ヒートマップウィジェット (EX)
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ヒント：このウィジェットを利用できるEmployee Experienceプロジェクトを確認するには、「ウィジェットタイプとプロジェクトの互換性」の表を参照してください。
ヒートマップウィジェットについて
ヒートマップウィジェットは、組織全体またはさまざまなデモグラフィックグループにおける高評価点と低評価点をすばやく特定するための効率的な方法を提供します。これらのウィジェットは、比較を視覚化し、組織全体のアイテムにおけるフィールドの数レベルの比較を示すのに最適です。ヒートマップウィジェットはモバイル対応で、モバイルブラウザでは必要に応じてサイズ変更や再フォーマットが行われます。
例：エンゲージメントの質問に対する会社の各部門のスコアを、会社全体のスコアと比較して確認します。ヒートマップウィジェットでは、この情報を色分けして表示したり、差分（各部門と全体の差異）を表示したり、列を並べ替えて最上位のスコアリングチームから最低のスコアリングチームの順番に表示することができます。
基本設定
このセクションでは、ヒートマップウィジェットの設定方法について説明します。
注意：比較の順序は比較ページから継承されるため、ウィジェットに表示したい順序で比較を作成してください。
ヒント：質問とカテゴリを選択すると、質問がカテゴリの下にネストされ、スペースを節約できます。カテゴリのプルダウンリストをクリックすると、その下に質問が表示されます。ヒートマップに表示されるカテゴリの順序は、ダッシュボード設定のカテゴリを管理セクションで設定します。
ヒント： デモグラフィック、チーム、その他（部署、地域、在職期間など）の具体的なグループを選択することをお勧めします。従業員 ID のようなデータはフィールドの値が多すぎるため、会社全体の状況を理解するためには適しておらずお薦めできません。
ヒント：「1つ下のレベル」ブレイクアウトは、100を超えるサブユニットを持つ階層ユニットでは機能しません。さらに、このブレークアウトを使用するには、ダッシュボードに組織階層フィルターが必要です。
注意：個人を特定できるとマークされたフィールドのブレークアウトがあり、そのブレークアウトの値の回答数がすべての項目で機密保持のしきい値を下回る場合、ブレークアウトの列はウィジェットから削除され、データは表示されません。
ヒント：複数のブレイクアウトを選択すると、デフォルトで表示されるブレイクアウトを選択するための2つ目のメニューが表示されます。ダッシュボード閲覧者は、ウィジェットのブレークアウトメニューを使用して、表示されるブレークアウトを変更できます。
- 名前：フィールドはアルファベット順にソートされます。
- 回答数：項目は回答数に基づいてソートされます。
- 肯定的回答率：肯定的回答率に基づいてデータを算出します。これは、エンゲージメントスコアとして計算されます。エンゲージメントスコアは、設定されたスケールに対して好意的に評価した参加者の割合です。肯定的回答率スケールの設定に関する詳細は、スケールをご覧ください。
- 平均：平均値に基づいてデータを算出します。ヒートマップでは、グループ内の全員のスコアの平均値が表示されます。 ヒント：数値セットの数によっては、平均的な範囲が大きくなりにくい場合があります。小数が含まれるように値範囲を調整することを検討してください。
ヒント：複数の比較を選択すると、デフォルトで表示される比較を選択するための2つ目のメニューが表示されます。ダッシュボード閲覧者は、ウィジェットの比較メニューを使用して、表示される比較を変更できます。
- 比較列：値は、ブレークアウトのスコアと選択した比較対象を比較して算出されます。
- 過去のデータソース：ダッシュボードにマッピングされている過去のデータソースとブレークアウトのスコアを比較して、値が算出されます。このオプションを選択すると、2つ目のメニューが表示され、履歴データソースを選択できます。このバージョンを正しく設定する方法の詳細については、過去のデータとの比較を参照してください。
ヒント：ブレイクアウトの値が多すぎて列が1ページに収まらない場合でも、心配は無用です。列が多すぎるとすぐに、ウィジェットで横方向のスクロールが可能になります。
ヒント: ウィジェットの設定がこのページの内容と若干異なる場合は、古いバージョンのウィジェットを使用している可能性があります。この古いバージョンは、後日新しいバージョンに自動的に移行されます。ウィジェットを編集して［今すぐ更新］をクリックすると、ウィジェットを早期に移行できます。
必要に応じて、［以前のバージョンに戻す］をクリックして古いバージョンに戻すことができます。ウィジェットを元に戻すと、新たに行った編集はすべて失われますのでご注意ください。
データ表示オプション
このセクションでは、ヒートマップウィジェットでデータを表示するために利用できるオプションについて説明します。
統計的有意性を有効にする
統計的有意性を有効にするオプションを使用すると、ヒートマップウィジェットに表示される差が統計的に有意である場合にフラグを立てることができます。このオプションの詳細については、有意差検定を参照してください。
数値を次のように表示
ヒートマップウィジェットの数値を表示するには、2つのオプションがあります。
小数点以下の桁数
必要に応じて、ヒートマップの値に小数点以下の桁を追加できます。［小数点以下の桁数］フィールドを使用して、小数点以下の桁数を調整します。ウィジェットには、小数点以下 3 桁まで追加できます。
表示色の基準
ウィジェットの色の設定方法には、2つのオプションがあります。
例：上のスクリーンショットのウィジェットは、同じデータを表示する同じウィジェットですが、異なる表示オプションが有効になっています。これらの値の範囲がどのように色分けされているかの違いに注目してください。
ヒント：数値の表示方法は、色の表示方法と一致させる必要はありません。例えば、数値の表示オプションとして差分を設定し、色の表示オプションとしてカスタムしきい値を設定できます。
カラーパレット
カラーパレット設定は、ヒートマップウィジェットのボックスに表示される色を決定します。利用可能なカラーパレットは、高い値と低い値の対比を際立たせるように、各分野の専門家によってデザインされています。
値の範囲の色は、追加した値の範囲に基づいて自動的に割り当てられます。パレットのカスタムカラーは調整できません。例えば、赤と青のパレットを使用している場合、黄色や紫の値の範囲を追加することはできません。
値の範囲 (デルタまたはカスタムしきい値) の色を調整するには、範囲の値を調整します。ウィジェットに範囲値を追加するには、プラス記号(+)をクリックします。同様に、マイナス記号(–)を使用して範囲値を削除します。ここで行った変更を元に戻すには、［デフォルトにリセット］をクリックします。
有意性検定
ウィジェットに比較またはベンチマークを表示すると、グループ間で多くの違いがあることがわかります。しかし、こうした違いが誤差程度のものなのか、それとも注目すべき違いなのか。どの違いに注目すべきかを理解するにはどうすればよいでしょうか。そのために、それぞれの差異が統計的に有意であるかどうかについてのフラグを設定することができます。
有意差検定を有効にするには：
有意性テストのタイプ
実行する有意性テストのタイプは、ベンチマークまたは比較を追加したかどうかによって異なります。有意性テストは、指標として、好ましさが選択されている場合のみ実行できます。
| 好ましさ | |
|---|---|
| 比較 | 両側2標本比率Z検定ここでは、2つの母集団の肯定的回答率の割合を比較しています。
|
| ベンチマーク | 二項比率の1つのサンプルテスト。ここでは、期待される比率（ベンチマークの値）との２項比率の比較をしている： これは好ましいかそうでないか。 |
カテゴリのサンプルサイズは、カテゴリ内の項目全体の平均回答数です。
ヒント： このウィジェットに追加できるのは、上位ボックス／下位ボックスとの比較であるベンチマークのみです。
ウィジェットでの重要度についての理解
信頼水準は、分析によって生成された結果が母集団と一致することに、どの程度の信頼を置きたいかを示すものです。信頼レベルが高いと、しきい値が上がり、差が統計的に有意であると見なされます。つまり、最も明確な差のみが統計的に有意であるとマークされます。
有意性検定を有効化すると、 重要 な違いには、違いの方向を示す矢印が表示されます。重要でない違いには矢印が表示されません。
過去のデータとの比較
ダッシュボードに複数のデータソースがマッピングされている場合、ヒートマップウィジェットでそれらを相互に比較できます。ダッシュボードにマッピングされた過去のデータソースとブレイクアウトのスコアを比較して、値が算出されます。
最初にプライマリデータソースの結果が表示され、過去の結果とのスコアの差が括弧内に示されます。
例：2022年、営業チームは「私はこの会社の戦略と目標に同意します」という項目で44%の肯定的回答率を記録しました。2021年のスコアより21ポイント低い結果です。そのため、スコアは 44% (-21) と表示されます。
ヒント：2023年より前に作成されたヒートマップウィジェットでは、過去のデータ設定が表示されない場合があります。ステップ8に表示されている設定が表示されない場合は、新しいヒートマップウィジェットを作成してください。
ヒント：過去のソースにはデータが必要であり、その階層を現在の階層にマッピングする必要があります。これらの手順についてサポートが必要な場合は、過去のデータのアップロードを参照してください。
ヒント：プライマリデータソースでフィルターしない場合、比較が不正確になります。
注意: ヒートマップウィジェットのデータセットソースフィルターは、ダッシュボードフィルターを上書きします。例えば、ウィジェットにフィルターをかけて 2022 年と 2023 年のデータを比較し、その後ダッシュボードにフィルターをかけて 2022 年のデータのみを表示するように設定した場合でも、ヒートマップウィジェットでは 2022 年と 2023 年のデータが比較されます。
例：2022年と2023年のデータを比較します。ウィジェットにフィルターを適用して、2023年のデータを表示します。次に、履歴ソースとして 2022 年のデータを選択します。
その他のカスタマイズオプション
このセクションでは、ヒートマップウィジェットのカスタマイズに利用できる追加オプションについて説明します。
タイトルと説明
すべてのウィジェットと同様に、ヒートマップウィジェットにもタイトルと説明を追加できます。これらは、ダッシュボードの閲覧者が見ているデータの重要性を伝えるのに役立ちます。
回答数を表示
回答数を表示を有効にすると、ヒートマップウィジェットの上部に行が追加され、各列の内訳に含まれる回答数が表示されます。
選択したブレークアウトの値が含まれない結果を除外する
デフォルトでは、［選択したブレークアウトの値が含まれない結果を除外する］オプションは無効になっています。無効にすると、選択したブレークアウトの値が含まれていない回答は、[値なし]の列に集計されます。有効にすると、選択したブレークアウトの値が含まれていない回答はウィジェットから除外されます。
![ヒートマップウィジェットの[値なし]列](https://www.qualtrics.com/sites/default/files/styles/standard_xl_retina/public/migrations/dsx/content/heat-map-no-value.png.webp?itok=v_qEP16n)
ヒートマップウィジェットについて
ヒートマップウィジェットでは、いくつかの異なる方法でデータを表示できます。このセクションでは、ダッシュボード閲覧者がヒートマップウィジェットを表示して、表示されたデータを理解する方法について説明します。
比較とブレークアウトの切り替え
ダッシュボードの作成者がウィジェットに複数のブレイクアウトと比較を追加した場合、ウィジェットの左上隅にあるドロップダウンメニューを使用して、現在表示されているブレイクアウトと比較を切り替えることができます。
ブレイクアウト比較
ヒートマップウィジェットは、選択したメタデータブレークアウトで質問またはカテゴリの値を比較してデータを表示します。ヒートマップウィジェットでデータを表示する場合、ダッシュボードのビルダーがデータを比較する方法によって、ウィジェット内のデータは異なります。
現在選択されている比較対象とデータを比較できます。これを選択すると、ダッシュボードの作成者が複数の比較を追加した場合に、比較を切り替えるためのドロップダウンが表示されます。
データを過去のデータと比較できます。これを選択すると、括弧内にデータが表示され、ウィジェットの下にどのデータソースが使用されているかを示すメッセージが表示されます。比較を切り替えるためのドロップダウンメニューは表示されません。
デルタ対基本値
ウィジェットの設定によっては、数値が基準となるパーセンテージ(例: 80%)または差分の変化(例: +1)として表示される場合があります。両方のデータ形式に関する詳細は、表示オプションを参照してください。
詳細情報の表示
統計的に有意なデータポイントにマウスを重ねると、そのデータポイントに関する詳細情報を表示できます。
行の展開と折りたたみ
ヒートマップにカテゴリーが表示されている場合、カテゴリー全体のパフォーマンスが表示され、その下に個々のカテゴリーの質問がネストされます。矢印またはカテゴリー名をクリックすると、その下の項目を展開したり折りたたんだりできます。ウィジェットの上部には、すべて展開／すべて折りたたむボタンも表示されます。
ヒント：ヒートマップウィジェットの総合スコアは、すべての設問にデータがある場合にのみ計算および表示されます。
ヒント：デフォルトでは、すべてのカテゴリ行が折りたたまれています。デフォルトで展開または折りたたむ行をカスタマイズすることはできません。
ヒートマップウィジェットのデータのエクスポート
有意差検定を有効にしたヒートマップウィジェットをエクスポートすると、データポイントの統計的有意性に関する情報がエクスポートに含まれます。
ウィジェットをPDFまたはJPEGにエクスポートすると、データはウィジェット内に表示されているとおりにエクスポートされます。これには、統計的有意性を示す色や矢印も含まれます。
CSV、TSV、またはXLXSにエクスポートすると、統計的有意性を含め、ウィジェットと同じ情報がすべて含まれたスプレッドシート形式でデータがエクスポートされます。これらのエクスポートでは、ヒートマップの各列のデータが複数(2～3)の列に含まれています。これらの列には、以下のデータが含まれます。
- ヒートマップの列の値。
- 比較データソースまたは履歴データソースと比較した値の差分変化です。
- 統計的有意性が有効な場合、データポイントの統計的有意性。統計的有意性は、POSITIVE (正)、NEGATIVE (負)、または NO (なし) のいずれかのオプションになります。
例：以下の例では、18～25歳の年齢層の列は、ヒートマップウィジェットの18～25歳の列グループに対応しています。
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