モデル・リコール（スタジオ）の分析

スイート

Customer Experience

製品

Qualtrics

このページの内容

モデル・リコール分析について

分類モデルの有効性を評価する方法の1つは、その想起率を測定することである。Recallは、特定のモデルに分類された文書の割合である。

モデルの再現性を分析するには、モデルに分類された文書の割合と分類されなかった文書の数を比較する必要があります。そのためには、2つのメトリクスを作成します。1つはカテゴリー化されたデータ用、もう1つはカテゴリー化されていないデータ用です。

Qtip:データをさらに調べることに興味がありますか？カテゴリーモデル全体によるフィルタリングと未分類データの探索（グローバルその他）のページをご覧ください。

パーセンテージ・カテゴライズド・メトリクスの作成

メトリックを作成する。

選択 フィルタリング済み メートルである。

Based On」で「% Total」を選択する。

条件」で、興味のあるカテゴリーモデルを選択する。

カテゴリー別に選択。

メトリクスの保存

Qtip: モデルにルートレベルのルールがある場合、”categorized “条件はルートレベルのルールにマッチする全ての文書を返します。しかし、そのモデル内の他のカテゴリーはアカウントに含まれていない。これらの結果について詳細を見るには、「ルートレベルのルールがカテゴリーフィルターに与える影響」をご覧ください。