Flussi del sondaggio testuali potenziati da iQ

Informazioni sui flussi di sondaggi con tecnologia Text iQ

Poiché gli intervistati forniscono un feedback aperto sul tuo sondaggio, Qualtrics può valutare il sentiment della risposta, gli argomenti utilizzati nella risposta e il sentiment di quegli argomenti particolari. Una volta effettuati questi calcoli, puoi usare la logica di diramazione per inviare i partecipanti a percorsi diversi nel sondaggio in base al sentiment o agli argomenti presenti nella loro risposta.

Questa pagina coprirà le nozioni di base per la configurazione di un flusso di sondaggi con tecnologia Text iQ, fornirà un esempio di sondaggio che utilizza questo flusso in modo efficace. Nell’esempio che usiamo in tutta la pagina, siamo titolari di un negozio online chiamato Tread. Lo scopo del sondaggio è quello di chiedere alle persone un feedback a tempo indeterminato sui prodotti del nostro negozio. In 1 esempio, diamo agli intervistati la possibilità di restituire un prodotto se individuiamo che hanno usato parole relative al danno nella risposta. Nell’altro esempio, inviamo un’e-mail agli intervistati che sembrano descrivere i nostri prodotti come di bassa qualità, consentendoci di inviare loro sondaggi di follow-up o premi necessari.

Aggiunta del sentiment del testo – Elementi dell’argomento al flusso del sondaggio

1. Vai al flusso del sondaggio.
   
2. Fai clic su Aggiungi sotto nel tuo primo blocco.
3. Selezionare Sentiment testo – Argomento.
4. Seleziona una domanda o dati incorporati. Qui vengono elencati solo l’inserimento di testo, il campo modulo e altri campi di testo libero di questo tipo.
   
5. Ora è possibile analizzare il sentiment dell’intera risposta o aggiungere argomenti e analizzarne le opinioni.

Imposta dati incorporati per sentiment di risposta

In questa sezione dell’elemento Text iQ, puoi salvare il sentiment dell’intera risposta come un campo Dati incorporati. Ciò è utile se si desidera basare la Logica di diramazione o altre condizioni sul sentiment della risposta.

1. Impostare un nome per il campo. Questo nome verrà riutilizzato quando si crea una logica basata su questi campi.
   
   Qtip: per semplicità di utilizzo, puoi nominare questo campo dopo la domanda o i dati integrati su cui si basa, ad esempio ProductFeedbackSentiment o ProductFeedbackScore. In questo esempio, lo chiamiamo OverallSentimentScore perché stiamo analizzando il punteggio del sentiment dell’intera domanda, non solo gli argomenti all’interno di quella risposta.
2. Scegliere se questo campo sta registrando l’etichetta dell’opinione o il punteggio dell’inserimento di testo.
   • Etichetta sentiment: indica se un commento è positivo, negativo, neutro o misto nel tono. Quando si utilizza questo campo per creare la logica di diramazione, assicurarsi che le etichette siano maiuscole e scritte correttamente (ad esempio, “Positivo”, non “Positivo”).
   • Punteggio sentiment: punteggio da -2 a +2 per il sentiment di un commento. Ad esempio, una risposta molto intensa, positiva come “Amo LOVE LA TUA AZIENDA!” segnerebbe un +2. Una risposta intensamente negativa, come, “DESPISI UTTERAMENTE la tua azienda!” otterrebbe un -2. Uno 0 è un punteggio neutro.
3. Fare clic sul segno più ( + ) per aggiungere un altro campo sentiment.
4. Fare clic sul segno meno ( – ) per rimuovere un campo sentiment.
   

Aggiunta di argomenti e opinioni sull’argomento

Quando aggiungi argomenti, puoi anche valutare il sentiment di tali argomenti. Ad esempio, un intervistato potrebbe dare un commento misto dove fa i complimenti al gelato del tuo ristorante mentre critica aspramente i tuoi hamburger. Potresti volerli diramare in diverse parti del sondaggio in base al loro sentimento verso gli hamburger, ma non necessariamente il gelato.

Quando si scrivono le query, assicurarsi che le istruzioni abbiano senso. Non lasciare le congiunzioni in sospeso (ad esempio, assicurarsi che “and,” “or,” ecc. non siano l’ultima parola nella query), ricontrollare l’ortografia e assicurarsi di chiudere le parentesi.

1. Dove dice Aggiungi argomenti per rilevare il sentiment verso, fare clic sul segno più ( + ).
   
2. Nomina il tuo argomento.
   
   Qtip: gli argomenti devono essere basati su argomenti pertinenti al feedback che stai chiedendo, come gli argomenti su cui desideri maggiori approfondimenti. Ad esempio, la “pulizia” è un buon argomento per un negozio fisico, ma è improbabile che venga fornito un feedback per un negozio online. Cercate di mantenere gli argomenti ampi e imparziali. Ad esempio, “qualità” è un argomento migliore di “scarsa qualità”. Un argomento di “qualità” generale può essere più forte di un argomento per ogni materiale di cui sono fatti i tuoi prodotti, dal momento che è improbabile che gli intervistati chiamino ogni materiale per nome e opterà per valutazioni generali, come “sembrava economico e si strappava facilmente”.
   Qtip: se questo è un sondaggio attivo per cui hai già creato degli argomenti, puoi fare clic sul menu a tendina per scegliere un argomento preesistente.
   
3. Configurare la query per l’argomento. Ciò determina le parole e le frasi che devono (o non devono) essere incluse in una risposta a testo libero per poter essere contrassegnate con questo argomento.
   Consiglio Q: non è possibile lasciare vuoto questo campo. Text iQ usa la lemmatizzazione per identificare le risposte con tempi diversi della stessa parola (ad esempio, “pulito” raccoglierà pulizie, pulizie, pulite e anche errori di ortografia comuni, come “pulito”). Tuttavia, Text iQ non rileverà i sinonimi (ad es., “pulito” non preleverà “igienico”) a meno che non li aggiungi alla query.  Per saperne di più sulla creazione di query, consulta la pagina di supporto collegata.
4. Fare clic sul segno più ( + ) per aggiungere un altro argomento.
5. Fare clic sul segno meno ( – ) per rimuovere un argomento.
6. Per ogni argomento verrà visualizzata una nuova sezione che consente di impostare i campi del sentiment. Navigare qui per aggiungere dati incorporati specificamente per gli argomenti creati, anziché acquisire informazioni che si applicano all’intera risposta. Qui è possibile aggiungere i dati incorporati che acquisiscono quanto segue per ogni argomento:
   
   • Argomento esistente: un valore vero/falso che indica se il commento è stato contrassegnato o meno con questo argomento. Quando si utilizza questo campo per creare la logica di diramazione, assicurarsi che i valori siano impostati su vero o falso (distinzione tra maiuscole e minuscole).
     Esempio: utilizzando l’insieme di dati incorporati nello screenshot sopra come riferimento, se nella risposta sono stati menzionati danni, lacrime o strappi, l’argomento Danno verrebbe applicato e il campo DamageDetected sarebbe uguale a true.
   • Nome argomento: il valore del campo dati incorporati sarà il nome dell’argomento.
   • Etichetta sentiment: se un commento su questo argomento è di tono positivo, negativo, neutro o misto. Misto differisce da Neutrale in quanto suggerisce che sono presenti sia il sentimento positivo che quello negativo. Quando si utilizza questo campo per creare la logica di diramazione, assicurarsi che le etichette siano maiuscole e scritte correttamente (ad esempio, “Positivo”, non “Positivo”).
   • Punteggio del sentiment: punteggio da -2 a +2 per il sentiment di un argomento. Ad esempio, una risposta molto intensa, positiva come “Amo LOVE LA TUA AZIENDA!” segnerebbe un +2. Una risposta intensamente negativa, come, “DESPISI UTTERAMENTE la tua azienda!” otterrebbe un -2. Uno 0 è un punteggio neutro.
7. Applica le modifiche al tuo flusso del sondaggio.

Utilizzo di flussi di sondaggi con tecnologia iQ di testo per porre domande successive

Questa sezione spiegherà come creare un questionario di feedback sul prodotto che utilizzi i flussi del sondaggio con tecnologia Text iQ per inviare il partecipante a diverse domande. In particolare, stiamo cercando intervistati che hanno riportato danni a un prodotto, in modo da offrire loro la possibilità di restituire il prodotto, e per gli intervistati che hanno identificato il nostro prodotto come di bassa qualità, in modo da poter chiedere loro esempi specifici che possiamo agire in una riprogettazione del prodotto.

Questo sondaggio è solo un esempio. Le query su argomenti e build del sondaggio qui incluse sono state sviluppate con grande attenzione, ma non sono garantite per soddisfare le esigenze di ricerca di tutti.

Configurazione del sondaggio

In questo esempio, stiamo conducendo un sondaggio che chiede il feedback degli intervistati sui prodotti acquistati dalla nostra azienda immaginaria. Il sondaggio in questo esempio presenta quanto segue:

• Un primo blocco intitolato “Intro Block.” Questo blocco chiede all’utente di selezionare un prodotto (scelta multipla) e quindi fornire un feedback a tempo indeterminato su tale prodotto (immissione di testo).
• Un secondo blocco intitolato “Qualità Prodotto bassa” dove chiediamo dettagli sul perché l’intervistato ha ritenuto che il prodotto avesse una qualità così scarsa (inserimento di testo).
• Un terzo blocco intitolato “Product Damage”. Questo blocco si scusa per il danno e chiede se l’intervistato vorrebbe restituire il prodotto (scelta multipla).

Configurazione flusso Text iQ

In questo esempio, la domanda a immissione di testo che chiede un feedback sul prodotto a tempo indeterminato (primo blocco) viene analizzata con Text iQ.

Impostazione Flusso del sondaggio e Logica di diramazione

Il flusso del sondaggio ha il seguente ordine:

• In cima al Flusso del sondaggio, un “Blocco introduttivo” che chiede un prodotto e un feedback a tempo indeterminato.
• Elemento Text iQ.

• Prima diramazione:
  • La condizione dice che se i dati incorporati QualitySentiment sono uguali a Negativo, l’intervistato passerà al blocco “Bassa qualità del prodotto”, dove gli verrà chiesto di spiegare perché ha ritenuto che il prodotto fosse di bassa qualità. In questo modo possiamo agire su questo feedback e migliorare il prodotto.
• Seconda diramazione:
  • La condizione dice che se i dati incorporati DamageDetected è vero, AND DamageSentiment è Negativo, l’intervistato andrà al blocco “Product Damage”.
  • L’idea è che se nella risposta viene rilevata una qualche menzione di danno, al rispondente sarà chiesto se vuole restituire il prodotto danneggiato. Aggiungiamo la condizione DamageSentiment al ramo per assicurarci che non stiano facendo la rara dichiarazione positiva sui danni, ad esempio: “Amo che questa borsetta non danneggi facilmente!”

Vista intervistato

Dopo aver selezionato il prodotto che desiderano rivedere, l’intervistato dice che il prodotto si è rotto rapidamente e sembra essere di cattiva qualità.

A causa dell’uso della parola “qualità” e del sentimento fortemente negativo della parola “terribile”, appare il blocco “Bassa qualità del prodotto”, chiedendo all’intervistato di approfondire ciò che ha reso il prodotto così di bassa qualità.

A causa dell’uso della parola “strappato”, viene visualizzato il blocco “Danno al prodotto”, che chiede all’intervistato se desidera restituire il prodotto.

Utilizzo di flussi di sondaggi con tecnologia Text iQ per inviare e-mail di attività

Le e-mail possono essere inviate quando un partecipante che soddisfa determinati criteri conclude il sondaggio. L’e-mail viene inviata all’intervistato o a un elenco statico di colleghi.

In questo esempio, invieremo un’e-mail di follow-up agli intervistati che hanno indicato un sentiment negativo verso la qualità del prodotto.

1. Aggiungi un elemento Sondaggio Text iQ al tuo sondaggio.
   
2. Aggiungere l’argomento Qualità. Qui, la nostra richiesta per questo argomento era “(materiale o qualità o condizione) e (scarsa o economica o lussuosa o alta o bassa o grande o cattiva)”.
3. Scorrere verso il basso fino a dove è possibile impostare i dati incorporati per l’argomento Qualità.
   
4. Assegnare un nome al campo QualityScore.
5. Impostarlo uguale al campo Punteggio opinione.
6. Applica le modifiche al tuo flusso del sondaggio.
7. Passare alla scheda Workflow.
   
8. Fare clic su Crea un flusso di lavoro, quindi Avviato da un evento per creare un nuovo workflow basato su eventi basato sulle risposte all’indagine create.
9. Aggiungere una condizione basata sui dati incorporati del sentiment dell’argomento. In questo esempio, lo abbiamo chiamato QualityScore.
   
10. Selezionare Minore di.
11. Digitare uno zero ( 0 ). I punteggi delle opinioni possono avere un qualsiasi valore compreso tra -10 e +10, con valori negativi che riflettono l’opinione negativa. Questa logica implica che vogliamo inviare un’e-mail a chiunque abbia un punteggio dell’opinione negativo.
12. Aggiungere un’attività di posta elettronica.
    
13. A seconda che tu abbia inviato un’e-mail al cliente utilizzando un elenco di contatti o abbia chiesto il loro indirizzo e-mail in una domanda, utilizza il pulsante Testo trasferito per aggiungere una domanda del sondaggio o un campo del panel (campo contatto).
    
14. Terminare la scrittura e la personalizzazione del task e-mail. Puoi anche scegliere a che ora, dopo che il partecipante ha terminato il sondaggio, desideri che l’e-mail venga inviata.

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