テキスト分析の概要
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テキスト分析について
アカウントのText Analyticsセクションでは、トピックモデルの構築と管理ができます。ここでは、QualtricsプラットフォームやXM Discoverの非構造化テキストデータを使用し、複数のプロジェクトのデータをまとめて簡単に分析することができます。
モデルを作成するには、JSONファイルをインポートするか(既存のText iqをベースにしてモデルを作成する)、人工知能(AI)を使って出発点としてモデルを生成します。
モデルを作成したら、必要に応じて編集し、クアルトリクスライセンスの他のユーザーと共有することができます。さらに、一度ソースデータにタグ付けされたモデルは、クアルトリクスのダッシュボードに表示し、レポートを作成することができます。
ヒント:このタブが表示されない場合は、アカウントでAI Assisted Text AnalyticsまたはAutomated Text Analyticsの ユーザー権限を有効にする必要がある可能性があります。
新しいトピック・モデルの作成
新しいモデルを作成するには、[トピックモデルの生成] をクリックします。
次に、データソースやモデルの作成方法に応じて、リンク先のセクションの手順に従ってモデルを作成します:
トピック階層オプション
モデルを作成すると、Text Analyticsページで利用できるようになります。モデルの左側にあるメニューをクリックすると、そのモデルをマネージャーするためのオプションが表示されます:
- コピーします:トピック モデル構造を別のデータソースにコピーします。コピーに名前を付け、データソースとして使用するプロジェクトを選択する。
- 詳細:モデルの詳細 (ソース、作成者、作成日、最終編集者、最終編集日、最終公開日、トピック数、ステータスなど) を表示します。ここでモデルのさまざまなレベルにドリルダウンしたり、[トピック モデルの編集] をクリックしてモデルを編集することもできます。
- 編集:各トピックにタグ付けされた文章を表示し、階層内のトピックを手動で編集します。詳細については、「トピック・モデルの編集」を参照してください。
- ソースを表示します:トピック モデルに関連付けられているデータ ソースを表示および管理します。詳細は、「 トピック・モデル・ソースのマネージャー」を参照してください。
- 共有者:クアルトリクスライセンス内の他のユーザーとモデルを共有できます。詳細については、「トピック・モデルの共有」を参照してください。
- 名前を変更する:トピックモデルの名前を変更します。
- 削除する: トピックモデルを削除します。 注意: トピックモデルを削除すると、添付ソースからそのトピックとエンリッチメントが削除されます。このアクションは取り消しできません。
ヒント:これらのオプションと関連アクションは、クアルトリクスプラットフォームデータに基づく自動トピックモデルでのみ使用できます。XM DISCOVERのモデル管理については、「Topic Hierarchy Generator」を参照してください。
トピック・モデルの編集
一度作成したトピックモデルは編集することができます。これには、トピックの追加、削除、並べ替えが含まれます。このビューを使用して、データソースの各文にタグ付けされたトピックを確認することもできます。
ビューのカスタマイズ
ページ上部にあるオプションを使用して、表示をカスタマイズすることができます:
- フィールドを表示します:タグ付けされたセンテンスと一緒に表示したいフィールドを選択します。これには、エンリッチメント・フィールド(感情や労力など)やプロジェクトのメタデータ・フィールド(レコードIDや作成日など)が含まれる。
- 並べ替え表示された文章を並べ替えます。
- 検索する特定の語句を含む文章を検索します。
- フィルターを開く:感情]フィールドでセンテンスをフィルタする(例えば、否定的な感情を持つセンテンスのみを表示する)。
トピックモデルソースのマネージャー
モデルに付属するさまざまなソースを表示し、マネージャーすることができます。
トピックモデルの共有
ヒント:モデルを他のユーザーと共有する場合は、そのユーザーがソース プロジェクトにアクセスできることを確認し、モデルを編集するときにトピック モデラ ページでそのソースを表示できるようにしてください。
作成したモデルをライセンス内の他のユーザーと共有するには、以下の手順に従ってください:
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