Comment l’analyse prédictive révolutionne-t-elle les études dans l’entreprise ?


« L’idée la plus importante est celle que vous n’avez pas encore ». Cette citation pourrait être issue d’un film futuriste mais elle résume parfaitement le fonctionnement et l’objectif de l’intelligence prédictive. Son usage aide les entreprises à anticiper les besoins des consommateurs avant qu’ils ne les formulent afin de dégager une marche à suivre et ainsi établir une stratégie marketing optimale.

Qu’est-ce que l’intelligence prédictive ?

L’intelligence prédictive est un système doté de la technologie de l’intelligence artificielle et du big data qui permet de guider une société dans sa prise de décision. En marketing, il s’agit de délivrer des expériences uniques et personnalisées à chaque client. En observant le comportement des acheteurs et leurs préférences d’achat, une organisation va pouvoir construire des profils prédictifs, identifier leurs attentes et ainsi les combler. L’intelligence prédictive va plus loin que la personnalisation. En effet, elle permet d’anticiper les intentions des individus en fournissant à l’entreprise des recommandations sur-mesure des actions et solutions à mettre en œuvre afin d’améliorer les performances sur des points clés tels que la satisfaction client, la fidélisation ou la dépense moyenne par achat d’une personne.

L’analyse sémantique au service de l’intelligence prédictive

Avant le développement des analyses sémantiques, la collecte de données se faisait à travers les résultats statistiques. Les réponses textuelles des clients étaient analysées au cas par cas par les enquêteurs.

Les logiciels d’analyse sémantique intègrent des algorithmes de traitement qui analysent le langage courant de manière à extraire des mots et expressions et comprendre le sens global d’un texte. Les programmes les plus avancés sont même capables de déduire les émotions ce qui permet de connaître le ressenti d’un client à travers ses écrits.

Comment intégrer l’intelligence prédictive dans les études marketing ?

Le big data (collecte de données brutes internes et externes à l’entreprise et issues de sources multiples, traditionnelles et numériques) constitue une mine d’informations.

L’analyse prédictive ne fait pas que rassembler ces données brutes mais les rends parlantes. De cette manière, il est possible de créer des modèles prédictifs qui peuvent être utilisés en situation réelle. Ces modèles sont établis à partir des informations rassemblées au cours d’études :

  • Qualitatives

    Elles permettent de créer profils de clients à partir des données récoltées concernant leurs préférences, leur comportement, leurs motivations d’achat et leurs ressentis.

  • Quantitatives

    L’usage de la technologie prédictive aide à répartir les consommateurs en différents segments de clientèle. Les variables telles que le comportement face à un nouveau produit, les préférences pour certains attributs d’un service ou bien les réactions vis-à-vis des promotions peuvent toutes être analysées. Les critères géographiques, économiques et sociodémographiques peuvent également être liés aux résultats.

  • Documentaires

    En analysant le comportement des visiteurs sur les sites Internet (temps passé par les visiteurs sur les pages produits par exemple), il est possible de dégager des données marketing aidant à comprendre les attentes actuelles des consommateurs. La collecte et l’analyse des feedbacks et des conversations organiques sur les réseaux sociaux permettent d’anticiper les tendances à venir pour proposer au client des solutions optimales

Chaque modèle établi est enrichi de variables (prix, packaging, canaux de distribution). Les hypothèses sont ensuite scorées en fonction de leur performance prévue. En comparant le scoring de chaque modèle prédictif, une entreprise peut sereinement choisir quelles solutions adopter et dans quel domaine intensifier ses actions, comment enrichir sa stratégie marketing et le ciblage de sa clientèle. De cette manière, il est possible de prédire les retombées économiques, notamment en terme de chiffre d’affaires, de chaque décision marketing.

Par exemple, une société qui développe une nouvelle smartwatch va effectuer des tests produit. L’analyse prédictive révèlera quel critère est le plus déterminant dans le comportement d’achat des prospects. Il est ensuite possible de prédire l’impact qu’aura une augmentation de 5 % du prix sur les ventes ou quel effet aura l’ajout d’une nouvelle fonctionnalité telle que l’étanchéité du produit.

Ce type de processus élimine les approximations dans tous les domaines, du développement du produit ou service au lancement sur le marché. L’intelligence prédictive est capable de déterminer avec précision l’impact réel de toute démarche avant qu’elle ne soit mise en place. Cela assure aux entreprises que leurs actions auront les conséquences souhaitées et que leurs investissements porteront leurs fruits.

L’analyse prédictive avec Qualtrics iQ

Qualtrics iQ est un logiciel d’analyse prédictive puissant qui intègre les technologies du machine learning et de l’intelligence artificielle. Il comprend de nombreuses fonctionnalités et permet notamment d’effectuer des analyses prédictives à partir de données de sources internes et externes à l’entreprise. L’usage de ce service garantit à toute société une prise de décision marketing optimale, un choix de solutions en adéquation avec le comportement d’achat du client et donc des résultats en termes de satisfaction, d’image de marque et de chiffre d’affaires.