Analisi dei driver del brand Widget (BX)

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Informazioni sul Widget per l’analisi dei driver del brand

L’analisi dei brand driver può aiutare a rispondere a domande come: “Quali di questi fattori hanno un impatto maggiore sulla valutazione complessiva del brand: ‘facilità d’uso’, ‘rapporto qualità/prezzo’ o ‘contenuti rilevanti’?” Il widget per l’analisi dei driver del brand misura come le variabili chiave indipendenti (driver) influenzano le metriche di risultato principali di un brand.

Questo widget mostra l’importanza di ciascun conducente in base ai dati raccolti finora. Quando si personalizza questo widget, si può decidere se si vuole mostrare l’analisi per un brand alla volta, per tutti i brand in modo comparativo o se si vuole condurre un’analisi per categoria. L’analisi di categoria aggrega i risultati di tutti i brand in un’unica soluzione, fornendo una visione “globale” delle performance.

Esempio: Performance di un singolo brand.

barre orizzontali blu che mostrano le performance di un brand falso di nome MusiQ. ad esempio, "si sforza di fare del bene al mondo" ha unimportanza del 24,8%
barre orizzontali blu che mostrano le performance di un brand falso di nome MusiQ. ad esempio, "si sforza di fare del bene al mondo" ha unimportanza del 24,8%

Esempio: Performance di tutti i brand, a confronto.

Grafico impostato sulla correlazione di Pearson. Questo grafico assomiglia a un grafico a barre con le immagini del marchio suddivise lungo la sinistra e barre di colore diverso che rappresentano i diversi brand
Grafico impostato sulla correlazione di Pearson. Questo grafico assomiglia a un grafico a barre con le immagini del marchio suddivise lungo la sinistra e barre di colore diverso che rappresentano i diversi brand

Esempio: Performance globale di tutti i brand, utilizzando l’analisi per categoria.

barre orizzontali viola che indicano i punteggi di importanza. ad esempio, "si sforza di fare del bene nel mondo" ha unimportanza del 28,8%
barre orizzontali viola che indicano i punteggi di importanza. ad esempio, "si sforza di fare del bene nel mondo" ha unimportanza del 28,8%

È inoltre possibile scegliere tra diversi modi di calcolare l’importanza. Per ulteriori informazioni su come comprendere i risultati mostrati in questo widget, consultare la sezione Comprendere i calcoli.

Requisiti dei dati per i conducenti

I driver di questo widget sono le variabili indipendenti. Possono essere domande sull’immagine del brand o domande sul prodotto scritte in forma di scala. Le domande sui prodotti possono riguardare la reputazione, le performance, l’affidabilità e altro ancora.

I driver sono generalmente disponibili in due diversi formati di dati, a seconda di come è stato impostato il sondaggio del brand tracker.

Domande del conducente

In un formato, i brand sono le risposte alle domande dei conducenti.

Esempio: Quando si chiede agli intervistati quale di questi brand offre un buon rapporto qualità-prezzo, essi possono scegliere da una lista di marche.
LISTA DELLE DOMANDE In base alla sua esperienza, quale dei seguenti prodotti offre un buon rapporto qualità/prezzo? poi una lista di brand tra i quali scegliere. Cè unopzione "nessuno" e un widget verde implica che queste risposte sono state prese da una domanda precedente
LISTA DELLE DOMANDE In base alla sua esperienza, quale dei seguenti prodotti offre un buon rapporto qualità/prezzo? poi una lista di brand tra i quali scegliere. Cè unopzione "nessuno" e un widget verde implica che queste risposte sono state prese da una domanda precedente

Quando vengono mappati nella dashboard, questi campi devono essere del tipo di campo Set di testi a risposta multipla.
Campi come il valore del denaro mappati come insiemi di testo a risposta multipla nella mappatura dati di una dashboard
Campi come il valore del denaro mappati come insiemi di testo a risposta multipla nella mappatura dati di una dashboard

Campo mappato

Nel secondo formato, il sondaggio è stato impostato in modo che ogni singola risposta corrisponda alla valutazione di un solo brand. Ciò significa che ci sarà un campo separato che identifica quale brand viene valutato.

Esempio: Una domanda, formattata come una scala, che chiede se il brand offre un buon rapporto qualità-prezzo o meno.
Una domanda a risposta multipla che chiedeva: "In base alla sua esperienza, in che misura ritiene che questo brand offra un buon rapporto qualità/prezzo? Le risposte sono in una scala che va da molto bene a per niente bene
Una domanda a risposta multipla che chiedeva: "In base alla sua esperienza, in che misura ritiene che questo brand offra un buon rapporto qualità/prezzo? Le risposte sono in una scala che va da molto bene a per niente bene

Se si usa questo formato, dovrebbe esserci solo una domanda per ogni immagine per tutti i Brand. Nell’esempio precedente, il nome del brand è stato inserito per consentire di utilizzare la stessa domanda per brand diversi.

Prima della raccolta dei dati, sarà inoltre necessario preparare una sorta di campo dati binario integrato per indicare che un brand soddisfa le aspettative della metrica di risultato (1) o non le soddisfa (0). Ciò significa utilizzare la logica diramazione per specificare quali punti di valutazione corrispondono a quali valori. Per una procedura più dettagliata, consultare la sottosezione Personalizzazione del sondaggio con le scale.

Due diramazioni. Una designazione di un campo dati integrato denominato buon valore del denaro deve essere impostata a 0, mentre laltra la imposta a 1
Due diramazioni. Una designazione di un campo dati integrato denominato buon valore del denaro deve essere impostata a 0, mentre laltra la imposta a 1
Consiglio Q: Alcuni campi configurati per i rapporti sull’imbuto di conversione, come la considerazione, potrebbero essere già formattati in questo modo nel sondaggio.

Quando vengono mappati nella dashboard, i campi dati integrati binari devono essere mappati come tipo di campo Valore numerico o Insieme di numeri.

Domande sulle immagini mappate nel dashboard
Domande sulle immagini mappate nel dashboard

Requisiti dei dati per le metriche di risultato

La metrica di risultato è la variabile dipendente dell’analisi. Le metriche di risultato devono rappresentare una misura importante per il vostro brand. Spesso si tratta di domande Nps, sulla probabilità di raccomandare o sulla considerazione.

Una domanda Nps, che valuta la probabilità di raccomandare da 0 a 10
Una domanda Nps, che valuta la probabilità di raccomandare da 0 a 10

L’obiettivo è determinare in che modo i driver influenzano questa metrica per fornire indicazioni sulle possibilità di miglioramento.

Consiglio Q: se si desidera esaminare l’impatto dei driver su più metriche di risultato, creare un widget separato per ciascuna metrica di risultato.

Se si utilizzano le domande del driver, le metriche di risultato devono essere mappate nel dashboard come tipo di campo Number Set, perché c’è una lista discreta di valori numerici che possono essere selezionati nella domanda. Dovreste avere un campo separato per ogni brand.

Domande NPS mappate nel dashboard
Domande NPS mappate nel dashboard
Consiglio q: è possibile che il vostro dataset abbia già dei campi NPS mappati insieme in un gruppo di campi; tuttavia, i gruppi di campi non sono compatibili con questo widget. È necessario assicurarsi che questi campi siano mappati individualmente.

Se si utilizzano campi mappati, la metrica di esito deve essere mappata nel dashboard come tipo di campo Number Set o Numeric. Avrete un solo campo metrico di risultato per tutti i brand. È inoltre necessario mappare il campo in cui si identifica il brand da valutare. Può trattarsi di qualsiasi tipo di campo, anche se si consiglia di utilizzare il set di testo.

un campo NPS mappato su dashboard
un campo NPS mappato su dashboard

Campo Brand mappato su dashboard
Campo Brand mappato su dashboard

Impostazione di Widget

Selezionare un tipo di calcolo. Per saperne di più su queste tre opzioni, vedere Comprensione dei calcoli.
Impostazioni di calcolo nel pannello di modifica del widget
Impostazioni di calcolo nel pannello di modifica del widget
Determinare se ottenere i nomi dei brand dalle domande del conducente o da un campo mappato. Per ulteriori informazioni sui requisiti di ciascun driver, vedere Requisiti dei dati per i driver.
Se si è selezionato Campo mappato, fare clic su Seleziona campo per specificare il marchio in cui memorizzare il marchio valutato in ogni risposta (di solito solo “marchio”, ma la denominazione può variare).
Se nel dashboard è stato configurato uno schema di ponderazione, è possibile attivare l’analisi Ponderazione per utilizzare i pesi in questa analisi. Questo passaggio non è necessario.
Fare clic su Seleziona driver per aggiungere ciascun driver.
Fare clic su Configura metrica esito.

Configurazione della metrica di risultato per le domande del driver

Leggete questi passaggi se avete indicato di voler “ottenere i nomi dei brand da” “Domande degli autisti”

Nel nuovo menu che si apre, Configurazione della metrica di risultato per le domande del conducente
Nel nuovo menu che si apre, Configurazione della metrica di risultato per le domande del conducente
Etichettare la metrica di risultato.
Nella colonna “campo” si sceglie il campo creato per la metrica di risultato.
La serie è il punto in cui si specifica il brand che il campo misura.
Fare clic sul segno più ( + ) per mappare un altro campo. Dovreste avere un campo separato per ogni brand.
Se si desidera eseguire un’analisi della categoria, selezionare Valutatore dei brand della lista precedente come rappresentazione dell’intera categoria. Ciò significa che i brand verranno aggregati insieme e verrà eseguito un unico calcolo. I risultati indicano il punteggio del settore in generale sul tipo di calcolo scelto. Questo dovrebbe essere fatto solo se i brand scelti rappresentano una porzione significativa (80%) del settore oggetto di studio. In caso contrario, è probabile che i dati non siano utili.
Fai clic su Salva.
Consiglio Q: guardate attentamente la schermata. Si noti che per ogni campo aggiunto (ad esempio, “MusiQ NPS”) la serie corrispondente (“MusiQ”) ha lo stesso brand in lista.

Esempio: Ecco un widget con l’analisi delle categorie abilitata. Invece di vedere i punteggi di importanza dei singoli brand, si vedono i punteggi di tutti i brand aggregati in un’unica categoria. Ad esempio, poiché stiamo studiando le applicazioni di streaming musicale, potremmo intitolare questo widget “Analisi del brand per i servizi di streaming musicale”

Il widget è di un solo colore invece che di molti, e mostra solo una barra per ogni campo immagine, invece di dividere per brand per ogni immagine
Il widget è di un solo colore invece che di molti, e mostra solo una barra per ogni campo immagine, invece di dividere per brand per ogni immagine

Configurazione della metrica di risultato per un campo mappato

Leggere questi passaggi se si è indicato di “Ottenere i nomi dei brand da” un “Campo mappato”

Nel nuovo menu che si apre, Configurazione della metrica di risultato per un campo mappato
Nel nuovo menu che si apre, Configurazione della metrica di risultato per un campo mappato
Etichettare la metrica di risultato.
Nella colonna “campo” si sceglie il campo creato per le metriche di risultato.
Selezionare i brand che si desidera analizzare nel widget.
Se si desidera eseguire un’analisi della categoria, selezionare Valutatore dei brand della lista precedente come rappresentazione dell’intera categoria. Ciò significa che i brand verranno aggregati insieme e verrà eseguito un unico calcolo. I risultati indicano il punteggio del settore in generale sul tipo di calcolo scelto. Questo dovrebbe essere fatto solo se i brand scelti rappresentano una porzione significativa (80%) del settore oggetto di studio. In caso contrario, è probabile che i dati non siano utili.
Fai clic su Salva.
Consiglio Q: il widget vi dirà che i risultati potrebbero essere insignificanti se il coefficiente di determinazione (R2) è inferiore a 0,2 e la dimensione del campione è inferiore a 300 risposte. Tenetelo presente prima di prendere decisioni basate sui risultati del widget. Questo avviso si applica indipendentemente dal modo in cui è stato configurato il widget (calcolo scelto, formato dei driver, ecc.).
Si apre una finestra di avviso che indica che i risultati potrebbero essere insignificanti se il coefficiente di determinazione (R2) è inferiore a 0,2 e la dimensione del campione è inferiore a 300 risposte.
Si apre una finestra di avviso che indica che i risultati potrebbero essere insignificanti se il coefficiente di determinazione (R2) è inferiore a 0,2 e la dimensione del campione è inferiore a 300 risposte.

Ordinamento dei driver e dei brand

È possibile modificare l’ordine di visualizzazione dei piloti o dei brand nel widget. In questo modo è possibile evidenziare a colpo d’occhio quali sono i driver più forti/deboli e stabilire la coerenza del dashboard.

Quando si sceglie come ordinare i piloti nel widget, si hanno due opzioni: in base al punteggio di importanza o a un ordine personalizzato di piloti scelto dall’utente.

Punteggio dei driver per importanza

È possibile ordinare i driver in base al punteggio di importanza di tutti i brand, dei brand selezionati o dei singoli brand. I widget con analisi di categoria possono essere ordinati in base al punteggio di importanza della categoria.

Consiglio Q: Per saperne di più su come vengono calcolati i punteggi di importanza, vedere Calcolo e Importanza relativa. Per maggiori dettagli sull’analisi delle categorie, vedere Impostazione del widget.
Modificare il widget.
Pulsante di modifica su un widget quando ci si passa sopra con il mouse
Pulsante di modifica su un widget quando ci si passa sopra con il mouse
In Ordina i driver per, selezionare Punteggio di importanza.
Modifica di un widget per lanalisi dei driver del brand
Modifica di un widget per lanalisi dei driver del brand
Alla voce Ordina per punteggio di importanza di, scegliere una delle seguenti opzioni:
  • Tutti i brand: Durante l’impostazione di una metrica di risultato, è possibile escludere alcuni brand. Se si sceglie “tutti i brand”, i punteggi di importanza di tutti i brand verranno aggregati per ogni driver e utilizzati per ordinare i driver, anche se alcuni brand sono stati esclusi dalla configurazione del widget.
  • Brand selezionati: I brand scelti nella modalità di configurazione delle metriche di risultato da includere nell’analisi del widget avranno i loro punteggi di importanza aggregati per ogni driver. Quindi i conducenti saranno ordinati in base a questi punteggi di importanza aggregati.
    Consiglio Q: le metriche di risultato possono essere basate su domande del driver o su un campo mappato. Il punteggio di importanza basato su “Brand selezionati” è disponibile solo se la metrica di risultato si basa su un campo mappato. Vedere sotto il campo in cui si selezionano questi brand:
    La finestra di configurazione di Outcome metric presenta in basso il campo Brand
    La finestra di configurazione di Outcome metric presenta in basso il campo Brand
  • Brand singoli: Selezionare un brand specifico di cui si desidera ordinare il punteggio di importanza.
    Esempio: Il nostro brand si chiama MusiQ. Tutti gli altri sono concorrenti con cui vogliamo confrontarci. Decidiamo di ordinare il widget in base al punteggio di importanza di MusiQ.
Decidere se ordinare in ordine crescente (dal punteggio più basso a quello più alto) o decrescente (dal punteggio più alto a quello più basso).

Consiglio Q: se non si è sicuri di quali brand siano inclusi nel punteggio di importanza, il widget li elenca.

Lista puntuale di brand nel widget per confermare cosa è incluso nel calcolo
Lista puntuale di brand nel widget per confermare cosa è incluso nel calcolo

Ordinamento dei driver per ordine personalizzato

Modificare il widget.
Pulsante di modifica su un widget quando ci si passa sopra con il mouse
Pulsante di modifica su un widget quando ci si passa sopra con il mouse
In Ordinamento dei driver per, selezionare Personalizzato.
Ordinamento delle impostazioni dei driver nel pannello di modifica del widget
Ordinamento delle impostazioni dei driver nel pannello di modifica del widget
Fare clic sui punti per trascinare e rilasciare i driver nell’ordine desiderato.

Ordinamento dei brand

I brand, chiamati anche serie nel widget, possono essere ordinati solo in modo personalizzato. Fare clic sui punti per trascinare i brand nell’ordine desiderato.

Ordinare la serie per seguita dalla lista dei brand, ciascuno con un colore
Ordinare la serie per seguita dalla lista dei brand, ciascuno con un colore

Consiglio Q: Se si sceglie di ordinare i driver del widget in base alle performance del brand, si consiglia di regolare anche l’ordinamento delle serie, descritto sopra. Ad esempio, se si desidera ordinare in base alle prestazioni del brand MusiQ sui driver, è possibile che MusiQ sia il primo brand elencato avanti a ciascuno dei driver.

Viene scelto lordinamento per punteggio dimportanza di MusiQ
Viene scelto lordinamento per punteggio dimportanza di MusiQ

Personalizzazione dei widget

Modifica dei colori e dei nomi dei brand

È possibile regolare il colore e il nome associato a ciascun brand nella lista delle serie.

Come descritto, le impostazioni delle serie colorate nel riquadro di modifica del widget
Come descritto, le impostazioni delle serie colorate nel riquadro di modifica del widget

Soglie di avvertimento

Se i risultati sono statisticamente insignificanti, è bene tenerne conto prima di prendere decisioni basate su ciò che si vede nel widget. Pertanto, è possibile aggiungere un avviso che apparirà sul widget quando le risposte non rientrano in un determinato intervallo statistico.

Il coefficiente di determinazione (R2) è impostato a 0,2 per impostazione predefinita. La dimensione del campione (N) è fissata a 300. Si possono regolare in base alle esigenze.

Riquadro di modifica aperto e soglie di allarme evidenziate
Riquadro di modifica aperto e soglie di allarme evidenziate

Quando si fa clic sull’icona dell’avviso sul widget nella dashboard, viene elaborato l’avviso.

Widget cliccato. Mostra un riquadro con scritto Avvisi - questi dati hanno una dimensione del campione inferiore a 300 e un coefficiente di determinazione inferiore a 0,2, trattarli con cautela
Widget cliccato. Mostra un riquadro con scritto Avvisi - questi dati hanno una dimensione del campione inferiore a 300 e un coefficiente di determinazione inferiore a 0,2, trattarli con cautela

Comprendere i calcoli

L’analisi del driver viene condotta utilizzando l’analisi delle ponderazioni relative per stabilire la relazione tra le variabili dipendenti e indipendenti. L’analisi dei pesi relativi non solo gestisce l’elevata multicollinearità tra i predittori, ma calcola anche la classifica di importanza e l’impatto complessivo di ciascun attributo.

immagine del pannello di modifica del widget. la sezione di calcolo ha 3 opzioni: punteggio di importanza, correlazione di Pearson e punteggio corrente
immagine del pannello di modifica del widget. la sezione di calcolo ha 3 opzioni: punteggio di importanza, correlazione di Pearson e punteggio corrente

Per saperne di più sui diversi tipi di calcoli che si possono eseguire su questo widget, vedere di seguito.

Consiglio Q: gli esempi di ciascuna sezione utilizzano lo stesso set di dati, in modo da poter vedere un confronto tra i diversi calcoli.

Punteggio d’importanza

Il punteggio di importanza rappresenta la ponderazione relativa di un particolare driver sulla metrica di risultato chiave. Questo mostra l’importanza di ciascun driver per la metrica chiave in questione in relazione tra loro. Il valore sarà compreso tra 0 e 1. Quanto più è vicino a 1 (maggiore è la percentuale), tanto più il driver ha influenzato la metrica chiave dello studio.

Per saperne di più sull’importanza relativa.

Esempio: Questo widget mostra il punteggio di importanza di un brand per diversi driver.

barre orizzontali blu che mostrano le performance di un brand falso di nome MusiQ. ad esempio, "si sforza di fare del bene al mondo" ha unimportanza del 7,3%
barre orizzontali blu che mostrano le performance di un brand falso di nome MusiQ. ad esempio, "si sforza di fare del bene al mondo" ha unimportanza del 7,3%

Esempio: Questo widget mostra i punteggi di importanza dei diversi driver per molti brand diversi.

Grafico impostato sul punteggio di importanza. Questo grafico assomiglia a un grafico a barre con le immagini del marchio suddivise lungo la sinistra e barre di colore diverso che rappresentano i diversi brand
Grafico impostato sul punteggio di importanza. Questo grafico assomiglia a un grafico a barre con le immagini del marchio suddivise lungo la sinistra e barre di colore diverso che rappresentano i diversi brand

Esempio: Questo widget mostra il punteggio di importanza per i diversi driver una volta che tutti i brand in questione sono stati aggregati con l’analisi della categoria.

barre orizzontali viola che indicano i punteggi di importanza. ad esempio, "si sforza di fare del bene nel mondo" ha unimportanza del 10,7%
barre orizzontali viola che indicano i punteggi di importanza. ad esempio, "si sforza di fare del bene nel mondo" ha unimportanza del 10,7%

Correlazione di Pearson

Grafico impostato sulla correlazione di Pearson. I dati vengono visualizzati come barre provenienti da un asse centrale
Grafico impostato sulla correlazione di Pearson. I dati vengono visualizzati come barre provenienti da un asse centrale

Il punteggio di correlazione è il coefficiente di correlazione di Pearson tra ciascun driver e la metrica di risultato principale. Si tratta di un valore compreso tra -1 e +1, dove -1 significa che c’è una correlazione lineare negativa e +1 significa che c’è una correlazione lineare positiva.

Esempio: Questo widget mostra l’importanza dei driver di un brand secondo la correlazione di Pearson.

barre orizzontali blu che mostrano le performance di un brand falso di nome MusiQ. ad esempio, "si sforza di fare del bene al mondo" ha unimportanza del 24,8%
barre orizzontali blu che mostrano le performance di un brand falso di nome MusiQ. ad esempio, "si sforza di fare del bene al mondo" ha unimportanza del 24,8%

Esempio: Questo widget mostra l’importanza dei driver di molti brand secondo la correlazione di Pearson.

Grafico impostato sulla correlazione di Pearson. Questo grafico assomiglia a un grafico a barre con le immagini del marchio suddivise lungo la sinistra e barre di colore diverso che rappresentano i diversi brand
Grafico impostato sulla correlazione di Pearson. Questo grafico assomiglia a un grafico a barre con le immagini del marchio suddivise lungo la sinistra e barre di colore diverso che rappresentano i diversi brand

Esempio: Questo widget mostra l’importanza dei driver di molti brand aggregati secondo la correlazione di Pearson. Questi brand sono stati aggregati con l’analisi delle categorie.

barre orizzontali viola che indicano i punteggi di importanza. ad esempio, "si sforza di fare del bene nel mondo" ha unimportanza del 28,8%
barre orizzontali viola che indicano i punteggi di importanza. ad esempio, "si sforza di fare del bene nel mondo" ha unimportanza del 28,8%

Punteggio attuale

Il punteggio attuale rappresenta il valore attuale del driver sul set di dati della metrica di risultato chiave. Questo valore viene calcolato eseguendo un calcolo medio del campo del conducente sulle risposte che hanno risposto alla domanda sulla metrica chiave. Dato che i campi del driver sono binari (0 o 1), questo valore sarà compreso tra 0 e 1.

Esempio: Questo widget mostra il punteggio attuale di un brand per diversi conducenti.

barre orizzontali blu che mostrano le performance di un brand falso di nome MusiQ. ad esempio, "si sforza di fare del bene al mondo" ha unimportanza del 19,9%
barre orizzontali blu che mostrano le performance di un brand falso di nome MusiQ. ad esempio, "si sforza di fare del bene al mondo" ha unimportanza del 19,9%

Esempio: Questo widget mostra i punteggi attuali di diversi conducenti per molti brand differenti.

Grafico impostato sul punteggio corrente. Questo grafico assomiglia a un grafico a barre con le immagini del marchio suddivise lungo la sinistra e barre di colore diverso che rappresentano i diversi brand
Grafico impostato sul punteggio corrente. Questo grafico assomiglia a un grafico a barre con le immagini del marchio suddivise lungo la sinistra e barre di colore diverso che rappresentano i diversi brand

Esempio: Questo widget mostra il punteggio attuale per i diversi driver una volta che tutti i brand in questione sono stati aggregati con l’analisi della categoria.

barre orizzontali viola che mostrano i punteggi attuali. ad esempio, "si sforza di fare del bene nel mondo" ha unimportanza del 34,5%
barre orizzontali viola che mostrano i punteggi attuali. ad esempio, "si sforza di fare del bene nel mondo" ha unimportanza del 34,5%

Freschezza dei dati

Fare clic sul titolo del widget per visualizzare l’ultimo aggiornamento dei dati del widget.

freschezza dei dati evidenziata testo in un widget per lanalisi dei brand driver
freschezza dei dati evidenziata testo in un widget per lanalisi dei brand driver

Opzioni aggiuntive

Fare clic sui tre punti orizzontali nell’angolo in alto a destra del widget per visualizzare altre opzioni.

opzioni aggiuntive per il Widget Analisi dei driver del brand
opzioni aggiuntive per il Widget Analisi dei driver del brand
  • Esportazione: Esportazione del widget in formato JPG, PDF, CSV o TSV.
  • Visualizza dati: Visualizza una tabella contenente i dati di tutti i piloti del widget.
    tabella dati per il Widget Analisi dei driver del brand
    tabella dati per il Widget Analisi dei driver del brand

FAQs

In che modo i filtri di metrica personalizzata interagiscono con i filtri di pagina nelle dashboard BX?
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