Impostazioni di campionamento (impulso)
Cosa puoi trovare in questa pagina
Informazioni sulle impostazioni di campionamento
Una volta caricati i partecipanti al vostro impulso, potete scegliere di campionarli. Il campionamento consente di distribuire sondaggi a un sottoinsieme di partecipanti a ogni impulso. Uno dei benefit aziendali del campionamento è che si può evitare la stanchezza da sondaggio da parte dei dipendenti, soprattutto se si inviano sondaggi con una certa regolarità.
Consiglio Q: non è possibile utilizzare i metadati usati per costruire una gerarchia per campionare anche i partecipanti. Ad esempio, campi come l’ID del manager e l’ID univoco in una gerarchia genitore-figlio non possono essere utilizzati nella campionatura.
Attenzione: Ogni volta che è necessario aggiornare il palinsesto o le impostazioni dei campioni, è necessario interrompere temporaneamente il programma di impulsi. Quando si interrompe il programma, vengono cancellati tutti i sondaggi programmati in futuro che non hanno ancora raccolto risposte. Per questo motivo è importante modificare i modelli di sondaggio del programma piuttosto che i singoli sondaggi, in modo da conservare le modifiche apportate ai sondaggi futuri nell’eventualità di dover interrompere un programma.
Come vengono scelti i Partecipanti per ogni Sondaggio
Consiglio Q: il campionamento avviene automaticamente 3 giorni prima della distribuzione del progetto.
Il campionamento dei partecipanti si basa su alcuni input diversi.
Impostazione del campionamento
- Seleziona in modo casuale da tutti i partecipanti
- Seleziona in modo proporzionale in base ai metadati Consiglio Q: Per saperne di più su Random vs. Randomizzatore. Campione di metadata.
Consiglio Q: è possibile utilizzare la tendina a destra di un metadata per rimuoverlo.
Consiglio Q: una volta completate le impostazioni di campionamento, è possibile lanciare l’impulso.
Scelta di un sottoinsieme di partecipanti al programma
È possibile scegliere quali partecipanti, tra tutti quelli caricati nel programma, si desidera invitare per l’impulso.
Spesso non si utilizza un sottoinsieme, ma si includono tutti i partecipanti al programma. In questo caso, i partecipanti verranno campionati per ogni sondaggio fino a quando tutti i partecipanti non avranno avuto il loro turno, e il ciclo ricomincerà da capo.
Se si sceglie un sottoinsieme di partecipanti, è necessario impostare delle serie di condizioni sui metadati che definiscano quali partecipanti includere. Da qui, solo il sottoinsieme scelto verrà campionato per ogni sondaggio.
Esempio: Avete impulsi separati per ogni regione per rispondere alle esigenze specifiche di ogni luogo. Il programma viene filtrato per Regione = Nord America. Se i partecipanti si spostano e la loro posizione viene aggiornata nella directory degli impiegati, la loro inclusione nell’impulso si adeguerà di conseguenza, purché l’impulso abbia una DIRECTORY DEGLI IMPIEGATI.
Consiglio Q: I valori multipli per lo stesso campo sono sempre uniti da “o/o” Ad esempio, in questa schermata saranno inclusi i partecipanti della regione EMEA o APAC.
Consiglio Q: è possibile includere nelle condizioni solo fino a 10 campi di metadata diversi.
Consiglio Q: per ulteriori indicazioni sulle condizioni dell’edificio, consultare Qualsiasi vs. Tutti. Sebbene questa pagina di supporto riguardi un prodotto diverso, i principi sono gli stessi.
RANDOMIZZATORE vs. RANDOMIZZATORE. Campione di metadati
In questa sezione si spiega come vengono scelti i partecipanti a ciascun sondaggio. L’obiettivo finale è quello di campionare tutti i partecipanti scelti entro la fine di un determinato periodo di tempo; questa fase determina il modo in cui ogni partecipante viene campionato prima della fine del ciclo di impulsi.
Esempio: Avete 900 partecipanti. Inviate 1 sondaggio al mese. Avete impostato che ogni partecipante debba ricevere il sondaggio ogni 3 mesi. Ciò significa che ogni mese, quando viene pubblicato un sondaggio, vengono scelti sempre 300 partecipanti. Ciò che varia è se questi partecipanti sono scelti con un campionamento casuale o basato sui dati.
Campione randomizzatore
Come suggerisce il nome, i partecipanti al campionamento sono scelti a caso.
Esempio: Avete 900 partecipanti. Inviate 1 sondaggio al mese. Avete impostato che ogni partecipante debba ricevere il sondaggio ogni 3 mesi.
Ciò significa che ogni mese, quando viene pubblicato un sondaggio, saranno scelti a caso 300 partecipanti, poiché 900 / 3 = 300.
Campione basato sui metadati
I partecipanti sono scelti tra tutti i valori dei metadati scelti nel periodo di tempo prescelto.
Ad esempio, se si sceglie di inviare un impulso ogni settimana per il campo “Reparto”, i partecipanti vengono scelti da ogni reparto ogni settimana in modo proporzionale alla percentuale di partecipanti in ogni reparto.
Se si sceglie di inviare un impulso ogni mese per i campi “Reparto” e “Paese”, i partecipanti vengono scelti da tutte le combinazioni di ogni reparto e di ogni paese ogni mese, in base alla percentuale di partecipanti in ogni combinazione di reparto e paese.
Esempio: Avete 900 partecipanti. Inviate 1 sondaggio al mese. Avete impostato che ogni partecipante debba ricevere il sondaggio ogni 3 mesi.
Poiché 900 / 3 = 300, ogni mese verranno scelti 300 partecipanti. I partecipanti saranno scelti proporzionalmente tra tutte le combinazioni di ogni Paese e di ogni dipartimento.
Il numero di Paesi e dipartimenti della vostra organizzazione non incide sul numero totale di partecipanti che ricevono le distribuzioni ogni mese.
Consiglio Q: Se tutti i partecipanti del campo di metadata scelto (ad esempio, Dipartimento) vengono selezionati prima che tutti i partecipanti siano stati sondati, quel dipartimento non sarà rappresentato nei restanti sondaggi.
Attenzione: Se il numero di gruppi di metadata unici è superiore al numero di partecipanti al campione, non sarà possibile campionare i partecipanti. Ad esempio, se il numero totale di dipartimenti rappresentati nella lista dei partecipanti al programma è 20 e il numero di partecipanti a ciascun campione è 10, non è possibile selezionare un campione che sia rappresentativo di tutti e 20 i dipartimenti.
FAQs
Cosa succede alla mia gerarchia se elimino un partecipante programma?
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Cosa succede alla mia gerarchia se cancello i partecipanti a uno dei miei sondaggi?
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È fantastico! Grazie per il tuo feedback!
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