Widget de mapa térmico (EX)

Acerca de los widgets de mapa térmico

Los widgets de mapa térmico proporcionan una forma eficiente de identificar rápidamente los puntos altos y bajos en toda su organización o varios grupos demográficos. Estos widgets son ideales para visualizar comparaciones, mostrando cuántos niveles de un campo se comparan en los elementos de la organización. Los widgets de mapa térmico son accesibles para dispositivos móviles y cambiarán el tamaño y el formato según sea necesario en un navegador móvil.

Configuración básica

En esta sección se explica cómo configurar un widget de mapa de calor.

1. Añada al menos una comparación a su dashboard. Debe tener al menos una comparación para utilizar el widget de mapa de calor.
2. Añada el widget de mapa de calor a su dashboard.
3. En Posiciones, seleccione las categorías y las preguntas de encuesta que desea visualizar. Estos elementos se enumerarán a la izquierda del widget. El orden de estos artículos viene determinado por el orden en el que se asignan los campos en los datos del dashboard.
   Consejo Q: Si selecciona preguntas y categorías, las preguntas se anidarán en las categorías para ahorrar espacio. Haga clic en el menú desplegable de categorías para ver los artículos que hay debajo.
4. En Ruptura, seleccione el campo por el que desea desglosar los datos. Por lo general, se trata de un campo de metadatos o una jerarquía organizativa, pero también puede optar por desglosar por una pregunta de la encuesta. Puede seleccionar varios campos. Los campos se enumerarán en el orden en que aparecen en la pestaña de datos del panel de instrucciones.
   Consejo Q: Es mejor elegir datos demográficos, equipos y otros grupos tangibles, como Departamentos, Regiones y Permanencia. Los campos como ID de empleado tienen demasiados valores y son demasiado específicos del empleado para que los datos le ayuden a crear elementos de acción para toda la empresa.
   Atención: si tiene un desglose para un campo marcado como identificable, y si un valor para ese desglose tiene un número de respuestas que está por debajo del umbral de anonimato para todos los elementos, la columna de desglose se eliminará del widget y los datos no se mostrarán.
   Consejo Q: Si selecciona varios desgloses, aparece un segundo menú para que elija el desglose que se muestra de forma predeterminada. Un visor de dashboard puede cambiar el desglose mostrado con el menú Desglose del widget.
   
5. Utilice el menú desplegable Ordenar por para elegir cómo desea que se clasifiquen los campos en su widget. Sus opciones incluyen:
   • Nombre: los campos se ordenan alfabéticamente.
   • Recuentos de respuestas: los campos se ordenan por número de respuestas.
6. Elija la métrica que desea mostrar en su widget:
   • Favorabilidad: Base sus datos en la favorabilidad. Se calcula como un puntaje de compromiso, el porcentaje de participantes que han valorado favorablemente en la escala establecida. Para obtener más información sobre la configuración de escalas de favorabilidad, consulte escalas.
   • Promedio: Base sus datos en el valor medio. En un mapa de calor, eso significa que ve el promedio de la puntuación de todos en un grupo.
     Consejo Q: Según el número de puntos de escala, puede ser difícil obtener un rango grande para el promedio. Considere ajustar sus rangos de valores para incluir decimales.
7. En Comparaciones, seleccione al menos una comparación para visualizar en el widget. Puede seleccionar varias comparaciones.
   Consejo Q: Si selecciona varias comparaciones, aparecerá un segundo menú para que elija la comparación que se muestra de forma predeterminada. Un visor de dashboard puede cambiar la comparación mostrada con el menú Comparación en el widget.
8. Elija con qué desea comparar los valores de desglose:
   • Columna de comparación: Los valores se calcularán comparando la puntuación del desglose con la comparación elegida.
   • Fuente de datos históricos: los valores se calcularán comparando la puntuación de ruptura con una fuente de datos históricos asignada a su dashboard. Si selecciona esta opción, aparecerá un segundo menú para que elija la fuente de datos históricos. Para obtener más información sobre cómo configurar correctamente esta versión, consulte Comparaciones de datos históricos.

Opciones de visualización de datos

En esta sección se describen las opciones disponibles para visualizar los datos en el widget de mapa de calor.

Activar significancia estadística

La opción Habilitar significación estadística le permite marcar si las diferencias mostradas en el widget de mapa de calor son estadísticamente significativas. Consulte Pruebas de significancia para obtener más información sobre esta opción.

Mostrar valores de números como

Tiene 2 opciones para mostrar los valores numéricos en el widget de mapa de calor:

1. +/- Delta muestra la diferencia entre el valor de comparación y el valor de desglose del campo.
2. El valor base muestra el porcentaje de interacción (si la métrica es favorable) o la puntuación media (si la métrica es la media). En lugar de la diferencia, vemos el valor fijo de cuán alta o baja fue la puntuación. Por lo tanto, comparamos los valores por color y observamos las columnas de desglose frente a la columna de comparación, en lugar de que los valores de las columnas de desglose se basen en la comparación.
   

Cifras decimales

Si lo desea, puede añadir decimales a los valores del mapa térmico. Utilice el campo Decimales para ajustar el número de decimales. Puede añadir hasta 3 decimales en su widget.

Mostrar color basado en

Tiene 2 opciones sobre cómo se establecen los colores en su widget:

1. +/- Delta: Asigna automáticamente colores a los cuadros en función de la diferencia entre el valor de comparación y el valor de desglose del campo. Los diferentes rangos se fijan automáticamente en función de sus valores de conjunto de datos. Por lo general, delta es la forma más intuitiva de establecer una escala de rango de colores. Consulte la siguiente sección sobre la paleta de colores del widget para obtener más información.
2. Umbrales personalizados: asigne manualmente el compromiso o los umbrales de porcentaje promedio para asignar colores a los cuadros. Consulte la siguiente sección sobre la paleta de colores del widget para obtener más información.
   

Paleta de colores

La configuración de la paleta de colores determina los colores que se muestran en los cuadros del widget de mapa de calor. Las paletas de colores disponibles están diseñadas por expertos en la materia para resaltar el contraste entre valores altos y bajos.

Los colores del rango de valores se asignarán automáticamente en función del rango de valores que añada. No puede ajustar colores personalizados para la paleta; por ejemplo, si utiliza una paleta roja y azul, no puede añadir rangos de valores amarillos o morados.

Para ajustar los colores de un rango de valores (ya sean umbrales delta o personalizados), ajuste los valores de rango. Para añadir valores de rango adicionales a su widget, haga clic en el signo más (+). Del mismo modo, elimine los valores de rango utilizando el signo menos ( – ). Haga clic en Restablecer valores predeterminados para revertir los cambios que haya realizado aquí.

Prueba de significación

Al mostrar comparaciones o datos de referencia en sus widgets, verá muchos cambios de un grupo a otro. Pero, ¿se esperan estos cambios, o son representativos de algo más profundo? ¿Cómo puede decidir qué cambios requieren su atención? Por suerte, puede marcar si una diferencia es estadísticamente significativa.

Para habilitar las pruebas de significación:

1. Seleccione Activar significación estadística.
2. Seleccione su nivel de confianza.

Tipos de pruebas de significancia

El tipo de prueba de significación que se está realizando varía en función de si ha agregado un punto de referencia o una comparación. Las pruebas de significancia solo se pueden realizar si la métrica es favorita.

El tamaño de la muestra para las categorías es el número medio de respuestas en todos los elementos de la categoría.

Comprender la importancia en un widget

El nivel de confianza indica la confianza que le gustaría tener de que los resultados generados a través del análisis coincidan con la población general. Los niveles más altos de confianza suben el umbral para que una diferencia se considere significativa estadísticamente, lo que significa que solo las diferencias más claras se marcarán como tales.

Una vez que haya habilitado las pruebas de significancia, los cambios significativos tendrán flechas para indicar la dirección del cambio. Los cambios insignificantes no tendrán flechas.

Comparaciones de datos históricos

Si tiene varias fuentes de datos asignadas a su dashboard, puede compararlas entre sí en el widget de mapa de calor. Los valores se calcularán comparando la puntuación de desglose con una fuente de datos históricos asignada a su dashboard.

Los resultados de su fuente de datos primaria se presentarán primero, con la diferencia en la puntuación de los resultados históricos entre paréntesis.

Ejemplo: En 2022, el equipo de ventas obtuvo un 44% de favorabilidad en “Estoy de acuerdo con la estrategia y los objetivos de esta empresa”. Eso es 21 menos de lo que anotaron en 2021. Por lo tanto, la puntuación aparece como 44% (-21).

1. Asegúrese de que una fuente de datos históricos esté asignada a su dashboard.
   
   Consejo Q: Su fuente histórica necesitará datos y que su jerarquía esté asignada a su jerarquía actual. Si necesita ayuda con estos pasos, consulte Carga de datos históricos.
2. Añada un filtro a su widget de mapa de calor.
   
3. Seleccione Fuente de conjunto de datos.
4. Fije el filtro igual a la fuente de datos primaria. Esta es la encuesta de compromiso más reciente en la que ha creado este dashboard.
   Consejo Q: Si no filtra por su fuente de datos principal, sus comparaciones serán inexactas.
5. Bloquee el filtro para evitar que los visualizadores del dashboard lo ajusten.
   Atención: Cualquier filtro de fuente de conjunto de datos en un widget de mapa de calor sobrescribirá los filtros de su dashboard. Por ejemplo, si filtra su widget para comparar datos de 2022 a 2023 y, a continuación, filtra su dashboard para mostrar solo los datos de 2022, su widget de mapa de calor seguirá comparando los datos de 2022 con los de 2023.
6. Configure el widget de mapa de calor.
   
7. En Comparar valores de desglose, seleccione Fuente de datos históricos.
   
8. En Fuente de datos histórica, seleccione su fuente de datos de dashboard secundaria.

Opciones de personalización adicionales

Esta sección cubre las opciones adicionales que tiene disponibles para personalizar un widget de mapa de calor.

Título y descripción

Al igual que todos los widgets, puede añadir un título y una descripción a un widget de mapa de calor. Son útiles para indicar a los visualizadores del dashboard la importancia de los datos que están observando.

Mostrar recuento de respuestas

Habilite Mostrar recuento de respuestas para añadir una fila en la parte superior del widget de mapa de calor que muestre el número de respuestas que hay en cada desglose de columnas.

Excluir resultados que no contengan un valor para las rupturas seleccionadas

De forma predeterminada, la opción Excluir resultados que no contienen un valor para los desgloses seleccionados está desactivada. Si se desactiva, las respuestas que no incluyan un valor para el desglose seleccionado se agregarán juntas en una columna [Sin valor]. Si esta opción está habilitada, las respuestas que no incluyan un valor para el desglose seleccionado se excluirán del widget.

Visualización de un widget de mapa térmico

Los widgets de mapa térmico pueden mostrar datos de diferentes maneras. En esta sección se explica cómo ver un widget de mapa de calor como visor de dashboard para que pueda comprender los datos que se muestran.

&Cambio de comparaciones; desgloses

Si el generador de dashboards ha añadido varios desgloses y comparaciones al widget, puede cambiar el desglose y la comparación que se muestra actualmente utilizando los menús desplegables en la esquina superior izquierda del widget.

Comparaciones de desglose

El widget de mapa de calor muestra datos comparando los valores de una pregunta o categoría según el desglose de metadatos seleccionado. Al visualizar datos en un widget de mapa de calor, los datos del widget serán diferentes en función de cómo el generador de dashboards haya decidido comparar los datos:

• Los datos se pueden comparar con la comparación seleccionada actualmente. Si esta opción está seleccionada, verá una lista desplegable para cambiar comparaciones si el generador de dashboards ha añadido varias comparaciones.
  
• Los datos se pueden comparar con los datos históricos. Si está seleccionado, verá los datos entre paréntesis y un mensaje debajo del widget que le indicará qué fuente de datos se está utilizando. No verá un menú desplegable para cambiar comparaciones.

Delta frente a valor base

En función de las opciones del widget, es posible que vea los números mostrados como un porcentaje base (por ejemplo, 80%) o como un cambio delta (por ejemplo, +1). Consulte Opciones de visualización para obtener más información sobre estos dos formatos de datos.

Visualización de más información

Puede pasar el ratón por encima de un punto de datos de importancia estadística para ver más información sobre ese punto de datos.

Exportación de datos para widgets de mapa térmico

Si exporta un widget de mapa de calor con pruebas de significación habilitadas, la información sobre la importancia estadística de sus puntos de datos se incluirá en la exportación.

Al exportar el widget a PDF o JPEG, los datos se exportan exactamente como se muestran dentro del widget, incluidos los colores y las flechas para indicar la importancia estadística.

Al exportar a CSV, TSV o XLXS, los datos se exportan en un formato de hoja de cálculo que contiene la misma información que su widget, incluida la significación estadística. En estas exportaciones, varias (2-3) columnas contienen los datos de cada columna del mapa de calor. Estas columnas incluyen los siguientes datos:

• El valor de la columna de mapa térmico.
• La modificación delta del valor en comparación con la fuente de datos de comparación o histórica.
• La significación estadística del punto de datos, si la significación estadística está activada. La significación estadística puede ser una de las siguientes opciones: POSITIVO, NEGATIVO o NO.

Ejemplo: En el siguiente ejemplo, las columnas para el grupo de edad de 18 a 25 años corresponden al grupo de columnas de 18 a 25 en el widget del mapa de calor.