コンジョイント＆MaxDiff細分化

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細分化について

もしかしたら、あなたのブランドはサッカーママに人気があるかもしれない。もしかしたら、ミレニアル世代が何を求めているのかを把握し、その市場に参入しようとしているのかもしれない。細分化は、さまざまな「層」の好みを絞り込むのに役立つ手法だ。コンジョイント分析を行い、回答者全体のニーズに合わせて1つのパッケージを使用したり、Maxdiff分析を行い、回答者全体のニーズに基づいてトレードオフを行ったりするのではなく、細分化することで、異なる集団が製品に何を求めているかを把握することができます。

アンケート調査の準備

細分化を使用する前に、コンジョイントプロジェクトやMaxDiffプロジェクトのアンケート調査が正しい質問をしていることを確認する必要がある。つまり、データを収集する前に特定の機能を設定する必要がある。

アンケート調査タブで、ノンジョイント/maxdiff ブロックに質問が追加されていることを確認します。以下の例では、Demographicsブロックに年齢、回答者の世帯人数などの質問があります。

人口統計ブロックはコンジョイントブロックのすぐ上にあるが、好きなように動かすことができる。

ブロックはコンジョイント・ブロックの上にあることがわかるように折りたたまれている。

注意: 単一または多肢選択式の質問を使用して細分化することができます。それは、簡単に分析できる選択肢を提供しているからである。埋め込みデータや、開始日、IP アドレス、受信者情報などの一部のアンケートメタデータを使用することもできます。

質問を追加し終わったら、公開することを忘れないでください。

細分化のマネージャー

細分化は2つの場所から行うことができる：

概要]タブで、[分析のプレビュー]ボタンの次へドロップダウンします。
レポート]タブの[コンジョイント分析/MaxDiff分析]セクションで、[総人口]ドロップダウンの下にある。

細分化を新規作成または古い細分化を編集するには、マネージャーをクリックします。

細分化ウインドウを開いたら、誰かがセグメントに帰属する条件を追加し、便宜上これらのセグメントに名前を付けることができます。

Qtip:コンジョイントプロジェクトまたはMaxDiffプロジェクトでは、最大12細分化することができます。

シンプルな条件の構築

過去に細分化したことがある場合は、左下の「新規細分化」をクリックします。

新しい条件の挿入」をクリックする。

条件とする質問またはアンケートのメタデータを選択します。

フィルターによれば、最も高い学歴が大学卒業程度で学位がない場合、次のようになる。

この問題から、条件セットとなる値を決定する。

例: 大学に行ったことがあるが、卒業していない回答者でフィルタしたいとします。アンケート調査で、回答者が取得した最高学歴を尋ねました。あなたの最高学歴は何ですか」という質問であれば、「Some college but no degree」のレベルに設定します。(ステップ3のスクリーンショットを参照）。