Image illustrant un widget de points clés

À propos des widgets de points clés

Le widget de points clés vous permet de voir la corrélation entre une mesure de résultat et un ou plusieurs points potentiels.

Compatibilité des types de champs

Seuls les ensembles de chiffres, les valeurs numériques et les éléments individuels des groupes de champs (CX) et des catégories (EX) sont compatibles avec le widget des leviers clés. Pour en savoir plus sur les types de champs et la compatibilité des widgets, consultez notre tableau de compatibilité Type de champ et widget (CX|EX).

Personnaliser un widget

Statistiques des résultats

La mesure de résultat est une mesure des progrès influencée par les points clés. Par exemple, une entreprise peut être préoccupée par la satisfaction globale de ses clients concernant un produit ou un service particulier. Dans ce cas, la mesure de résultat serait une note de satisfaction globale.

Pilotes potentiels

Les points potentiels sont des mesures basées sur la performance qui influencent la mesure du résultat. Par exemple, si la mesure de résultat d’une entreprise est la satisfaction globale d’un produit ou d’un service, les points potentiels peuvent inclure la qualité, la valeur ou l’utilité.

Spécifier les limites d’un champ

Vous pouvez spécifier des limites de champ lorsque votre mesure est définie sur Moyenne ou Case supérieure/Case inférieure. La configuration est différente selon la mesure sélectionnée.

Si vous souhaitez spécifier les limites absolues supérieure et inférieure d’une valeur de champ (afin que le widget sache comment effectuer ses calculs), vous pouvez spécifier les limites de champ pour tout point potentiel que vous ajoutez à votre widget si la mesure est moyenne. Cliquez sur le nom du point potentiel, cochez la case pour Spécifier les limites de champ, puis définissez votre minimum de champ et votre maximum de champ pour le point sélectionné. L’objectif est de permettre aux limites d’être plus importantes dans les deux directions que ce qui est observé dans vos données de réponse.

Axe de performance

L’axe de performance fait référence à l’axe des abscisses du widget de points clés.

La modification du type de seuil ajustera la ligne verticale le long de l’axe x :

• Statique : permet de déterminer où la ligne de seuil vertical sera située sur l’axe x. Déplacer le marqueur de seuil vous permet de décider à quel moment un score passe d’une bonne à une mauvaise performance.
• Dynamique : la ligne de seuil sera automatiquement définie sur les valeurs médianes des inducteurs extraits dans le widget.
  Astuce Qualtrics : les données de satisfaction client sont souvent déterminées par les données collectées et non par des normes codées en dur. Dans les cas où il n’existe pas de normes industrielles, cette option peut être favorable.

Vous pouvez renommer cet axe en saisissant le nom souhaité dans la zone de texte Étiquette.

Axe d’importance

L’axe d’importance fait référence à l’axe des ordonnées du widget de points clés.

La modification du type de seuil ajustera la ligne horizontale le long de l’axe y :

• Statique : déterminez où la ligne de seuil vertical sera située sur l’axe y. Déplacer le marqueur de seuil (non illustré) vous permet de décider à quel moment un score passe de bonne à mauvaise performance.
• Dynamique : la ligne de seuil sera automatiquement définie sur les valeurs médianes des inducteurs extraits dans le widget.
  Astuce Qualtrics : les données de satisfaction client sont souvent déterminées par les données collectées et non par des normes codées en dur. Dans les cas où il n’existe pas de normes industrielles, cette option peut être favorable.

Vous pouvez renommer cet axe en saisissant le nom souhaité dans la zone de texte Étiquette.

Options d’affichage

Sélectionnez parmi les différentes Options d’affichage pour personnaliser davantage le widget.

Sélectionnez Afficher l’axe X pour afficher les pourcentages de performance en bas du widget.

Sélectionnez Afficher l’axe Y pour afficher les valeurs d’importance sur le côté gauche du widget.

Sélectionnez Afficher les étiquettes pour afficher les étiquettes en regard des inducteurs dans le widget.

Sélectionnez Afficher la légende pour afficher la légende dans le widget. Cliquez sur le nuancier de couleurs pour changer la couleur des cercles du point pour chaque quadrant. Vous pouvez également sélectionner le texte par défaut et saisir vos propres valeurs de légende.

Sélectionnez Mettre la plage à l’échelle automatiquement pour ajuster automatiquement les valeurs minimale et maximale de l’axe. L’option n’ajuste pas vos marqueurs de seuil. Elle sert plutôt à « zoomer » ou « dézoomer » pour vous donner la meilleure vue possible de vos points clés.

Sélectionnez Mettre à l’échelle les points de données en fonction de la taille de l’échantillon pour ajuster la taille de chaque cercle de point par rapport aux tailles d’échantillon des autres cercles de point. Plus le cercle est grand, plus la taille de l’échantillon est grande.

Afficher le nombre de réponses pour chaque valeur de données dans l’info-bulle garantit que lorsque quelqu’un passe la souris sur un point de données, une info-bulle lui indique la performance, l’importance et la taille de l’échantillon pour ce point de données.

Interprétation

L’axe des ordonnées, également appelé axe d’importance, est une valeur comprise entre 0 et 1 qui représente la force avec laquelle un point donné est corrélé à la mesure de résultat. Elle est calculée en prenant la valeur absolue de la valeur du coefficient de corrélation r de Pearson, de sorte que :

Importance = | r |

Comme la valeur d’importance se rapproche de 1, la relation entre l’inducteur et le résultat est considérée comme plus forte.

L’axe des abscisses, également appelé axe de performance, est une échelle normalisée. Cela signifie que la valeur varie de 0 à 100 %. Cet axe est normalisé et, si vous avez sélectionné Moyenne ou Case supérieure/Case inférieure pour votre mesure, dépend soit de la note moyenne, soit des cases supérieures/cases inférieures de notes. La normalisation permet de comparer les points potentiels avec des échelles différentes. Le pourcentage pour Moyenne est calculé en prenant la valeur du point potentiel de la mesure du résultat et en la divisant par la valeur maximale possible du point potentiel.

Le pourcentage pour Case supérieure/Case inférieure est calculé en prenant la valeur du point potentiel de la mesure du résultat et en la divisant par 100.

Le widget de points clés est divisé en quatre quadrants :

• Important et hautement évalué : ces valeurs figurent dans le quadrant supérieur droit et indiquent les inducteurs qui jouent un rôle important dans la détermination de l’indicateur de résultat.  Ces inducteurs ont également des scores plus élevés. Par exemple, la « Service Satisfaction » (Satisfaction concernant le service) stimule la satisfaction globale de telle manière qu’une sécurité perçue comme plus élevée est liée à des notes de satisfaction globale plus élevées.  Dans ce cas, les répondants ont également indiqué que cette entreprise était performante en ce qui concerne la « satisfaction au service ».
  
• Important mais mal évalué : Ces valeurs tombent dans le quadrant supérieur gauche et indiquent les inducteurs qui jouent un rôle important dans la détermination de la mesure des résultats. Cependant, ces facteurs ont des notes plus basses. Par exemple, « Product Satisfaction » (Satisfaction concernant le produit) joue un rôle important dans la détermination de la satisfaction globale de sorte que les produits mal notés sont liés à des notes de satisfaction globale inférieures. Dans ce cas, les répondants ont indiqué que cette entreprise ne se porte pas bien en matière de « Product Satisfaction ». Il s’agit d’un domaine d’amélioration pour cette entreprise.
  
• Pas important et mal évalué : ces valeurs se situent dans le quadrant inférieur gauche et indiquent des inducteurs qui ne sont pas importants pour déterminer l’indicateur de résultat. Ces points ont également des notes basses. Par exemple, « Frequency of Contacting Support » (Fréquence de contact avec l’assistance) n’a pas d’impact sur les notes de satisfaction globale et les répondants ont également indiqué que cette entreprise n’avait pas souvent besoin de contacter l’assistance. Cependant, cette entreprise n’a peut-être pas besoin de s’améliorer sur ce facteur, car cela n’affecte pas sa satisfaction globale.
  
• Pas important mais très évalué : ces valeurs figurent dans le quadrant inférieur droit et indiquent des inducteurs qui ne sont pas importants pour déterminer l’indicateur de résultat. Ces points ont également des notes élevées. Par exemple, « Resolution Time » (Temps de résolution) n’est pas synonyme de satisfaction, mais les répondants lui ont attribué des notes élevées. Bien que l’on puisse penser qu’avoir un bon temps de résolution pour les problèmes remontés est toujours une bonne chose, cela n’influence pas la satisfaction globale des clients de cette entreprise.

Méthode d’analyse

Le widget Pilotes clés a deux méthodes d’analyse différentes qui peuvent lui être appliquées. Cela affecte la manière dont les valeurs sont affichées dans les quatre quadrants et le score d’importance. Vous pouvez modifier le calcul utilisé dans votre widget à tout moment. Gardez simplement à l’esprit que le score d’importance et les valeurs dans les quatre quadrants peuvent changer.

• Corrélation de Pearson : Ce calcul mesure la corrélation linéaire entre les inducteurs et la métrique de résultat. Option par défaut (et uniquement) lors de l’utilisation de rubriques de texte comme pilotes.
  Astuce Qualtrics : pour tous les widgets pilotes clés créés avant le 18 février 2022, le seul calcul par défaut était Corrélation de Pearson. Tous les widgets créés avant cette date ont été laissés comme Pearson, mais vous pouvez désormais changer de calcul si vous le souhaitez. Sinon, la création d’un nouveau widget de pilotes clés permettra d’accéder à la version la plus récente de cette fonctionnalité.
  Astuce : les groupes de mesures peuvent uniquement être utilisés comme mesure de résultat lorsque la corrélation de Pearson est sélectionnée.
• Analyse de l’importance relative : il s’agit de la méthode de calcul par défaut. L’analyse d’importance relative exécute des modèles avec chaque combinaison des variables indépendantes pour déterminer l’impact indépendant sur le coefficient de détermination (variance expliquée), car tous les inducteurs sont susceptibles d’être fortement corrélés. Notez que lorsque vous configurez votre widget pour la première fois avec l’analyse d’importance relative, le chargement et l’affichage des données peuvent prendre un certain temps. Pour en savoir plus sur cette méthode d’analyse, également appelée pondérations relatives de Johnson, consultez notre page Stats iQ.
  Astuce Qualtrics : l’analyse de l’importance relative ne prend actuellement pas en charge l’utilisation de groupes d’indicateurs comme mesure des résultats.
  Attention : l’analyse de l’importance relative requiert un nombre de réponses complet supérieur au nombre de pilotes. Une réponse complète est une réponse qui contient des données pour chaque inducteur.
  Attention : l’analyse de l’importance relative prend en charge jusqu’à 50 inducteurs à la fois.

Choisir entre les calculs

La corrélation de Pearson ne tient pas compte de la multicolinéarité, c’est-à-dire lorsque les variables indépendantes (dans ce cas, les pilotes) comparées à la variable dépendante (une métrique de résultat) sont déjà fortement corrélées elles-mêmes. L’importance relative, contrairement à Pearson, considère la multicolinéarité. C’est pourquoi il s’agit de la norme industrielle pour les données d’enquête.

Options supplémentaires

Cliquez sur les trois points horizontaux dans le coin supérieur droit de votre widget pour afficher des options supplémentaires.

• Exporter : exportez votre widget au format JPG, PDF ou XLSX.
• Afficher les données : affichez une table contenant des données sur tous les facteurs clés de votre widget.

FAQ