Le migliori pratiche del programma BX
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Informazioni sulle migliori pratiche del programma BX
I programmi BX vi permettono di condurre un assessment completo e continuo sullo stato di salute del vostro brand rispetto ai vostri principali concorrenti. Le Origine del SONDAGGIO creano i dati utilizzati per generare l’origine dati del brand tracker, un set di dati sovrapposti che rende più robusti gli strumenti analitici e il dashboard di BX. È importante programmare il sondaggio in modo specifico, affinché sia compatibile con la creazione di un’origine dati del SONDAGGIO.
Consiglio Q: L’Assistente di configurazione guida l’utente nella creazione del programma BX e fornisce un modello per il sondaggio. Se si personalizza il sondaggio oltre a quanto suggerito, si tenga presente che i campi personalizzati richiesti per il BTDS potrebbero non essere generati automaticamente.
Attenzione: I Progetti BX sono molto più grandi e complessi dei progetti di sondaggio standard. Si consiglia di utilizzare il link di anteprima per verificare che tutti gli elementi funzionino correttamente. Inoltre, si consiglia di effettuare un “lancio morbido” inviando il programma a una piccola popolazione (ad esempio, il 10% del campione) e poi valutando i dati.
Consiglio Q: i programmi BX sono in genere condotti dal team di implementazione di Qualtrics o da un partner di implementazione di terze parti. Se avete domande sull’implementazione, rivolgetevi al vostro Technical Success Manager.
Struttura del sondaggio
Attenzione: Se si utilizza uno studio BX costruito dal team di implementazione di Qualtrics o da un team di implementazione di terze parti, non apportare modifiche non autorizzate al generatore di sondaggi o al flusso del sondaggio, in quanto ciò può invalidare i dati raccolti.
La maggior parte dei sondaggi BX segue la stessa struttura di base, progettata per fornire risposte affidabili e misurare le metriche chiave.
Consiglio Q: I dati demografici possono essere utilizzati per garantire che il campione di intervistati sia rappresentativo della popolazione che si desidera studiare.
Si consiglia di seguire queste best practice quando si modificano il contenuto e la struttura del sondaggio.
- Usare tipi di domande standard (a selezione singola, a selezione multipla o a immissione di testo) ogni volta che è possibile. Avere un piano chiaro su come mappare i dati per qualsiasi altro tipo di domanda.
- Evitate le configurazioni in cui i rispondenti possono rispondere allo stesso contenitore di domande per contenuti diversi. Ad esempio, utilizzando una domanda per chiedere agli intervistati di fornire un contesto su un brand selezionato a caso.
- Considerate quali filtri volete utilizzare nella vostra dashboard e includete i modi per catturare queste informazioni. Ad esempio, se si desidera filtrare per fasce d’età, è necessario creare una variabile dati integrata con la fascia d’età.
- Considerate quali sono gli intervalli di date più importanti per i vostri rapporti. È comune creare un campo dati INTEGRATI “wave_date” per catturare le informazioni più rilevanti sul periodo di campionamento, al fine di filtrare o raggruppare in dashboard. Consiglio Q: I periodi di campionamento possono non coincidere con i campi Data di registrazione o Data di fine, per cui il campo “wave_date” è utile per i rapporti. Ad esempio, la vostra ondata di aprile potrebbe dover includere alcuni rispondenti dell’inizio di maggio.
- Considerare le variabili personalizzate che potrebbero essere necessarie e impostarle utilizzando dati integrati.
Consiglio Q: Si consiglia di raggruppare gli elementi nel flusso del sondaggio per mantenere la logica organizzata e facilitare la risoluzione dei problemi.
Principi di programmazione
Per generare un’Origine dati Brand Tracker (BTDS) con il vostro programma, sono necessarie alcune considerazioni di programmazione aggiuntive:
Lista scelte riutilizzabili
L’elenco completo dei brand per l’intero sondaggio deve essere inserito come Lista delle scelte riutilizzabili. I brand presenti nel resto del sondaggio devono corrispondere a quelli inseriti nella Lista delle scelte riutilizzabili. Per ulteriori informazioni, consultare la pagina di supporto collegata.
Consiglio Q: Le OPZIONI DELLE DOMANDE DOMANDE, come “Altro”, “NA” o “Nessuno”, non devono essere incluse nella Lista delle scelte riutilizzabili, ma possono essere incluse nelle domande del sondaggio vero e proprio.
Attenzione: I brand non possono superare i 35 caratteri.
Testo della domanda e della risposta
Per le domande ripetute per ogni brand (note anche come domande guidate dal brand), l’etichetta della domanda (ad esempio, “NPS_brandX”) e il testo della domanda (ad esempio, “Quanto è probabile che raccomandi [brand X] a un amico o a un collega?”) devono essere coerenti.
Per le domande con marchi come opzioni di risposta, assicurarsi di impostare il Nome variabile come marchio nella lista delle scelte riutilizzabili se il testo dell’ opzione di risposta è diverso dal nome del marchio (ad esempio, se c’è HTML per un’immagine o un testo aggiuntivo).
Blocchi di sondaggio in parallelo
Un blocco di sondaggio parallelo è quello in cui una serie di domande su un singolo brand viene raggruppata in un blocco di sondaggio e c’è un blocco di sondaggio per ogni brand. Il nome di ciascun blocco deve seguire lo stesso schema di denominazione, in modo che le domande al suo interno siano considerate parallele. QUALTRICS impila le domande in parallelo.
Esempio: Supponiamo che si vogliano creare dei blocchi che chiedano informazioni sugli ostacoli all’acquisto dei brand. Se si chiama ogni blocco “Barriere – [Brand]” (ad esempio “Barriere – Colazione migliore”, “Barriere – Cereali sani”), l’algoritmo della macchina considererà questi blocchi paralleli e impilerà le domande insieme. Se i blocchi hanno convenzioni di denominazione diverse (ad esempio “Barriere – Colazione migliore”, “Barriere – Cereali sani (bambini)”), l’algoritmo della macchina non considererà i blocchi paralleli e potrebbe non impilarli.
Accatastamento di dati integrati
Per impostazione predefinita, i campi dati integrati non vengono sovrapposti. Tuttavia, l’impilamento dei campi dati integrati è spesso necessario per le variabili personalizzate del marchio che calcolano e misurano i dati del brand.
I campi dati integrati impilati devono essere aggiunti all’inizio del flusso del sondaggio con il valore “0” e la seguente convenzione di denominazione:
gbt__v1__[Tipo di pila]__[Nome della colonna]__[Brand] Esempio: Si potrebbe definire “considerazione” il fatto che un intervistato abbia mai usato il brand o che lo userebbe se il suo preferito non fosse disponibile. La creazione di una variabile stacked DATI INTEGRATI consente di combinare entrambe le condizioni in un unico campo da utilizzare nei filtri e nei widget della dashboard.
Per ulteriori informazioni sulla creazione della variabile Dati integrati impilati, vedere le sezioni seguenti.
Tipo di pila
Il tipo di pila si riferisce al tipo di variabile a cui si fa riferimento per questi Dati integrati. Esistono due tipi di pila:
- Binario (b): la variabile ha solo due valori potenziali. Ad esempio, per la variabile “Considerazione”, un brand viene considerato (1) o non viene considerato (0).
- Normale (n): la variabile ha un numero illimitato di opzioni numeriche e contiene un valore calcolato o il valore che un rispondente ha selezionato per una domanda.
| Tipo di pila | Formato di esempio | Casi d’uso esemplificativi |
|---|---|---|
| b (binario) | gbt__v1__b__Considerazione__QMusica | Preferito, Considerazione calcolata |
| n (normale) | gbt__v1__n__Condivisione del portafoglio__QMusic | Equità del brand, quota di portafoglio |
Nome della colonna
Il nome della colonna è quello che si vuole far apparire come variabile dati integrata nel DATI INTEGRATI.
| Tipo di pila | Formato di esempio | Casi d’uso esemplificativi |
|---|---|---|
| b (binario) | gbt__v1__b__Considerazione__QMusica | Preferito, Considerazione calcolata |
| n (normale) | gbt__v1__n__Condivisionedel portafoglio__QMusic | Equità del brand, quota di portafoglio |
Nome del brand
Il nome del brand indica a quale marchio si riferiscono i dati della variabile.
Attenzione: I nomi dei brand devono corrispondere alla marca corrispondente nella lista delle scelte riutilizzabili. Se i brand non corrispondono completamente, i dati non verranno impilati correttamente. Questo include caratteri speciali come spazi, apostrofi, trattini, ecc.
| Tipo di pila | Formato di esempio | Casi d’uso esemplificativi |
|---|---|---|
| b (binario) | gbt__v1__b__Considerazione__QMusica | Preferito, Considerazione calcolata |
| n (normale) | gbt__v1__n__Condivisione del portafoglio__QMusic | Equità del brand, quota di portafoglio |
Consapevolezza non assistita autocodificata
La Consapevolezza non guidata misura quali brand vengono in mente quando si nomina una categoria specifica (ad esempio, “Quando pensa a [categoria], quale brand le viene in mente per primo?”). L’Autocoded Unaided Awareness (AUA) assicura che le variazioni di ortografia, capitalizzazione o acronimi comuni siano corrette in modo da poter raggruppare correttamente i dati. A tal fine, si crea un servizio web nel flusso del sondaggio.
Consiglio Q: se siete interessati a impostare la sensibilizzazione non assistita con codifica automatica, contattate il vostro partner di implementazione.
Il servizio web AUA esamina i dati di testo aperto inseriti e li confronta con un dizionario dei brand creato dall’utente. Se la voce è simile al nome di un brand con un numero limitato di caratteri di scarto, il servizio web ricodifica la voce per farla corrispondere al Brand Dictionary.
Esempio: Supponiamo di avere una lista di brand che contiene “Qualtrics”. Con AUA abilitato, tutte le varianti di QUALTRrics (ad esempio, “Qualtrics”) saranno ricodificate come “Qualtrics”. Tuttavia, se un rispondente inserisse “QUALTRICS”, questo non verrebbe incluso in quanto non è una variante di “Qualtrics”.
Consiglio Q: Perché usare AUA invece di Text iQ?
- AUA si occupa di nomi e nomi propri, mentre Text IQ si concentra sui termini del linguaggio comune e sulle strutture grammaticali nelle immissioni di testo più lunghe.
- AUA ricodifica le risposte in tempo reale durante la sessione di sondaggio, quindi non è necessario attendere l’elaborazione per vedere i valori. Se necessario, è possibile utilizzare i risultati nella logica del sondaggio.
- È possibile impilare i risultati AUA per sfruttare i test di significatività e altre opzioni analitiche nelle analisi e nei dashboard di Qualtrics.
DETTAGLI AUA
- Solo le lingue supportate dalla piattaforma QUALTRICS sono compatibili con AUA. Le lingue personalizzate non sono supportate.
- Un dato brand può avere più voci incluse (ad esempio, “QUALTRrics” potrebbe includere le voci “Qualtrics”, “Qualtrics Software”, “Qualtrics Research” e “Qualtrics XM” per garantire che le variazioni di tutte queste voci siano ricodificate come “Qualtrics”).
- La lunghezza del nome del brand influenza la distanza tra l’ortografia dell’intervistato e la voce del Brand Dictionary.
- Le risposte di 3 o meno caratteri non possono subire deviazioni e devono corrispondere esattamente alla voce del Brand. Ad esempio, “Ivy” deve essere scritto esattamente come “Ivy”.
- Alle risposte di 4 caratteri è consentito uno scarto. Ad esempio, “QHub” accetterebbe varianti come “Qub” e “QHb”.
- Alle risposte di 5 caratteri sono consentite due deviazioni. Ad esempio, “Flanel” accetterebbe varianti come “Flannel” o “Flnl”.
- Alle risposte di oltre 6 caratteri sono consentite tre deviazioni. Ad esempio, “BeatDrop” accetterebbe varianti come “BeatD” o “BetDrp”.
Consiglio Q: se desiderate valutare o aggiornare il vostro Brand Dictionary, collaborate con il vostro partner di implementazione.
Equità del brand, quota di portafoglio e divario di opportunità
Consiglio Q: se siete interessati a impostare le analisi di Brand Equità, Share of Wallet o Opportunity Gap, contattate il vostro partner di implementazione.
Le metriche di Brand Equità, Share of Wallet e Opportunity Gap sono utilizzate nelle Dashboard di BX per fornire informazioni avanzate sulle performance del brand.
EQUITÀ DEL BRAND
L’equità attitudinale del brand misura quale marchio i consumatori sceglierebbero se non ci fossero barriere all’acquisto o all’uso di un prodotto. Se considerata in modo aggregato, l’equità attitudinale del brand riflette la quota di mercato prevista per il vostro marchio. Si tratta di una percentuale che dovrebbe essere pari a 100 (ad esempio, il 75% dei consumatori acquisterebbe il mio brand se potesse, ma il 25% preferirebbe acquistare il marchio [x]).
Il suo approccio è semplice e richiede solo poche domande (proprietà, considerazione e valutazione del brand). Le valutazioni relative dei brand vengono trasformate in “ranghi” e quindi in “quote previste” Queste misure hanno una forte correlazione con i comportamenti.
Consiglio Q: L’equità del brand viene calcolata in un sondaggio BX creando un servizio web nel flusso del sondaggio.
Consiglio Q: Esistono molte concettualizzazioni dell’equità del brand, e l’approccio di Qualtrics è chiamato equità attitudinale del brand. Questa concettualizzazione è disponibile nel pubblico dominio ed è stata ampiamente convalidata.
QUOTA DI PORTAFOGLIO O QUOTA DI MERCATO STIMATA
La share of wallet, nota anche come “quota di mercato stimata”, misura la percentuale di utilizzo recente degli intervistati attribuita a ciascun brand. In genere si tratta di una percentuale che dovrebbe essere pari a 100 (ad esempio, negli ultimi 6 mesi, il 75% dei miei acquisti di [categoria] sono stati effettuati con [x] brand e il 25% con [y] brand).
Consiglio Q: il SONDAGGIO CONDIVISO viene calcolato in un sondaggio BX creando un’operazione matematiche nel flusso del sondaggio.
GAP DI OPPORTUNITÀ
L’Opportunity gap è la differenza tra l’equità attitudinale del brand e la quota di mercato stimata; in altre parole, il divario tra il desiderio del brand e l’effettivo comportamento di acquisto. L’opportunità esiste quando l’equità è maggiore della quota (punteggi positivi) e la vulnerabilità è presente quando l’equità è inferiore alla quota (punteggi negativi).
Consiglio Q: Il divario di opportunità viene calcolato in un sondaggio BX creando un’operazione matematiche nel flusso del sondaggio.
È fantastico! Grazie per il tuo feedback!
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