Sindicatos (CX)

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Sobre sindicatos

Em um modelo de dados, as uniões permitem combinar várias fontes de dados em um único conjunto de dados. Em vez de combinar linhas individuais de dados, como é feito em uma união, você simplesmente adiciona mais linhas ao mesmo conjunto de dados.

Qdica: as uniões são a única maneira de combinar dados no mapeador de dados.

Entendendo os sindicatos

Para entender os sindicatos, vamos dar uma olhada em alguns exemplos.

Exemplo 1

Realizamos a mesma pesquisa NPS em 2019 e em 2020. Criamos uma união entre essas duas pesquisas e agora podemos gerar relatórios sobre os dados de ambas no dashboard.

Se quisermos criar um widget que mostre o desempenho médio do NPS, podemos fazer isso com os dados do NPS de ambas as

Pesquisa

Pontuação NPS Departamento
10 Roupas
9 Eletrônicos
7 Utensílios domésticos

dados Pesquisa 2020

Pontuação NPS Loja
5 Toronto
6 Raleigh
9 Seattle

Conjunto de dados resultante

Pontuação NPS Departamento Loja
10 Roupas Nulo
9 Eletrônicos Nulo
7 Utensílios domésticos Nulo
5 Nulo Toronto
6 Nulo Raleigh
9 Nulo Seattle

Exemplo 2

Realizamos uma pesquisa NPS em 2019 e em 2020. No entanto, a cada ano, adicionamos e removemos algumas perguntas diferentes. Ainda assim, quando criamos uma união entre essas duas pesquisas, podemos gerar relatórios sobre os dados de ambas no dashboard.

Se quisermos criar um widget de NPS médio, poderemos fazer isso com os dados de NPS de ambas as pesquisas, pois elas compartilham esses dados.

Se também quisermos gerar relatórios sobre Departamentos, podemos adicionar outro widget ao nosso dashboard. No entanto, é importante observar que esse widget só terá dados de 2019, pois não há dados de departamento para a pesquisa

Pesquisa
2020

Pontuação NPS Departamento
10 Roupas
9 Eletrônicos
7 Utensílios domésticos

dados Pesquisa 2020

Pontuação NPS Loja
5 Toronto
6 Raleigh
9 Seattle

Conjunto de dados resultante

Pontuação NPS Departamento Loja
10 Roupas Nulo
9 Eletrônicos Nulo
7 Utensílios domésticos Nulo
5 Nulo Toronto
6 Nulo Raleigh
9 Nulo Seattle

Criação de sindicatos

Qdica: você só pode criar 3 uniões por conjunto de dados.
Qdica: se você planeja criar uniões de colunas, recomendamos que o faça depois de criar os sindicatos. Isso resultará em um desempenho mais rápido dashboard.
Adicione pelo menos duas fontes ao seu modelo de dados.
Clique no sinal de mais ( + ) avançar da primeira fonte que você deseja adicionar à união.
Selecione União.
Nomeie a saída. Isso é útil se você planeja adicionar várias uniões ao seu conjunto de dados.
A Entrada é a primeira fonte que você deseja adicionar à união.
Em União com, selecione as fontes que você deseja adicionar à união.
Qdica: clique no sinal de mais ( + ) para adicionar mais fontes à união.
Em Editor de campos, verifique se os campos e seus tipos estão corretos.
Qdica: consulte Mapeamento, mesclagem e separação de campos para obter mais detalhes.
Você pode adicionar mais fontes para criar uniões adicionais (opcional).
Termine de criar seu conjunto de dados de saída.

Mapeamento, mesclagem e separação de campos

Ao mapear os dados, você decide as perguntas específicas pesquisa e os metadados que se relacionam com os dados dashboard. Ao criar uma união, perguntas semelhantes de diferentes pesquisas serão mapeadas para o mesmo campo dashboard.

Exemplo: A mesma pergunta de satisfação geral do cliente de três pesquisas diferentes é mapeada no mesmo campo dashboard chamado CSAT geral.

Muitos campos são mapeados automaticamente com base nas semelhanças detectadas. No entanto, é sempre melhor verificar novamente a precisão dos dados.

Qdica: os campos só serão mapeados automaticamente se o campo em cada fonte corresponder à nomenclatura exata. Por exemplo, se você tiver um campo chamado “Idade” em uma fonte e “Q3 – Idade” na segunda fonte, eles não serão mapeados automaticamente. Mas se os campos forem chamados apenas de “Idade” em ambas as fontes, eles serão mapeados juntos.

Todo o mapeamento de dados ocorre na guia Editor de campo.

Todas as fontes em sua união aparecerão lado a lado. Observe como cada pesquisa tem sua própria coluna.
Cada linha representa um campo separado. Use a lista suspensa abaixo de cada pesquisa para escolher o campo pesquisa que corresponde ao campo dashboard.
Exemplo: Nesta linha, as pesquisas CSAT 2019 e Satisfaction Data têm perguntas mapeadas para o campo Solution with resolution (Solução com resolução ). O CSAT 2020 não é mapeado para esse campo.
Em Destination (Destino), você verá o nome do campo dashboard ao qual todas essas fontes se conectam.
Em Type (Tipo), você pode determinar o tipo de dados (por exemplo, numérico, texto, escala), o que permite que você expresse seus dados com widgets diferentes. Consulte Tipos de campo & Compatibilidade de Widget (CX) para obter mais informações.

Você não precisa mapear cada fonte para cada campo; não há problema em deixar itens não mapeados. Você pode mesclar dados de várias fontes no mesmo campo ou manter os dados separados, conforme necessário.

Exemplo: Os dados de localização que coletamos nessas três pesquisas não comunicam as mesmas informações: uma é a localização da loja e a outra é a localização da residência do cliente. Separamos esses campos mapeando para garantir que apenas a fonte correspondente seja mapeada, deixando a outra fonte sem mapeamento.

Adição de um novo campo

Você pode adicionar um novo campo à sua união, à fonte original e a qualquer união que tenha em seu modelo de dados. Se estiver adicionando um novo campo, é necessário certificar-se de adicioná-lo a todos os nós do modelo.

Para obter etapas mais detalhadas, consulte Adição de um novo campo.

Perguntas frequentes

As alterações nos modelos de dados são refletidas imediatamente nos painéis?

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