Utilisation et modification de la source de données de votre Organisation Tracker
Contenus de cette page
A propos de l’utilisation et de la modification de la source de données de votre Organisation Tracker
Les programmes BX collectent des données sur votre organisation ainsi que sur les marques concurrentes et le marché dans son ensemble, ce qui rend l’ensemble de données plus complexe que les projets standard. Les programmes BX utilisent un ensemble de données empilées (Organisation Tracker Data Source, ou BTDS) pour identifier plus facilement les informations contenues dans vos données.
Comprendre la source de données BX
Attention: La Source de données Organisation est créée en tant que Projet de données importées dans le programme BX.
Le BTDS diffère de ce que l’on trouve dans un ensemble de données standard. Dans un ensemble de données standard, chaque personne interrogée dispose d’une ligne qui contient toutes ses réponses, la mesure de chaque organisation constituant sa propre colonne. Ces ensembles de données sont généralement très vastes et comportent des centaines de colonnes.
Exemple: Dans cet ensemble de données plates, il y a une ligne de données pour Sarah Smith et une ligne de données pour Barnaby Jones. Les indicateurs de chaque organisation sont présentés dans des colonnes distinctes.
Dans le BTDS, l’Organisation devient une colonne de première classe dans l’ensemble de données et chaque répondant a une ligne pour chaque marque. La ligne de la marque contient toutes les données relatives à cette seule marque. Ces ensembles de données comportent plus de lignes que l’ensemble de données standard, mais beaucoup moins de colonnes, ce qui les rend plus faciles à lire.
Exemple: Dans cet ensemble de données empilées, il y a 5 lignes de données pour Sarah Smith, même si elles ne représentent qu’une seule réponse. Chaque ligne contient les données de Sarah pour chaque organisation mesurée.
Astuce: étant donné que les ensembles de données empilés ont des lignes différentes pour chaque organisation, le nombre de réponses enregistrées dans l’onglet Données et analyse du BTDS sera supérieur au nombre total de réponses enregistrées. Pour trouver le nombre total de répondants uniques, créez un filtre pour Singular = 1.
RESPONSEID
Le champ ResponseID nous aide à identifier les lignes qui appartiennent au même répondant. Cette valeur provient de l’enquête originale et est répétée pour chaque ligne appartenant à ce répondant.
SINGULAIRE
Le nombre de Réponses enregistrées dans l’onglet Données et analyse nous donnera le nombre total de toutes les lignes, qui sera supérieur au nombre total de réponses uniques. Pour déterminer les répondants uniques, nous pouvons filtrer pour le champ Singulier.
- Lorsque Singular = 1, nous obtenons des lignes de répondants uniques sans aucune information sur l’organisation. Il y a une ligne de répondant unique par réponse. Astuce: La création d’un filtre pour Singulier = 1 affichera le nombre de répondants individuels.
- Lorsque Singular = 0, la ligne contient des données relatives à l’organisation. Il y a plusieurs lignes de données sur l’organisation pour chaque personne interrogée.
Attention: Vous devez bien réfléchir à l’opportunité de filtrer Singulier = 1 ou Singulier = 0 en fonction de vos objectifs en matière de données dans les tableaux de bord. Dans la plupart des cas, vous souhaitez filtrer pour Singular = 0 afin d’exclure de votre taille de base les lignes supplémentaires ne concernant pas la marque et d’éviter l’inexactitude des données. Par ailleurs, si vous avez besoin d’afficher le nombre réel de données au niveau des répondants, vous devez filtrer pour Singular = 1.
UNIQKEY
Le champ __uniqKey__ combine le ResponseID et le nom de l’organisation, sous la forme BrandName:ResponseID. Pour la ligne du répondant unique sans information sur l’organisation, la même ligne où Singular = 1, la __uniqKey__ sera :ResponseID. Cette technologie est utile pour déterminer la réponse exacte à laquelle ces données se rapportent, ainsi que l’organisation sur laquelle elles donnent des informations.
ORGANISATION
Le champ Organisation indique la marque à laquelle les données de cette colonne se réfèrent, ce qui vous permet de voir et de filtrer facilement les données relatives à la marque.
DONNÉES MULTI-SÉLECTIONNÉES PILOTÉES PAR ATTRIBUT
Les questions basées sur les attributs contiennent les marques comme choix de réponses. Il s’agit généralement de questions à choix multiples, et plusieurs colonnes contiennent des données correspondant à cette question.
Exemple : Un exemple courant de ces types de questions est la question sur la “prise de conscience assistée”.
BOUCLE ET FUSION DES DONNÉES DE LA QUESTION
Il y a également plusieurs colonnes pour les questions qui introduisent le nom de l’organisation à l’aide de la boucle et de la fusion.
Exemple: Un exemple de ce type de question est la question “Intention future”.
DONNÉES NON EMPILÉES
Les données non empilées ne sont pas liées à l’organisation, comme les questions standard (par exemple, les données démographiques) et les champs de données intégrés non empilés. Ces champs sont répétés pour chaque organisation, ce qui permet de conserver les informations disponibles, qu’il s’agisse d’une organisation spécifique ou de l’ensemble des organisations.
Astuce: Les questions à choix multiples utilisant des données non liées à la marque contiendront la liste des choix sélectionnés dans la même colonne. Aucune information n’est stockée sur le fait que le répondant a vu ou non les choix de réponses.
Générer le BTDS
Si vous créez un programme BX à partir de zéro, la Source de données du Suivi de l’organisation n’est pas générée automatiquement et doit l’être avant la collecte des données. Les données collectées avant la création du BTDS ne seront pas empilées.
Astuce: Nous recommandons de générer le BTDS après que votre enquête a été entièrement programmée et testée. En la générant plus tôt, on risque de compliquer l’ensemble de données avec des articles et des colonnes supplémentaires.
Compatibilité des jeux de données empilés
Les ensembles de données empilées présentent des limites quant aux types de champs et de questions qui conviennent le mieux au traitement des données. Lors de la création de votre programme BX, il est important de s’assurer que la structure de l’enquête est compatible avec les BTDS qui seront générés.
Le BTDS est compatible avec les types de questions suivants :
- Choix multiple (simple et multi-sélection)
- Saisie du texte, Matrice
- Texte descriptif
- Somme constante
- Curseur
- Ordre de classement
- Méta-informations
Attention : L’utilisation de types de questions incompatibles peut entraîner des empilements de données inattendus, voire l’absence d’empilement.
Filtrer et exporter le BTDS
Filtrer et exporter le BTDS fonctionne de la même manière que filtrer et exporter à partir de l’onglet Données et analyse. Ces opérations peuvent être utiles pour mieux comprendre les données du tableau de bord, réduire la taille de l’ensemble de données ou afficher des sous-sections spécifiques de l’ensemble de données empilées.
Astuce: Filtrer pour Singular = 0 permet d’affiner l’ensemble des données pour n’inclure que les réponses uniques pour le programme BX. Ce nombre de réponses devrait correspondre aux données du projet d’enquête du programme.
Optimisation
Les programmes BX avec de grandes listes d’organisations peuvent créer des ensembles de données plus importants que nécessaire. Grâce à l’optimisation des marques, vous pouvez limiter vos données aux seules marques significatives.
Exemple: Supposons que vous fassiez des recherches sur les organisations aux États-Unis et au Canada. Dix organisations présentent un intérêt aux États-Unis, alors que le Canada n’en compte que quatre. L’équipe de recherche canadienne utiliserait l’optimisation pour isoler ses 4 organisations et ne pas avoir à travailler avec des données inutiles.
gbt__opt-v1__Brand. 
Lorsque la variable d’optimisation est définie, le BTDS traité supprime les lignes qui ne sont pas incluses dans la liste pour cette variable.
Dépannage avec le BTDS
Attention: Si des modifications sont apportées à l’enquête après qu’une réponse a été collectée, le BTDS devra être retraité afin que ces modifications soient appliquées aux réponses existantes.
Les problèmes les plus fréquents avec le BTDS sont les suivants :
- Le nombre de réponses est différent entre le BTDS et le Data & ; Analysis de l’Enquête.
- Les questions ou les champs relatifs à l’organisation ne s’empilent pas ou s’empilent de manière incorrecte après la génération du BTDS.
NOMBRE DE RÉPONSES
Pour comparer les nombres de réponses entre l’ensemble de données de l’enquête et le BTDS, filtrez le BTDS pour Singular = 1. Comparez ce nombre au nombre total dans l’ensemble de données de l’enquête. Si les données circulent correctement, ces deux chiffres doivent correspondre.
Si ces chiffres ne correspondent pas, il se peut que l’enquête contienne des éléments incompatibles. Évaluateur des meilleures pratiques des programmes BX. Si tous les composants semblent corrects, veuillez contacter le support de Qualtrics avec une liste des réponses affectées.
PAS D’EMPILAGE OU EMPILAGE INCORRECT
Astuce: Pour plus d’informations sur la programmation des ensembles de données empilées, voir BX Program Best Practices.
- Vérifiez la liste de Choix réutilisables et toutes les questions liées à l’organisation. Les noms d’organisation doivent correspondre exactement à la liste de Choix réutilisables.
- Veillez à ce qu’il n’y ait pas de sous-chaînes dans la liste des marques (par exemple, une marque “Qualtrics” et une autre “Qualtrics Employee Experience”).
- Veillez à ce que le texte de la question corresponde exactement à chaque question qui doit être empilée. Des champs de texte inséré différents dans chaque question (par exemple, un texte inséré pour différents logos par organisation) empêcheront les questions d’être empilées les unes sur les autres, ce qui est particulièrement fréquent dans les questions Matrice.
- Vérifiez les résultats de l’évaluation des experts et de l’empilage des données pour voir si des problèmes ont été signalés.
FAQs
Quand le BTDS affecte-t-il un zéro ou un « Null » ?
Quand le BTDS affecte-t-il un zéro ou un « Null » ?
- Si une question n’est pas présentée à un répondant, le BTDS affecte un « Null ».
- Si une question de marque dirigée par des attributs est présentée à un répondant, le BTDS affecte un zéro si la marque n'est pas sélectionnée, même si la marque n'est pas affichée.
- Si une question dirigée par une marque ne s’affiche pas auprès d’un répondant, le BTDS affecte un « Nul ».
- Si une question dirigée par une marque est affichée et n'a pas de réponse, le BTDS affecte une valeur nulle.
- Si une question dirigée par des attributs ne s’affiche pas auprès d’un répondant, le BTDS affecte un « Null ».
- Si une question guidée par des attributs est affichée mais que l'option de réponse de la marque ne l'est pas, le BTDS affecte un 0.
C'est génial! Merci pour votre avis!
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