Modellrückruf analysieren (Studio)
Was finden Sie hier?
Informationen zum Analysieren des Modellrückrufs
Eine der Möglichkeiten, die Effektivität eines Kategorisierungsmodells zu bewerten, besteht darin, seinen Rückruf zu messen. Rückruf ist der Prozentsatz der Dokumente, die in ein bestimmtes Modell kategorisiert wurden.
Um den Modellrückruf zu analysieren, sollten Sie den Prozentsatz der im Modell kategorisierten Dokumente mit der Anzahl der nicht kategorisierten Dokumente vergleichen. Dazu können Sie zwei Metriken anlegen: eine für kategorisierte Daten und die andere für nicht kategorisierte Daten.
Tipp: Möchten Sie Ihre Daten weiter untersuchen? Siehe unsere Seiten unter Filtern nach einem gesamten Kategoriemodell und Erkunden von nicht kategorisierten Daten (global other).
Anlegen einer prozentualen kategorisierten Metrik
Tipp: Wenn ein Modell Regeln auf Wurzelebene hat, die „kategorisierte“ Bedingung gibt alle Dokumente zurück, die der Regel auf Wurzelebene entsprechen. Es werden jedoch keine anderen Kategorien innerhalb dieses Modells Benutzerkonto. mehr erfahren zu diesen Ergebnisse finden Sie unter. Wie sich Regeln auf Wurzelebene auf den kategorisierten Filter auswirken.
Anlegen einer nicht kategorisierten Metrik in Prozent
Ergebnisse anzeigen
Nachdem Sie Ihre Metriken erstellt haben, können Sie sie wie jede andere Metrik in Widgets anzeigen (z.B. 1 Wert in einem Widget, oder Anzeige beider Werte in einem Widget). Diese Metriken können abhängig von Ihrer Analyse austauschbar verwendet werden.
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