Ir para o conteúdo principal
Loading...
Skip to article
  • Customer Experience
    Customer Experience
  • Employee Experience
    Employee Experience
  • Brand Experience
    Brand Experience
  • Core XM
    Core XM
  • Design XM
    Design XM

Configurações de retirada de amostra (pulso)


Was this helpful?


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

The feedback you submit here is used only to help improve this page.

That’s great! Thank you for your feedback!

Thank you for your feedback!


Sobre as configurações de retirada de amostra

Depois de carregar os participantes no seu pulso, você pode optar por amostrá-los. A amostragem permite distribuir as pesquisas para um subconjunto de seus participantes em cada pulso. Um dos benefícios da amostragem é que você pode evitar a fadiga da pesquisa por parte da população de funcionários, especialmente se enviar pulsos regularmente.

Você tem 2 tipos diferentes de amostragem para escolher: amostragem aleatória e amostragem com base em metadados (amostragem estratificada).

Como os participantes da amostra são escolhidos

A amostragem de participantes é baseada em 2 entradas, que são cobertas em 2 menus de configurações distintas:

  1. O número de participantes em cada pesquisa de pulso, que é determinado com base no Plano de amostragem nas configurações do Cronograma do Programa. Essa configuração determina o número de pesquisas de pulso que serão enviadas antes de pesquisar todos os participantes do seu programa. Por exemplo, se você tiver uma lista de participantes do programa de 100 pessoas e optar por pesquisar todos em mais de 4 pesquisas, cerca de 25 participantes estarão em cada pesquisa.
  2. O método de seleção dos participantes para cada pesquisa de pulso. O método utilizado para selecionar os participantes é encontrado na seção Configurações de Amostragem do participante e vem com 2 opções: Amostragem Aleatória ou Amostragem proporcionalmente com base em metadados.

Amostragem aleatória

Como implícito pelo nome, os participantes amostrados são escolhidos aleatoriamente.

Exemplo: você tem 900 participantes. Você está enviando uma pesquisa todos os meses. Você a definiu de modo que cada participante receba a pesquisa a cada 3 meses.

Programação do programa com agendamento de pesquisa definido para cada mês
Programação do programa com cronograma de amostragem definido para 3 pesquisas

Isso significa que todos os meses, 300 participantes serão escolhidos aleatoriamente, uma vez que 900 / 3 = 300.
As configurações de amostragem que mostram 300 participantes serão amostradas aleatoriamente a cada mês

Amostragem baseada em metadados

Os participantes são selecionados a partir de cada valor dos metadados selecionados no período selecionado.

Por exemplo, se você optar por enviar um pulso a cada semana para o campo “Departamento”, os participantes serão escolhidos de cada departamento a cada semana proporcionalmente com base na porcentagem de participantes de cada departamento.

Se você optar por enviar um pulso todos os meses para os campos “Departamento” e “País”, os participantes serão escolhidos entre todas as combinações de cada departamento e cada país todos os meses, com base na porcentagem de participantes em cada combinação de departamento e país.

Exemplo: você tem 900 participantes. Você está enviando uma pesquisa todos os meses. Você a definiu de modo que cada participante receba a pesquisa a cada 3 meses.

Programação do programa com agendamento de pesquisa definido para cada mês
Programação do programa com cronograma de amostragem definido para 3 pesquisas

Desde 900 / 3 = 300, então 300 participantes serão escolhidos todos os meses. Esses participantes serão escolhidos proporcionalmente a partir de todas as combinações de todos os países e departamentos.
Selecione proporcionalmente com base nos metadados país e departamento

O número de países e departamentos em sua organização não considera o número total de participantes que recebem distribuições todos os meses.

Qdica: se todos os participantes do campo de metadados escolhido (por exemplo, Departamento) forem selecionados antes da pesquisa de todos os participantes, esse departamento não será representado nas pesquisas restantes.
Aviso: se o número de grupos de metadados exclusivos for maior que o número de participantes em sua amostra, os participantes não poderão ser amostrados. Por exemplo, se o número total de departamentos representados em sua lista de participantes do programa for 20 e o número de participantes em cada amostra for 10, não será possível selecionar uma amostra que será representativa de todos os 20 departamentos.

Configuração da retirada de amostra

etapas numeradas para criar uma amostra

  1. Vá para Participantes e efetue a retirada de amostra.
  2. Selecione Configurações de retirada de amostra.
  3. Selecione entre os seguintes:
    • Selecionar de forma aleatória entre todos os participantes
    • Selecionar de forma proporcional com base em metadados
  4. Se você optar por basear sua amostragem em metadados, selecione seus metadados.
  5. Use o menu suspenso e selecione Inserir condição abaixo para adicionar outros metadados. Você só pode ter 2 metadados no total.
    Qdica: você pode usar o menu suspenso à direita de um metadados para removê-lo.
  6. Clique em Salvar.
Qdica: Depois de concluir as configurações de amostragem, você poderá iniciar seu pulso.

Muitas das páginas neste site foram traduzidas do inglês original usando tradução automática. Embora na Qualtrics tenhamos feito nossa diligência prévia para obter as melhores traduções automáticas possíveis, a tradução automática nunca é perfeita. O texto original em inglês é considerado a versão oficial, e quaisquer discrepâncias entre o inglês original e as traduções automáticas não são juridicamente vinculativas.