Calcoli a rotazione nelle metriche dei widget
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Informazioni sui calcoli dei rotoli
I calcoli rolling sono un mezzo per applicare una metrica su un insieme di punti dati composto da più periodi. Le opzioni includono medie e metriche variabili.Le
medie mobili prendono una serie di punti, che possono essere il risultato di qualsiasi tipo di calcolo metrico, e li mediano in una finestra di dimensioni specifiche.
Esempio: Supponiamo di avere i dati Nps degli ultimi 30 giorni. Se si sceglie di ottenere la media mobile di ogni tre giorni, invece di ottenere la media per ciascuno dei 30 giorni, è possibile ottenere la media dei punteggi Nps in una finestra mobile di 3 punteggi Nps suddivisi per giorni. Poi, ogni tre giorni di raccolta dati, verrà generata una nuova media dei punteggi Nps.
Le
metriche variabili applicano una metrica scelta utilizzando tutti i punti dati all’interno di una finestra specificata. A differenza delle medie mobili, utilizza tutti i dati per produrre una nuova metrica calcolata.
Esempio: Supponiamo di avere i dati Nps degli ultimi 30 giorni. Se si sceglie la metrica rolling ogni tre giorni, questa metrica rolling utilizza tutti i dati in una finestra rolling di tre giorni per produrre un nuovo punteggio Nps. In questo caso, per ogni tre giorni di raccolta dati, verrà generato un nuovo punteggio Nps.
È possibile aggiungere medie e metriche variabili ai widget della Dashboard. Tuttavia, per prima cosa è necessario assicurarsi che il widget utilizzato sia compatibile e che i dati visualizzati siano suddivisi per data.
Compatibilità con i widget
I calcoli periodici possono essere aggiunti a qualsiasi widget che consenta di aggiungere metriche, oltre a una dimensione, una riga o un asse in cui i dati possono essere suddivisi per data.
Sono inclusi:
I
filtri per la data applicati alla pagina dashboard influiscono sui calcoli di rotazione.
I calcoli a rotazione sono compatibili con la ponderazione.
I calcoli a rotazione non possono essere utilizzati con i test di significatività.
Consiglio Q: I calcoli periodici sono compatibili anche con qualsiasi tipo di dashboard che supporti i widget sopra elencati, come Dashboard CX, EX, BX e Risultati.
Aggiunta di una Suddivisione per la data
Di seguito è riportato un esempio di suddivisione della data in un widget a barra verticale.
Consiglio Q: è possibile verificare il valore di un campo tipo di campo nella sezione dati del dashboard.
Consiglio Q: i calcoli periodici non sono disponibili per il raggruppamento “sesto mese”. Se si seleziona “sei mesi” come raggruppamento del campo data, non sarà possibile aggiungere un calcolo progressivo / i calcoli progressivi già aggiunti saranno disattivati.
Aggiunta di una media mobile o di una metrica mobile a un widget
Consiglio Q: è possibile scegliere qualsiasi metrica, come NPS o Media. Il calcolo di rotazione applicato sarà calcolato in base a questa metrica. Tuttavia, i calcoli a rotazione non sono compatibili con le metriche personalizzate.
Consiglio Q: questo raggruppamento deve corrispondere al raggruppamento della suddivisione per data. Ad esempio, se i dati sono suddivisi per anni, anche la media mobile sarà automaticamente impostata su anni.
Come vengono calcolate le medie mobili
La media mobile è “la media delle medie”. Prenderà ogni valore metrico (che a sua volta è la media delle risposte di ciascun intervistato) all’interno di una finestra specificata e ne farà la media sul numero di finestre. Ciò significa che la media risultante è indipendente dalla dimensione del campione per qualsiasi periodo.
La media mobile è implementata in cima alle metriche che sono consentite su valori scalari (valori numerici). L’algoritmo implementa essenzialmente la seguente serie di equazioni. Per la dimensione della finestra `w`:
Comportamento per i dati correnti
Il comportamento predefinito include il punto dati corrente per la finestra e utilizza il valore corrente nel raggruppamenti per ogni punto dati.
Esempio: Supponiamo di avere una serie di punti dati per una metrica (conteggio, somma, media, ecc.). Supponiamo di utilizzare ‘media’ per questo esempio, con una finestra di dimensioni ‘2’.
Data 1/1/2018 2/1/2018 3/1/2018 4/1/2018 5/1/2018 6/1/2018 Metrica originale calcolata 10 6 11 2 9 14 Media mobile (10) / 2 = 5
(10 + 6) / 2 = 8
(6 + 11) / 2 = 8.5
(11 + 2) / 2 = 6.5
(2 + 9) / 2 = 5.5
(9 + 14) / 2 = 11.5
- L’ultimo dato è considerato incompleto e contribuirà al calcolo della media mobile quando avremo un dato per il 7/1/2018.
Comportamento della media mobile per dati scarsi
I dati rappresentati sopra sono un comportamento definito secondo le equazioni citate nel grafico. Ma in uno scenario reale, i dati sono solitamente scarsi. Questi casi sono chiamati “punti di dati mancanti” o “caso nullo”. In questo caso, esiste solo la media degli elementi della finestra. Se gli elementi della finestra sono mancanti, le medie mobili non utilizzeranno i punti dati precedenti per riempire la finestra.
Esempio:
Data 1/1/2018 2/1/2018 3/1/2018 4/1/2018 5/1/2018 6/1/2018 Metrica originale calcolata 10 MANCANTE 11 MANCANTE MANCANTE 14 Media mobile (10) / 2
= 5(10 + Null) / 1
= 10(NULL + 11) / 1
= 11(11 + NULL) / 1
= 11(NULL + NULL)
= NULL(NULL + 14) / 1
= 14
Come vengono calcolate le metriche rolling
Le metriche rolling funzionano come le metriche normali, con la differenza che i dati utilizzati possono essere estesi oltre un periodo, su base rolling. Il comportamento predefinito include il punto dati corrente per la finestra, che utilizza il valore corrente nel raggruppamenti per ogni punto dati.
Le metriche rolling possono essere considerate come una “metrica rolling ponderata” In questo caso, “ponderazione” significa che il valore della metrica controlla la dimensione della base in ogni periodo di tempo della finestra, applicando una ponderazione maggiore ai periodi con dimensioni di base elevate e una minore ai periodi con dimensioni di base basse.
Esempio: Supponiamo di avere una serie di punti dati per una metrica (conteggio, somma, media, ecc.). Supponiamo di utilizzare ‘media’ per questo esempio, con una finestra di dimensioni ‘2’.
Data 1/1/2018 2/1/2018 3/1/2018 4/1/2018 5/1/2018 6/1/2018 Numero originale di punti dati 12 17 20 10 15 25 Somma dei valori 36 52 78 62 55 89 Metrica mobile 36 / 12 = 3 (36 + 52) / (12 + 17) = 3.03 (52 + 78) / (17 + 20) = 3.51 (78 + 62) / (20 + 10) = 4.67 (62 + 55) / (10 + 15) = 4.68 (55 + 89) / (15 + 25) = 3.6
- Ogni punto dati successivo ottiene la media delle somme utilizzando il numero di punti dati all’interno della finestra di due.
Comportamento metrico rotante per dati frammentati
I dati rappresentati sopra sono un comportamento definito secondo le equazioni citate nel grafico. Ma in uno scenario reale, i dati sono solitamente scarsi. Questi casi sono chiamati “punti di dati mancanti” o “caso nullo”. In questo caso, la metrica viene ancora calcolata utilizzando il numero di punti dati disponibili all’interno della finestra.
FAQs
Perché le mie metriche sono 99 o 101 invece di 100?
Perché le mie metriche sono 99 o 101 invece di 100?
33.60 + 33,60 + 32,80 = 100
Mentre se si sceglie di non visualizzare decimali con lo stesso set di dati:
34 + 34 + 33 = 101
I widget non possono mostrare decimali infiniti, il che significa che, indipendentemente dalle impostazioni dei decimali, alcuni dati dovranno essere arrotondati per eccesso. Ciò significa che piccole deviazioni, come la somma di 99 o 101 invece di 100, funzionano come previsto.
È fantastico! Grazie per il tuo feedback!
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