Fluxos Pesquisa com base no Text iQ

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O que há nesta página

Sobre os fluxos Pesquisa com tecnologia Text iQ

Atenção: Os fluxos pesquisa com base no Text iQ estão disponíveis apenas para clientes do Advanced Text iQ. Se tiver dúvidas sobre o que está incluído na sua licença ou se quiser atualizar sua licença, contato seu Qualtrics Conta Executive.

À medida que os respondentes fornecem feedback aberto sobre sua pesquisa, o Qualtrics pode avaliar o sentimento da resposta, os tópicos usados na resposta e o sentimento desses tópicos específicos. Depois que esses cálculos forem feitos, é possível usar lógica de ramificação para enviar os questionados a diferentes caminhos no pesquisa, dependendo do sentimento ou dos tópicos presentes na resposta.

Esta página abordará os princípios básicos da configuração de um fluxo da pesquisa com o Text iQ e fornecerá um exemplo de pesquisa que usa esse fluxo de forma eficaz. No exemplo que usamos ao longo da página, somos proprietários de uma loja on-line chamada Tread. O objetivo de nossa pesquisa é solicitar às pessoas um feedback aberto sobre os produtos de nossa loja. Em um exemplo, damos aos respondentes a opção de devolver um produto se detectarmos que eles usaram palavras relacionadas a danos na resposta. No outro exemplo, enviamos um e-mail para os entrevistados que parecem descrever nossos produtos como de baixa qualidade, o que nos permite enviar pesquisas de acompanhamento ou recompensas conforme necessário.

Qdica: para usar os fluxos pesquisa com o Text iQ, seu pesquisa deve ter uma pergunta entrada de texto, outra pergunta com um campo entrada de texto, uma pergunta de campo de formulário ou um campo dados integrados formatado como texto aberto.

Adição de Sentimento texto – Elementos de tópico ao fluxo Pesquisa

Vá para o Fluxo da pesquisa.

Fluxo Pesquisa com o menu Adicionar elemento aberto em amarelo

Clique em Add Below em seu primeiro bloco.

Selecione Sentimento do texto – Tópico.

Selecione uma pergunta ou dados integrados. Somente entrada de texto, o campo de formulário e outros campos de texto aberto estão listados aqui.

Elemento Text iQ azul com menu suspenso para uma pergunta

Agora você pode analisar o sentimento de toda a resposta ou adicionar tópicos e analisar seus sentimentos.

Qdica: Lembre-se de que você pode clicar em Mover para arrastar um elemento para outra parte do fluxo Pesquisa. O elemento Text iQ precisa aparecer após o bloco em que a pergunta de feedback (Etapa 4) está localizada, mas antes de qualquer bloco em que você exibirá ou usará a lógica com base nos tópicos e sentimentos do elemento.

Definir dados incorporados para o Sentimento da resposta

Nessa seção do elemento Text iQ, é possível salvar o sentimento de toda a resposta como um Campo de dados incorporados. Isso é útil se você quiser basear lógica de ramificação ou outras condições no sentimento da resposta.

Defina um nome para seu campo. Esse nome será usado novamente quando você criar uma lógica com base nesses campos.

Qdica: para facilitar o uso, você pode nomear esse campo com o nome da pergunta ou dos dados integrados nos quais ele se baseia, como ProductFeedbackSentiment ou ProductFeedbackScore. Neste exemplo, estamos chamando-o de OverallSentimentScore porque estamos analisando a pontuação de sentimento de toda a pergunta, não apenas dos tópicos dessa resposta.

Escolha se esse campo está registrando o rótulo de Sentimento ou a pontuação da entrada de texto.

Rótulo de Sentimento: Se um comentário tem um tom positivo, negativo, neutro ou misto. Ao usar esse campo para criar uma lógica de ramificação, certifique-se de que os rótulos estejam em letras maiúsculas e escritos corretamente (por exemplo, “Positivo”, não “positivo”).
Pontuação de Sentimento: Uma pontuação de -2 a +2 para o sentimento de um comentário. Por exemplo, uma resposta muito intensa e positiva, como “Eu amo, amo, AMO SUA EMPRESA!”, teria uma pontuação de +2. Uma resposta intensamente negativa, como “Eu DESESPERO COMPLETAMENTE sua empresa!”, receberia um -2. Um 0 é uma pontuação neutra.

Clique no sinal de mais ( + ) para adicionar outro campo sentimento.

Clique no sinal de menos ( – ) para remover um campo sentimento.

Adição de tópicos e sentimentos de tópicos

Ao adicionar tópicos, você também pode avaliar o sentimento desses tópicos. Por exemplo, um respondente pode fazer um comentário misto, elogiando o sorvete do seu restaurante e criticando duramente os hambúrgueres. Talvez você queira ramificação para diferentes partes da pesquisa com base no sentimento deles em relação aos hambúrgueres, mas não necessariamente ao sorvete.

Ao escrever consultas, certifique-se de que suas declarações façam sentido. Não deixe conjunções pendentes (por exemplo, certifique-se de que “e”, “ou” etc. não sejam a última palavra da consulta), verifique novamente a ortografia e feche os parênteses.

Qdica: Você só pode adicionar 5 tópicos a esse elemento Pesquisa Flow. As consultas não podem exceder 1.000 caracteres.

Qdica: Se um participante pesquisa responder com mais de 1.000 caracteres, somente os primeiros 1.000 caracteres serão analisados.

Onde está escrito Adicionar tópicos para detectar sentimento, clique no sinal de mais ( + ).

Dê um nome ao seu tópico.

Qdica: os tópicos devem ser baseados em assuntos relevantes para o feedback que você está solicitando, como assuntos sobre os quais você deseja obter mais informações. Por exemplo, “limpeza” é um bom tópico para uma loja física, mas não é provável que seja mencionado no feedback de uma loja on-line. Tente manter os tópicos amplos e imparciais. Por exemplo, “qualidade” é um tópico melhor do que “má qualidade” Um tópico geral sobre “qualidade” pode ser mais forte do que um tópico para cada material de que seus produtos são feitos, uma vez que os entrevistados provavelmente não chamarão cada material pelo nome e optarão por avaliações gerais, como “parecia barato e rasgava facilmente”

Qdica: Se este for um pesquisa ativa para o qual você já criou tópicos, é possível clicar no menu suspenso para escolher um tópico preexistente.

Configure a consulta para seu tópico. Isso determina as palavras e frases que devem (ou não) ser incluídas em uma resposta de texto aberto para que ela seja marcada com esse tópico.

Qdica: você não pode deixar esse campo em branco. Text iQ usa a lematização para identificar respostas com diferentes tempos verbais da mesma palavra (por exemplo, “clean” (limpar) pegará cleans, cleaning, cleaned e até mesmo erros ortográficos comuns, como “cleen”). No entanto, Text iQ não captará sinônimos (por exemplo, “clean” não captará “hygienic”), a menos que você os adicione à consulta. Para obter mais informações sobre como criar consultas, consulte a página de suporte vinculada.

Clique no sinal de mais ( + ) para adicionar outro tópico.

Clique no sinal de menos ( – ) para remover um tópico.

Será exibida uma nova seção para cada tópico que permite definir campos sentimento. Navegue até aqui para adicionar dados integrados especificamente para os tópicos que você criou, em vez de capturar informações que se aplicam a toda a resposta. Aqui, você pode adicionar dados integrados que capturam o seguinte para cada tópico:

Imagem do elemento configurado conforme descrito nas etapas

O tópico existe: Um valor verdadeiro/falso que indica se o comentário foi marcado com esse tópico ou não. Ao usar esse campo para criar uma lógica de ramificação, verifique se os valores estão definidos como true ou false (diferencia maiúsculas de minúsculas).
Exemplo: Usando o conjunto dados integrados na captura de tela acima como referência, se danos, rasgos, quebras ou rasgos fossem mencionados na resposta, o tópico Damage seria aplicado e o campo DamageDetected seria igual a true.
Nome do tópico: O valor do campo dados integrados seria o nome do tópico.
Rótulo de Sentimento: Se um comentário sobre esse tópico tem um tom positivo, negativo, neutro ou misto. O misto difere do neutro porque sugere que tanto sentimento positivo quanto o negativo estão presentes. Ao usar esse campo para criar uma lógica de ramificação, certifique-se de que os rótulos estejam em letras maiúsculas e escritos corretamente (por exemplo, “Positivo”, não “positivo”).
Pontuação de Sentimento: Uma pontuação de -2 a +2 para o sentimento de um tópico. Por exemplo, uma resposta muito intensa e positiva, como “Eu amo, amo, AMO SUA EMPRESA!”, teria uma pontuação de +2. Uma resposta intensamente negativa, como “Eu DESESPERO COMPLETAMENTE sua empresa!”, receberia um -2. Um 0 é uma pontuação neutra.

Aplique as alterações no fluxo da pesquisa.

Uso de fluxos Pesquisa com tecnologia Text iQ para fazer perguntas de acompanhamento

Esta seção abordará como criar um pesquisa de feedback de produto que usa fluxos pesquisa com o Text iQ para enviar o respondente a diferentes perguntas. Em particular, estamos procurando entrevistados que tenham relatado danos a um produto, para que possamos oferecer a eles a chance de devolver o produto, e entrevistados que tenham identificado nosso produto como sendo de baixa qualidade, para que possamos pedir a eles exemplos específicos que possam ser usados em um redesenho de produto.

Esta pesquisa é apenas um exemplo. A criação de pesquisa e as consultas de tópicos incluídas aqui foram desenvolvidas com muito cuidado, mas não se pode garantir que atendam às necessidades de pesquisa de todos.

Configuração da Pesquisa

Um editor pesquisa que mostra todos os blocos descritos aqui, mas somente o último está aberto para que você possa ver a pergunta dentro dele

Neste exemplo, estamos realizando uma pesquisa que solicita o feedback dos entrevistados sobre os produtos que compraram de nossa empresa imaginária. A pesquisa neste exemplo tem o seguinte:

Um primeiro bloco intitulado “Intro Bloco” Esse bloco solicita que o usuário selecione um produto (múltipla escolha ) e, em seguida, forneça feedback aberto sobre esse produto (entrada de texto ) .
Um segundo bloco intitulado “Baixa qualidade do produto”, no qual solicitamos detalhes sobre o motivo pelo qual o entrevistado achava que o produto tinha uma qualidade tão ruim (entrada de texto).
Um terceiro bloco intitulado “Product Damage” (Danos ao produto) Esse bloco pede desculpas pelo dano e pergunta se o entrevistado gostaria de devolver o produto (múltipla escolha).

Configuração do fluxo do Text iQ

Neste exemplo, a pergunta entrada de texto que solicita feedback aberto sobre o produto (primeiro bloco) está sendo analisada com o Text iQ.

Qdica: essas consultas têm o objetivo de servir como exemplos. Embora tenham sido cuidadosamente elaborados para captar o maior número possível de respostas relevantes, não é garantido que captem todas as respostas relacionadas a esses conceitos. Ao criar consultas de tópicos, tenha sempre o cuidado de pensar no maior número possível de cenários para aprimorar a precisão de seus tópicos.

Nome do tópico	Consulta
Qualidade	(material ou qualidade ou condição) e (pobre ou barato ou luxuoso ou alto ou baixo ou ótimo ou ruim)
Danos	danificar ou quebrar ou rasgar ou rasgar

Qdica: para saber mais sobre como criar tópicos usando consultas complexas, consulte Criação de pesquisas complexas.

Tópico	Nome dos dados incorporados	Campo sendo capturado
Qualidade	QualitySentiment	Rótulo de sentimentos
Danos	DamageDetected	O tópico já existe
Danos	Sentimento de dano	Rótulo de sentimentos

Configuração do fluxo Pesquisa e da lógica de Ramificação

O fluxo da pesquisa está na seguinte ordem:

Na parte superior do fluxo do Pesquisa, um ” Bloco de introdução” que solicita um produto e feedback aberto.
Elemento Text iQ.

Primeira ramificação:
- A condição diz que, se os dados integrados QualitySentiment forem iguais a Negativo, o entrevistado irá para o bloco”Baixa qualidade do produto”, onde será solicitado a explicar por que acha que o produto é de baixa qualidade. Isso serve para que possamos agir de acordo com esse feedback e aprimorar o produto.
Segundo ramificação:
- A condição diz que se os dados integrados DamageDetected forem verdadeiros E DamageSentiment for Negativo, o questionado irá para o bloco”Product Damage”.
- A ideia aqui é que, se for detectada alguma menção de dano na resposta, o respondente será questionado se deseja devolver o produto danificado. Adicionamos a condição DamageSentiment à ramificação para garantir que eles não estejam fazendo a rara declaração positiva sobre danos, por exemplo, “Adoro o fato de essa bolsa não se danificar facilmente!”

Qdica: é importante que o elemento Text iQ apareça antes das ramificações, porque o elemento Text iQ precisa salvar os sentimentos e os tópicos como dados integrados antes que você possa basear a lógica nesses dados integrados.

Visão do entrevistado

Depois de selecionar o produto que deseja avaliar, o entrevistado diz que o produto quebrou rapidamente e parece ser de má qualidade.

Devido ao uso da palavra “qualidade” e ao sentimento altamente negativo da palavra “horrível”, o bloco “Baixa qualidade do produto” é exibido, solicitando que o entrevistado explique o que fez com que o produto fosse de tão baixa qualidade.

Devido ao uso da palavra “rasgado”, o bloco “Product Damage” (Danos ao produto) é exibido, perguntando ao respondente se ele gostaria de devolver o produto.

Usando fluxos Pesquisa com o Text iQ para enviar tarefas de e-mail

Os e-mails podem ser enviados quando um respondente que se encaixa em determinados critérios termina pesquisa. Em seguida, o e-mail é enviado ao respondente ou a uma lista estática de colegas.

Neste exemplo, enviaremos um e-mail de acompanhamento para os entrevistados que indicaram sentimento negativo em relação à qualidade do produto.

Adicione um elemento Pesquisa Text iQ Survey ao seu pesquisa.

Um elemento iQ de texto como os mostrados anteriormente na página

Adicione o tópico Qualidade. Aqui, nossa consulta para esse tópico foi “(material ou qualidade ou condição) e (pobre ou barato ou luxuoso ou alto ou baixo ou ótimo ou ruim)”

Role para baixo até o local onde você pode definir dados integrados para o tópico Qualidade.

Definir dados incorporados para cada seção do tópico

Nomeie seu campo como QualityScore.

Defina-o como igual ao campo Sentimento Score (Pontuação de sentimento ).

Aplique as alterações no fluxo da pesquisa.

Vá para a guia Fluxos de trabalho.

navegando até fluxos de trabalho e clicando em criar um fluxo de trabalho no canto superior direito

Clique em Criar um fluxo de trabalho e , em seguida, em Iniciado por um evento para criar um novo fluxo de trabalho baseado em eventos com base nas respostas pesquisa criadas.

Adicione uma condição com base em seus dados integrados sentimento do tópico. Neste exemplo, nós o chamamos de QualityScore.

Selecione Menos que.

Digite um zero ( 0 ). As pontuações de Sentimento podem ter qualquer valor de -10 a +10, sendo que os valores negativos refletem sentimento negativo. Essa lógica implica que queremos enviar um e-mail para qualquer pessoa com uma pontuação de sentimento negativo.

Adicionar uma tarefa de e-mail.

Dependendo do fato de você ter enviado um e-mail ao cliente usando uma lista de contatos ou ter solicitado o endereço de e-mail dele em uma pergunta, use o botão de texto transportado para adicionar uma pergunta pesquisa ou um campo painel (campo contato ).

O botão se parece com um a minúsculo entre colchetes avançar do próprio campo rotulado To na janela de tarefa de e-mail

Termine de escrever e personalizar sua tarefa de e-mail. É possível até mesmo escolher quanto tempo depois de o respondente terminar pesquisa você deseja que o e-mail seja enviado.

Tipos de Projetos que suportam esse Característica

Os fluxos pesquisa alimentados pelo Text iQ estão disponíveis apenas para clientes do Advanced Text iQ. No entanto, quando esse característica é ativado, ele pode ser usado na maioria dos tipos de projeto, inclusive:

Qdica: alguns dos projetos listados acima, como 360, Conjoints e MaxDiff, não têm acesso ao Data & Analysis Text iQ. No entanto, ainda é possível usar o característica Text iQ fluxo da pesquisa descrito nesta página de suporte.

Perguntas frequentes

Os tópicos que adiciono no fluxo da pesquisa são os mesmos que os tópicos que adiciono no Text iQ?

Os tópicos no elemento do fluxo da pesquisa e no Text iQ são definidos da mesma forma. No entanto, os tópicos definidos no elemento do fluxo da pesquisa não fazem parte do Text iQ e vice-versa.

Você pode chamar tópicos já definidos no Text iQ para o fluxo da pesquisa para criação rápida, mas eles não estão realmente vinculados.

O elemento do fluxo da pesquisa indicará se um tópico originado do Text iQ foi alterado e permitirá que o cliente sincronize para que as consultas sejam as mesmas, mas não vincule os dados. Isso é para proteger o fluxo da pesquisa em pesquisas ao vivo contra qualquer alteração feita nos tópicos no Text iQ.

Posso ter vários elementos de Text iQ no meu fluxo de pesquisa?

Sim, mas quanto mais elementos do Text iQ você configurou após cada bloco, mais tempo os participantes da pesquisa terão de esperar para carregar o próximo bloco. Não é aconselhável que os usuários com dezenas ou centenas de tópicos criem vários elementos para contabilizar cada tópico que eles definiram.

Posso usar o elemento Fluxo da pesquisa do Text iQ para substituir o sentimento no Text iQ na guia Dados e análise?

Nº Os campos de sentimento que você definir não serão relacionados aos gerados para o Text iQ em Dados e análise e, portanto, não serão associados e serão incompatíveis com esses campos. No entanto, quaisquer campos de opinião que você definir no Fluxo da pesquisa estarão disponíveis em todos os lugares, caso contrário, os dados incorporados podem ser usados, incluindo filtros e relatórios.

What languages are supported by the Text iQ Survey Flow element?

The same languages and restrictions that exist in Text iQ apply here. Languages supported by sentiment analysis can be found here. For topic detection we support English, French, German, Spanish, Portuguese, Japanese, Italian, and Dutch.

How does the Text iQ Survey Flow element know which language to analyze the response with?

The plugin will use the Q_Language field for each response. If the Q_Language is not supported then the sentiment analysis will default to English.

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