CrossXM Analytics

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Atención: Los proyectos creados antes del 6 de noviembre de 2024 utilizan el modelo de datos antiguo y se han colocado en el estado Archivado. No puede editar, publicar ni actualizar el modelo de datos en proyectos archivados. Los datos, tableros, participantes y Stats iQ previamente publicados seguirán estando disponibles y operativos; sin embargo, la creación y copia de tableros está deshabilitada en los proyectos archivados. Los proyectos archivados no se pueden copiar; cree uno nuevo en su lugar.

Acerca de CrossXM Analytics

El Análisis de CrossXM El tipo de proyecto le permite combinar sus datos EX + CX en un solo conjunto de datos, lo que le permite analizar sus datos de experiencia en busca de impulsores clave que impactan en su organización. Investigación realizada por el Instituto XM muestra claramente que existe una correlación entre EX y CX. Las organizaciones con un programa EX sólido ofrecen una mejor CX al interactuar con los clientes. Los información que obtiene de CrossXM Analytics pueden servir de base para realizar inversiones en la experiencia del empleado , lo que impulsará mejoras en la experiencia del cliente y, en última instancia, tendrá un impacto en las métricas comerciales clave.

Consejo Q: Esta función es similar a Análisis del recorrido del empleado en su configuración y análisis. Esta página a menudo tiene enlaces a las páginas de Análisis del recorrido del empleado para obtener funciones básicas. Esta página cubrirá las diferencias que encontrará al configurar un proyecto de CrossXM Analytics.

Creación de un proyecto de análisis de CrossXM

Utilice el menú de navegación para ir a la Catalogar .

Seleccionar Análisis de CrossXM .

Haga clic en Comenzar.

Dale un toque a tu proyecto nombre.

Si lo desea, agregue el proyecto a una carpeta.

Haga clic en Crear proyecto.

Configuración de un proyecto Cross XM

Una vez creado su proyecto, realice lo siguiente para configurarlo:

En el Modelo de datos pestaña, Crea tu modelo de datos . El modelo de datos une dos o más de sus conjuntos de datos existentes en un único conjunto de datos para que pueda analizarlos en un Tablero. Para la mayoría de los proyectos , utilizará una fuente de datos EX y una fuente de datos CX .

Consejo Q: Dependiendo de la configuración de su licencia, es posible que necesite importar sus datos de CX a Qualtrics para usarlos en su análisis. Puede importar sus datos y guardarlos en un proyecto de datos importados .

Atención: Hay un límite de 10 fuentes de datos dentro de un proyecto CrossXM.

Los proyectos CrossXM le brindan la posibilidad de agregar filas en su conjunto de datos. Ver Agregación de filas del modelo de datos Para más información.

Después de haber creado su modelo de datos, previsualizarlo para asegurarse de que su salida sea correcta. No te olvides de publicar Para que puedas analizar los resultados.

Realiza tu análisis . La página vinculada cubre cómo analizar sus datos en Stats iQ y en un Tablero. Ver Paneles de análisis de CrossXM y widgets de XM Quadrant para la configuración del Tablero exclusivo de los proyectos de CrossXM Analytics.

Atención: El Análisis de texto no está disponible en los proyectos de CrossXM Analytics. En su lugar, realice el análisis de texto en los proyectos que desea utilizar en su modelo de datos.

Agregación de filas del modelo de datos

Consejo Q: La agregación de filas es fundamental para analizar los datos de CX + EX juntos. Solo podrás utilizar los campos que hayas agregado cuando analices tus resultados de CrossXM.

El Filas agregadas Esta opción le permite crear variables para que pueda realizar su análisis a nivel de unidad relevante para su organización. Por ejemplo, puede ser una empresa basada en la ubicación que recopila datos de experiencia de los clientes que visitan sus tiendas y desea analizarlos en comparación con los datos de experiencia de los empleados que trabajan en esas tiendas. La unidad de análisis común podría ser la tienda misma, por lo que los conjuntos de datos EX y CX deben agregarse hasta el nivel de cada tienda.

Siguiente a la fuente de datos que desea agregar, haga clic en el signo más ( + ).

haciendo clic en el signo más y luego agregando filas

Elegir Filas agregadas .

Si lo desea, cambie el nombre del Producción . Este nombre es para sus propios fines organizativos.

Dar un nombre a la salida y hacer clic en Agregar campo

En la sección Campos para agrupar por, haga clic en Agregar campo al grupo .

Utilice el menú desplegable para elegir el campo de su encuesta por el cual desea agrupar. Por ejemplo, si desea analizar sus datos EX por ciudad, deberá seleccionar el campo de metadatos de la ciudad aquí.

Si lo desea, cambie el Etiqueta para tu campo. Esta etiqueta determina el nombre de los datos que se mostrarán en sus datos y en el Tablero.

Si desea agrupar por varios campos, haga clic en Agregar campo al grupo .

En la sección Agregación, haga clic en Agregar agregación .

Hacer clic Agregar campo al grupo .

Elige tu Tipo de agregación . Esto determina cómo se agregan los datos que le interesa analizar. Sus opciones incluyen las siguientes:

Elegir un tipo de agregación y un campo de origen

Primero : Selecciona la primera respuesta como salida de la variable. Este tipo de agregación se utiliza normalmente cuando el valor debe ser el mismo para cada respuesta. Por ejemplo, si está agrupando por ciudad pero todas las ubicaciones están en el mismo estado, puede incluir su campo Estado aquí para incorporar ese campo a su análisis.
Suma :Imprime el valor total de todas las respuestas incluidas en la unidad de análisis. Este tipo de agregación se utiliza generalmente para calcular una variable operativa en la unidad de análisis. Por ejemplo, puedes usar suma para calcular el número total de visitas que tuvo tu tienda.
Contar :Imprime el número de respuestas incluidas para cada variable en la unidad de análisis. Este tipo de agregación se utiliza para calcular el número de respuestas.
Caja de arriba a abajo : Muestra el porcentaje de respuestas que cumplen con el rango del cuadro superior. Al agregar por cuadro superior-inferior, puede determinar el rango del cuadro. Este tipo de agregación se utiliza normalmente para mostrar favorabilidad (por ejemplo, un 4 o un 5 en una escala de 1 a 5 se considera “favorable”).
NPS : Genera la puntuación NPS para el campo seleccionado. Tenga en cuenta que para utilizar este tipo de agregación, la fuente debe ser una Pregunta NPS .
Significar :Emite el promedio de todas las respuestas. Por ejemplo, desea calcular la puntuación media para la pregunta de su encuesta de CX “¿Qué tan bien nuestro producto satisface sus necesidades?”

Elige tu Campo(s) de origen . Este es el campo que se utilizará en el cálculo de agregación. Puede elegir varios campos en el menú desplegable.

Si lo desea, haga clic en Agregar un campo al grupo para agregar más campos. Solo podrás utilizar los campos que hayas agregado cuando analices tus resultados de CrossXM.

Haga clic en agregar campo al grupo y luego aplicar

Cuando termine de agregar campos, haga clic en Aplicar .

Repita los pasos anteriores para sus fuentes de datos adicionales.

haciendo clic en el signo más y eligiendo Unirse

Siguiente a la agregación recién agregada, haga clic en el signo más ( + ).

Elegir Unirse .

Para la entrada correcta, elija la otra agregación que creó.

Para el condición de unión , elija el campo de ambas agregaciones que coincidan entre sí. Dado que estamos realizando un análisis a nivel de ciudad, nos unimos por campo de ciudad.

Siguiente a la unión recién agregada, haga clic en el signo más ( + ).

haciendo clic en el signo más y agregando una salida

Elegir Conjunto de datos de salida .

Dale un nombre a tu conjunto de datos. Esto es para sus propios fines organizativos.

Darle un nombre al conjunto de datos de salida

Fuentes EX y CX disponibles

CrossXM Analytics le permite combinar datos de CX y EX en un solo proyecto. En esta sección, lista los tipos de proyectos y otras fuentes de datos que puede agregar a su modelo de datos.

Consejo Q: Para obtener instrucciones sobre cómo agregar fuentes y crear su modelo de datos, consulte Creación de un modelo de datos (EX) .

Proyectos de encuesta
Proyectos de datos importados
Las encuestas (pero no los cuadros de mando) de:
Gestión de la reputación
Asociado / MaxDiff
Consejo Q: Asociado y Datos específicos de Maxdiff Puede que no se comporte como se pretende.

Fuentes incompatibles con CrossXM Analytics

La siguiente es una lista de fuentes de datos que no puede utilizar en su modelo de datos de CrossXM Analytics:

Cualquier conjunto de datos creado en otros paneles, ya sea CX o EX
Datos del XM Directory
Directorios de ubicación
Directorios de Empleado

Paneles de análisis de CrossXM y widgets de XM Quadrant

Esta sección cubre cómo utilizar el Tablero de análisis de CrossXM y el widget de cuadrante de XM . El widget de cuadrante XM solo está disponible en proyectos de CrossXM Analytics. Ver Creación de un Tablero para obtener más información sobre cómo crear su Tablero de CrossXM.

Consejo Q: Le recomendamos crear su Tablero después de haber finalizado su modelo de datos, ya que sus campos se asignarán automáticamente. No puedes editar el conjunto de datos de tu panel desde el Tablero mismo. Realice cambios en su conjunto de datos en el Modelo de datos pestaña en su lugar.

Limitaciones de los paneles de CrossXM

Los paneles de CrossXM comparten el mismo conjunto de características que los paneles EX , con algunas excepciones notables. Los siguientes no están disponibles en los paneles de CrossXM:

Widgets del cuadrante XM

El widget de cuadrante XM solo está disponible en los paneles de CrossXM. Este widget puede mostrar datos EX, CX y operativos, todo en un solo elemento visual. Un enfoque común para utilizar el widget de cuadrante XM es configurar el eje X como la variable EX de interés, el eje Y como la medida de resultado CX y los tamaños de burbuja como una métrica operativa o como el número de respuestas.

Para obtener instrucciones básicas widget y su personalización, visite Descripción general de los widgets Página de soporte. Continúe leyendo para obtener información sobre la personalización específica del widget.

Para configurar los ejes del widget , haga clic en Agregar métrica . Luego configure lo siguiente:

Configuración de una métrica para un widget de cuadrante

Elija la métrica que desea mostrar (por ejemplo, promedio, suma o cuadro superior-inferior).

Seleccione el campo que desea mostrar. Generalmente recomendamos colocar un campo EX en el eje X y un campo CX en el eje Y.

Elige tu Límite tipo que determina la escala del eje. Elegir Dinámica Si desea que el eje se actualice automáticamente a la mejor escala para su rango de datos. Elegir Estático Si desea configurar su propia escala de eje.

Determinar el Etiqueta Para el campo. Esto es lo que aparecerá en la leyenda de tu widget.

Para configurar las burbujas del widget, configure lo siguiente:

Seleccionar las opciones de desglose de burbujas

Para el Burbuja de Desglose , seleccione el campo por el cual desea desglosar sus datos. Generalmente, este es el campo que utiliza para unir sus conjuntos de datos. Puede seleccionar varios desgloses para mostrar en su widget.

Si ha agregado varias salidas, seleccione la Desglose de la burbuja predeterminada . Este desglose será el que se aplicará al widget de manera predeterminada, pero los espectadores del Tablero pueden cambiar el desglose aplicado al ver el widget.

Hacer clic Agregar métrica para seleccionar la métrica que determina el tamaño de la burbuja. Por lo general, se trata de una métrica operativa, como el número de visitantes de la tienda.

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