Configurações de amostragem (pulso)
O que há nesta página
Sobre as configurações de amostragem
Depois de carregar os participantes em seu pulso, você pode optar por fazer amostra deles. A amostragem permite que você distribua questionários a um subconjunto de seus participantes a cada pulso. Um dos benefícios da amostragem é que você pode evitar a fadiga de pesquisa com a população de colaborador, especialmente se você enviar pulsos com certa regularidade.
Qdica: você não pode usar metadados que foram usados para criar uma hierarquia para também fazer uma amostragem amostra seus participantes. Por exemplo, campos como ID gerente e ID exclusivo em uma hierarquia pai-filho não podem ser usados na amostragem.
Atenção: Sempre que precisar fazer uma atualização na programação ou nas configurações de amostragem, você terá que interromper temporariamente o programa de pulso. Quando você interromper o programa, isso excluirá todas as pesquisas agendadas futuras que ainda não tenham respostas coletadas. É por isso que é importante editar modelos pesquisa programa em vez de questionários individuais, para que as edições de questionários futuros sejam preservadas evento seja necessário interromper um programa.
Como os participantes são escolhidos para cada Pesquisa
Qdica: a amostragem ocorre automaticamente 3 dias antes da distribuição programada de seu projeto.
A amostragem de Participante é baseada em algumas entradas diferentes.
Configuração da amostragem
- Selecionar de forma aleatória entre todos os participantes
- Selecionar de forma proporcional com base em metadados Qdica: saiba mais sobre Random vs. Random. Amostragem de Metadados.
Qdica: você pode usar o menu suspenso à direita de um metadados para removê-lo.
Qdica: depois de concluir as configurações de amostragem, você pode iniciar o pulso.
Escolha de um subconjunto de participantes do programa
Você pode escolher quais participantes, dentre todos os participantes carregados no programa, você deseja convidar para o pulso.
Em geral, você não usará um subconjunto e apenas incluirá todos os participantes do programa. Quando isso acontecer, os participantes serão amostrados para cada pesquisa até que todos os participante tenham tido sua vez, e o ciclo começa novamente.
Se você escolher um subconjunto de participantes, terá que configurar condições metadados que definam quais participantes você deseja incluir. A partir daí, apenas o subconjunto escolhido será amostrado para cada pesquisa.
Exemplo: Você tem pulsos separados para cada região para atender às necessidades específicas de cada local. Você filtro seu programa por Região = América do Norte. Se os participantes se mudarem e sua localização for atualizada no diretório dos colaboradores, sua inclusão no pulso será ajustada de acordo, desde que o pulso tenha uma automação participante.
Qdica: vários valores para o mesmo campo são sempre unidos por “ou/ou” Por exemplo, nesta captura de tela, os participantes da região EMEA ou APAC serão incluídos.
Qdica: você só pode incluir até 10 campos metadados diferentes em suas condições.
Qdica: para obter mais orientações sobre as condições de construção, consulte Any vs. Any. Todos. Embora esta página de suporte seja para um produto diferente, os princípios são os mesmos.
Amostragem aleatória vs. Amostragem de Metadados
Nesta seção, você aprenderá sobre como os participantes são escolhidos para participar de cada pesquisa pulso. O objetivo final é fazer uma amostragem amostra todos os participantes escolhidos até o final de um determinado período de tempo; essa etapa determina como cada participante será amostrado antes do final do ciclo de pulso.
Exemplo: Você tem 900 participantes. Você está enviando uma pesquisa por mês. Você definiu que cada participante deve receber a pesquisa a cada 3 meses. Isso significa que todos os meses, quando uma pesquisa é enviada, sempre serão escolhidos 300 participantes. O que varia é se esses participantes são escolhidos por amostragem aleatória ou baseada em dados.
Amostragem aleatória
Como o nome indica, os participantes da amostra são escolhidos aleatoriamente.
Exemplo: Você tem 900 participantes. Você está enviando uma pesquisa por mês. Você definiu que cada participante deve receber a pesquisa a cada 3 meses.
Isso significa que, todo mês, quando uma pesquisa for enviada, 300 participantes serão escolhidos aleatoriamente, já que 900 / 3 = 300.
Amostragem baseada em metadados
Os participantes são escolhidos entre todos os valores dos metadados escolhidos no período de tempo escolhido.
Por exemplo, se você optar por enviar um pulso toda semana para o campo “Department” (Departamento), os participantes serão escolhidos de cada departamento toda semana, proporcionalmente com base na porcentagem de participantes em cada departamento.
Se você optar por enviar um pulso todos os meses para os campos “Department” (Departamento) e “Country” (País), os participantes serão escolhidos de todas as combinações de cada departamento e país todos os meses, com base na porcentagem de participantes em cada combinação de departamento e país.
Exemplo: Você tem 900 participantes. Você está enviando uma pesquisa por mês. Você definiu que cada participante deve receber a pesquisa a cada 3 meses.
Como 900 / 3 = 300, então 300 participantes serão escolhidos todo mês. Esses participantes serão escolhidos proporcionalmente entre todas as combinações de cada país e cada departamento.
O número de países e departamentos em sua organização não é levado em conta no número total de participantes que recebem distribuições todos os meses.
Qdica: Se todos os participantes do campo metadados escolhido (por exemplo, Departamento) forem selecionados antes de todos os participantes serem pesquisados, esse departamento não será representado nas pesquisas restantes.
Aviso: Se o número de grupos metadados exclusivos for maior do que o número de participantes em sua amostra, os participantes não poderão ser incluídos na amostra. Por exemplo, se o número total de departamentos representados na lista participante do programa for 20 e o número de participantes em cada amostra for 10, não será possível selecionar uma amostra representativa de todos os 20 departamentos.
Perguntas frequentes
O que acontecerá com minha hierarquia se eu excluir um participante do programa?
O que acontecerá com minha hierarquia se eu excluir um participante do programa?
O que acontecerá com a minha hierarquia se eu excluir participantes de uma das minhas pesquisas?
O que acontecerá com a minha hierarquia se eu excluir participantes de uma das minhas pesquisas?
Isso é ótimo! Obrigado pelo seu feedback!
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