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Widget di analisi fattori del brand (BX)


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Informazioni sul widget Analisi dei driver del brand

L’analisi dei driver del brand può aiutare a rispondere a domande come “Quali di questi fattori hanno un impatto maggiore sulla valutazione complessiva del marchio – “facilità d’uso”, “rapporto qualità-prezzo” o “contenuto rilevante”?” Il widget di analisi dei driver del brand misura il modo in cui le variabili (driver) indipendenti influiscono sulle metriche dei risultati chiave per un brand.

Questo widget mostra l’importanza di ogni driver in base ai dati raccolti finora. Quando personalizzi questo widget, puoi decidere se vuoi mostrare questa analisi per un brand alla volta, tutti i marchi in modo comparativo o se vuoi condurre un’analisi delle categorie. L’analisi delle categorie aggrega i risultati di tutti i marchi in uno unico, offrendo una vista delle prestazioni “globale”.

Esempio: Prestazioni di un singolo brand.

Barre orizzontali blu che mostrano le prestazioni di un marchio falso di nome MusiQ. Ad esempio, cerca di fare del bene nel mondo è indicato per avere il 24,8% di importanza

Esempio: prestazioni di tutti i marchi, in modo comparativo.

Grafico impostato sulla correlazione tra persone. Questo grafico ha laspetto di un grafico a barre con immagini del marchio visualizzate a sinistra e diverse barre colorate, a rappresentare diverse marche

Esempio: Prestazioni globali di tutti i marchi, utilizzando l’analisi delle categorie.

Barre orizzontali viola che mostrano punteggi di importanza. Ad esempio, cerca di fare del bene nel mondo è indicato per avere il 28,8% di importanza

È anche possibile scegliere tra diversi modi di calcolare l’importanza. Vedere Comprensione dei calcoli per maggiori informazioni su come comprendere i risultati mostrati in questo widget.

Requisiti in materia di dati per i conducenti

I driver in questo widget sono le variabili indipendenti. Queste possono essere domande sulle immagini del marchio o domande sul prodotto scritte in un formato scala. Le domande sui prodotti possono riguardare la reputazione, le prestazioni, l’affidabilità e altro ancora.

I driver generalmente vengono in due diversi formati di dati, a seconda di come è stato impostato il sondaggio sul tracker del brand.

Domande fattore di sviluppo

In un formato, i marchi sono le risposte alle domande del driver.

Esempio: quando si chiede agli intervistati quale di questi marchi offre un buon rapporto qualità/prezzo, possono effettuare una selezione da un elenco di marchi.
Domanda che dice In base alla tua esperienza, quale delle seguenti ha una buona offerta per il denaro? quindi una lista di brand da cui scegliere. È possibile scegliere più marchi. Non è presente alcuna opzione e un widget verde implica che queste risposte siano trasportate da una domanda precedente
Quando sono mappati al quadrante, questi campi devono essere di tipo Serie di testo a più risposte.
Campi come il valore dellimporto mappato come insiemi di testo a più risposte nel mappatore di dati di un quadrante

Campo mappato

Nel secondo formato, il sondaggio è stato configurato in modo che ogni singola risposta al sondaggio corrisponda alla valutazione di un solo marchio. Ciò significa che sarà presente un campo separato che identifica quale marchio viene valutato.

Esempio: Una domanda, formattata come scala, che chiede se il marchio dia un buon valore al denaro o meno.
Una domanda a scelta multipla a risposta unica che chiede, in base alla tua esperienza, quanto potresti dire bene che questo brand potrebbe essere descritto come un buon rapporto qualità/prezzo? Poi le risposte sono in un formato di scala da molto bene a non buono per niente.

Se stai utilizzando questo formato, dovrebbe esserci una sola domanda di immagine per tutti i brand. Osservate come nell’esempio precedente, il nome del marchio viene inserito per consentire l’utilizzo della stessa domanda per marchi diversi.

Prima della raccolta dei dati dovrai anche preparare una sorta di campo di dati binari incorporati per indicare che un brand soddisfa le aspettative della metrica dei risultati (1) o no (0). Ciò significherebbe utilizzare la logica di diramazione per specificare quali punti di scala corrispondono a quali valori. Per i passi più dettagliati, consulta la sottosezione Personalizzazione del tuo sondaggio con scaglioni.

Due rami. Uno designa un campo di dati incorporati denominato good value for the money deve essere impostato su 0 e laltro impostato su 1

Qtip: alcuni campi configurati per i rapporti dell’imbuto di conversione, come la considerazione, potrebbero già essere formattati in questo modo nel sondaggio.

Quando sono mappati alla dashboard, i campi di dati binari incorporati devono essere mappati come tipo di campo Valore numerico o Serie di numeri.

Domande immaginarie mappate nel quadrante

Requisiti Dati per Metriche Esito

La metrica dei risultati è la variabile dipendente nella propria analisi. Le metriche dei risultati dovrebbero rappresentare una misura importante per il tuo brand. Ciò può spesso includere domande NPS, probabilità di raccomandare o domande di considerazione.

Una domanda NPS, probabilità di rating da consigliare da 0 a 10

L’obiettivo è determinare in che modo i fattori influiscono su questa metrica per fornire informazioni sulle possibilità di miglioramento.

Qtip: se desideri osservare l’impatto dei fattori sulle metriche dei risultati multipli, crea un widget separato per ogni metrica dei risultati.

Se si utilizzano domande fattori di sviluppo, le metriche dei risultati devono essere mappate alla dashboard come tipo di campo Serie di numeri, perché è presente un elenco discreto di valori numerici che possono essere selezionati nella domanda. È necessario disporre di un campo separato per ogni marchio.

Domande NPS mappate nella dashboard

Consiglio: il tuo set di dati potrebbe già avere campi NPS mappati insieme in un gruppo di campi – tuttavia, i gruppi di campi non sono compatibili con questo widget. È necessario assicurarsi che questi campi siano mappati singolarmente.

Se si utilizzano campi mappati, la metrica dei risultati deve essere mappata nel dashboard come tipo di campo Serie di numeri o Numerico. Si disporrà di un solo campo della metrica dei risultati per tutti i brand. Devi anche mappare il campo in cui identifichi quale brand viene valutato. Può trattarsi di qualsiasi tipo di campo, anche se si consiglia Serie di testo.
un campo NPS mappato alla dashboard
Campo licenza mappato sulla dashboard

Configurazione widget

  1. Selezionare un tipo di calcolo. Per ulteriori informazioni su queste tre opzioni, vedere Comprensione dei calcoli.
    Impostazioni di calcolo nel riquadro di modifica dei widget
  2. Determina se ottenere i nomi del marchio dalle domande Driver o da un campo Mappato. Consultare Requisiti di dati per i driver per maggiori informazioni sui requisiti di ciascuno.
  3. Se hai selezionato il campo Mappato, fai clic su Seleziona campo per specificare il marchio in cui memorizzi il marchio valutato in ogni risposta (di solito solo “marchio”, ma la denominazione potrebbe variare).
  4. Se nel dashboard è configurato uno schema di ponderazione, è possibile abilitare l’analisi Ponderata per utilizzare le ponderazioni in questa analisi. Questa fase non è richiesta.
  5. Fare clic su Seleziona driver per aggiungere ogni driver.
  6. Fare clic su Configura metrica dei risultati.

Configurazione della metrica del risultato per le domande dei driver

Leggi questi passaggi se hai indicato di voler “chiamare i nomi dei brand da” “Domande relative al driver”.

Nel nuovo menu che si apre, Configurazione della metrica del risultato per le domande del driver

  1. Etichetta la metrica dei risultati.
  2. La colonna “campo” è il punto in cui scegli il campo che hai creato per la metrica dei risultati.
  3. La serie è dove si specifica il marchio che campo misura.
  4. Fare clic sul segno più ( + ) per mappare un altro campo. È necessario disporre di un campo separato per ogni marchio.
  5. Per eseguire l’analisi della categoria, selezionare Valuta i marchi dall’elenco precedente come rappresentazione dell’intera categoria. Ciò significa che i marchi verranno aggregati e verrà eseguito un singolo calcolo. I risultati indicheranno come il settore in generale assegna punteggi al tipo di calcolo selezionato. Questo dovrebbe essere fatto solo se i marchi scelti rappresentano una parte significativa (> 80%) del settore oggetto di studio. In caso contrario, è probabile che i dati non siano utili.
  6. Fai clic su Salva.
Qtip: guarda attentamente lo screenshot. Osservate come per ogni campo aggiunto (ad es., “MusiQ NPS”) la serie corrispondente (“MusiQ”) ha lo stesso marchio elencato.

Esempio: ecco un widget per cui è abilitata l’analisi delle categorie. Anziché visualizzare i punteggi di importanza dei singoli marchi, vengono visualizzati i punteggi di tutti i marchi aggregati in una singola categoria. Per esempio, perché stiamo studiando le app di streaming musicale, potremmo intitolare questo widget “Brand Analysis for Music Streaming Services”.

Il widget è un solo colore invece di molti e mostra solo una barra per campo di immagini, invece di dividere per brand per ogni immagine

Configurazione della metrica del risultato per un campo mappato

Leggi questi passaggi se hai indicato che “Ottieni nomi di brand da” un “Campo mappato”.

Nel nuovo menu che si apre, Configurazione della metrica del risultato per un campo mappato

  1. Etichetta la metrica dei risultati.
  2. La colonna “campo” consente di scegliere il campo creato per le metriche dei risultati.
  3. Seleziona i marchi da analizzare nel widget.
  4. Per eseguire l’analisi della categoria, selezionare Valuta i marchi dall’elenco precedente come rappresentazione dell’intera categoria. Ciò significa che i marchi verranno aggregati e verrà eseguito un singolo calcolo. I risultati indicheranno come il settore in generale assegna punteggi al tipo di calcolo selezionato. Questo dovrebbe essere fatto solo se i marchi scelti rappresentano una parte significativa (> 80%) del settore oggetto di studio. In caso contrario, è probabile che i dati non siano utili.
  5. Fai clic su Salva.
Qtip: il tuo widget ti dirà che i tuoi risultati potrebbero essere insignificanti se il tuo coefficiente di determinazione (R2) è inferiore a 0,2 e la dimensione del campione è inferiore a 300 risposte. Tienilo presente prima di prendere decisioni basate sui risultati del widget. Questo avviso si applica indipendentemente dal modo in cui è stato configurato il widget (calcolo scelto, formato driver e così via).
Si apre la finestra di avvertimento per dire che i risultati potrebbero essere insignificanti se il coefficiente di determinazione (R2) è inferiore a 0,2 e le dimensioni del campione sono inferiori a 300 risposte.

Ordinamento di driver e marchi

È possibile modificare l’ordine di visualizzazione dei driver o dei marchi nel widget. Ciò consente di evidenziare quali driver sono i più forti / più deboli a colpo d’occhio e di stabilire la coerenza della dashboard.

Quando si sceglie la modalità di ordinamento dei driver nel widget, sono disponibili due opzioni: in base al punteggio di importanza o a un ordine personalizzato di driver scelto.

Ordinamento dei driver in base al punteggio di importanza

È possibile classificare i driver in base al punteggio di importanza di tutti i marchi, di quelli selezionati o dei singoli marchi. I widget con analisi delle categorie possono essere ordinati in base al punteggio di importanza della categoria.

Consiglio Q: ulteriori informazioni sulla modalità di calcolo dei punteggi di importanza in Calcolo e Importanza relativa. Per ulteriori dettagli sull’analisi delle categorie, vedere Configurazione widget.
  1. Modifica il tuo widget.
    Modifica il pulsante su un widget una volta passato con il cursore del mouse
  2. In Ordina driver per, selezionare Punteggio di importanza.
    Modifica di un widget di analisi dei driver del marchio
  3. In Ordina per punteggio di importanza di, scegliere una delle seguenti opzioni:
    • Tutti i brand: durante la configurazione di una metrica dei risultati, è possibile escludere determinati brand. Se si sceglie “Tutti i marchi”, tutti i punteggi di importanza dei marchi verranno aggregati per ciascun driver e utilizzati per ordinare i driver, anche se determinati marchi sono stati esclusi dalla configurazione del widget.
    • Marchi selezionati: i marchi selezionati nel modale di configurazione delle metriche dei risultati da includere nell’analisi del widget avranno i punteggi di importanza aggregati per ogni fattore di sviluppo. I driver verranno quindi classificati in base a questi punteggi di importanza aggregati.
      Consiglio Q: le metriche dei risultati possono essere basate su domande sui fattori di sviluppo o su un campo mappato. Basare un punteggio di importanza su “Marchi selezionati” è disponibile solo se la metrica dei risultati si basa su un campo mappato. Vedere sotto il campo in cui sono selezionati questi marchi:
      La finestra di configurazione della metrica dei risultati ha il campo brand in basso
    • Singoli brand: seleziona un brand specifico il cui punteggio di importanza vorresti ordinare in base a.
      Esempio: il nostro brand si chiama MusiQ. Tutti gli altri sono concorrenti con cui vogliamo confrontarci. Decidiamo di ordinare il widget in base al punteggio di importanza di MusiQ.
  4. Decidere se classificare in ordine crescente (punteggi dal più basso al più alto) o decrescente (punteggi dal più alto al più basso).

Consiglio Q: in caso di dubbi su quali marchi siano inclusi nell’ordinamento dei punteggi di importanza, il widget li elencherà.

Elenco puntato dei brand nel widget per confermare ciò che è incluso nel calcolo

Ordinamento dei driver in base all’ordine personalizzato

  1. Modifica il tuo widget.
    Modifica il pulsante su un widget una volta passato con il cursore del mouse
  2. In Ordina driver per, selezionare Personalizzato.
    Ordinamento delle impostazioni dei driver nel riquadro per la modifica dei widget
  3. Fai clic sui puntini per trascinare e rilasciare i driver nell’ordine desiderato.

Ordinamento dei brand

I marchi, chiamati anche serie nel widget, possono essere ordinati solo in ordine personalizzato. Fai clic sui puntini per trascinare e rilasciare i brand nell’ordine desiderato.

Ordina serie per seguite dalla lista di marchi ciascuna con un colore

Consiglio Q: se scegli di ordinare i driver del tuo widget in base alle prestazioni del brand, ti consigliamo anche di adattare l’ordinamento di serie, descritto sopra. Ad esempio, se vuoi ordinare in base alle performance del tuo brand MusiQ sui driver, potresti voler rendere MusiQ il primo brand elencato accanto a ciascuno dei tuoi driver.

Viene scelto il punteggio Ordina per importanza di MusiQ

Personalizzazione widget

Modifica di colori e nomi di marchi

È possibile regolare il colore e il nome associato a ogni brand nell’elenco Serie.

Come descritto, le colorate impostazioni di serie nel riquadro per la modifica dei widget

Soglie di avvertimento

Se i risultati sono statisticamente insignificanti, vorrai tenerne conto prima di prendere decisioni in base a ciò che vedi nel widget. Pertanto, è possibile aggiungere un avviso che apparirà sul widget quando le risposte non rientrano in un determinato intervallo statistico.

Il coefficiente di determinazione (R2) è impostato su 0,2 di default. La dimensione del campione (N) è impostata su 300. È possibile adattarli in base alle esigenze.

Apertura del pannello di modifica e soglie di avviso evidenziate

Quando fai clic sull’icona di avviso sul widget nel quadrante, questo spiega meglio l’avviso.

Widget su cui si è fatto clic. Visualizza il riquadro Avvisi: questi dati hanno una dimensione del campione inferiore a 300 e un coefficiente di determinazione inferiore a 0,2, trattarli con cautela

Comprensione dei calcoli

L’analisi dei fattori di sviluppo viene eseguita utilizzando l’analisi delle ponderazioni relative per stabilire la relazione tra le variabili dipendenti e indipendenti. L’analisi dei pesi relativi non solo gestisce l’elevata multicollinearità tra i fattori di probabilità, ma calcola anche il ranking di importanza e l’impatto complessivo per ogni attributo.

immagine del riquadro per la modifica del widget. La sezione di calcolo ha 3 opzioni: punteggio di importanza, correlazione perla e punteggio corrente

Di seguito sono disponibili ulteriori informazioni sui diversi tipi di calcoli che è possibile eseguire su questo widget.

Consiglio Q: gli esempi in ogni sezione utilizzano lo stesso insieme di dati in modo da poter visualizzare un confronto dei diversi calcoli.

Punteggio importanza

Il punteggio di importanza rappresenta il peso relativo di un determinato fattore di sviluppo nella metrica dei risultati chiave. Questo mostra quanto ciascun fattore è importante per la metrica chiave in questione in relazione l’uno all’altro. Il valore sarà compreso tra 0 e 1. Più si avvicina a 1 (maggiore è la percentuale), più il fattore di sviluppo ha influenzato la metrica chiave nello studio.

Maggiori informazioni sull‘importanza relativa.

Esempio: questo widget mostra il punteggio di importanza di un brand per diversi fattori.

Barre orizzontali blu che mostrano le prestazioni di un marchio falso di nome MusiQ. Ad esempio, cerca di fare del bene nel mondo è indicato per avere il 7,3 per cento di importanza

Esempio: questo widget mostra i punteggi di importanza per diversi fattori per molti marchi diversi.

Grafico impostato sul punteggio di importanza. Questo grafico ha laspetto di un grafico a barre con immagini del marchio visualizzate a sinistra e diverse barre colorate, a rappresentare diverse marche

Esempio: questo widget mostra il punteggio di importanza per diversi fattori una volta che tutti i marchi in questione vengono aggregati con l’analisi delle categorie.

Barre orizzontali viola che mostrano punteggi di importanza. Ad esempio, cerca di fare del bene nel mondo è indicato per avere il 10,7% di importanza

Pearson Correlationship

Grafico impostato sulla correlazione tra persone. I dati vengono visualizzati come barre provenienti da un asse centrale

Il punteggio di correlazione è il coefficiente di correlazione di Pearson tra ogni driver e la metrica del risultato chiave. Si tratta di un valore compreso tra -1 e +1, dove -1 indica che c’è una correlazione lineare negativa e +1 indica che c’è una correlazione lineare positiva.

Esempio: Questo widget mostra l’importanza dei driver di un marchio in base alla correlazione Pearson.

Barre orizzontali blu che mostrano le prestazioni di un marchio falso di nome MusiQ. Ad esempio, cerca di fare del bene nel mondo è indicato per avere il 24,8% di importanza

Esempio: questo widget mostra l’importanza dei driver di molti marchi in base alla correlazione Pearson.

Grafico impostato sulla correlazione tra persone. Questo grafico ha laspetto di un grafico a barre con immagini del marchio visualizzate a sinistra e diverse barre colorate, a rappresentare diverse marche

Esempio: questo widget mostra l’importanza dei driver di molti marchi aggregati in base alla correlazione Pearson. Questi marchi sono stati aggregati con l’analisi delle categorie.

Barre orizzontali viola che mostrano punteggi di importanza. Ad esempio, cerca di fare del bene nel mondo è indicato per avere il 28,8% di importanza

Punteggio corrente

Il punteggio corrente rappresenta il valore corrente del driver sull’insieme di dati della metrica dei risultati chiave. Questo viene calcolato eseguendo un calcolo medio del campo fattore di sviluppo sulle risposte che hanno risposto alla domanda della metrica chiave. Poiché i campi driver sono binari (0 o 1), questo valore sarà compreso tra 0 e 1.

Esempio: Questo widget mostra il punteggio corrente di un brand per driver diversi.

Barre orizzontali blu che mostrano le prestazioni di un marchio falso di nome MusiQ. Ad esempio, cerca di fare del bene nel mondo è indicato per avere il 19,9% di importanza

Esempio: questo widget mostra i punteggi correnti di diversi fattori per molti marchi diversi.

Grafico impostato sul punteggio corrente. Questo grafico ha laspetto di un grafico a barre con immagini del marchio visualizzate a sinistra e diverse barre colorate, a rappresentare diverse marche

Esempio: questo widget mostra il punteggio corrente per diversi fattori una volta che tutte le marche in questione sono aggregate con l’analisi delle categorie.

Barre orizzontali viola che mostrano i punteggi correnti. Ad esempio, cerca di fare del bene nel mondo è indicato per avere il 34,5% di importanza

Freschezza dei dati

Fare clic sul titolo del widget per visualizzare l’ultimo aggiornamento dei dati del widget.

freschezza dei dati evidenziata in un widget di analisi dei driver del brand

Opzioni aggiuntive

Fai clic sui tre punti orizzontali nell’angolo in alto a destra del widget per visualizzare ulteriori opzioni.

opzioni aggiuntive per il widget Analisi fattori del brand

  • Esporta: esporta il tuo widget come JPG, PDF, CSV o TSV.
  • Visualizza dati: visualizza una tabella contenente i dati per tutti i driver nel widget. tabella dati per widget analisi fattori di sviluppo del marchio

FAQ

Molte delle pagine di questo sito sono state tradotte dall'originale in inglese mediante traduzione automatica. Sebbene in Qualtrics abbiamo profuso il massimo impegno per avere le migliori traduzioni automatiche possibili, queste non sono mai perfette. Il testo originale inglese è considerato la versione ufficiale, e qualsiasi discrepanza tra questo e le traduzioni automatiche non è legalmente vincolante.