Painéis de participantes quantitativos
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Sobre Painéis de participantes quantitativos
Um painel quantitativo é uma ótima opção quando se deseja recrutar determinados dados demográficos de segmentos da população comumente amostrados para uma pesquisa ou estudo específico. Você pode criar os dados demográficos do seu painel quantitativo do zero ou usar um modelo personalizável para começar.
Criação de um Painel quantitativo
O processo geral para lançar um painel de participantes quantitativo inclui:
- Definição de seu destino
- Especificando as necessidades de seu estudo
- Confirmar a viabilidade e o custo do painel
- Iniciando o painel
Atenção: Não edite seu pesquisa enquanto a coleta de respostas painel estiver em andamento.
Qdica: no momento, você só pode ter 5 painéis abertos por vez.
Intervalos personalizados para critérios de segmentação
Se você estiver usando critérios de segmentação numéricos, como Idade ou Renda Familiar, poderá definir intervalos personalizados para os valores que serão aceitos na sua pergunta de triagem.
Exemplo: Se você quiser segmentar os participantes em faixas de renda específicas, poderá criar intervalos personalizados para o critério “Renda familiar”.
Depois de ativar os intervalos personalizados, insira os valores desejados nas caixas de texto. Os valores devem ser números inteiros, e os valores dentro dos intervalos não podem se sobrepor.
Clique em “Adicionar intervalo ” para adicionar um intervalo ou clique no ícone da lixeira para excluir um intervalo. Você pode definir no máximo 6 intervalos para cada critério.
Ao utilizar intervalos personalizados para seus critérios, campos dados integrados especiais serão adicionados ao fluxo da pesquisa sua pesquisa quando o painel de participantes for iniciado.
Qdica: É possível que haja lacunas nos seus intervalos, pois os respondentes que se enquadram nessas lacunas serão excluídos.
Qdica: Para o critério “Idade”, os valores devem estar entre 18 e 99, e cada intervalo deve abranger pelo menos 5 anos. Para o critério de renda familiar, os valores devem estar entre $0 e $999.999, e o intervalo deve incluir pelo menos $10.000.
Reconciliação de dados
Atenção: Não exclua uma resposta no Data & Analysis se estiver planejando substituí-la por meio da reconciliação.
A reconciliação é o processo de identificar respostas painel baixa qualidade (como respostas fraudulentas e de spam) e rejeitá-las de seu conjunto de dados. Depois que respostas forem identificadas para reconciliação, Qualtrics tentará substituí-las (ou reembolsá-las, se não puderem ser substituídas).
Atenção: A reconciliação de dados não está disponível nos seguintes casos:
- Se o painel tiver menos de 50 participantes: Esses são considerados lançamentos de teste em que o usuário está experimentando o design do painel e não se espera que respostas coletadas sejam de alta qualidade.
- Se o painel for encerrado: Quando o painel for encerrado, os participantes painel já terão sido pagos por seu tempo e todos os registros contábeis financeiros serão encerrados.
- Se você tiver reconciliado 25% do número comprado de respostas completas: Você pode reconciliar até 25% das respostas adquiridas para um painel. Você pode fazer isso em lotes menores (por exemplo, reconciliar 10% em um dia e 15% em outro dia), mas o número total não pode exceder 25%. Se estiver reconciliando respostas em vários lotes, será necessário aguardar a conclusão de um lote antes de iniciar o avançar.
- Se você já excluiu as respostas da seção “Dados e Análise”: as respostas são excluídas dessa seção após serem reconciliadas. Se uma resposta já tiver sido excluída, ela não poderá mais ser reconciliada e substituída (uma vez que seu registro não existe mais para corresponder aos nossos provedores painel ).
- Se a janela de campo tiver sido fechada e você já tiver reconciliado uma vez desde o fechamento: Você pode reconciliar respostas apenas uma vez após o fechamento da janela de campo, mas antes do fechamento total do painel.
Para conciliar suas respostas:
Depois que você confirmar a ação, ocorrerá o seguinte:
- respostas reconciliadas são excluídas do conjunto de dados e removidas da contagem “total de respostas” do painel.
Todas as cotas que foram afetadas pelas respostas reconciliadas serão diminuídas.
Qdica: isso afeta apenas as cotas que são criadas como parte da configuração painel. Todas as cotas personalizadas precisarão ser corrigidas manualmente, excluindo a resposta e optando por diminuir as cotas.
- Novos participantes serão recrutados para o painel para preencher as respostas reconciliadas. Se não for possível encontrar participantes, você será reembolsado pelas respostas que não puderam ser preenchidas.
Respostas comentadas
Qdica: embora tenhamos proteções em vigor e estejamos continuamente refinando nossos produtos, a inteligência artificial pode, às vezes, gerar resultados imprecisos, incompletos ou desatualizados. Antes de usar qualquer resultado dos recursos de IA da Qualtrics, você deve analisá-lo para verificar sua precisão e garantir que ele seja adequado para seu caso de uso. Os resultados dos recursos de IA da Qualtrics não substituem a revisão humana ou a orientação profissional.
A anotação baseada em IA identificará respostas insatisfatórias. Respostas insatisfatórias podem ser sinalizadas pelos seguintes motivos:
- Duplicatas: IPs duplicados + dados demográficos (quando disponíveis), bem como texto aberto duplicado.
- Velocidade excessiva: conclusão excepcionalmente rápida no nível da página ou pesquisa, com base no tipo de dispositivo e no layout.
- Respostas abertas de baixa qualidade: respostas sem sentido, absurdas, repetitivas ou várias respostas breves e sem profundidade.
- Straightlining: Padrões uniformes improváveis nas matrizes em relação ao que seria esperado para essa questão.
- Seleção excessiva em opções múltiplas: a seleção de todas ou da maioria das opções, quando não esperada, em pelo menos dois itens.
- Identificação de bots/impressão digital: quando disponível, respondentes suspeitos que repetem suas respostas são identificados com base em metadados.
As respostas receberão uma pontuação de qualidade igual a 0 ou superior com base nos indicadores acima, sendo que uma pontuação mais baixa indica um risco menor, e uma pontuação mais alta indica um risco maior. Esse valor pode ser usado para avaliar o risco relativo de respostas individuais, a fim de ajudar a determinar se você deseja conciliar essas respostas. Serão adicionados dois novos campos aos dados das respostas:
Você pode usar os intervalos a seguir para interpretar os índices de qualidade:
- Não é suspeito: pontuação inferior a 15
- Suspeito: Pontuações entre 15 e 29
- Fraudulento: pontuações acima de 30
Flexibilização das cotas
Qdica: Essa opção está disponível apenas para painéis de participantesquantitativos.
Ao formar seu painel de participantes, é possível que alguns grupos de cota tenham dificuldade para preencher todas as vagas. Se isso acontecer, você poderá flexibilizar os requisitos mínimos de cota enquanto painel de participantes seu painel ainda estiver ativo, o que permitirá que você colete todas as respostas a tempo de concluir seu projeto. A flexibilização permite que você reduza a meta de cota para um intervalo mais viável. Isso é feito escolhendo-se uma porcentagem pela qual a cota será ampliada e calculando-se um novo intervalo-alvo aceitável acima e abaixo da meta original.
A flexibilização é aplicada no nível de cada cota individual (por exemplo, idade ou região), permitindo que você proteja suas variáveis mais críticas enquanto flexibiliza outras.
Exemplo: Você está realizando uma pesquisa em todo o país com homens na faixa etária de 18 a 24 anos. Seu país está dividido em quatro regiões distintas; portanto, você estabelece uma cota de 25% para cada região. Faltando poucos dias para o fim do estudo, você percebe que a cota de uma região foi preenchida muito rapidamente, enquanto as outras têm enfrentado dificuldades para ser preenchidas, e você fica preocupado com a possibilidade de não receber respostas suficientes para concluir seu estudo. Ao flexibilizar a cota por região, agora é possível coletar respostas de participantes cujo perfil demográfico regional não se enquadre nas metas iniciais. Graças a essa flexibilidade nas cotas, um número maior de participantes consegue se qualificar para a pesquisa. Consequentemente, o conjunto de dados final pode ser mais representativo de algumas regiões do que de outras, mas a meta de respostas foi atingida.
Atenção: A flexibilização ou a abertura de suas cotas é irreversível. Você pode flexibilizar ainda mais suas cotas, se necessário, mas não é possível torná-las mais restritivas.
Selecione seu painel de participantes enquanto ele ainda estiver coletando respostas.
- Na guia “Cotas”, localize a cota que você deseja flexibilizar e clique em “Flexibilizar cotas”.
Analise suas cotas e como elas estão se saindo em relação às metas originais.
- Escolha em que medida você gostaria de flexibilizar as cotas, de 5% a 25%.
- Como alternativa, você pode clicar em “Abrir cota” para remover essa cota demográfica. Esse indicador demográfico continuará sendo registrado nas respostas, mas não será mais utilizado para determinar a elegibilidade dos entrevistados para a pesquisa.
- Analise o impacto projetado, que mostra a nova faixa-alvo de respostas para cada cota.
- Clique em Confirmar.
Custo e viabilidade Painel
O custo e a viabilidade Painel de participantes são dois indicadores importantes na hora de montar seu painel de participantes. Esta seção aborda as duas métricas e como a personalização do seu painel pode afetar esses valores.
Qdica: Se Qualtrics não conseguir coletar o número de respostas especificado em seu painel de participantes, você receberá o reembolso do custo das respostas não coletadas, deduzidas as taxas de processamento associadas.
- Custo: O custo é calculado com base na duração da pesquisa, na taxa de incidência, no tempo para coletar respostas, no modelo selecionado e no número de respostas. A alteração desses valores alterará o preço painel.
Viabilidade: A viabilidade mede a confiança de que seu painel coletará todas as respostas desejadas. Seu painel pode ser viável ou não viável, dependendo da configuração painel.
Qdica: você não poderá iniciar seu painel se ele for "Not Feasible"
Em geral, quanto mais complicado for o público painel seu painel, maior será o custo do painel e menor será a probabilidade de encontrar respondentes que atendam aos critérios do painel. Em geral, os itens a seguir aumentam o custo e reduzem a viabilidade:
- Quanto mais respostas forem adquiridas (por exemplo, 5.000 respostas é mais difícil do que 500)
- Quanto mais longa for a pesquisa (por exemplo, uma pesquisa 50 minutos é mais difícil do que uma pesquisa de 5 minutos)
- Quanto menor for a taxa de incidência (por exemplo, 20% de IR é mais difícil do que 80% de IR)
- Quanto mais curto for o tempo de coleta (por exemplo, 1 dia é mais difícil do que 10 dias)
- Quanto mais específico for o seu critério de segmentação (por exemplo, é mais difícil encontrar funcionários em tempo integral na agricultura do que cidadãos americanos em geral)
Qdica: Você pode alternar entre um resumo de custos em créditos ou em dólares americanos.
Cálculo da taxa de incidência
A taxa de incidência é a porcentagem de pessoas de uma destino que atendem a critérios de elegibilidade específicos para participar da sua pesquisa e que a concluem. Esta seção abordará como estimar uma taxa de incidência para o seu pesquisa e como a taxa de incidência do seu pesquisa é calculada quando você começa a coletar respostas.
Estimativa das taxas de incidência
A estimativa de uma taxa de incidência é importante porque afeta diretamente o custo e a viabilidade de seu painel. Siga as etapas abaixo para calcular sua taxa de incidência:
Além disso, os seguintes aspectos de elaboração pesquisa podem afetar a taxa de incidência do seu pesquisa:
Duração da Pesquisa: Quanto mais longa for a pesquisa, maior será a probabilidade de um respondente desistir, o que diminui a taxa de incidência da pesquisa.
Atenção: Uma verificação de atenção é uma pergunta criada para garantir que o respondente pesquisa esteja prestando atenção. Muitas verificações de atenção ou verificações de atenção muito rigorosas podem reduzir o número de pessoas que se qualificam para a sua pesquisa.
- Cotas complexas: Quando você tem muitas cotas, algumas combinações podem ser preenchidas mais rapidamente do que outras. Como resultado, os participantes elegíveis podem não se qualificar porque essas cotas já foram preenchidas.
Qdica: se você não tiver certeza absoluta de qual deve ser a taxa de incidência estimada, insira 40%. Ao criar seu painel, comece com um painel pequeno de 50 entrevistados. Após a conclusão do painel, você terá uma taxa de incidência observada e poderá criar um novo painel com a nova taxa de incidência.
Taxas de incidência observadas
À medida que os participantes do painel responderem ao seu pesquisa, a taxa de incidência do pesquisa será calculada para fornecer uma visão geral de como os entrevistados estão progredindo no pesquisa.
A taxa de incidência é calculada por meio da seguinte fórmula:
Taxa de incidência = (Número de respostas completas Pesquisa ) / (Número de cliques válidos)
Na fórmula acima, as variáveis são definidas da seguinte forma:
- Número de Respostas completas Pesquisa: O número de respostas qualificadas que concluíram a pesquisa completa e foram validadas por medidas de qualidade.
- Número de cliques válidos: o número total de vezes em que a pesquisa foi clicada, calculado somando-se os seguintes valores:
- Respostas completas: o número de respostas qualificadas que concluíram a pesquisa completa e foram validadas por medidas de qualidade.
- Respostas acima da cota: O número de respostas que foram removidas da pesquisa porque preenchiam uma cota que já estava cheia.
- Respostasexcluídas : O número de respostas que foram removidas da pesquisa por não atenderem aos critérios de triagem.
- Respostasdescartadas : O número de respostas que foram encerradas devido a 24 horas de inatividade. Um respondente abandonado pode ser o resultado de erros de programação de pesquisa, problemas de redirecionamento ou um respondente que perdeu o interesse em um pesquisa e não o concluiu.
Qdica: As respostas removidas devido a problemas de qualidade dos dados não são incluídas nos cálculos da taxa de incidência.
Criação de perguntas de triagem personalizadas
Se quiser adicionar um screener que não esteja incluído nas opções de segmentação atuais, é possível configurá-lo manualmente no seu projeto pesquisa. Siga as etapas abaixo antes de publicar seu pesquisa e configurar o painel on-line. Lembre-se de que mais perguntas de triagem podem fazer com que sua taxa de incidência seja menor (já que há mais chances de os entrevistados serem desqualificados).
Isso é ótimo! Obrigado pelo seu feedback!
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