Syndicats (CX)
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À propos des syndicats
Dans un modèle de données, les unions permettent de combiner plusieurs sources de données en un seul ensemble de données. Plutôt que de combiner des lignes de données individuelles, comme vous le faites dans une jointure, vous ajoutez simplement d’autres lignes au même ensemble de données.
Astuce: les unions sont le seul moyen de combiner des données dans le mappage des données.
Comprendre les syndicats
Pour comprendre les syndicats, prenons quelques exemples.
Exemple 1
Nous avons réalisé la même enquête NPS en 2019 et en 2020. Nous créons une union entre ces deux enquêtes, et nous pouvons désormais rendre compte de leurs données respectives dans le tableau de bord.
Si nous voulons créer un widget qui montre la performance moyenne du NPS, nous pouvons le faire avec les données NPS des deux enquêtes
.Données de l’Enquête 2019
| Score NPS | Service |
|---|---|
| 10 | Habillement |
| 9 | Électronique |
| 7 | Articles ménagers |
données de l’Enquête 2020
| Score NPS | Magasin |
|---|---|
| 5 | Toronto |
| 6 | Raleigh |
| 9 | Seattle |
Ensemble de données Résultats
| Score NPS | Service | Magasin |
|---|---|---|
| 10 | Habillement | Nul |
| 9 | Électronique | Nul |
| 7 | Articles ménagers | Nul |
| 5 | Nul | Toronto |
| 6 | Nul | Raleigh |
| 9 | Nul | Seattle |
Exemple 2
Nous avons mené une enquête NPS en 2019 et en 2020. Cependant, chaque année, nous avons ajouté et supprimé quelques questions différentes. Néanmoins, lorsque nous créons une union entre ces deux enquêtes, nous pouvons rendre compte de leurs données respectives dans le tableau de bord.
Si nous voulons créer un widget NPS moyen, nous pouvons le faire avec les données NPS des deux enquêtes, car elles ont ces données en commun.
Si nous voulons également établir des rapports sur les départements, nous pouvons ajouter un autre widget à notre tableau de bord. Cependant, il est important de noter que ce widget ne comportera que des données pour 2019, car il n’y a pas de données départementales pour l’enquête 2020
.Données de l’Enquête 2019
| Score NPS | Service |
|---|---|
| 10 | Habillement |
| 9 | Électronique |
| 7 | Articles ménagers |
données de l’Enquête 2020
| Score NPS | Magasin |
|---|---|
| 5 | Toronto |
| 6 | Raleigh |
| 9 | Seattle |
Ensemble de données Résultats
| Score NPS | Service | Magasin |
|---|---|---|
| 10 | Habillement | Nul |
| 9 | Électronique | Nul |
| 7 | Articles ménagers | Nul |
| 5 | Nul | Toronto |
| 6 | Nul | Raleigh |
| 9 | Nul | Seattle |
Création de syndicats
Astuce : Vous ne pouvez créer que 3 unions par ensemble de données.
Astuce : Si vous prévoyez de créer des jointures, nous vous recommandons de le faire après avoir créé des unions. C’est ainsi que le tableau de bord sera le plus rapide.
Astuce : cliquez sur le signe plus ( + ) pour ajouter d’autres sources à l’union.
Astuce : Pour plus de détails, voir Mapper, fusionner et séparer des champs.
Mappage, fusion et séparation des champs
Lorsque vous cartographiez des données, vous décidez des questions d’enquête spécifiques et des métadonnées qui se rapportent aux données de votre tableau de bord. Lorsque vous créez une union, les questions similaires des différentes enquêtes renvoient au même champ du tableau de bord.
Exemple : La même question sur la satisfaction globale de la clientèle provenant de 3 enquêtes différentes est mappée dans le même champ du tableau de bord nommé CSAT global.
De nombreux champs sont cartographiés automatiquement sur la base des similitudes détectées. Toutefois, il est toujours préférable de vérifier l’exactitude des informations.
Astuce: Les champs ne sont automatiquement mis en correspondance que si le champ dans chaque source correspond au nom exact. Par exemple, si vous avez un champ nommé “Age” dans une source et “Q3 – Age” dans la seconde source, ils ne seront pas automatiquement mis en correspondance. Mais si les champs sont simplement appelés “Âge” dans les deux sources, ils seront mis en correspondance.
Toutes les correspondances de données se font dans l’onglet de l’éditeur de champ.
Exemple : Dans cette ligne, les enquêtes CSAT 2019 et Satisfaction Data ont des questions mappées au champ Solution avec résolution. Le CSAT 2020 n’est pas associé à ce champ.
Il n ‘ est pas nécessaire de faire correspondre chaque source à chaque champ ; il n’y a pas de mal à ce que certains éléments ne soient pas mis en correspondance. Vous pouvez fusionner des données provenant de plusieurs sources dans le même champ ou garder les données séparées selon les besoins.
Exemple : Les données de localisation que nous avons recueillies dans ces trois enquêtes ne communiquent pas les mêmes informations : l’une concerne l’emplacement du magasin, l’autre le domicile du client. Nous séparons ces champs en cartographiant la source correspondante, tout en laissant l’autre source non cartographiée.
Ajout d’un nouveau champ
Vous pouvez ajouter un nouveau champ à votre union, à la source d’origine et à toutes les jointures de votre modèle de données. Si vous ajoutez un nouveau champ, vous devez vous assurer que vous l’ajoutez à chaque nœud du modèle.
Pour plus de détails, voir Ajouter un nouveau champ.
FAQs
Les modifications apportées aux modèles de données sont-elles immédiatement reflétées dans les tableaux de bord ?
Les modifications apportées aux modèles de données sont-elles immédiatement reflétées dans les tableaux de bord ?
Si vous avez plusieurs sources du même type dans votre ensemble de données (comme des tickets et des enquêtes), nous recommandons généralement de créer des unions avant de créer des jointures.
C'est génial! Merci pour votre avis!
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