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Informationen zum Widget

Instanz kann dabei helfen, Fragen wie „Welche dieser Faktoren haben größere Auswirkungen auf die Instanz – „Benutzerfreundlichkeit“, „Preis-Leistungs-Verhältnis“ oder „relevante Inhalte“?“ Das Widget zur Analyse der WICHTIGSTEN TREIBER misst, wie sich unabhängige Schlüsselvariablen (Treiber) auf die wichtigsten Ergebniskennzahlen einer Instanz auswirken.

Dieses Widget zeigt die Wichtigkeit der einzelnen Treiber basierend auf den bisher gesammelten Daten an. Beim Anpassen dieses Widget können Sie entscheiden, ob Sie diese Analyse für jeweils eine Instanz anzeigen möchten, ob alle Marken vergleichbar sind oder ob Sie eine Kategorieanalyse durchführen möchten. Die Kategorieanalyse aggregiert die Ergebnisse aller Ergebnisse zu einem Ergebnis, sodass Sie eine “globale” leistung erhalten.

Beispiel: Leistung einer einzelnen Instanz.

Blaue horizontale Balken, die leistung einer gefälschten Instanz namens MusiQ zeigen. Beispiel: „Strebt danach, in der Welt Gutes zu tun“ hat 24,8 Prozent Bedeutung.
Blaue horizontale Balken, die leistung einer gefälschten Instanz namens MusiQ zeigen. Beispiel: „Strebt danach, in der Welt Gutes zu tun“ hat 24,8 Prozent Bedeutung.

Beispiel: Leistung aller Marken, vergleichsweise.

Diagramm auf Perlenkorrelation gesetzt. Dieses Diagramm sieht aus wie ein Balkendiagramm mit Instanz, die auf der linken Seite aufgeschlüsselt sind, und verschiedenen farbigen Balken, die verschiedene Marken darstellen.
Diagramm auf Perlenkorrelation gesetzt. Dieses Diagramm sieht aus wie ein Balkendiagramm mit Instanz, die auf der linken Seite aufgeschlüsselt sind, und verschiedenen farbigen Balken, die verschiedene Marken darstellen.

Beispiel: Globale leistung aller Marken mithilfe von Kategorieanalysen.

Lila horizontale Balken, die Wichtigkeitswerte anzeigen. Beispiel: „Strebt danach, in der Welt Gutes zu tun“ wird angegeben, dass 28,8 Prozent Bedeutung haben.
Lila horizontale Balken, die Wichtigkeitswerte anzeigen. Beispiel: „Strebt danach, in der Welt Gutes zu tun“ wird angegeben, dass 28,8 Prozent Bedeutung haben.

Sie können auch zwischen verschiedenen Arten der Berechnung der Wichtigkeit wählen. Siehe Berechnungen verstehen Hier finden Sie weitere Informationen zum Verständnis der in diesem Widget angezeigten Ergebnisse.

Datenanforderungen für Fahrer

Die Treiber in diesem Widget sind Ihre unabhängigen Variablen. Dabei kann es sich um Folgendes handeln: Instanz Fragen oder Produktfragen, die in einem Skalenformat geschrieben sind. Produktfragen können sich auf Reputation, leistung, Zuverlässigkeit und vieles mehr beziehen.

Treiber kommen in der Regel in zwei verschiedenen Datenformaten, je nachdem, wie Ihre Instanz Umfrage wurde eingerichtet.

Einflussfaktorenfragen

In einem Format sind die Marken die Antworten auf die Treiberfragen.

Beispiel: Wenn die Teilnehmer gefragt werden, welche dieser Marken ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis bieten, können sie aus einer Liste von Marken auswählen.
Frage, die besagt Basierend auf Ihrer Erfahrung, welche der folgenden hat ein gutes Angebot für das Geld? dann eine Liste von Marken zur Auswahl. Mehrere können ausgewählt werden. Es gibt keine Option, und ein grünes Widget impliziert, dass diese Antworten aus einer vorherigen Frage übernommen werden.
Frage, die besagt Basierend auf Ihrer Erfahrung, welche der folgenden hat ein gutes Angebot für das Geld? dann eine Liste von Marken zur Auswahl. Mehrere können ausgewählt werden. Es gibt keine Option, und ein grünes Widget impliziert, dass diese Antworten aus einer vorherigen Frage übernommen werden.

Wann zu Ihrem Dashboard zugeordnet sollten diese Felder die Mehrfachantwort-Textset Feldtyp.
Felder wie der Wert für das Geld, das als Mehrfachantwort-Textsätze im Datenmapper eines Dashboard zugeordnet ist
Felder wie der Wert für das Geld, das als Mehrfachantwort-Textsätze im Datenmapper eines Dashboard zugeordnet ist

Zugeordnetes Feld

Im zweiten Format wurde die Umfrage so eingerichtet, dass jede einzelne Umfrage der Bewertung nur einer Instanz entspricht. Das bedeutet, dass es ein separates Feld gibt, das angibt, welche Instanz bewertet wird.

Beispiel: Eine Frage, formatiert als Skala, die fragt, ob die Instanz ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis bietet oder nicht.
Eine Frage mit einer Antwort auf Multiple Choice, die Sie anhand Ihrer Erfahrung fragen, wie gut würden Sie sagen, dass diese Instanz als ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis beschrieben werden könnte? Dann sind die Antworten in einem Skalenformat von sehr gut bis gar nicht gut.
Eine Frage mit einer Antwort auf Multiple Choice, die Sie anhand Ihrer Erfahrung fragen, wie gut würden Sie sagen, dass diese Instanz als ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis beschrieben werden könnte? Dann sind die Antworten in einem Skalenformat von sehr gut bis gar nicht gut.

Wenn Sie dieses Format verwenden, sollte es nur eine einzelne Bildfrage für alle Marken geben. Beachten Sie, dass im obigen Beispiel der Instanz verrohrt in, damit dieselbe Frage für verschiedene Marken verwendet werden kann.

Sie müssen auch eine Art Binärdatei haben. eingebettete Daten Feld, das vor der Datensammlung vorbereitet wurde, um anzugeben, dass eine Instanz entweder die Erwartungen der Ergebnismetrik erfüllt (1) oder nicht (0). Dies würde bedeuten, dass Verzweigungslogik um anzugeben, welche Skalenwerte welchen Werten entsprechen. Detaillierte Schritte finden Sie im Umfrage mit Skalen anpassen Unterabschnitt.

Zwei Zweige. Eine gibt ein eingebettete Daten mit dem Namen „Gut Wert für das Geld“ an, das auf 0 gesetzt werden sollte, und das andere setzt es auf 1.
Zwei Zweige. Eine gibt ein eingebettete Daten mit dem Namen „Gut Wert für das Geld“ an, das auf 0 gesetzt werden sollte, und das andere setzt es auf 1.
Tipp: Einige Felder, die für Conversion-Funnel-Berichte konfiguriert sind, z.B. berücksichtigen, ist möglicherweise bereits so in Ihrer Umfrage formatiert.

Wann zu Ihrem Dashboard zugeordnet müssen die binär eingebettete Daten als zugeordnet werden. Numerischer Wert oder Nummernset Feldtyp.

Im Dashboard zugeordnete Bildfragen
Im Dashboard zugeordnete Bildfragen

Datenanforderungen für Ergebniskennzahlen

Die Ergebnismetrik ist die abhängige Variable in Ihrer Analyse. Ergebnismetriken sollten eine wichtige Kennzahl für Ihre Instanz darstellen. Dies kann häufig NPS, Empfehlungswahrscheinlichkeiten oder Überprüfungsfragen umfassen.

Eine NPS mit einer Bewertungswahrscheinlichkeit von 0 bis 10
Eine NPS mit einer Bewertungswahrscheinlichkeit von 0 bis 10

Das Ziel besteht darin, zu ermitteln, wie sich die Treiber auf diese Kennzahl auswirken, um Erkenntnis in Verbesserungsmöglichkeiten zu geben.

Tipp: Wenn Sie die Auswirkungen von Treibern auf mehrere Ergebnismetriken betrachten möchten, legen Sie für jede Ergebnismetrik ein separates Widget an.

Bei Verwendung von Einflussfaktorenfragenmüssen Ergebnismetriken dem Dashboard zugeordnet als Nummernset Feldtyp, da es eine diskrete Liste mit numerischen Werten gibt, die in der Frage ausgewählt werden können. Sie sollten für jede Instanz ein separates Feld haben.

NPS-Fragen im Dashboard abgebildet
NPS-Fragen im Dashboard abgebildet
Tipp: Ihrem Datensatz sind möglicherweise bereits NPS zugeordnet zusammen unter einer Feldgruppe – Feldgruppen sind jedoch nicht mit diesem Widget kompatibel. Sie müssen sicherstellen, dass diese Felder einzeln zugeordnet werden.

Bei Verwendung von Zugeordnete Feldermuss die Ergebnismetrik dem Dashboard zugeordnet als Nummernset oder numerisch Feldtyp. Sie haben nur ein Ergebnismetrikfeld für alle Marken. Sie auch muss das Feld zuordnen, in dem Sie ermitteln, welche Instanz bewertet wird. Dies kann ein beliebiger Feldtyp sein, obwohl wir den Text Set empfehlen.

ein NPS, das dem Dashboard zugeordnet ist
ein NPS, das dem Dashboard zugeordnet ist

Feld INSTANZ auf Dashboard abgebildet
Feld INSTANZ auf Dashboard abgebildet

Widget

Wählen Sie eine Berechnungsart aus. mehr erfahren zu diesen drei Optionen finden Sie unter. Berechnungen verstehen.
Berechnungseinstellungen im Widget
Berechnungseinstellungen im Widget
Festlegen, ob Instanz von abgerufen werden sollen Einflussfaktorenfragen oder eine Zugeordnetes Feld. Siehe Datenanforderungen für Fahrer für weitere Informationen zu den Anforderungen für die einzelnen.
Wenn Sie Zugeordnetes Feld ausgewählt haben, klicken Sie auf Feld auswählen um die Instanz anzugeben, in der Sie die in jeder Antwort bewertete Instanz speichern (in der Regel nur „Instanz“, die Benennung kann jedoch variieren).
Wenn ein Gewichtung im Dashboard konfiguriert ist, können Sie Folgendes aktivieren: Gewichtet um die Gewichte in dieser Analyse zu verwenden. Dieser Schritt ist nicht erforderlich.
Klicken Sie auf Treiber auswählen um jeden Treiber hinzuzufügen.
Klicken Sie auf Ergebnismetrik konfigurieren.

Konfigurieren der Ergebnismetrik für Einflussfaktorenfragen

Lesen Sie diese Schritte, wenn Sie angegeben haben, dass Sie „Instanz von“ „Treiberfragen“ erhalten würden.

In einem neuen Menü, das geöffnet wird, wird die Ergebnismetrik für Einflussfaktorenfragen konfigurieren geöffnet.
In einem neuen Menü, das geöffnet wird, wird die Ergebnismetrik für Einflussfaktorenfragen konfigurieren geöffnet.
Beschriften Sie die Ergebnismetrik.
In der Spalte „Feld“ wählen Sie das Feld Feld, das Sie für die Ergebnismetrik angelegt haben.
In der Serie geben Sie die Instanz an, die das Feld misst.
Klicken Sie auf das Pluszeichen ( + ), um ein anderes Feld zuzuordnen. Sie sollten für jede Instanz ein separates Feld haben.
Wenn Sie eine Kategorieanalyse durchführen möchten, wählen Sie Bewertung der Marken aus der obigen Liste als Darstellung der gesamten Kategorie. Das bedeutet, dass die Marken zusammen aggregiert werden und eine einzelne Berechnung durchgeführt wird. Die Ergebnisse zeigen Ihnen, wie die Branche im Allgemeinen die ausgewählte Berechnungsart bewertet. Dies sollte nur erfolgen, wenn die ausgewählten Marken einen sinnvollen Anteil (> 80 %) der untersuchten Branche darstellen. Andernfalls sind die Daten wahrscheinlich nicht sinnvoll.
Klicken Sie auf Speichern.
Tipp: Schauen Sie sich den Screenshot genau an. Beachten Sie, dass für jedes hinzugefügte Feld (z. B. „MusiQ NPS“) die entsprechende Serie („MusiQ“) denselben Instanz hat.

Beispiel: Hier ist ein Widget mit aktivierter Kategorieanalyse. Anstatt die Wichtigkeitswerte einzelner Marken anzuzeigen, sehen Sie die Scores für alle Marken, die in einer einzigen Kategorie zusammengefasst sind. Da wir beispielsweise Musik-Streaming-Apps studieren, könnten wir dieses Widget als „Instanz Analysis for Music Streaming Services“ bezeichnen.

Widget ist eine Farbe anstelle von vielen und zeigt nur eine Leiste pro Bildfeld an, anstatt nach Instanz für jedes Bild aufzuteilen
Widget ist eine Farbe anstelle von vielen und zeigt nur eine Leiste pro Bildfeld an, anstatt nach Instanz für jedes Bild aufzuteilen

Ergebnismetrik für ein zugeordnetes Feld konfigurieren

Lesen Sie diese Schritte, wenn Sie angegeben haben, dass Sie „Instanz aus abrufen“ ein „Zugeordnetes Feld“ verwenden würden.

In einem neuen Menü, das sich öffnet, wird die Konfiguration der Ergebnismetrik für ein zugeordnetes Feld geöffnet.
In einem neuen Menü, das sich öffnet, wird die Konfiguration der Ergebnismetrik für ein zugeordnetes Feld geöffnet.
Beschriften Sie die Ergebnismetrik.
In der Spalte „Feld“ wählen Sie das Feld Feld, das Sie für die Ergebnismetriken angelegt haben.
Wählen Sie die Marken aus, die Sie im Widget analysieren möchten.
Wenn Sie eine Kategorieanalyse durchführen möchten, wählen Sie Bewertung der Marken aus der obigen Liste als Darstellung der gesamten Kategorie. Das bedeutet, dass die Marken zusammen aggregiert werden und eine einzelne Berechnung durchgeführt wird. Die Ergebnisse zeigen Ihnen, wie die Branche im Allgemeinen die ausgewählte Berechnungsart bewertet. Dies sollte nur erfolgen, wenn die ausgewählten Marken einen sinnvollen Anteil (> 80 %) der untersuchten Branche darstellen. Andernfalls sind die Daten wahrscheinlich nicht sinnvoll.
Klicken Sie auf Speichern.
Tipp: Ihr Widget teilt Ihnen mit, dass Ihre Ergebnisse unbedeutend sein können, wenn Ihr Bestimmungskoeffizient (R2) unter 0,2 liegt und die Stichprobe unter 300 Antworten liegt. Berücksichtigen Sie dies, bevor Sie Entscheidungen basierend auf den Ergebnisse des Widget treffen. Diese Warnung gilt unabhängig davon, wie Sie Ihr Widget konfiguriert haben (ausgewählte Berechnung, Treiberformat usw.).
Das Warnfenster wird geöffnet, um anzugeben, dass Ihre Ergebnisse unbedeutend sein können, wenn Ihr Bestimmungskoeffizient (R2) unter 0,2 liegt und die Stichprobe unter 300 Antworten liegt.
Das Warnfenster wird geöffnet, um anzugeben, dass Ihre Ergebnisse unbedeutend sein können, wenn Ihr Bestimmungskoeffizient (R2) unter 0,2 liegt und die Stichprobe unter 300 Antworten liegt.

Treiber und Marken sortieren

Sie können die Reihenfolge ändern, in der Treiber oder Marken in Ihrem Widget angezeigt werden. Auf diese Weise können Sie Hervorhebung, welche Treiber die stärksten/schwächsten sind, und die Dashboard herstellen.

Wenn Sie auswählen, wie die Treiber in Ihrem Widget sortiert werden sollen, haben Sie zwei Optionen: nach Wichtigkeits-Score oder nach einer benutzerdefinierten Reihenfolge der Treiber, die Sie auswählen.

Treiber nach Wichtigkeitsbewertung sortieren

Sie können Treiber nach Wichtigkeitsbewertung aller Marken, ausgewählten Marken oder einzelnen Marken sortieren. Widgets mit Kategorieanalyse können nach dem Wichtigkeitswert der Kategorie sortiert werden.

Tipp: Mehr erfahren unter. Berechnung und Relative Wichtigkeit. Weitere Details zur Kategorieanalyse finden Sie unter. Widget.
Bearbeiten Sie Ihr Widget.
Schaltfläche „Bearbeiten“ in einem Widget, wenn Sie den Mauszeiger darüber bewegen
Schaltfläche „Bearbeiten“ in einem Widget, wenn Sie den Mauszeiger darüber bewegen
Unter Treiber sortieren nach, wählen Sie Wichtigkeitsbewertung.
Editieren eines Widgets zur Analyse der Instanzen
Editieren eines Widgets zur Analyse der Instanzen
Unter Nach Wichtigkeitsbewertung von sortieren, wählen Sie eine der folgenden Optionen:
  • Alle Marken: Beim Einrichten einer Ergebnismetrik können Sie bestimmte Marken ausschließen. Wenn Sie „Alle Marken“ wählen, dann alle Wichtigkeitswerte von Marken werden für jeden Treiber aggregiert und zum Sortieren der Treiber verwendet, auch wenn bestimmte Marken aus der Einrichtung des Widget ausgeschlossen wurden.
  • Ausgewählte Marken: Für die Marken, die Sie im modalen Fenster zur Konfiguration der Ergebnismetriken für die Analyse des Widget ausgewählt haben, werden ihre Wichtigkeitsbewertungen für jeden Treiber aggregiert. Anschließend werden die Treiber nach diesen aggregierten Wichtigkeitswerten sortiert.
    Tipp: Ergebnismetriken kann auf Treiberfragen oder einem zugeordneten Feld basieren. Eine Wichtigkeitsbewertung basierend auf „Ausgewählte Marken“ ist nur verfügbar, wenn Ihre Ergebnismetrik auf einem zugeordneten Feld basiert. Siehe unten das Feld, in dem diese Marken ausgewählt sind:
    Fenster für Konfiguration der Ergebnismetrik enthält am unteren Rand das Feld "Marken"
    Fenster für Konfiguration der Ergebnismetrik enthält am unteren Rand das Feld "Marken"
  • Einzelne Marken: Wählen Sie eine bestimmte Instanz aus, nach deren Wichtigkeitsbewertung Sie sortieren möchten.
    Beispiel: Unsere Instanz heißt MusiQ. Alle anderen sind Wettbewerber, mit denen wir vergleichen möchten. Wir beschließen, das Widget nach der Wichtigkeitsbewertung von MusiQ zu sortieren.
Entscheiden Sie, ob Sie aufsteigend (niedrigste bis höchste Punktzahlen) oder absteigend (höchste bis niedrigste Punktzahlen) sortieren möchten.

Tipp: Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Marken in der Sortierung der Wichtigkeitsbewertung enthalten sind, werden sie im Widget aufgelistet.

Aufzählung der Marken im Widget, um zu bestätigen, was in der Berechnung enthalten ist
Aufzählung der Marken im Widget, um zu bestätigen, was in der Berechnung enthalten ist

Treiber nach benutzerdefinierter Reihenfolge sortieren

Bearbeiten Sie Ihr Widget.
Schaltfläche „Bearbeiten“ in einem Widget, wenn Sie den Mauszeiger darüber bewegen
Schaltfläche „Bearbeiten“ in einem Widget, wenn Sie den Mauszeiger darüber bewegen
Unter Treiber sortieren nach, wählen Sie Benutzerdefiniert.
Sortiertreibereinstellungen im Widget
Sortiertreibereinstellungen im Widget
Klicken Sie auf die Punkte, um Treiber in die gewünschte Reihenfolge zu ziehen.

Sortierungsmarken

Marken, auch genannt Serie kann im Widget nur in benutzerdefinierter Reihenfolge sortiert werden. Klicken Sie auf die Punkte, um Marken per Drag&Drop in die gewünschte Reihenfolge zu ziehen.

Serien sortieren, gefolgt von der Liste der Marken mit jeweils einer Farbe
Serien sortieren, gefolgt von der Liste der Marken mit jeweils einer Farbe

TIPP: Wenn Sie die Treiber Ihres Widgets nach der Leistung der Instanzen sortieren möchten, empfehlen wir Ihnen, auch die Sortierung der Serien anzupassen, wie oben beschrieben. Wenn Sie beispielsweise nach der Leistung Ihrer Instanz MusiQ für Treiber sortieren möchten, können Sie MusiQ zur ersten Instanz machen, die weiter jedem Ihrer Treiber aufgeführt ist.

Sortieren nach Wichtigkeitsbewertung von MusiQ ist ausgewählt
Sortieren nach Wichtigkeitsbewertung von MusiQ ist ausgewählt

Widget-Anpassung

Instanz und -namen ändern

Sie können die Farbe und den Namen anpassen, die mit den einzelnen Instanz verknüpft sind. Serie Liste.

Wie beschrieben, werden die farbigen Serieneinstellungen im Widget
Wie beschrieben, werden die farbigen Serieneinstellungen im Widget

Warnungsschwellenwert

Wenn die Ergebnisse statistisch unbedeutend sind, sollten Sie dies Benutzerkonto, bevor Sie basierend auf dem, was Sie im Widget sehen, Entscheidungen treffen. Daher ist es möglich, eine Warnung hinzuzufügen, die in Ihrem Widget angezeigt wird, wenn Antworten nicht innerhalb eines bestimmten statistischen Bereichs liegen.

Der Bestimmungskoeffizient (R2) ist standardmäßig auf 0,2 gesetzt. Der Stichprobe (N) wird auf 300 gesetzt. Sie können diese nach Bedarf anpassen.

Schwellenwerte für Bearbeitungsbereich "Offen" und "Warnung" hervorgehoben
Schwellenwerte für Bearbeitungsbereich "Offen" und "Warnung" hervorgehoben

Wenn Sie auf das Warnsymbol im Widget im Dashboard klicken, wird die Warnung näher erläutert.

Widget angeklickt. Zeigt den Bereich Alerts an. Diese Daten haben eine Stichprobe unter 300 und einen Bestimmtheitskoeffizienten von weniger als 0,2. Behandeln Sie sie mit Vorsicht.
Widget angeklickt. Zeigt den Bereich Alerts an. Diese Daten haben eine Stichprobe unter 300 und einen Bestimmtheitskoeffizienten von weniger als 0,2. Behandeln Sie sie mit Vorsicht.

Berechnungen verstehen

Die Einflussfaktorenanalyse wird mithilfe der relativen Gewichtungsanalyse durchgeführt, um die Beziehung zwischen den abhängigen und unabhängigen Variablen herzustellen. Die Analyse der relativen Gewichtungen verarbeitet nicht nur eine hohe Multikollinearität unter den Prädiktoren, sondern berechnet auch die Wichtigkeitsrangfolge und die Gesamtauswirkung für jedes Attribut.

Bild des Widget. Der Berechnungsabschnitt hat drei Optionen: Wichtigkeitsbewertung, Perlenkorrelation und aktueller Score
Bild des Widget. Der Berechnungsabschnitt hat drei Optionen: Wichtigkeitsbewertung, Perlenkorrelation und aktueller Score

Mehr erfahren über die verschiedenen Arten von Berechnungen, die Sie mit diesem Widget ausführen können.

Tipp: Die Beispiele in jedem Abschnitt verwenden dasselbe Datenset, sodass Sie einen Vergleich der verschiedenen Berechnungen sehen können.

Wichtigkeitsbewertung

Der Wichtigkeitswert stellt die relative Gewichtung eines bestimmten Treibers für die Schlüsselergebnismetrik dar. Dies zeigt, wie wichtig jeder Treiber für die jeweilige Schlüsselmetrik im Verhältnis zueinander ist. Der Wert liegt zwischen 0 und 1. Je näher an 1 (je höher der Prozentsatz), desto mehr hat sich dieser Treiber auf die Schlüsselkennzahl in Ihrer Studie ausgewirkt.

Weitere Informationen zu Relative Wichtigkeit.

Beispiel: Dieses Widget zeigt die Wichtigkeitsbewertung einer Instanz für verschiedene Treiber an.

Blaue horizontale Balken, die leistung für eine gefälschte Instanz namens MusiQ zeigen. Beispiel: „Strebt danach, in der Welt Gutes zu tun“ hat 7,3 Prozent Bedeutung.
Blaue horizontale Balken, die leistung für eine gefälschte Instanz namens MusiQ zeigen. Beispiel: „Strebt danach, in der Welt Gutes zu tun“ hat 7,3 Prozent Bedeutung.

Beispiel: Dieses Widget zeigt die Wichtigkeitswerte für verschiedene Treiber für viele verschiedene Marken an.

Diagramm auf Wichtigkeits-Score gesetzt. Dieses Diagramm sieht aus wie ein Balkendiagramm mit Instanz, die auf der linken Seite aufgeschlüsselt sind, und verschiedenen farbigen Balken, die verschiedene Marken darstellen.
Diagramm auf Wichtigkeits-Score gesetzt. Dieses Diagramm sieht aus wie ein Balkendiagramm mit Instanz, die auf der linken Seite aufgeschlüsselt sind, und verschiedenen farbigen Balken, die verschiedene Marken darstellen.

Beispiel: Dieses Widget zeigt die Wichtigkeitsbewertung für verschiedene Treiber an, sobald alle betroffenen Marken mit der Kategorieanalyse aggregiert wurden.

Lila horizontale Balken, die Wichtigkeitswerte anzeigen. Beispiel: „Strebt danach, in der Welt Gutes zu tun“ wird als 10,7 Prozent Wichtigkeit angezeigt.
Lila horizontale Balken, die Wichtigkeitswerte anzeigen. Beispiel: „Strebt danach, in der Welt Gutes zu tun“ wird als 10,7 Prozent Wichtigkeit angezeigt.

Pearson-Korrelation

Diagramm auf Perlenkorrelation gesetzt. Daten werden als Balken von einer Mittelachse visualisiert.
Diagramm auf Perlenkorrelation gesetzt. Daten werden als Balken von einer Mittelachse visualisiert.

Der Korrelationswert ist der Pearson-Korrelationskoeffizient zwischen jedem Treiber und der wichtigsten Ergebnismetrik. Dies ist ein Wert zwischen -1 und +1, wobei -1 für eine negative lineare Korrelation und +1 für eine positive lineare Korrelation steht.

Beispiel: Dieses Widget zeigt die Wichtigkeit der Treiber einer Instanz gemäß der Pearson-Korrelation an.

Blaue horizontale Balken, die leistung einer gefälschten Instanz namens MusiQ zeigen. Beispiel: „Strebt danach, in der Welt Gutes zu tun“ hat 24,8 Prozent Bedeutung.
Blaue horizontale Balken, die leistung einer gefälschten Instanz namens MusiQ zeigen. Beispiel: „Strebt danach, in der Welt Gutes zu tun“ hat 24,8 Prozent Bedeutung.

Beispiel: Dieses Widget zeigt die Wichtigkeit der Treiber vieler Marken gemäß der Pearson-Korrelation.

Diagramm auf Perlenkorrelation gesetzt. Dieses Diagramm sieht aus wie ein Balkendiagramm mit Instanz, die auf der linken Seite aufgeschlüsselt sind, und verschiedenen farbigen Balken, die verschiedene Marken darstellen.
Diagramm auf Perlenkorrelation gesetzt. Dieses Diagramm sieht aus wie ein Balkendiagramm mit Instanz, die auf der linken Seite aufgeschlüsselt sind, und verschiedenen farbigen Balken, die verschiedene Marken darstellen.

Beispiel: Dieses Widget zeigt die Wichtigkeit der Treiber vieler aggregierter Marken gemäß der Pearson-Korrelation an. Diese Marken wurden mit der Kategorieanalyse aggregiert.

Lila horizontale Balken, die Wichtigkeitswerte anzeigen. Beispiel: „Strebt danach, in der Welt Gutes zu tun“ wird angegeben, dass 28,8 Prozent Bedeutung haben.
Lila horizontale Balken, die Wichtigkeitswerte anzeigen. Beispiel: „Strebt danach, in der Welt Gutes zu tun“ wird angegeben, dass 28,8 Prozent Bedeutung haben.

Aktueller Score

Der aktuelle Score stellt den aktuellen Wert des Treibers über dem Datensatz der Schlüsselergebnismetrik dar. Dies wird berechnet, indem eine Durchschnittsberechnung des Treiberfelds über den Antworten durchgeführt wird, die die wichtige Metrikfrage beantwortet haben. Da Treiberfelder binär sind (0 oder 1), liegt dieser Wert zwischen 0 und 1.

Beispiel: Dieses Widget zeigt die aktuelle Bewertung einer Instanz für verschiedene Treiber an.

Blaue horizontale Balken, die leistung für eine gefälschte Instanz namens MusiQ zeigen. Beispiel: „Strebt danach, in der Welt Gutes zu tun“ ist mit 19,9 Prozent Wichtigkeit gekennzeichnet.
Blaue horizontale Balken, die leistung für eine gefälschte Instanz namens MusiQ zeigen. Beispiel: „Strebt danach, in der Welt Gutes zu tun“ ist mit 19,9 Prozent Wichtigkeit gekennzeichnet.

Beispiel: Dieses Widget zeigt die aktuellen Bewertungen für verschiedene Treiber für viele verschiedene Marken an.

Diagramm auf aktuellen Score gesetzt. Dieses Diagramm sieht aus wie ein Balkendiagramm mit Instanz, die auf der linken Seite aufgeschlüsselt sind, und verschiedenen farbigen Balken, die verschiedene Marken darstellen.
Diagramm auf aktuellen Score gesetzt. Dieses Diagramm sieht aus wie ein Balkendiagramm mit Instanz, die auf der linken Seite aufgeschlüsselt sind, und verschiedenen farbigen Balken, die verschiedene Marken darstellen.

Beispiel: Dieses Widget zeigt die aktuelle Bewertung für verschiedene Treiber an, sobald alle betroffenen Marken mit der Kategorieanalyse aggregiert wurden.

Lila horizontale Balken, die aktuelle Werte anzeigen. Beispiel: „Strebt danach, in der Welt Gutes zu tun“ wird als 34,5 Prozent Wichtigkeit angezeigt.
Lila horizontale Balken, die aktuelle Werte anzeigen. Beispiel: „Strebt danach, in der Welt Gutes zu tun“ wird als 34,5 Prozent Wichtigkeit angezeigt.

Datenaktualität

Klicken Sie auf den Widget, um anzuzeigen, wann die Widget zuletzt aktualisiert wurden.

hERVORHEBUNG VON DATEN UND ANALYSE in einem Widget zur Analyse der Instanz
hERVORHEBUNG VON DATEN UND ANALYSE in einem Widget zur Analyse der Instanz

Zusätzliche Optionen

Klicken Sie auf die drei horizontalen Punkte in der oberen rechten Ecke Ihres Widget, um zusätzliche Optionen anzuzeigen.

Zusätzliche Optionen für Instanz Widget
Zusätzliche Optionen für Instanz Widget
  • Exportieren: Exportieren Sie Ihr Widget als JPG, PDF, CSV oder TSV.
  • Daten anzeigen: Zeigen Sie eine Tabelle mit den Daten für alle Treiber im Widget.
    datentabelle für das Widget zur Analyse der INSTANZ
    datentabelle für das Widget zur Analyse der INSTANZ

FAQs

Wie interagieren benutzerdefinierte Metrikfilter mit Seitenfiltern in BX-Dashboards?
Viele Seiten dieses Portals wurden mithilfe maschineller Übersetzung aus dem Englischen übersetzt. Obwohl wir bei Qualtrics die bestmögliche maschinelle Übersetzung ausgewählt haben, um ein möglichst gutes Ergebnis zu bieten, ist maschinelle Übersetzung nie perfekt. Der englische Originaltext gilt als offizielle Version. Abweichungen zwischen dem englischen Originaltext und den maschinellen Übersetzungen sind nicht rechtlich bindend.

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