Extrahieren von Konversationsdaten aus Dateien
Was finden Sie hier?
Über das Extrahieren von Konversationsdaten aus Dateien
Mitschriften von Kunden- und Support-Interaktionen – wie Chats, E-Mail-Korrespondenz und Anrufprotokolle – bilden die Konversationsdaten. Gesprächsdaten können aufschlussreiches, offenes Feedback enthalten und bieten die Möglichkeit, Ihre Mitarbeiter mit Kundenkontakt darin zu schulen, wie sie Ihre Kunden am besten betreuen können.
Sie können diese Art der Konversationsanalyse durchführen, sobald Ihre Daten von Ihrem Server zu Qualtrics verschoben wurden, und zwar mit unserer Vielzahl von Omnichannel Listening-Funktionen.
Tipp: Wenn Sie Amazon S3 oder SFTP verwenden , um Anrufdaten an ein Sprachprojekt zu senden , werden nur schriftliche Anrufprotokolle unterstützt. Audiodateien werden nicht unterstützt. Für die Umwandlung von Sprache in Text siehe andere Optionen.
Unterstützte Dateiquellen
Derzeit können Sie Gesprächsprotokolle, Chat- und E-Mail-Dateien aus den folgenden Quellen extrahieren:
- Sicheres Dateiübertragungsprotokoll mit Ihrem Server: Aufgabe „Daten aus SFTP-Dateien extrahieren“
- Amazon Simple Storage Service: Aufgabe „Daten aus Amazon S3 extrahieren“
Hinweis: Wir empfehlen, die Einstellungen für Konversationsdaten bei diesen Aufgaben nur dann zu verwenden, wenn Sie Implementierungsservices erworben haben. Die Konversationsanalyse kommt bei Chat-, Sprach- und E-Mail-Projekten im Rahmen des Omnichannel Listening Managements zum Einsatz. Weitere Informationen und Berechtigungen finden Sie auf der verlinkten Seite.
Formatierung von Gesprächsdaten
Die Gesprächsdaten müssen in einem schriftlichen Format vorliegen. Beispielsweise werden Transkripte von Telefonaten unterstützt, Audiodateien hingegen nicht.
Hinweis: Wir empfehlen dringend, beim Speichern von Konversationsdaten auf Ihrem Server unsere Beispieldateien zu verwenden:
Dateien sollten im TSV- oder CSV- Format mit UTF-8 -Kodierung gespeichert werden. Stellen Sie sicher, dass Ihre Datei eine Kopfzeile enthält, in der die Spaltenüberschriften Ihren Datenfeldern entsprechen.
Jede Zeile der Datei sollte eine eigenständige Interaktion darstellen. Bei Konversationen mit mehreren Interaktionen sollten diese Interaktionen in der Datei anhand des Felds „Konversations-ID“ zusammengefasst werden. Weitere Informationen finden Sie unter „CSV- und Excel-Formatierung für digitale Interaktionen “.
Extraktion von Konversationsdaten
Wechseln Sie zu den eigenständigen Workflows und erstellen Sie einen ETL-Workflow.
Wählen Sie für die Datenquelle (ETL-Extraktor) eine der folgenden Aufgaben aus:
- Aufgabe „Daten aus SFTP-Dateien extrahieren “
- Aufgabe „Daten aus Amazon S3 extrahieren“
Beginnen Sie mit der Einrichtung Ihrer Aufgabe. Je nach der von Ihnen gewählten Aufgabe kann dies die Verbindung zu einem Benutzerkonto, die Festlegung von Dateipfaden oder die Angabe von Buckets umfassen.
Tipp: Informationen zu Schritten, die nicht mit Konversationsdaten zusammenhängen, finden Sie auf den aufgabenspezifischen Supportseiten.
Wählen Sie die gewünschten Einstellungen für den Datei-Import.
Achtung! Unschematisierte Dateien sind nicht mit Konversationsdaten kompatibel. Ansonsten sind alle anderen Einstellungen für den Datei-Import kompatibel.
Stellen Sie das Nachverarbeitungsverhalten wie gewünscht ein.
Für die Frage „Handelt es sich hierbei um Konversationsdaten?“ müssen Sie „Ja“ auswählen.
Wählen Sie einen der folgenden Datentypen für die Konversation aus:
- Chat: Die Daten sind als eine Reihe von Online-Chats formatiert. Diese können mit einem automatischen oder menschlichen Agenten erfolgen. Diese Art von Daten wird inin einem Chat -Projekt.
- E-Mail: Die Daten werden als eine Reihe von E-Mails formatiert. Diese Art von Daten wird gespeichert in ein E-Mail -Projekt.
- Sprache: Die Daten liegen im Format eines Gesprächsprotokolls vor. Diese Art von Daten wird gespeichert.d in einem Stimmprojekt.
Nehmen Sie die Validierung nach Bedarf vor (nur SFTP).
Wenn Sie eine Beispieldatei hochladen, empfehlen wir Ihnen, eine unserer Beispieldateien.
Schließen Sie Ihre Aufgabe ab.
Nun ist es an der Zeit, Daten in Conversational Analytics zu laden. Siehe verlinkte Seite für weitere Schritte.
Tipp: Wenn Sie in dieser Aufgabe ein bestehendes Sprachprojekt auswählen, können Sie nur Sprachprojekte auswählen, die über die Aufgabe „Daten in Conversational Analytics laden“ erstellt wurden. Das liegt daran, dass Sprachprojekte, bei denen Anrufprotokolle verarbeitet werden, sich geringfügig von Sprachprojekten unterscheiden, die eine Sprach-zu-Text-Umwandlung ermöglichen (mit GENESYS oder NiceCXone).
Sobald Ihr Workflow abgeschlossen ist, werden Ihre Daten gemäß dem von Ihnen festgelegten Zeitplan in Qualtrics übernommen. Sie können diese Daten mithilfe automatisierter Themen analysieren und Dashboards erstellen.
Großartig! Vielen Dank für die Rückmeldung!
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