重みの設定と適用
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重み設定について
Stats iQでは、ユーザーが重み設定を適用することができるため、特定のタイプのアンケート回答者が少なかったり多かったりする場合、Stats iQにデータの1行を1つの回答よりも多くカウントしたり少なくカウントしたりするよう指示することができます。重み設定を有効にするには、データに必要な重みを含む変数が必要です。この変数は、左下にあるCreate Variableオプションを使用して追加することができる。
Qtip: データをエクスポートして列を追加し、再度インポートすることによって、希望の重み設定を含む変数を作成することもできますが(回答の重みのインポート設定ページを参照)、可能な場合は変数作成オプションを使用することをお勧めします。
重み設定変数の作成
ヒント:重み設定変数は、インポートされたデータプロジェクトで作業しているユーザーや、データと分析の重み設定セクションにアクセスできないユーザーに最も役立ちます。重み設定セクションがある場合は、その機能を使用することをお勧めします。
データセットから任意の数値変数を重み設定として使用することができるが、多くの場合、必要な重みはデータ収集後でないと決定できない。この場合、重み設定変数を手動で作成する必要がある。重み設定変数を作成する最も一般的な方法は、Create VariableメニューのLogicオプションを使用することです(Stats iQでの変数作成の詳細については、変数作成のページをご参照ください)。
ロジック(Logic)」では、数値による重み設定と、重み設定が適用される条件を指定する。例えば、あるホテルの満足度調査で、子供のいる家族からの回答が子供のいない家族より多かったが、本当の割合は半々であるべきだとわかっている場合、データに重み設定を適用して、「子供あり」の回答の割合を減らし、「大人だけ」の回答の割合を増やすように調整することができます。
重み設定変数のデータセットへの適用
データセットに重み設定変数が存在すると、分析設定メニューの重み設定ドロップダウンを使って、この変数の重みを適用することができる。分析設定メニューの詳細については、分析設定のページを参照してください。
Qtip: 「クアルトリクス定義の重み設定」とは、「データと分析」タブの「重み設定」で設定した重み設定のことです。
デフォルトでは、重み設定は、分析設定で重み設定変数を選択した後に作成されたすべてのカードに適用されます。特定のカードの重み設定を解除したい場合は、適用されている重みの右側にある「×」をクリックしてください。
重み設定の詳細
データと分析(Data & Analysis)」の「重み設定(Weighting)」セクションでは、希望する回答者のパーセンテージを指定すると、自動的に重みが計算されます。Stats iqでは、重み設定変数を作成する前に、重みを手動で決定する必要があります。これにより、変数の適用方法に関して多くのオプションが可能になるが、重み設定の計算方法を理解する必要がある。このセクションでは、標準的な状況における重み設定の簡単な例を説明する。
通常、重み設定は、アンケート調査のデータ(サンプル)が一般母集団と一致しない場合に計算される。例えば、アンケートの回答者の60%に子供がいて、40%に子供がいなかったとしても、実際には母集団が半々に近いことが分かっている場合、一般的な母集団と一致するようにサンプルを調整するために重みを設定することができます。
これに対する最も基本的なアプローチは、サンプルに占める割合と母集団に占める割合に基づいて、各グループの乗数を計算することである。
子供がいる場合:50% / 60% = 0.5 / 0.6 = 0.83
子供がいない場合:50% / 40% = 0.5 / 0.4 = 1.25
重み設定変数の値は、子供がいる回答者は0.83、子供がいない回答者は1.25となる。
FAQs
Stats iQの変数を新規に作成する方法を教えてください。
Stats iQの変数を新規に作成する方法を教えてください。
Stats iQで値を「再コード化」するにはどうすればよいですか?
Stats iQで値を「再コード化」するにはどうすればよいですか?
直接再コード化できない変数については、作成 またはクリーン変数 メニューで値を再コード化することができます。Create Variable ウィンドウで、Logic メソッドを使用して、変数の既存の各値に数値を割り当てます。新しい変数を作成するか、左下の「既存の変数を置換」を選択して、新しい数値で変数を更新することができます。
変数作成の Logic 方式については、サポートページ Variable Creation をご覧ください。
Stats iQでデータを分析する際のオプションは何ですか?
Stats iQでデータを分析する際のオプションは何ですか?
- Describe:リストから変数を選択し、Describe をクリックすると、その変数に含まれるデータを視覚化することができます。ある変数のデータがどのように分布しているかを確認したい場合に使用します。
- Relate:2つの変数を選択し、Relateをクリックすると、2つの変数間の関係の統計分析が実行されます。2つの変数がどの程度強く相関しているかを知りたいときに使用します。
- ピボットテーブル:2 つ以上の変数を選択してピボットテーブルをクリックすると、変数の値を行と列で表示する表が作成されます。セルには、列や行のパーセンテージ、Sum、Varianceなど、さまざまな情報を表示するように設定することができます。変数の特定の値間の重なりを比較したい場合に使用します。
- Regression:2つの変数を選択し、回帰をクリックすると、変数間の数学的関係が表示されます。ある変数の値から別の変数の値を予測したい場合に使用します。
- クラスター:2~10個の人口統計変数を選択し、「クラスタ」をクリックすると、一緒に発生する可能性が最も高い形質のグループ分けが表示され、データに含まれる人口層が明らかにされます。
Stats iQの変数の種類にはどのような意味があるのでしょうか?
Stats iQの変数の種類にはどのような意味があるのでしょうか?
この統計用語の意味がわからない。教えてもらえますか?
この統計用語の意味がわからない。教えてもらえますか?
- 統計テスト:ANOVA、T-test、カイ二乗はすべてStats iQが2つの変数間の関係が有意であるかどうかを検定するために行う統計検定です。これらの検定はP-Valueを生成するために使用されます。
- P-Value:この値は、変数間に相関が存在しない場合に、観測された結果が見られる確率を表しています。P-Valueが低いほど、相関のあるデータであることを意味する。
- 効果量:効果量とは、2つの変数間の相関がどの程度大きいかを示す指標である。これは、実施した統計検定の種類によって異なる方法で測定されます。例えば、Cohenのd、Pearsonのr、Cramerのvなどがあり、効果量の数値が大きいほど、変数の相関が高いことを意味する。
Stats iQに表示されるデータをフィルタリングする方法を教えてください。
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Stats iQに新しい回答を表示させるにはどうしたらよいですか?
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Stats iQって何?/ スタットウィングはどこ?
Stats iQって何?/ スタットウィングはどこ?
What do I do if my data isn't loading properly?
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素晴らしい! フィードバックありがとうございます!
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