GENESYSタスクからのデータ抽出
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GENESYSタスクからのデータ抽出について
GENESYSからデータを抽出 タスクを使用すると、GENESYSクラウドプラットフォームから会話データ（チャットまたはメール）を抽出し、クアルトリクスに取り込むことができます。その後、クアルトリクスでGENESYSデータを分析することができます。これにより、顧客の感情やオペレーターのパフォーマンスに関するインサイトを効率的に導き出すことができます。
注意: このタスクは、エージェント、ボット、顧客間の会話をロードします。これにはPII（個人を特定できる情報）およびPCI（Payment Card Industry）データが含まれる場合があります。機密データを再編集するには、ワークフローにRedact and Substitute dataタスクを追加します。
ヒント：このタスクは単独のワークフローに追加することもできるが、オムニチャネルリスニングのエンドツーエンドのセットアップの中で使用するのが最適である。
ヒント:データローディングと抽出タスクの詳細については、ワークフローを使用してETLを構築するを参照してください。
GENESYSからのデータ抽出タスクの設定
ヒント：この抽出機能タスクは、毎週実行するか、認証トークンの有効期限内に実行するか、どちらか短い方をスケジュールすることをお勧めします。
ワークフローを作成する。このタスクはチャットデータプロジェクトまたはメールデータプロジェクトに作成することをお勧めします。このタスクは、ETLワークフローやスケジュールされたワークフローに追加することもできる。
新しいタスクを追加する。ETLワークフローを作成する場合は、「データソース（ETLエクストラクタ）」を選択します。
Genesysからデータを抽出する タスクを選択します。
新しいGENESYSアカウントを追加する場合は、ユーザーアカウントの追加をクリックします。
ヒント：ユーザーアカウントの追加をクリックした後、アカウントに名前を付け、アカウント情報を入力し、アカウントの接続をクリックします。アカウントの接続をクリックした後、GENESYSの認証情報でログインします。
次へをクリックします。
データの取得を開始したい日時を選択します。
ヒント：日付フィルターはワークフローが最初に実行された時のみ適用されます。ワークフロー実行後に日付を変更しても、その後のワークフロー実行には影響しません。
次へをクリックします。
インポートする GENESYS フィールドを選択します。フィールドを選択したら、右矢印をクリックして選択した属性テーブルに移動する。利用可能なフィールドは左に、インポートされるフィールドは右に表示されます。
フィールドの追加が終わったら、［保存］をクリックします。
Add a data destinationをクリックします。
データをConversational Analyticsにロードする タスクを選択します。
先ほど構成したGENESYSエクストラクタのデータを使用してタスクを構成します。ローダータスクの設定方法など、詳細については、Conversational Analyticsタスクへのデータロードのサポートページを参照してください。
制限
メール抽出の制限
タスクが含まれるワークフローが実行されるたびに、最大30,000レコードをプルできます。をクリックした後、”Run workflow with custom date range”（カスタム日付範囲でワークフローを実行）設定を使用して、過去のデータを取り込むことができます。 即時実行 ボタンをクリックする。これはタスク実行時に指定した日付範囲のデータのみを取り出します。
チャット抽出制限
タスクが含まれるワークフローが実行されるたびに、最大50,000レコードをプルできます。をクリックした後、”Run workflow with custom date range”（カスタム日付範囲でワークフローを実行）設定を使用して、過去のデータを取り込むことができます。 即時実行 ボタンをクリックする。これはタスク実行時に指定した日付範囲のデータのみを取り出します。
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