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Widget de liste de questions (EX)

À propos des widgets de liste de questions

Les widgets Liste des questions mettent en évidence vos facteurs clés, ainsi que les éléments les plus et les moins bien notés. Vous pouvez utiliser la liste de questions pour montrer à vos utilisateurs sur quels points il faut se concentrer sur l’impact, pour indiquer où ils ont refusé depuis l’année dernière ou pour avertir qu’ils obtiennent des performances inférieures au reste de l’organisation.

La colonne Distribution de ce widget est calculée en fonction des options d’échelle. Chaque couleur de l’échelle indique un niveau de préférence différent, le pourcentage à l’extrême gauche en bleu indiquant le pourcentage de participants ayant donné à l’élément une note de préférence élevée.

Astuce Qualtrics : vous ne savez pas quels projets ont ce widget ? Voir notre tableau Types de widgets et compatibilité de projet.

Sélection d’éléments à afficher

Dans la section Postes, sélectionnez les zones que vous souhaitez afficher dans la table. Vous pouvez en choisir plusieurs.

Tous les éléments doivent être de type Ensemble de chiffres.

Tri

Ces options déterminent la façon dont les éléments sélectionnés sont triés dans le widget. Le tri est très important dans un widget Liste de questions, car il peut déterminer comment vous cadrez les données dans le widget.

Tri par colonne par défaut : sélectionnez la valeur qui doit servir de base à l’ordre des articles dans la table. Quelles que soient les colonnes affichées, vous pouvez trier les éléments par distribution, moyenne ou nombre de réponses données.
Exemple : nous recommandons souvent de trier par impact, car cela trie vos lignes par valeur r. Le tri par Distribution trie par score d’engagement/préférence, qui est déterminé par les paramètres d’ Échelle.

Options haut/bas

Le widget Liste des questions vous permet également de visualiser les éléments les plus et les moins bien notés. Plus vous chargez d’éléments dans votre widget, mieux le widget peut évaluer les éléments dans lesquels votre équipe excelle et les éléments sur lesquels ils doivent travailler.

Nombre d’énoncés élevés à afficher : déterminez le nombre d’énoncés élevés à afficher.
Nombre d’énoncés faibles à afficher : déterminez le nombre d’énoncés faibles à afficher.
Afficher le bouton « Afficher tout » : lorsque cette option est désélectionnée, cette option supprime le bouton Afficher tout entre les instructions hautes et basses. Cela ne supprimera pas le bouton Afficher les éléments avec trop peu de réponses.
En-tête des déclarations basses facultatives : ajoutez un en-tête pour vos déclarations basses. Si vous avez peu de postes chargés et que vous n’utilisez pas la fonction haut/bas, vous n’avez pas besoin d’un en-tête. Si vous avez de nombreux éléments chargés et que vous divisez les éléments par haut ou bas, vous devez ajouter un en-tête pour plus de clarté.

Astuce Qualtrics : Élevé/Faible est déterminé par la colonne Trier par. Par exemple, vous verrez dans le tableau ci-dessus qu’un article avec une moyenne de 3 est répertorié comme élevé, tandis que les autres éléments avec une moyenne de 4 sont répertoriés comme bas. En effet, la table est triée par impact. L’impact de cet élément est beaucoup plus élevé que celui des autres, même si la moyenne est plus faible.

Impact

L’impact est la valeur r, qui mesure le coefficient de corrélation entre chaque élément du tableau et une mesure de résultat choisie. Impact calcule d’abord le score pour la catégorie, puis un calcul de corrélation est effectué par rapport à ce score à l’aide de la corrélation Pearson standard.

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Sélectionnez la colonne Afficher l’impact.
Sélectionnez une mesure d’impact. Il s’agit d’une mesure qui, selon vous, sera influencée par la manière dont les personnes sont notées sur les éléments du tableau.
Astuce Qualtrics : l’impact suit une approche statistique standard appelée suppression par paire, où les points de données manquants sont exclus du calcul. Si une personne interrogée ignore la question utilisée comme mesure d’impact, ou l’un des éléments du tableau, sa réponse ne sera pas incluse dans le calcul de corrélation pour la ou les question(s) qu’elle a ignorée(s).
Dans la colonne Impact, les cercles s’agrandissent à mesure que la valeur r approche de 1.
Mettez un cercle en surbrillance pour voir la valeur r exacte.

Le tri est effectué en fonction de la valeur absolue de la corrélation. Par exemple, une forte corrélation négative reste toujours une forte corrélation et donc un facteur important de votre résultat d’engagement.

Astuce Qualtrics : vous ne pouvez pas trier par impact tant que vous n’avez pas défini une colonne Impact.

Astuce Qualtrics : il arrive que la valeur R ne puisse pas être calculée. Dans ce scénario, la colonne Impact sera présente dans le widget, mais n’affichera aucune donnée.

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Options d’affichage supplémentaires

Afficher le nombre de réponses : affiche le nombre de réponses pour chaque relevé.
Afficher la planification d’action : affiche une colonne Planification d’action dans laquelle les utilisateurs peuvent cliquer sur Améliorer pour ajouter un plan d’action. Pour modifier ces plans d’action, ils devront utiliser le widget Éditeur de planifications d’actions.
Afficher la moyenne : affichez la note moyenne fournie pour chaque élément affiché.
Désactiver le tri des colonnes : désactive la possibilité pour les lecteurs du tableau de bord de cliquer sur les en-têtes de colonne et de trier les données du widget dans un ordre différent. Cela empêche les utilisateurs de redéfinir la façon dont vous souhaitez afficher les données.
Afficher tous les pourcentages : affiche le pourcentage de répondants qui sont tombés dans chaque catégorie d’engagement.

Comparaisons

Vous pouvez ajouter à la fois des références et des comparaisons en tant que données de comparaison dans votre widget de liste de questions.

Pour ajouter une comparaison au widget, vous devez vous assurer d’avoir au moins un point de référence ajouté dans votre Éditeur de points de référence ou au moins une comparaison ajoutée dans la section Comparaisons de vos paramètres de tableau de bord. Remarque : vous pouvez ajouter plusieurs comparaisons, si vous le souhaitez.

Mesure

La mesure est un autre champ qui détermine la façon dont les nombres sont calculés sur l’axe des abscisses. Vous pouvez présenter les résultats en fonction de l’engagement ou de la moyenne.

Favorisez : Fondez vos données sur la préférence. La valeur est calculée comme une note d’engagement, le pourcentage de participants ayant obtenu une note favorable sur l’échelle définie. Pour plus d’informations sur la définition des échelles de préférence, voir Barèmes.
Moyenne : Basez vos données sur la valeur moyenne. Sur une carte thermique, cela signifie que vous voyez la moyenne de la note de chacun dans un groupe. Vous ne pouvez pas définir votre mesure sur Moyenne tant que l’option Afficher la moyenne n’est pas activée dans les options d’affichage de votre widget.
Astuce Qualtrics : selon le nombre de points d’échelle, il peut être difficile d’obtenir une large plage pour la moyenne. Envisagez d’ajuster vos plages de valeurs pour inclure des décimales.

Afficher comme

Une fois que votre comparaison est ajoutée et que vous avez choisi la mesure, vous pouvez afficher les données de comparaison sous forme de +/- Valeur de base delta (affiche la différence entre les données de votre enquête et vos données de comparaison) ou de Valeur de base (affiche la valeur réelle de vos données de comparaison).

Astuce Qualtrics : les modifications positives sont surlignées en vert et les modifications négatives en rouge. Par exemple, si votre score actuel sur un élément est supérieur de +0,26 cette année par rapport à l’année dernière, cela signifie que vous vous êtes amélioré depuis l’année dernière, le changement apparaît donc en vert. Si votre score actuel sur un élément est -0,05 inférieur à celui de l’année dernière, cela indique que vos résultats ont empiré sur cet élément et la modification apparaît donc en rouge. N’oubliez pas de définir vos échelles et de noter où les postes sont annulés.

Tests de signification

Lorsque vous affichez des comparaisons ou des points de référence sur vos widgets, vous verrez beaucoup de changements d’un groupe à l’autre. Mais ces changements sont-ils normaux ou sont-ils représentatifs de quelque chose de plus profond ? Comment pouvez-vous décider quels changements exige votre attention ? Heureusement, vous pouvez indiquer si une différence est statistiquement significative.

Activer les tests de signification

Ajoutez une comparaison ou un point de référence à votre widget.
Astuce Qualtrics : pour utiliser le test de signification, vous devez vous assurer que votre comparaison est définie pour afficher les valeurs numériques sous la forme +/- Delta.
Sélectionnez votre métrique d’affichage. Vous pouvez sélectionner Moyenne ou Favorabilité.
Astuce Qualtrics : vous ne voyez pas l’option permettant de sélectionner une mesure ? Assurez-vous que l’option Afficher la moyenne est d’abord activée dans les options d’affichage de votre widget. Si la liste déroulante Mesure n’est pas visible, la mesure d’affichage est Préférence.
Sélectionnez Activer le test d’importance.
Sélectionnez votre intervalle de confiance.

Types de tests de signification

Le type de test de signification effectué varie en fonction de la mesure que vous avez choisie et selon que vous avez ajouté un point de référence ou une comparaison.

	Préférence	Moyenne
Comparaisons	Un test z de 2 proportions en 2 queues. Ici, nous comparons les proportions de préférence pour deux populations. Astuce Qualtrics : pour les tests statistiques configurés avec des comparaisons, le test sera effectué avec la comparaison telle qu’elle est configurée et ne tentera pas de supprimer les chevauchements entre les échantillons comparés. Par exemple, si vous comparez un sous-groupe par rapport à l’ensemble de l’entreprise, l’ensemble de l’entreprise inclut également le sous-groupe.	Un test t d’échantillons indépendants. Ici, nous comparons deux distributions différentes de scores : les résultats de l’enquête du projet actuel par rapport aux résultats de l’enquête de comparaison. Astuce Qualtrics : pour les tests statistiques configurés avec des comparaisons, le test sera effectué avec la comparaison telle qu’elle est configurée et ne tentera pas de supprimer les chevauchements entre les échantillons comparés. Par exemple, si vous comparez un sous-groupe par rapport à l’ensemble de l’entreprise, l’ensemble de l’entreprise inclut également le sous-groupe.
Point de référence	Un test d’échantillon de proportions binomiales. Ici, nous comparons la proportion attendue (un point de référence) à la proportion expérimentale de la question binomiale : est-ce favorable ou défavorable ?	Un test t échantillon. Ici, nous comparons la moyenne de référence (qui est une valeur unique) aux résultats de l’enquête actuelle, qui est une distribution de valeurs.

La taille de l’échantillon pour les catégories est le nombre moyen de réponses parmi les éléments de la catégorie.

Astuce Qualtrics : seuls les benchmarks qui sont des comparaisons avec la Case du haut/la case du bas peuvent être ajoutés à ce widget.

Comprendre la signification dans un widget

L’intervalle de confiance indique dans quelle mesure vous aimeriez être certain que les résultats générés par l’analyse correspondent à la population générale. Des niveaux de confiance plus élevés augmentent le seuil pour qu’une différence soit considérée comme statistiquement significative, ce qui signifie que seules les différences les plus évidentes seront marquées comme telles.

Une fois que vous avez activé le test de signification, les changements significatifs apparaîtront dans la couleur avec des flèches pour indiquer la direction du changement. Les modifications non significatives seront en gris.

Visualisations

Vous disposez de trois options pour mettre en forme les données dans un widget Liste de questions.

Barrehorizontale : visualisation par défaut et fortement recommandée, qui affiche les données de fréquence sous forme de pourcentage du total. (Voir dans la capture d’écran ci-dessus.)
Histogramme : Affiche le nombre de fréquences des données.
Centile : ne fonctionnera que si vous avez configuré des points de référence de centile. Les repères réguliers ne fonctionneront pas avec cette visualisation. Cette visualisation n’est pas recommandée pour l’utilisateur moyen.

DÉCIMAUX

Indiquez jusqu’à quel point décimal vous souhaitez afficher les données en cliquant sur le signe plus (+ ) ou moins ( –) dans la section Décimales.

FAQ

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