Tabella semplice Widget

Informazioni su TABELLA SEMPLICE Widget

Attenzione: Questo widget è stato deprecato e non è più supportato. Per ottenere la stessa funzionalità con una configurazione più flessibile, utilizzare il widget Tabella.

Il widget Tabella semplice organizza i dati in una tabella con una o più metriche come colonne e i valori di un campo dati come righe.

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Questo widget può essere utilizzato in una serie di dashboard, come EMPLOY ENGEMENT (engagement, ciclo di vita, ricerche ad hoc sui dipendenti e 360), CustomerXM e tracker del marchio.

Compatibilità del tipo di campo

La tabella semplice widget metrico è compatibile con i campi e le categorie (EX) con i seguenti tipi di campo(CX|EX):

• Serie di numeri
• Valore numerico

Quando si selezionano le righe per il widget Tabella semplice, sono disponibili solo i campi con i seguenti tipi:

• • Data
  • Serie di testo
  • Serie di testo a più risposte
  • Serie di numeri
  • Menù a tendina (solo CX)
  • Gruppo di misura (solo CX)

Attenzione: Il widget Tabella semplice non supporta attualmente le traduzioni.

Impostazione di base

Le tabelle semplici possono essere configurate in molti modi diversi, a seconda delle esigenze di visualizzazione dei dati. In questa sede tratteremo i campi principali che si possono compilare per iniziare a visualizzare i dati nel widget.

Fare clic su Aggiungi metrica per aggiungere una metrica (o più metriche) alla tabella semplice.

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Le metriche disponibili includono:

• Conteggio: Visualizza il conteggio delle risposte nei campi selezionati (ad esempio, il numero di persone che hanno scelto un valore in una scala a cinque punti)
• Media: Mostra il valore medio di un campo selezionato.
• Minimo: Mostra il valore minimo di un campo selezionato.
• Massimo: Presenta il valore massimo per un campo selezionato.
• Somma: Inserisce la somma di tutti i valori di un campo selezionato.
• Net Promoter Score: identificare i DETRATTORI, i PASSIVI e i PROMOTORI dalle domande NPS.
• Correlazione: Immettere il valore r di Pearson per la correlazione tra due campi.
• Riquadro superiore / Riquadro inferiore: Visualizza la percentuale di risposte che rientrano in un intervallo di valori specificato.
• Metrica del rapporto tra sottoinsiemi: il numero di persone che hanno selezionato una scelta specifica diviso per il numero di rispondenti. Può essere utilizzato quando si vuole visualizzare una proporzione. Per ulteriori informazioni, vedere Metrica del rapporto di sottoinsieme.

Consiglio q: è possibile scegliere tra diverse metriche, tra cui il conteggio (numero di risposte), la media, la somma, il massimo, il minimo e altre ancora. Per saperne di più sul significato di ciascuna metrica e su come configurarla, vedere Metriche del widget.

Consiglio Q: se si aggiungono più metriche, non sarà possibile aggiungere una tabella di suddivisione, poiché le colonne della tabella saranno suddivise in base alle diverse metriche aggiunte.

Fare clic su Imposta dimensione riga per suddividere le righe in base a un altro campo.

Esempio: Se aggiungiamo il reparto come dimensione di riga, possiamo vedere il CSAT medio per ogni reparto, invece di un unico valore CSAT medio per tutti i dati della dashboard.

Se nella tabella è presente una sola metrica, è possibile fare clic su Imposta dimensione colonna per determinare la suddivisione delle colonne. Ciò significa che ci sarà una colonna per ogni possibile valore del campo scelto e la metrica sarà il valore calcolato per ogni riga e colonna.

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Esempio: Questa tabella mostra il CSAT medio per reparto all’anno. Quindi possiamo vedere che il CSAT per il Marketing nel 2018 era 4,3, nel 2019 era 3,1 e così via.

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Consiglio Q: quando si seleziona una metrica, per tutte le metriche, tranne che per il conteggio, è necessario specificare un campo. Sarà disponibile solo un campo con il tipo Set di numeri o Set di testi a risposta multipla. Per ulteriori informazioni sulle opzioni e sui filtri delle metriche, vedere Metriche del widget.

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Consiglio Q: se sono state mappate più origini dati, tutte le origini dati saranno visualizzate insieme nel widget. È necessario utilizzare un filtro a livello di widget per garantire la visualizzazione di una sola origine dati alla volta. È anche possibile bloccare questo filtro, se non si vuole che gli utenti di Dashboard lo modifichino.

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Personalizzazione dei widget

Includi risposte vuote

Selezionando Includi risposte vuote, verranno mostrate le righe della tabella anche quando una determinata risposta o riga di dati non contiene informazioni per nessuno dei campi aggiunti alla tabella.

Questa impostazione si trova in “Opzioni di visualizzazione”

Aggiungi calcolo

Facendo clic su Aggiungi calcolo sotto le righe selezionate, si aggiunge una colonna di calcolo alla tabella. Il calcolo predefinito è la somma. Somma visualizza il totale di ogni colonna nella riga Somma. Facendo clic sulla casella di calcolo è possibile scegliere una funzione aggregata diversa. I calcoli disponibili sono: somma, media, massimo e minimo.

Consiglio Q: Tutte le medie generate in questo modo non saranno ponderate.

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Regole di formattazione

L’aggiunta di regole di formattazione alla metrica consente di specificare la formattazione dei valori in un determinato intervallo nella tabella semplice. È utile se si desidera differenziare facilmente le celle della tabella in base al loro valore. Per accedere alle regole di formattazione:

Fare clic sulla metrica desiderata.

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Selezionare la scheda Opzioni nella parte superiore della finestra metrica.

Fare clic su Modifica regole in Regole di formattazione.

Fare clic su Aggiungi regola per aggiungere una nuova regola di formattazione.

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Configurare la regola. Utilizzare il pulsante A per specificare la formattazione che si desidera applicare. Selezionare una condizione dal menu a tendina e inserire un valore numerico nella casella di immissione.

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Utilizzare il segno + per aggiungere ulteriori regole di formattazione e il segno – per eliminare le regole.

Test di significatività

Le dashboard possono aiutare a capire se le differenze riscontrate nel tempo o tra gruppi sono statisticamente significative e quindi degne di guidare importanti decisioni aziendali. Con i test di significatività in semplici grafici a linee e semplici tabelle, è possibile scoprire quali variazioni dei dati sono più importanti.

Per ulteriori informazioni, vedere Test di significatività in diagrammi semplici e tabelle semplici (CX).

Calcoli di rotolamento

I calcoli rolling sono un mezzo per applicare una metrica su un insieme di punti dati composto da più periodi. Le opzioni di calcolo continuo sono le medie e le metriche continue.

Per ulteriori informazioni, consultare la sezione Calcoli periodici in Widget Metrics.