Detecção de fraudes
O que há nesta página
Sobre a detecção de fraudes
Algumas das maiores ameaças à qualidade dos dados são os bots e os trapaceiros. Muitas vezes, os bots respondem às pesquisas em massa, ou uma pessoa responde às pesquisas em nome de outra pessoa várias vezes. Felizmente, a Expert Review rastreia esses padrões, para que você possa garantir que suas pesquisas estejam coletando apenas dados da mais alta qualidade.
Com o Expert Review Fraud Detection, você pode fazer o seguinte com as respostas identificadas como fraudulentas:
- Descarte-os, evitando que sejam contados em relação a respostas ou cotas auditáveis.
- Redirecione essas respostas para análise separadamente.
- Sinalize essas respostas para que possam ser filtradas, relatadas, etc.
- Analise o número de respostas fraudulentas que você recebeu, dividindo-as em duplicatas e bots.
Também é possível evitar que o software de verificação de e-mail envie inadvertidamente uma resposta pesquisa.
É possível ativar “impedir envios múltiplos”, detecção de bots, monitor de verificação de segurança e detecção de duplicar, tudo no mesmo pesquisa.
Possibilitando a detecção de fraudes
Atenção: A detecção de fraude não está disponível para todas as licenças. Peça a um administrador Marca que contato seu executivo Conta ou com o serviço de Conta se estiver interessado nesse característica.
Depois que a Detecção de fraude for adicionada à sua licença, os usuários poderão decidir se querem ativar todas ou algumas configurações de detecção de fraude para cada um de seus pesquisas.
A única maneira de limitar o acesso do usuário à detecção de fraude é usar permissões divisão. Essas permissões estão na seção Geral e são chamadas de:
- Detecção de bots
- Aprimoramento do preenchimento de urnas (recursos de detecção de fraude para impedir envios múltiplos )
Consulteesta página vinculada sobre permissões divisão para obter mais detalhes. A detecção de Duplicar e monitor de verificação de segurança não podem ser controlados por permissões divisão.
Qdica: a detecção de fraude só está disponível em pesquisas, conjoint, MaxDiff e na maioria dos projetos experiência dos colaboradores, Employee Experience. A detecção de fraude não está disponível no 360.
Impedir vários envios
Atenção: Para capturar com precisão respostas fraudulentas, é necessário habilitar Impedir envios múltiplos antes de coletar os dados! (E se tiver terminado de personalizar o pesquisa, não se esqueça de publicar. )
Quando ativado nas opções da pesquisa do questionário, Impedir envios múltiplos permite detectar duplicatas e impedir que elas passem pelo pesquisa. Durante a primeira sessão de pesquisa, Impedir envios múltiplos coloca um cookie no navegador. Se o mesmo respondente voltar no mesmo navegador e dispositivo, sem ter limpado os cookies, ele será marcado como duplicar.
Qdica: esse característica costumava ser chamado de “evitar o enchimento de urnas” nas antigas opções da pesquisa.
Ativação da opção Impedir vários envios
Q_BallotBoxStuffing
Ao selecionar Continuar pesquisa e definir o campo dados integrados, os questionados não serão enviados para fora da pesquisa, mas suas respostas serão registradas e receberão um valor no campo Q_BallotBoxStuffing. Veja como você interpreta esse campo:
| Nome do campo de dados incorporados | Valor mínimo | Valor máximo | Interpretação |
|---|---|---|---|
| Q_BallotBoxStuffing | NULL (0) | Verdadeiro (1) | Se for verdadeiro (1), significa que a resposta provavelmente é uma duplicar. |
É possível relatar ou analisar Q_BallotBoxStuffing sem adicioná-lo ao fluxo da pesquisa. No entanto, para configurar a lógica com base nesse campo (como a triagem de possíveis bots), é necessário adicionar esse campo dados integrados ao fluxo da pesquisa.
Detecção de bots
A detecção de bots permite que você rastreie quais respostas são provavelmente bots, adicionando um campo a cada resposta chamado Q_RecaptchaScore. Cada resposta é classificada de acordo com a probabilidade de o respondente ser um bot, que você pode usar para filtro dados ou criar relatórios.
Ativação da detecção de bots
Atenção: Para determinar com precisão a probabilidade de uma resposta vir de um bot, é necessário configurar as opções da pesquisa antes de coletar os dados!
Q_RecaptchaScore
Quando você ativa a detecção de bots, isso ativa o campo Q_RecaptchaScore, que pode ser usado em relatórios para indicar se uma resposta é mais provavelmente de um bot ou de um humano. Esse campo usa a tecnologia reCaptcha invisível do Google.
| Nome do campo de dados incorporados | Fonte: Tecnologia | Opção Pesquisa ativada | Valor mínimo | Valor máximo | Interpretação |
|---|---|---|---|---|---|
| Q_RecaptchaScore | O reCaptcha invisível do Google | Detecção de bots | 0 | 1 | Uma pontuação maior ou igual a 0,5 significa que o entrevistado provavelmente é um ser humano. Uma pontuação menor que 0,5 significa que o respondente provavelmente é um bot. |
Atenção: Para capturar essa pontuação com precisão, o pesquisa deve estar aberto no navegador da Web do respondente por pelo menos alguns segundos. Se o seu pesquisa for encerrado imediatamente ou se houver um erro ao carregar o Recaptcha, esse campo será definido com o valor padrão de 1.
É possível gerar relatórios ou analisar o Q_RecaptchaScore sem adicioná-lo ao fluxo da pesquisa. No entanto, para configurar a lógica com base nesse campo (como a triagem de possíveis bots), é necessário adicionar esse campo dados integrados ao fluxo da pesquisa.
Qdica: embora a pergunta do Captcha e a detecção de bots usem a tecnologia Google reCAPTCHA, a forma como eles a utilizam é muito diferente. A pergunta Captcha exige que o respondente interaja com ela e conclua o desafio proposto para poder prosseguir. Por outro lado, a detecção de bots usa o reCAPTCHA V3 para sinalizar a resposta com a probabilidade de ela ser obtida por um bot. Isso não exige nenhuma interação do respondente, mas não o bloco de prosseguir se ele for de fato um bot. (Embora um usuário possa adicionar uma ramificação fluxo da pesquisa para expulsar o respondente do pesquisa com base na probabilidade de ele ser um bot)
Monitor de varredura de segurança
Quando ativado nas opções da pesquisa, o monitor de verificação de segurança permite impedir que o software de varredura de email inicie inadvertidamente uma sessão de pesquisa quando um link da pesquisa é incluído no email. Embora esse característica tenha sido projetado para impedir que softwares de verificação de e-mail abram links enviados por e-mail, ele aplicar aplicará a links de qualquer tipo, independentemente de terem sido distribuídos pelo Qualtrics ou por um sistema de terceiros.
Qdica: você deve ter a Detecção de fraude incluída em sua licença para usar o monitor de verificação de segurança.
Qdica: esse característica costumava ser chamado de “bloqueio de varredura de e-mail” nas antigas opções da pesquisa.
Como funciona o Security Scan Monitor
A detecção de bots é usada para determinar se um bloqueio deve ou não ser colocado no início de um pesquisa, impedindo que o software de verificação de e-mail inicie uma sessão de pesquisa. Se um bot for detectado, uma página inicial será exibida em vez da primeira pergunta do pesquisa. Se um bot foi detectado incorretamente, o cliente pode clicar no botão “avançar” e continuar respondendo à pesquisa. A visual da página inicial da pesquisa será consistente com o que foi selecionado no restante da pesquisa.
Ativação do Security Scan Monitor
Qdica: embora a pergunta Captcha e o monitor de verificação de segurança usem a tecnologia Google reCAPTCHA, a forma como eles a utilizam é muito diferente. A pergunta Captcha exige que o respondente interaja com ela e conclua o desafio proposto para poder prosseguir. Por outro lado, o monitor de verificação de segurança usa o reCAPTCHA V3 para identificar quando o pesquisa está sendo testado por verificadores de segurança de e-mail. Ao usar o característica monitor de verificação de segurança, a mensagem “Protegido por reCAPTCHA” será exibida na parte inferior do pesquisa.
Detecção de Duplicar
O característica detecção de Duplicar analisa uma resposta depois que ela foi enviada para determinar se é uma duplicar. Essa opção detecta duplicatas analisando metadados do dispositivo e do navegador. Quando ativada, a Detecção de Duplicar coletará o endereço IP do respondente do pesquisa e determinados metadados para identificar prováveis respostas duplicar. Os endereços IP não serão coletados ou usados para a Detecção de Duplicar se você tiver desativado a coleta.
Ativação da detecção de duplicar
Q_DuplicateRespondent
Se você registrar duplicatas em vez de excluí-las, um campo dados integrados denominado Q_DuplicateRespondent será adicionado às suas respostas.
- Quando o campo Q_DuplicateRespondent de uma resposta é verdadeiro, isso significa que a resposta foi detectada como uma provável duplicar.
- Quando o campo está vazio, significa que a resposta não foi sinalizada como duplicar.
Atenção: Q_DuplicateRespondent não é registrado até que a pesquisa seja enviada. Isso significa que você pode usá-lo em relatórios, filtros e fluxos de trabalho, mas não pode usá-lo na lógica de ramificação.
Qdica: em vez de usar lógica de ramificação para filtrar respostas, tente usar a configuração NÃO registrar respostas pesquisa descrita acima. Se você usar lógica de ramificação para uma finalidade diferente e não quiser remover respostas, tente usar Q_BallotBoxStuffing na lógica de ramificação.
Substituição do RelevantID pela detecção de Duplicar
Qdica: Como adicionamos um novo sistema para detectar respondentes pesquisa fraudulentos, estamos descontinuando o RelevantID em 30 de junho de 2025. A Qualtrics pode, a seu exclusivo critério e sem responsabilidade, alterar o temporizador de lançamento de qualquer característica do produto, alterar a funcionalidade de qualquer característica do produto em pré-visualização ou em desenvolvimento, ou optar por não lançar um característica ou funcionalidade do produto por qualquer motivo ou sem motivo.
No passado, você pode ter usado o RelevantID para configurar diferentes maneiras de detectar respostas fraudulentas. Por exemplo, você pode ter usado:
- Dados integrados
- Fluxos de trabalho
- Filiais
- Texto transportado
- Filtros em relatórios e dados
- Dashboards
Como dados integrados do RelevantID não funcionarão mais da mesma maneira, esta seção aborda como substituir esses dados integrados em qualquer lugar do Qualtrics que você possa estar usando.
Campos que não registram mais dados
Todos os campos dados integrados do RelevantID existentes deixarão de funcionar e, em vez disso, registrarão apenas um valor de 0 (zero), “falso” ou “indefinido” Isso inclui:
- Q_RelevantIDDuplicado
- Q_RelevantIDDuplicateScore
- Q_RelevantIDFraudScore
- Q_RelevantIDLastStartDate
Lembre-se de que as respostas existentes que tenham dados para o RelevantID não serão afetadas. Somente respostas novas respostas futuras terão dados vazios.
Atenção: Alguns usuários ainda podem ver valores registrados nos campos RelevantID. No entanto, todos os dados coletados nesses campos devem ser ignorados, pois eles não são mais compatíveis e não estarão disponíveis em um futuro próximo.
Substituição de dados incorporados
O novo campo dados integrados é Q_DuplicateRespondent. Seus valores são:
- true: essa resposta é uma resposta duplicar.
- Valor em branco / vazio: Esta não é uma resposta duplicar.
Aviso: Q_DuplicateRespondent não é definido até que a resposta seja enviada. Isso significa que Q_DuplicateRespondent não pode ser usado em lógica de ramificação, lógica de exibição ou texto transportado na pesquisa. No entanto, ele ainda pode ser usado com fluxos de trabalho, texto transportado em fluxos de trabalho, filtros e outros recursos centrados em dados já coletados.
Exemplo: Aqui está uma ramificação dependente de Q_RelevantIDDuplicateScore. Esses dados integrados também são salvos na parte superior do fluxo da pesquisa.
Como o Q_DuplicateRespondent não funciona até que a resposta seja enviada, você não pode usá-lo na lógica de ramificação. Em vez disso, é necessário definir opções da pesquisa para excluir respostas duplicar, conforme mostrado abaixo. Isso garantirá que respostas duplicar não sejam contabilizadas nos limites de interação.
Exemplo: Aqui está um fluxo de trabalho dependente de Q_RelevantIDDuplicate.
Aqui, podemos substituir a condição por Q_DuplicateRespondent. Isso funciona porque os fluxos de trabalho não são acionador até que uma resposta seja enviada.
Exemplo: Imagine que o fluxo de trabalho do exemplo anterior tenha texto transportado para diferentes campos de ID relevante.
Abaixo está um e-mail corrigido com Q_DuplicateRespondent inserido. Observe como os novos dados integrados têm apenas true e false, portanto, temos que remover o texto onde mostramos uma pontuação numérica.
Lembre-se de que essa alteração afeta apenas as novas respostas. Respostas registradas antes da descontinuação do RelevantID serão marcadas com as mesmas informações (Q_RelevantIDDuplicate, Q_RelevantIDDuplicateScore, Q_RelevantIDFraudScore e Q_RelevantIDLastStartDate).
Exemplo: Temos os dados integrados antigos mapeados em nosso dashboard. Não excluímos o campo antigo, mas adicionamos um novo campo para Q_DuplicateRespondent.
Exemplo: Temos um filtro dados que reutilizamos muito para analisar duplicatas. Nós a editamos para incluir respostas em que Q_RelevantIDDuplicate = true ou Q_DuplicateRespondent = true.
Adição de campos de detecção de fraude ao fluxo Pesquisa
É possível relatar ou analisar campos de detecção de fraude, como Q_RecaptchaScore e Q_BallotBoxStuffing, simplesmente por ter a opção de pesquisa correspondente ativada, sem adicioná-los ao fluxo da pesquisa.
No entanto, para configurar a lógica com base nesses campos (como a triagem de possíveis bots ou respostas fraudulentas), é necessário adicionar esses campos dados integrados ao fluxo da pesquisa do questionário.
Agora você pode criar lógica de ramificação desejada.
Exemplo: Use esses campos dados integrados e os valores abaixo para redirecionar respondentes fraudulentos usando lógica de ramificação. Observe como o bloco aparece antes da lógica de ramificação.
Isso é ótimo! Obrigado pelo seu feedback!
Obrigado pelo seu feedback!