Spotlight Insights (CX)

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Customer Experience Strategy & Research
Produkt
Qualtrics
Was finden Sie hier?

Informationen zu Spotlight Insights

Nach der Erfassung all Ihrer Daten kann es manchmal überwältigend sein, zu bestimmen, wo Ihr Unternehmen seine Bemühungen konzentrieren sollte. Mit spotlight insights können Sie herausfinden, wie Kundensegmente auf wichtige Metrikfragen reagieren. Wählen Sie einfach aus, welche Kennzahlen und demografischen Aufschlüsselungen Sie ausführen möchten, und Qualtrics stellt Ihnen einen einfachen Bericht zur Verfügung, in dem Sie wichtige Erfahrungslücken hervorheben.

Tipp: Um Erkenntnisse verwenden zu können, müssen Sie ein Instanz oder eine CX. Außerdem müssen Sie Bearbeitungszugriff zum Dashboard hinzu. Setzen Sie sich mit dem Benutzerkonto in Verbindung, wenn Sie diese Kriterien erfüllen und keinen Zugang zu Erkenntnissen haben.
TIPP: Diese Seite bezieht sich nur auf Spotlight Insights in CX-Dashboard-Projekten.

Erkenntnisse einrichten

Klicken Sie in Ihrem Dashboard auf Erkenntnisse.
Klicken Sie oben auf einem Dashboard
Klicken Sie oben auf einem Dashboard
Klicken Sie auf Erste Schritte.
Klicken Sie auf der Landing-Page für Erkenntnisse auf „Erste Schritte“.
Klicken Sie auf der Landing-Page für Erkenntnisse auf „Erste Schritte“.
Wählen Sie die Ergebnismetriken aus, die Sie analysieren möchten. Felder sollten zugeordnet werden als Nummernsets mit Umkodierungen.
Screenshot zeigt ein modales Fenster mit folgenden Informationen: Ergebnismetriken auswählen
Screenshot zeigt ein modales Fenster mit folgenden Informationen: Ergebnismetriken auswählen
Tipp: Derzeit können Sie nicht benutzerdefinierte Kennzahlen als Ergebnismetriken.
Beispiel: Dabei kann es sich um Ergebnismetriken (z.B. NPS oder Kundenzufriedenheit) oder andere wichtige Metriken handeln, die Sie verfolgen (z.B. Agent-Freundlichkeit).
Klicken Sie bei Bedarf auf Schlüsselmetrik hinzufügen um Ihrem Vergleich zusätzliche Metriken hinzuzufügen. Sie können bis zu 3 Metriken hinzufügen.
Klicken Attribut hinzufügen Mit können Sie 2 bis 5 Attribute auswählen, die sich auf Ihre wichtigsten Kennzahlen auswirken und Ihre wichtigsten Prioritäten widerspiegeln. Diese Attribute sollten entweder ein Textset oder ein Textwert sein. Typen.
Zeigt ein modales Fenster an, das besagt, dass Sie die Kundenattribute auswählen, die Sie vergleichen möchten.
Zeigt ein modales Fenster an, das besagt, dass Sie die Kundenattribute auswählen, die Sie vergleichen möchten.
Tipp: Am besten halten Sie sich an Attribute mit einer begrenzten Anzahl eindeutiger Werte. Beispiel: Es gibt so viele Postleitzahlen, dass Sie möglicherweise nicht genügend Antworten pro Wert haben, um aussagekräftige Ergebnisse anzuzeigen, wenn Sie dieses Feld auswählen. Felder mit 2000 eindeutigen Werten oder mehr können nicht ausgewählt werden.
Beispiel: Dabei kann es sich um Kundenattribute wie Demografien (z. Geschlecht, Region, Altersgruppe), Firmografiken (z. B. Unternehmensgröße, Branche) oder wie Kunden mit Ihrem Unternehmen interagiert haben (z. erworbene Produkte, Beschäftigungsdauer des Auftraggebers, Anzahl der Supportinteraktionen).
Wählen Sie einen Datumsbereich aus. Dadurch werden die in den Erkenntnisse enthaltenen Daten ermittelt. Sie können aus mehreren voreingestellten Datumsbereichen wählen oder einen benutzerdefinierten Datumsbereich festlegen.
Auswahl des Datumsbereichs und anschließende Generierung von Erkenntnisse
Auswahl des Datumsbereichs und anschließende Generierung von Erkenntnisse
Beispiel: Sie möchten die Auswirkungen früherer Produktkäufe auf die Kundenzufriedenheit der letzten 90 Tage sehen.
Tipp: Das hier verwendete Datum basiert auf dem Erfassungsdatum Feld. Dies kann nicht in ein anderes Datumsfeld geändert werden.
Klicken Sie auf Erkenntnisse generieren wenn Sie fertig sind.
Tipp: Die Berechnung Ihrer Erkenntnisse kann bis zu 30 Minuten dauern. Sie können diese Seite verlassen, während wir Ihre Daten analysieren – wir senden Ihnen eine Benachrichtigung wenn es fertig ist!

Wenn Sie diese Einstellungen bearbeiten müssen, klicken Sie einfach auf Bearbeiten oben rechts, und nehmen Sie die gewünschten Änderungen vor. Beachten Sie, dass Sie beim Bearbeiten dieser Einstellungen warten müssen, bis wir Ihre neuen Erkenntnisse generieren. Es gibt nur einen Satz von Erkenntnisse pro Dashboard. Wenn Sie diesen Inhalt also bearbeiten, wird er für alle Dashboard ersetzt.

Klicken Sie oben auf der Erkenntnisse“ auf „Bearbeiten“.
Klicken Sie oben auf der Erkenntnisse“ auf „Bearbeiten“.

Nachdem Ihre Erkenntnisse generiert wurden, können Sie mithilfe von auswählen, welche Erkenntnisse Sie anzeigen möchten. Vergleich Dropdown-Liste oben auf der Seite.

Verwenden des Vergleichsfilters, um zwischen Erkenntnis zu wechseln
Verwenden des Vergleichsfilters, um zwischen Erkenntnis zu wechseln

Um zu ändern, für welche Metrik oder Priorität Sie die Analyse durchführen, verwenden Sie die Metrik Dropdown-Liste oben auf der Seite.

Um Sie dabei zu unterstützen, sich auf die Bereiche zu konzentrieren, in denen Verbesserungen am vielversprechendsten sind, ordnet Qualtrics die Erkenntnisse basierend auf Schadensrang. Dieser Rang ist die Berechnung der Anzahl der betroffenen Umfrage und der Breite der Erfahrungslücke. Daher werden große Erfahrungslücken, die eine große Anzahl von Umfrageteilnehmern betreffen, in der Liste höher angezeigt als kleine Erfahrungslücken, die nur eine kleine Anzahl von Umfrageteilnehmern betreffen. Sie können weiterhin die Seitenfilter und Sortierung um die Erkenntnisse auf andere Weise anzuzeigen.

Um zu Ihrem Dashboard zurückzukehren, klicken Sie in der Navigationsleiste auf den Dashboard.

Klicken Sie oben links auf den Dashboard.
Klicken Sie oben links auf den Dashboard.

Erkenntnis

Wenn Sie auf einen Erkenntnis klicken, werden weitere Details in einem Bereich auf der rechten Seite geöffnet. Im Detailbereich wird der Erkenntnis in einer einfachen Sprache mit einem Diagramm erläutert.

Beispiel: Im Screenshot unten sehen wir Ergebnisse für die Erkenntnisse eines B2C-Unternehmens. Kunden, die 18 bis 24 Jahre alt waren und mit einem Partner lebten, konnten dieses Unternehmen eher einem Freund oder Kollegen empfehlen, da sie ihre Bewertung höher einschätzten. NPS Punktwerte.
Screenshot eines Erkenntnis, der besagt, dass Kunden mit den Attributen 18 bis 24 Jahre den Kampfstatus mit einem Partner haben, der im Vergleich zu allen Gesamtdurchschnittsmetriken mit einem NPS höher bewertet wurde
Screenshot eines Erkenntnis, der besagt, dass Kunden mit den Attributen 18 bis 24 Jahre den Kampfstatus mit einem Partner haben, der im Vergleich zu allen Gesamtdurchschnittsmetriken mit einem NPS höher bewertet wurde
Beispiel: Im folgenden Screenshot sehen wir Ergebnisse für Erkenntnisse eines B2B-Unternehmens, d. h., sie verkaufen Services oder Produkte an andere Unternehmen und nicht direkt an Verbraucher. Dieses B2B-Unternehmen segmentiert seine Kunden nach Branche. Hier sehen wir, dass Kunden aus der Technologiebranche diesem B2B-Unternehmen einen höheren Kundenzufriedenheitswert (CSAT) verliehen haben als Kunden in allen anderen Branchen.
Screenshot zeigt einen Erkenntnis, der besagt, dass Kunden mit Attribut die Technologie für CSAT im Vergleich zu allen Gesamtdurchschnittsmetriken höher bewertet haben.
Screenshot zeigt einen Erkenntnis, der besagt, dass Kunden mit Attribut die Technologie für CSAT im Vergleich zu allen Gesamtdurchschnittsmetriken höher bewertet haben.

Vergleich

Die Untergruppen Vergleich enthält demografische Gruppen, von denen wir festgestellt haben, dass sie einen statistisch signifikanten Unterschied zu anderen Gruppen aufweisen, aus denen wir Daten gesammelt haben.

Bild, in dem der Vergleich auf der Erkenntnisse ausgewählt wurde
Bild, in dem der Vergleich auf der Erkenntnisse ausgewählt wurde

In der Erkenntnis haben Sie folgende Attribute:

  • Erfahrungslücke: Die Differenz zwischen der Punktzahl der Untergruppe und der Punktzahl der Vergleich. Die rohen Scores für jedes finden Sie in der Spalte Metrik.
  • Vergleich: Die Untergruppe, die analysiert wird, und die Gruppe, mit der die Untergruppe verglichen wird. Beachten Sie, dass die Untergruppe aus der Vergleich ausgeschlossen ist.
    Beispiel: Angenommen, unsere Kunden stammen aus drei möglichen Regionen: Nordamerika, EMEA und APAC. Wenn meine Untergruppe Nordamerika ist, ist die Vergleich EMEA und APAC. Ihre Vergleich gibt an, welche Demografie ausgeschlossen ist.
  • Metrik: Die Bewertung der Untergruppe für die ausgewählte Kennzahl. Die Punktzahl der Vergleich befindet sich unter dieser Zahl.
  • Antworten Die Anzahl der Antworten in der Untergruppe. Die Anzahl der Antworten in der Vergleich befindet sich unterhalb dieser Anzahl.

Vergleich

Die Gesamtkennzahl Vergleich zeigt an, welche Untergruppen einen statistisch signifikanten Score im Vergleich zu Ihren Kennzahldaten als Ganzes haben. Beachten Sie, dass die Untergruppe mit den Gesamtdaten verglichen wird, die die Untergruppe enthalten.

Bild, in dem die Gesamtmetrik auf der Erkenntnisse“ ausgewählt wurde
Bild, in dem die Gesamtmetrik auf der Erkenntnisse“ ausgewählt wurde

In der Erkenntnis finden Sie die folgenden Attribute:

  • Erfahrungslücke: Die Differenz zwischen der Punktzahl der Untergruppe und der Punktzahl der Vergleich. Die rohen Scores für jedes finden Sie in der Spalte Metrik.
  • Vergleich: Der zu analysierende Teilkonzern und der Konzern, mit dem der Teilkonzern verglichen wird (d.h. das gesamte Unternehmen).
    Beispiel: Angenommen, unsere Kunden stammen aus drei möglichen Regionen: Nordamerika, EMEA und APAC. Wenn meine Untergruppe Nordamerika ist, ist die Vergleich Nordamerika, EMEA und APAC (d.h. alle möglichen Regionen).
  • Metrik: Die Bewertung der Untergruppe für die ausgewählte Kennzahl. Die Punktzahl der Vergleich befindet sich unter dieser Zahl.
  • Antworten Die Anzahl der Antworten in der Untergruppe. Die Anzahl der Antworten in der Vergleich befindet sich unterhalb dieser Anzahl.

Erkenntnisse

Diese Funktionalität ist bei den CX-Dashboard Erkenntnissen die gleiche wie bei den Ex-dashboards der Projekte.

Siehe Erkenntnisse für weitere Informationen.

Erkenntnisse sortieren

Um Ihre Erkenntnisse zu sortieren, klicken Sie auf den Kopf des Attribut, nach dem Sie sortieren möchten. weiter dem Attribut wird ein Pfeil angezeigt, der angibt, ob es in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge sortiert ist.

Bild eines Dropdown-Pfeils mit zwei Sortieroptionen für den Kopf der Experience-Lücke: aufsteigende und absteigende Sortierung
Bild eines Dropdown-Pfeils mit zwei Sortieroptionen für den Kopf der Experience-Lücke: aufsteigende und absteigende Sortierung

FAQs

Ist diese Funktion mit Datenmodellen kompatibel?
Viele Seiten dieses Portals wurden mithilfe maschineller Übersetzung aus dem Englischen übersetzt. Obwohl wir bei Qualtrics die bestmögliche maschinelle Übersetzung ausgewählt haben, um ein möglichst gutes Ergebnis zu bieten, ist maschinelle Übersetzung nie perfekt. Der englische Originaltext gilt als offizielle Version. Abweichungen zwischen dem englischen Originaltext und den maschinellen Übersetzungen sind nicht rechtlich bindend.

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