Paramètres d'Échantillonage (Impulsion)
Contenus de cette page
À propos des paramètres d’échantillonnage
Une fois que vous avez téléchargé des participants dans votre pouls, vous pouvez choisir de les échantillonner. L’Échantillon vous permet de distribuer des enquêtes à un sous-ensemble de vos participants à chaque impulsion. L’un des avantages de l’échantillonnage est qu’il permet d’éviter la lassitude des salariés vis-à-vis des enquêtes, surtout si vous envoyez des impulsions assez régulièrement.
Astuce : Vous ne pouvez pas utiliser les métadonnées qui ont servi à construire une hiérarchie pour échantillonner également vos participants. Par exemple, des champs tels que l’ID du Manager et l’ID unique dans une hiérarchie parent-enfant ne peuvent pas être utilisés dans l’échantillon.
Attention : Chaque fois que vous devez effectuer une mise à jour de la programmation ou des paramètres d’échantillonnage, vous devrez interrompre temporairement le programme d’impulsion. Lorsque vous arrêtez le programme, toutes les futures enquêtes programmées dont les réponses n’ont pas encore été collectées sont supprimées . C’est pourquoi il est important de modifier les modèles d’enquête du programme plutôt que les enquêtes individuelles, afin que les modifications apportées aux futures enquêtes soient conservées dans l’évènement où vous devriez arrêter un programme.
Comment les participants sont-ils choisis pour chaque enquête ?
Astuce : L’échantillonnage a lieu automatiquement 3 jours avant la date prévue pour la distribution de votre projet.
L’échantillonnage des participants est basé sur quelques données différentes.
Mise en place de l’échantillonnage
- Sélectionnez de manière aléatoire parmi les participants
- Sélectionnez de manière proportionnelle en fonction des métadonnées Astuce : En savoir plus sur Random vs. Métadonnées Échantillon.
Astuce : vous pouvez utiliser le menu déroulant situé à droite d’une métadonnée pour la supprimer.
Astuce : Une fois que vous avez terminé vos réglages d’échantillonnage, vous pouvez lancer votre pouls.
Choix d’un sous-ensemble de participants au programme
Vous pouvez choisir, parmi tous les participants téléchargés dans le programme, ceux que vous souhaitez inviter à l’impulsion.
Souvent, vous n’utiliserez pas de sous-ensemble et vous inclurez simplement tous les participants au programme. Dans ce cas, les participants seront échantillonnés pour chaque enquête jusqu’à ce que tous les participants aient eu leur tour, et le cycle recommence.
Si vous choisissez un sous-ensemble de participants, vous devrez établir des conditions de métadonnées définissant les participants à inclure. À partir de là, seul le sous-ensemble que vous avez choisi sera échantillonné pour chaque enquête.
Exemple : Vous avez des impulsions distinctes pour chaque région afin de répondre à des besoins spécifiques. Vous filtrez votre programme par Région = Amérique du Nord. Si les participants déménagent et que leur emplacement est mis à jour dans le répertoire des employés, leur inclusion dans le pouls sera ajustée en conséquence, tant que le pouls comporte une automatisation des participants.
Astuce : les valeurs multiples pour un même champ sont toujours reliées par la conjonction “soit/soit” Par exemple, dans cette capture d’écran, les participants de la région EMEA ou APAC seront inclus.
Astuce : Vous ne pouvez inclure que 10 champs de métadonnées différents dans vos conditions.
Astuce : Pour plus d’informations sur les conditions de construction, voir Any vs. Tous. Bien que cette page d’assistance concerne un produit différent, les principes sont les mêmes.
Générateur de randomisation vs. Échantillon de métadonnées
Dans cette section, vous apprendrez comment les participants sont choisis pour participer à chaque enquête par sondage. L’objectif final est d’échantillonner tous les participants choisis avant la fin d’une période donnée ; cette étape détermine comment chaque participant est échantillonné avant la fin du cycle d’impulsion.
Exemple : Vous avez 900 participants. Vous envoyez une enquête par mois. Vous avez fait en sorte que chaque participant reçoive l’enquête tous les trois mois. Cela signifie que chaque mois, lorsqu’une enquête est diffusée, ce sont toujours 300 participants qui sont choisis. Ce qui varie, c’est de savoir si ces participants sont choisis par généralité de randomisation ou par échantillonnage basé sur des données.
Générateur de randomisation
Comme son nom l’indique, les participants échantillonnés sont choisis au hasard.
Exemple : Vous avez 900 participants. Vous envoyez une enquête par mois. Vous avez fait en sorte que chaque participant reçoive l’enquête tous les trois mois.
Cela signifie que chaque mois, lors de l’envoi d’une enquête, 300 participants seront choisis au hasard, puisque 900 / 3 = 300.
Échantillonage basé sur les métadonnées
Les participants sont choisis parmi toutes les valeurs des métadonnées choisies dans le délai imparti.
Par exemple, si vous choisissez d’envoyer une impulsion chaque semaine pour le champ “Département”, les participants sont choisis dans chaque département chaque semaine proportionnellement au pourcentage de participants dans chaque département.
Si vous choisissez d’envoyer une impulsion chaque mois pour les champs “Département” et “Pays”, les participants sont alors choisis parmi toutes les combinaisons de chaque département et de chaque pays chaque mois, sur la base du pourcentage de participants dans chaque combinaison de département et de pays.
Exemple : Vous avez 900 participants. Vous envoyez une enquête par mois. Vous avez fait en sorte que chaque participant reçoive l’enquête tous les trois mois.
Puisque 900 / 3 = 300, 300 participants seront choisis chaque mois. Ces participants seront choisis proportionnellement parmi toutes les combinaisons de chaque pays et de chaque département.
Le nombre de pays et de départements de votre organisation n’entre pas en ligne de compte dans le nombre total de participants recevant des distributions chaque mois.
Astuce: Si tous les participants du champ de métadonnées choisi (par exemple, le département) sont sélectionnés avant que tous les participants ne soient enquêtés, ce département ne sera pas représenté dans les autres enquêtes.
Attention: Si le nombre de groupes de métadonnées uniques est supérieur au nombre de participants dans votre échantillon, les participants ne pourront pas être échantillonnés. Par exemple, si le nombre total de départements représentés dans la liste des participants à votre programme est de 20 et que le nombre de participants dans chaque échantillon est de 10, il n’est pas possible de sélectionner un échantillon qui soit représentatif de l’ensemble des 20 départements.
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FAQs
Que devient ma hiérarchie si je supprime un participant programme ?
Que devient ma hiérarchie si je supprime un participant programme ?
Que devient ma hiérarchie si je supprime des participants de l'une de mes enquêtes ?
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C'est génial! Merci pour votre avis!
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