ブランドドライバー分析 ウィジェット(BX)
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ブランドドライバー分析ウィジェットについて
ブランドドライバー分析は、「使いやすさ」、「価格に見合う価値」、「適切なコンテンツ」のうち、どれがブランド全体の評価に大きな影響を与えるか、といった質問に答えるのに役立ちます。ブランドドライバー分析ウィジェットは、独立したドライブ変数(ドライバー)がブランドの主要な成果指標にどのような影響を与えるかを測定します。
このウィジェットは、これまでに収集されたデータに基づき、各ドライバーの重要度を示している。このウィジェットをカスタマイズするタイミングでは、この分析を1ブランドずつ表示するか、全ブランドを比較表示するか、カテゴリー分析を行うかを決めることができる。カテゴリー分析は、すべてのブランドの結果を1つに集約し、「グローバル」なパフォーマンスビューを提供します。
例: 単一ブランドのパフォーマンス。
例: 全ブランドのパフォーマンス比較。
例: カテゴリー分析を用いた、全ブランドのグローバルパフォーマンス。
また、重要度の計算方法をいくつかから選ぶこともできる。ウィジェットで表示される結果を理解する方法については、「計算を理解する」を参照してください。
ドライバーのデータ要件
このウィジェットのドライバーは、あなたの独立変数である。これらの質問は、ブランドイメージの質問であったり、尺度形式で書かれた製品の質問であったりします。製品に関する質問には、評判、パフォーマンス、信頼性などがあります。
ドライバーは通常、ブランドトラッカー調査の設定方法に応じて、2つの異なるデータ形式で提供されます。
ドライバーに関する質問
ある形式では、ブランドはドライバーの質問に対する答えである。
例: 回答者に、どのブランドがお得かを尋ねる場合、ブランドのリストから選択することができます。
ダッシュボードにマッピングする場合、これらのフィールドはマルチアンサー・テキストセット・フィールドタイプでなければなりません。
マップされたフィールド
2つ目の形式では、個々のアンケート調査回答が1つのブランドのみの評価に対応するように設定されている。つまり、どのブランドが評価対象かを識別するフィールドが別に設けられることになる。
例: そのブランドはお金に見合う価値があるかどうかを尋ねる、尺度形式の質問。
この形式を使用する場合、すべてのブランドに対して各イメージの質問は1つだけにしてください。上の例では、異なるブランドに対して同じ質問を使用できるように、ブランド名がパイプインされていることに注目してください。
また、ブランドは成果指標の期待値を満たしている(1)か、満たしていない(0)かを示すために、データ収集前に何らかのバイナリ埋め込みデータフィールドを準備する必要があります。これは分岐ロジックを使って、どの尺度がどの値に対応するかを指定することを意味する。詳細な手順については、スケールを使用したアンケートのカスタマイズのサブセクションを参照してください。
Qtip:コンバージョンファネルレポート用に設定されたフィールド(検討など)は、すでにアンケート調査でこのようにフォーマットされている場合があります。
ダッシュボードにマッピングする場合、バイナリ埋め込みデータフィールドはNumeric ValueまたはNumber Setフィールドタイプとしてマッピングする必要があります。
成果指標のデータ要件
成果指標は、分析の従属変数である。成果指標は、ブランドにとって重要な指標であるべきです。これには、Npsの質問、推薦の可能性、検討の質問などが含まれることが多い。
目標は、ドライバーがこの指標にどのような影響を与えるかを見極め、改善の可能性をインサイトすることである。
Qtip:ドライバーが複数の結果指標に与える影響を調べたい場合は、結果指標ごとにウィジェットを分けてください。
ドライバー質問を使用する場合、アウトカムメトリクスは、質問で選択できる数値の個別リストがあるため、ダッシュボードにNumber Setフィールドタイプとしてマッピングする必要があります。ブランドごとにフィールドを分けてください。
Qtip:あなたのデータセットには、フィールドグループの下にNpsフィールドがすでにマッピングされているかもしれません – しかし、フィールドグループはこのウィジェットとは互換性がありません。これらのフィールドが個別にマッピングされていることを確認する必要がある。
マップされたフィールドを使用する場合、結果メトリックは、Number Set または Numericフィールドタイプとしてダッシュボードにマップされる必要がある。すべてのブランドに対して、成果指標フィールドは1つしかありません。また、どのブランドが評価されているかを特定するフィールドをマッピングする必要がある。フィールドタイプは問いませんが、テキストセットをお勧めします。
ウィジェット設定
ドライバーの質問の成果指標の設定
“ブランド名を教えてもらう” “ドライバーに質問する “と答えた方は、以下のステップをお読みください。
Qtip:スクリーンショットをよく見てください。追加された各フィールド名(例えば “MusiQ NPS”)に対応するシリーズ(”MusiQ”)に同じブランド名がリストされていることに注目してほしい。
例: 以下はカテゴリー分析を有効にしたウィジェットです。個々のブランドの重要度スコアが表示されるのではなく、すべてのブランドのスコアが1つのカテゴリーに集約されて表示されます。例えば、我々は音楽ストリーミングアプリを研究しているので、このウィジェットのタイトルを “音楽ストリーミングサービスのブランド分析 “とすることができる。
マップされたフィールドの成果指標の設定
マップされたフィールド名からブランド名を取得する」と指定した場合は、以下の手順をお読みください。
Qtip:決定係数(R2)が0.2未満で、サンプルサイズが300回答未満の場合、ウィジェットは結果が重要でない可能性があると表示します。ウィジェットの結果に基づいて決定を下す前に、このことを心に留めておいてください。この警告は、ウィジェットの設定方法(選択した計算、ドライバーのフォーマットなど)に関係なく適用されます。
ドライバーとブランドの選別
ドライバーやブランドがウィジェットに表示される順番を変更することができます。これにより、どのドライバーが最も強いか/弱いかを一目で強調表示し、ダッシュボードの一貫性を確立することができます。
ウィジェット内のドライバーの並べ替えを選択する際、重要度スコアによる並べ替えと、カスタム並べ替えの2つのオプションがあります。
ドライバーの重要度スコアリング
すべてのブランド、選択したブランド、または個別のブランドの重要度スコアでドライバーを並べ替えることができます。カテゴリー分析ができるウィジェットは、カテゴリーの重要度スコアでソートできる。
Qtip:重要度スコアの計算方法については、「計算」と「相対的重要度」で詳細をご覧ください。カテゴリー分析の詳細については、ウィジェット設定を参照してください。
Qtip:重要度スコアリングにどのブランドが含まれているかわからない場合は、ウィジェットでリストを表示できます。
カスタムオーダーによるドライバーの並べ替え
ブランドの選別
ウィジェットではシリーズとも呼ばれるブランドは、カスタム・オーダーでのみソートできる。ドットをクリックして、ブランドを好きな順番にドラッグ&ドロップします。
Qtip:ウィジェットのドライバーをブランドパフォーマンスでソートする場合は、上記のシリーズソートを調整することをお勧めします。例えば、ブランドドライバーMusiQのパフォーマンスで並べ替えたい場合、MusiQを各ドライバーの次へリストした最初のブランドにすることができます。
ウィジェットのカスタマイズ
ブランドカラーとブランド名の変更
シリーズリストでは、各ブランドに連想される色と名前を調整できます。
警告のしきい値
結果が統計的に重要でない場合は、ウィジェットで見たことに基づいて決定を下す前に、そのことをアカウントに入れたい。したがって、回答が特定の統計範囲内にない場合にウィジェットに表示される警告を追加することができます。
決定係数(R2)はデフォルトで0.2に設定されている。サンプルサイズ(N)は300に設定されている。これらは必要に応じて調整できる。
ダッシュボードのウィジェットで警告アイコンをクリックすると、警告の詳細が表示される。
計算を理解する
ドライバー分析は、従属変数と独立変数の関係を確立するために、相対重み設定を用いて行われる。相対重み設定分析は,予測変数間の高い多重共線性を取り扱うだけでなく,各属性の重要度順位と全体的な影響度を計算する.
このウィジェットで実行できるさまざまなタイプの計算について詳細を見る。
Qtip:各セクションの例は同じデータセットを使っているので、異なる計算の比較を見ることができる。
重要度スコアリング
重要度スコアは、主要な結果指標における特定のドライバーの相対的な重み設定を表す。これは、各ドライバーが問題のキードライバーにとって、互いに関連してどれだけ重要であるかを示している。値が0から1の間で、1に近いほど(パーセンテージが高いほど)、そのドライバーは研究のキーメトリックスに大きな影響を与えたことになります。
相対的重要性についてもっと見る。
例: このウィジェットは、あるブランドのドライバー別の重要度スコアを表示します。
例: このウィジェットは、さまざまなブランドのさまざまなドライバーの重要度スコアを表示します。
例: このウィジェットは、該当するすべてのブランドがカテゴリー分析で集計されると、さまざまなドライバーの重要度スコアを表示します。
ピアソン相関
相関スコアは、各ドライバーと主要な結果指標との間のピアソン相関係数である。これは-1から+1の間の値で、-1は負の線形相関があることを意味し、+1は正の線形相関があることを意味する。
例: このウィジェットは、ピアソン相関に従って、あるブランドのドライバーの重要性を示しています。
例このウィジェットは、ピアソン相関に従って、多くのブランドドライバーの重要性を示しています。
例: このウィジェットは、ピアソン相関に従って、多くのブランドドライバーの重要性を示しています。これらのブランドはカテゴリー分析によって集約された。
現在のスコア
現在のスコアは、キー・アウトカム・メトリクスのデータセットにおけるドライバーの現在の値を表す。これは、キーメトリクスの質問に回答したドライバーフィールドの平均計算を行うことで算出される。ドライバーフィールドはバイナリ(0か1)なので、この値は0から1の間になる。
例: このウィジェットは、あるブランドのドライバー別の現在のスコアを表示します。
例: このウィジェットは、さまざまなブランドのドライバーの現在のスコアを表示します。
例: このウィジェットは、該当するすべてのブランドがカテゴリー分析で集計されると、さまざまなドライバーの現在のスコアを表示します。
データの鮮度
ウィジェットタイトルをクリックすると、ウィジェットデータの最終更新日が表示されます。
追加オプション
ウィジェットの右上にある3つの水平な点をクリックすると、その他のオプションが表示されます。
FAQs
How do custom metric filters interact with page filters in BX dashboards?
How do custom metric filters interact with page filters in BX dashboards?
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