Criação e aplicação de pesos
O que há nesta página
Sobre a criação e aplicação de pesos
Stats iQ permite que os usuários aplicar pesos para que, se determinados tipos de respondentes pesquisa estiverem sub ou super-representados, Stats iQ possa ser informado de que uma linha de dados deve contar mais ou menos do que uma única resposta. Para ativar os pesos, seus dados devem ter uma variável que contenha os pesos desejados. Essa variável pode ser adicionada usando a opção Create Variable (Criar variável ) no canto inferior esquerdo.
Qdica: Você também pode criar uma variável que contenha os pesos desejados exportando os dados, adicionando a coluna e reimportando (consulte a página Importar Respostas ); no entanto, recomendamos usar a opção Criar variável sempre que possível.
Criar uma variável Ponderação
Qdica: as variáveis Ponderação são mais úteis para usuários que trabalham com projetos de dados importados ou que não têm acesso à seção Ponderação ) do Data & amp; Analysis (Dados e análises). Se você tiver uma seção Ponderação, recomendamos usar essa funcionalidade.
Qualquer variável numérica do conjunto de dados pode ser usada como um peso, mas, em muitos casos, os pesos necessários não podem ser determinados até que os dados sejam coletados. Nesse caso, uma variável ponderação deve ser criada manualmente. O método mais comum para criar uma variável ponderada é usar a opção Lógica no menu Criar variável (para obter mais informações sobre a criação de variáveis no Stats iQ, consulte a página sobre Criação de variáveis).
Em Lógica, especifique o peso numérico e a condição sob a qual a ponderação deve aplicar. Por exemplo, se você recebeu mais respostas de famílias com crianças em uma pesquisa satisfação de hotel do que de famílias sem crianças, mas sabe que a divisão real deveria ser 50/50, um peso poderia ser aplicado aos dados para ajustar a porcentagem de respostas “Crianças presentes” para baixo e a porcentagem de respostas “Somente adultos” para cima.
Aplicar uma variável Ponderação ao conjunto de dados
Quando houver uma variável ponderação no conjunto de dados, os pesos dessa variável poderão ser aplicados usando o menu suspenso Ponderação no menu Configurações de análise. Para obter mais informações sobre o menu Configurações de análise, consulte a página sobre Configurações de análise.
Qdica: ” ponderação definida pelo Qualtrics” é qualquer ponderação configurada na seção Ponderação da guia Dados & amp; Análise.
Por padrão, os pesos serão aplicar a todos os cartões criados depois que a variável ponderação for selecionada em Configurações de análise. Se você quiser remover a ponderação de um cartão específico, clique no “x” à direita das ponderações aplicadas.
Detalhes sobre como calcular os pesos
Na seção Ponderação ) de Data & Analysis (Dados e amp; Análise), as ponderações são calculadas automaticamente depois que as porcentagens desejadas de respondentes são especificadas. No Stats iQ, os pesos devem ser determinados manualmente antes que uma variável ponderação possa ser criada. Isso permite muito mais opções em termos de como as variáveis são aplicadas, mas requer um conhecimento de como calcular pesos. Nesta seção, veremos um breve exemplo de como calcular pesos em uma situação padrão.
Normalmente, os pesos são calculados quando os dados de uma pesquisa (a amostra) não correspondem à população geral. Por exemplo, se 60% dos entrevistados da sua pesquisa tiverem filhos e 40% não, mas na realidade você sabe que a população está mais próxima de uma divisão 50/50, os pesos podem ser calculados para ajustar a amostra modo que ela corresponda à população geral.
A abordagem mais básica para isso é calcular um multiplicador para cada grupo com base na porcentagem da amostra e na porcentagem da população para esse grupo. Para o exemplo mencionado acima, isso seria feito da seguinte forma
:Com filhos: 50% / 60% = 0,5 / 0,6 = 0,83Sem
filhos: 50% / 40% = 0,5 / 0,4 = 1,25
Os valores da variável ponderação seriam 0,83 e 1,25 para os entrevistados com e sem filhos, respectivamente.
Perguntas frequentes
Como crio uma nova variável do Stats iQ?
Como crio uma nova variável do Stats iQ?
Como posso "recodificar" valores no Stats iQ?
Como posso "recodificar" valores no Stats iQ?
Para variáveis que não podem ser recodificadas diretamente, você pode recodificar valores para no menu Criar ou limpar variável. Na janela Criar variável, use o método Lógica para atribuir valores numéricos a cada valor existente para a variável. Você pode criar uma nova variável ou selecionar Substituir variável existente no canto inferior esquerdo para atualizar a variável com os novos valores numéricos.
Para mais informações sobre o método Lógica para criação de variável, visite a página de suporte em Criação de variável.
Quais são as opções para analisar meus dados no Stats iQ?
Quais são as opções para analisar meus dados no Stats iQ?
- Descrever: selecionar uma variável da lista e clicar em Descrever fornecerá uma visualização dos dados contidos nessa variável. Use quando você quiser ver como os dados de uma determinada variável são distribuídos.
- Relacionar: selecionar duas variáveis e, em seguida, clicar em Relacionar executará uma análise estatística da relação entre as duas variáveis. Use quando quiser saber a intensidade com que duas variáveis estão correlacionadas.
- Tabela dinâmica: selecionar duas ou mais variáveis e clicar em Tabela dinâmica criará uma tabela que exibe os valores das variáveis como linhas e colunas. As células podem ser configuradas para exibir uma variedade de informações diferentes, incluindo porcentagem de coluna e linha, soma e desvio. Use quando você quiser comparar a sobreposição entre valores específicos de um conjunto de variáveis.
- Regressão: Selecionar duas variáveis e clicar em Regressão dará a relação matemática entre as variáveis. Use quando você quiser prever valores para uma variável com base nos valores de outra.
- Cluster: selecionar de duas a dez variáveis demográficas e clicar em Cluster exibirá agrupamentos de características com maior probabilidade de ocorrer juntas, revelando assim os segmentos populacionais capturados em seus dados.
O que significam os diferentes tipos de variável no Stats iQ?
O que significam os diferentes tipos de variável no Stats iQ?
Não sei o que esse termo estatístico significa. Você pode me dizer?
Não sei o que esse termo estatístico significa. Você pode me dizer?
- Testes estatísticos: ANOVA, teste T e Qui-quadrado são todos testes estatísticos que o Stats iQ realiza para testar se a relação entre duas variáveis é ou não significativa. Estes testes são utilizados para gerar um valor P.
- Valor P: Esse valor representa a probabilidade de que os resultados observados sejam vistos se não houver correlação entre as variáveis. Um valor P mais baixo significa mais dados correlacionados.
- Tamanho do Efeito: O tamanho do efeito é uma medida do tamanho da correlação entre duas variáveis. Isso é medido de diferentes formas, dependendo do tipo de teste estatístico realizado. Exemplos são o d de Cohen, r de Pearson e v de Cramer. Quanto maior o valor do tamanho do efeito, mais correlacionadas são as variáveis.
Como filtro os dados que aparecem no Stats iQ?
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Como faço para que minhas novas respostas apareçam no Stats iQ?
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O que é Stats iQ? / Onde está o Statwing?
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O que faço se meus dados não estiverem sendo carregados corretamente?
O que faço se meus dados não estiverem sendo carregados corretamente?
Isso é ótimo! Obrigado pelo seu feedback!
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