Análise dos fatores determinantes Marca Widget (BX)
O que há nesta página
Sobre o Widget de análise dos direcionadores Marca
A análise dos direcionadores Marca pode ajudar a responder a perguntas como: “Qual desses fatores tem um impacto maior na classificação geral marca – ‘facilidade de uso’, ‘custo-benefício’ ou ‘conteúdo relevante’?” O widget de análise de drivers marca mede como as variáveis independentes (drivers) afetam as principais métricas de resultados de uma marca.
Esse widget mostra a importância de cada motorista com base nos dados coletados até o momento. Ao personalizar esse widget, você pode decidir se deseja mostrar essa análise para uma marca de cada vez, para todas as marcas comparativamente ou se deseja realizar uma análise de categoria. A análise de categoria agrega os resultados de todas as marcas em um só, proporcionando uma visão “global” do desempenho.
Exemplo: Desempenho de uma única marca.
Exemplo: Desempenho de todas as marcas, comparativamente.
Exemplo: Desempenho global de todas as marcas, usando análise de categoria.
Você também pode escolher entre várias maneiras diferentes de calcular a importância. Consulte Entendendo os cálculos para saber mais sobre como entender os resultados mostrados nesse widget.
Requisitos de dados para motoristas
Os drivers nesse widget são suas variáveis independentes. Elas podem ser perguntas sobre imagens marca ou perguntas sobre produtos escritas em um formato de escala. As perguntas sobre produtos podem ser sobre reputação, desempenho, confiabilidade e muito mais.
Os drivers geralmente vêm em dois formatos de dados diferentes, dependendo de como pesquisa do rastreador de marca foi configurada.
Perguntas sobre o motorista
Em um formato, as marcas são as respostas às perguntas dos motoristas.
Exemplo: Ao perguntar aos entrevistados qual dessas marcas oferece uma boa relação custo-benefício, eles podem selecionar em uma lista de marcas.
Quando mapeados em seu dashboard, esses campos devem ser do tipo de campo Conjunto de texto com várias respostas.
Campo mapeado
No segundo formato, a pesquisa foi configurada de modo que cada resposta individual pesquisa corresponda à avaliação de apenas uma marca. Isso significa que haverá um campo separado que identifica qual marca está sendo avaliada.
Exemplo: Uma pergunta, formatada como uma escala, perguntando se a marca oferece um bom valor pelo dinheiro ou não.
Se você estiver usando esse formato, deverá haver apenas uma pergunta de cada imagem para todas as marcas. Observe como, no exemplo acima, o nome marca é inserido para permitir que a mesma pergunta seja usada para marcas diferentes.
Você também precisará ter algum tipo de campo dados integrados binário incorporado preparado antes da coleta de dados para indicar que uma marca atende às expectativas da métrica de resultado (1) ou não (0). Isso significaria usar a lógica de ramificação para especificar quais pontos de escala correspondem a quais valores. Para obter etapas mais detalhadas, consulte a subseção Personalização da Pesquisa com escalas.
Qdica: alguns campos configurados para relatórios de funil de conversão, como consideração, podem já estar formatados dessa forma em seu pesquisa.
Quando mapeados em seu dashboard, os campos dados integrados binários devem ser mapeados como o tipo de campo Valor numérico ou Conjunto de números.
Requisitos de dados para métricas de resultados
A métrica de resultado é a variável dependente em sua análise. As métricas de resultado devem representar alguma medida importante para sua marca. Isso geralmente pode incluir perguntas de NPS, probabilidade de recomendação ou perguntas de consideração.
O objetivo é determinar como os motivadores afetam essa métrica para fornecer informações sobre as possibilidades de melhoria.
Qdica: se você quiser analisar o impacto dos drivers em várias métricas de resultados, crie um widget separado para cada métrica de resultado.
Se estiver usando perguntas de driver, as métricas de resultado precisam ser mapeadas para o dashboard como o tipo de campo Conjunto de números , porque há uma lista discreta de valores numéricos que podem ser selecionados na pergunta. Você deve ter um campo separado para cada marca.
Qdica: seu conjunto de dados pode já ter campos NPS mapeados juntos em um grupo de campos – no entanto, os grupos de campos não são compatíveis com esse widget. Você precisará garantir que esses campos sejam mapeados individualmente.
Se estiver usando campos mapeados, a métrica de resultado precisa ser mapeada para o dashboard como o tipo de campo Conjunto de números ou Numérico . Você terá apenas um campo de métrica de resultado para todas as marcas. Você também precisa mapear o campo em que identifica a marca que está sendo avaliada. Pode ser qualquer tipo de campo, embora recomendemos o Text Set.
Configuração de Widget
Configuração da métrica de resultado para perguntas do motorista
Leia estas etapas se você indicou que iria “Obter nomes de marca de” “Perguntas do motorista”
Qdica: observe atentamente a captura de tela. Observe como, para cada campo adicionado (por exemplo, “MusiQ NPS”), a série correspondente (“MusiQ”) tem o mesmo nome marca listado.
Exemplo: Aqui está um widget com a análise de categoria ativada. Em vez de ver as pontuações de importância de marcas individuais, você vê as pontuações de todas as marcas agregadas em uma única categoria. Por exemplo, como estamos estudando aplicativos de streaming de música, poderíamos intitular este widget como “Análise de Marca para serviços de streaming de música”
Configuração da métrica de resultado para um campo mapeado
Leia estas etapas se você indicou que deseja “Obter nomes de marca de” um “Campo mapeado”
Qdica: o widget informará que resultados podem ser insignificantes se o coeficiente de determinação (R2) for inferior a 0,2 e o tamanho amostra for inferior a 300 respostas. Tenha isso em mente antes de tomar decisões com base nos resultados do widget. Esse aviso se aplica independentemente da maneira como você configurou o widget (cálculo escolhido, formato dos drivers, etc.).
Classificação de drivers e marcas
Você pode alterar a ordem em que os motoristas ou as marcas aparecem em seu widget. Isso permite que você destaque quais motoristas são os mais fortes/mais fracos em um relance e estabeleça a consistência dashboard.
Ao escolher como classificar os motoristas no seu widget, você tem duas opções: por pontuação de importância ou uma ordem personalizada de motoristas que você escolher.
Classificação dos motoristas por pontuação de importância
Você pode classificar os drivers pela pontuação de importância de todas as marcas, marcas selecionadas ou marcas individuais. Os widgets com análise de categoria podem ser classificados pela pontuação de importância da categoria.
Qdica: saiba mais sobre como as pontuações de importância são calculadas em Cálculo e Importância relativa. Para obter mais detalhes sobre a análise de categoria, consulte Configuração de Widget.
- Todas as marcas: Ao configurar uma métrica de resultado, você pode excluir determinadas marcas. Se você escolher “todas as marcas”, as pontuações de importância de todas as marcas serão agregadas para cada driver e usadas para classificar os drivers, mesmo que determinadas marcas tenham sido excluídas da configuração do widget.
- Marcas selecionadas: As marcas que você escolheu no modal de configuração de métricas de resultados para incluir na análise do widget terão suas pontuações de importância agregadas para cada driver. Em seguida, os motoristas serão classificados por essas pontuações de importância agregadas. Qdica: as métricas de resultado podem se basear em perguntas do motorista ou em um campo mapeado. Basear uma pontuação de importância em “Marcas selecionadas” só está disponível se sua métrica de resultado for baseada em um campo mapeado. Veja abaixo o campo em que essas marcas são selecionadas:
- Marcas individuais: Selecione uma marca específica cuja pontuação de importância você gostaria de classificar. Exemplo: Nossa marca se chama MusiQ. Todos os outros são concorrentes com os quais queremos nos comparar. Decidimos classificar o widget pela pontuação de importância do MusiQ.
Qdica: se você não tiver certeza de quais marcas estão incluídas na classificação da pontuação de importância, o widget as lista.
Classificação de drivers por ordem personalizada
Classificação de marcas
As marcas, também chamadas de séries no widget, só podem ser classificadas em ordem personalizada. Clique nos pontos para arrastar e soltar as marcas na ordem que você quiser.
Qdica: se você optar por classificar os drivers do widget por desempenho marca, também recomendamos ajustar a classificação da série, descrita acima. Por exemplo, se você quiser classificar de acordo com o desempenho da sua marca MusiQ nos drivers, talvez queira fazer com que a MusiQ seja a primeira marca listada avançar de cada um de seus drivers.
Personalização de Widget
Alteração das cores e dos nomes Marca
Você pode ajustar a cor e o nome associados a cada marca na lista Series.
Limites de aviso
Se resultados forem estatisticamente insignificantes, você deverá levar isso em conta antes de tomar decisões com base no que vê no widget. Portanto, é possível adicionar um aviso que será exibido em seu widget quando respostas não estiverem dentro de um determinado intervalo estatístico.
O coeficiente de determinação (R2) é definido como 0,2 por padrão. O tamanho amostra (N) é definido como 300. Você pode ajustá-los conforme necessário.
Quando você clicar no ícone de aviso no widget do dashboard, o aviso será explicado.
Entendendo os cálculos
A análise do direcionador é conduzida usando a Análise de Pesos Relativos para estabelecer a relação entre as variáveis dependentes e independentes. A análise de pesos relativos não apenas lida com a alta multicolinearidade entre os preditores, mas também calcula a classificação de importância e o impacto geral de cada atributo.
Saiba mais sobre os diferentes tipos de cálculos que você pode realizar nesse widget abaixo.
Qdica: os exemplos em cada seção estão usando o mesmo conjunto de dados para que você possa ver uma comparação dos diferentes cálculos.
Pontuação de importância
A pontuação de importância representa o peso relativo de um determinado motivador na métrica de resultado principal. Isso mostra a importância de cada driver para a métrica principal em questão, um em relação ao outro. O valor estará entre 0 e 1. Quanto mais próximo de 1 (quanto maior a porcentagem), mais esse driver afetou a métrica principal do seu estudo.
Veja mais sobre a importância relativa.
Exemplo: Este widget mostra a pontuação de importância de uma marca para diferentes motoristas.
Exemplo: Esse widget mostra as pontuações de importância de diferentes drivers para muitas marcas diferentes.
Exemplo: Esse widget mostra a pontuação de importância de diferentes drivers depois que todas as marcas em questão são agregadas com a análise de categoria.
Correlação de Pearson
A pontuação de correlação é o coeficiente de correlação de Pearson entre cada driver e a métrica de resultado principal. Esse é um valor entre -1 e +1, em que -1 significa que há uma correlação linear negativa e +1 significa que há uma correlação linear positiva.
Exemplo: Este widget mostra a importância dos drivers de uma marca de acordo com a correlação de Pearson.
Exemplo: Este widget mostra a importância de vários drivers de marcas de acordo com a correlação de Pearson.
Exemplo: Esse widget mostra a importância de vários drivers de marcas agregados de acordo com a correlação de Pearson. Essas marcas foram agregadas com análise de categoria.
Pontuação atual
A pontuação atual representa o valor atual do driver no conjunto de dados da métrica de resultado principal. Isso é computado por meio de um cálculo médio do campo do motorista sobre as respostas que responderam à pergunta da métrica principal. Como os campos de driver são binários (0 ou 1), esse valor estará entre 0 e 1.
Exemplo: Esse widget mostra a pontuação atual de uma marca para diferentes motoristas.
Exemplo: Esse widget mostra as pontuações atuais de diferentes motoristas para muitas marcas diferentes.
Exemplo: Esse widget mostra a pontuação atual de diferentes drivers depois que todas as marcas em questão são agregadas com análise de categoria.
Atualização de dados
Clique no título widget para ver quando os dados widget foram atualizados pela última vez.
Opções adicionais
Clique nos três pontos horizontais no canto superior direito de seu widget para ver opções adicionais.
- Exportar: Exporte seu widget como JPG, PDF, CSV ou TSV.
- Exibir dados: Exibir uma tabela que contém os dados de todos os motoristas no widget.
Perguntas frequentes
Como os filtros de métrica personalizados interagem com os filtros de página nos dashboards BX?
Como os filtros de métrica personalizados interagem com os filtros de página nos dashboards BX?
Isso é ótimo! Obrigado pelo seu feedback!
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