Widget de mapa de calor (EX)

Sobre widgets de mapa de calor

Os widgets de mapa de calor fornecem uma forma eficiente de identificar rapidamente pontos altos e baixos em toda a sua organização ou em vários grupos demográficos. Esses widgets são ideais para visualizar comparações, mostrando quantos níveis de um campo se comparam em itens em toda a organização. Os widgets de mapa de calor podem ser acessados por dispositivo móvel e serão redimensionados e reformatados conforme necessário em um navegador móvel.

Configuração básica

Esta seção aborda como configurar um widget de mapa de aquecimento.

1. Adicione pelo menos uma comparação ao seu dashboard. Você deve ter pelo menos uma comparação para usar o widget de mapa de aquecimento.
2. Adicione o widget de mapa de aquecimento ao seu painel.
3. Em Itens, selecione as categorias e perguntas da pesquisa que você deseja exibir. Estes itens serão listados à esquerda do widget. A ordem desses itens é determinada pela ordem em que os campos são mapeados nos dados do seu dashboard.
   Qdica: se você selecionar perguntas e categorias, as perguntas serão aninhadas nas categorias para economizar espaço. Clique em um menu suspenso de categoria para ver os itens abaixo dela.
4. Em Quebra, escolha o campo pelo qual deseja dividir seus dados. Normalmente, esse é um campo de metadados ou hierarquia organizacional, mas você também pode optar por se separar por uma pergunta de pesquisa. Você pode selecionar vários campos. Os campos serão listados na ordem em que aparecem na guia de dados do dashboard.
   Qdica: é melhor escolher dados demográficos, equipes e outros grupos tangíveis, como Departamentos, Regiões e Prazo do contrato. Campos como ID do funcionário têm valores demais e são específicos demais para o colaborador quanto aos dados para ajudá-lo a criar itens de ação para toda a empresa.
   Atenção: se você tiver uma quebra para um campo marcado como identificável e um valor para essa quebra tiver várias respostas abaixo do limite de anonimato para todos os itens, a coluna de quebra será removida do widget e os dados não serão exibidos.
   Qdica: Se você selecionar várias quebras, será exibido um segundo menu para você escolher a quebra exibida por padrão. Um visualizador de painéis pode alterar a quebra exibida usando o menu Quebra no widget.
   
5. Use a lista suspensa Classificar por para escolher como deseja que os campos sejam classificados no widget. Suas opções incluem:
   • Nome: os campos são ordenados alfabeticamente.
   • Contagens de respostas: os campos são classificados pelo número de respostas.
6. Selecione a Métrica a ser exibida em seu widget:
   • Favorabilidade: baseie seus dados na favorabilidade. Isso é calculado como uma pontuação de engajamento, a porcentagem de participantes que classificaram favoravelmente na escala definida. Para mais informações sobre a configuração de escalas de favorabilidade, consulte Escalas.
   • Média: baseie seus dados no valor médio. Em um mapa de aquecimento, isso significa que você vê a média da pontuação de todos em um grupo.
     Qdica: Dependendo do número de pontos de escala, pode ser difícil obter um intervalo grande para média. Considere ajustar seus intervalos de valores para incluir decimais.
7. Em Comparações, selecione pelo menos uma comparação para exibir no widget. Você pode selecionar comparações múltiplas.
   Qdica: Se você selecionar várias comparações, um segundo menu será exibido para você escolher a comparação exibida por padrão. Um visualizador de dashboard pode modificar a comparação exibida usando o menu Comparação no widget.
8. Escolha com o que deseja comparar seus valores de quebra:
   • Coluna de comparação: os valores serão calculados comparando a pontuação da quebra com a comparação escolhida.
   • Fonte de dados históricos: os valores serão calculados comparando a pontuação da quebra com uma fonte de dados históricos mapeada para o seu dashboard. Se você selecionar esta opção, será exibido um segundo menu para você escolher a fonte de dados históricos. Para mais informações sobre como configurar corretamente esta versão, consulte Comparações de dados históricos.

Opções de exibição de dados

Esta seção aborda as opções disponíveis para exibir seus dados no widget de mapa de aquecimento.

Ativar significância estatística

A opção Ativar importância estatística permite sinalizar se as diferenças exibidas em seu widget de mapa de aquecimento são estatisticamente significativas. Consulte Teste de significância para obter mais informações sobre essa opção.

Exibir valores numéricos como

Você tem 2 opções para exibir os valores numéricos em seu widget de mapa de aquecimento:

1. +/- Delta exibe a diferença entre o valor da comparação e o valor da quebra do campo.
2. O Valor base exibe a porcentagem de interação (se sua métrica for favorabilidade) ou a pontuação média (se sua métrica for média). Em vez da diferença, vemos o valor plano de quão alta ou baixa a pontuação foi. Portanto, comparamos os valores por cor e observando as colunas de quebra em relação à coluna de comparação, em vez de os valores das colunas de quebra serem baseados na comparação.
   

Casas decimais

Se desejar, você pode adicionar casas decimais aos seus valores de mapa de calor. Use o campo Casas decimais para ajustar o número de casas decimais. Você pode adicionar até 3 casas decimais ao widget.

Exibir cor baseada em

Você tem duas opções para definir as cores em seu widget:

1. +/- Delta: atribui automaticamente cores a caixas com base na diferença entre o valor da comparação e o valor da quebra do campo. Os diferentes intervalos são definidos automaticamente com base nos valores do seu conjunto de dados. Normalmente, o delta é a maneira mais intuitiva de definir uma escala de intervalo de cores. Consulte a seção abaixo sobre a paleta de cores do widget para obter mais informações.
2. Valores limiares personalizados: atribuir manualmente valores limiares de porcentagem de interação ou média para atribuir cores a caixas. Consulte a seção abaixo sobre a paleta de cores do widget para obter mais informações.
   

Paleta de cores

A configuração da paleta de cores determina as cores exibidas nas caixas do widget do mapa de aquecimento. As paletas de cores disponíveis são projetadas por especialistas no assunto para destacar o contraste entre valores altos e baixos.

As cores no intervalo de valores serão atribuídas automaticamente com base no intervalo de valores que você adicionar. Você não pode ajustar cores personalizadas para a paleta; por exemplo, se você estiver usando uma paleta vermelha e azul, não poderá adicionar intervalos de valores amarelos ou roxos.

Para ajustar as cores para um intervalo de valores (valores limiares delta ou personalizados), ajuste os valores do intervalo. Para adicionar outros valores de intervalo ao widget, clique no sinal de mais (+). Da mesma forma, remova os valores de intervalo usando o sinal negativo ( – ). Clique em Redefinir como padrão para reverter as alterações feitas aqui.

Teste de importância

Ao exibir comparações ou benchmarks em seus widgets, você verá muitas modificações de um grupo para outro. Mas essas mudanças devem ser esperadas, ou são representativas de algo mais profundo? Como você pode decidir quais mudanças exigem sua atenção? Felizmente, você pode marcar se uma diferença é estatisticamente significativa.

Para habilitar o teste de importância:

1. Selecione Ativar significância estatística.
2. Selecione seu nível de confiança.

Tipos de testes de importância

O tipo de teste de significância que está sendo executado varia dependendo de você ter adicionado um benchmark ou uma comparação. O teste de significância só pode ser realizado se a métrica for favorável.

O tamanho da amostra para categorias é o número médio de respostas entre os itens na categoria.

Entendendo a importância em um widget

O nível de confiança indica o quão confiante você gostaria de ser que os resultados gerados por meio da análise correspondam à população geral. Níveis de confiança mais altos aumentam o limite para que uma diferença seja considerada estatisticamente significativa, significando que apenas as diferenças mais claras serão marcadas como tal.

Depois de ativar o teste de significância, as alterações que forem significativas terão setas para indicar a direção da alteração. Alterações insignificantes não terão setas.

Comparações de dados históricos

Se você tiver várias fontes de dados mapeadas para seu dashboard, poderá compará-las entre si no widget de mapa de calor. Os valores serão calculados comparando a pontuação da quebra com uma fonte de dados históricos mapeada para o seu painel.

Os resultados da sua fonte de dados primária serão apresentados primeiro, com a diferença de pontuação dos resultados históricos entre parênteses.

Exemplo: em 2022, a equipe de vendas marcou 44% de favorabilidade em “Concordo com a estratégia e os objetivos desta empresa”. Isso é 21 a menos do que eles marcaram em 2021. Assim, o escore aparece como 44% (-21).

1. Certifique-se de que uma fonte de dados históricos esteja mapeada para seu dashboard.
   
   Qdica: sua fonte histórica precisará de dados e sua hierarquia será mapeada para sua hierarquia atual. Se você precisar de ajuda com essas etapas, consulte Upload de dados históricos.
2. Adicione um filtro ao seu widget de mapa de calor.
   
3. Selecione Fonte do conjunto de dados.
4. Defina o filtro como igual à fonte de dados primária. Esta é a pesquisa de engajamento mais recente em que você criou este painel.
   Qdica: Se você não filtrar sua fonte de dados primária, suas comparações serão imprecisas.
5. Bloqueie o filtro para evitar que os visualizadores do painel o ajustem.
   Atenção: qualquer filtro de origem de conjunto de dados em um widget de mapa de calor substituirá seus filtros de dashboard. Por exemplo, se você filtrar seu widget para comparar dados de 2022 a 2023 e depois filtrar seu dashboard para mostrar somente dados de 2022, seu widget de mapa de calor ainda comparará os dados de 2022 com 2023.
6. Configure seu widget de mapa de calor.
   
7. Em Comparar valores de quebra, selecione Fonte de dados históricos.
   
8. Em Fonte de dados histórica, selecione sua fonte de dados de dashboard secundário.

Opções de personalização adicionais

Esta seção aborda as opções adicionais que você tem disponíveis para personalizar um widget de mapa de aquecimento.

Título e descrição

Como todos os widgets, você pode adicionar um título e uma descrição a um widget de mapa de aquecimento. Isso é útil para dizer aos visualizadores do painel a importância dos dados que eles estão analisando.

Mostrar contagem de respostas

Ative Mostrar contagem de respostas para adicionar uma linha na parte superior do widget de mapa de aquecimento que mostra o número de respostas que estão em cada quebra de coluna.

Excluir resultados que não contenham um valor para as quebras selecionadas

Por padrão, a opção Excluir resultados que não contêm um valor para quebras selecionadas está desativada. Quando desativada, as respostas que não incluem um valor para a quebra selecionada serão agregadas em uma coluna [Sem valor]. Se ativado, as respostas que não incluírem um valor para a quebra selecionada serão excluídas do widget.

Visualização de um widget de mapa de calor

Os widgets de mapa de calor podem exibir dados de maneiras diferentes. Esta seção abordará como visualizar um widget de mapa de aquecimento como um visualizador de dashboard para que você possa entender os dados exibidos a você.

Comutação de comparações & quebras

Se o criador de painéis de instrumentos tiver adicionado várias quebras e comparações ao widget, você poderá alternar a quebra e a comparação exibidas atualmente usando os menus suspensos no canto superior esquerdo do widget.

Comparações de quebra

O widget de mapa de aquecimento exibe dados comparando os valores de uma pergunta ou categoria pela quebra de metadados escolhida. Ao visualizar dados em um widget de mapa de calor, os dados no widget serão diferentes dependendo de como o Dashboard Builder decidiu comparar os dados:

• Os dados podem ser comparados com a comparação selecionada atualmente. Se isso for selecionado, você verá um menu suspenso para alternar comparações se o criador de painéis tiver adicionado várias comparações.
  
• Os dados podem ser comparados com dados históricos. Se isso for selecionado, você verá dados entre parênteses e uma mensagem abaixo do widget informando qual fonte de dados está sendo usada. Você não verá um menu drop-down para comutar comparações.

Delta vs. valor base

Dependendo das configurações do widget, você pode ver números exibidos como uma porcentagem base (por exemplo, 80%) ou como uma modificação delta (por exemplo, +1). Consulte Opções de exibição para obter mais informações sobre esses dois formatos de dados.

Visualização de mais informações

Você pode passar o mouse sobre um ponto de dados estatisticamente significativo para visualizar mais informações sobre esse ponto de dados.

Exportação de dados para widgets de mapa de calor

Se você exportar um widget de mapa de calor com o teste de significância ativado, as informações sobre a importância estatística de seus pontos de dados serão incluídas na exportação.

Ao exportar o widget para PDF ou JPEG, os dados são exportados exatamente como são exibidos no widget, incluindo cores e setas para indicar importância estatística.

Ao exportar para CSV, TSV ou XLXS, os dados são exportados em um formato de planilha que contém todas as mesmas informações do widget, incluindo a importância estatística. Nessas exportações, várias (2-3) colunas contêm os dados para cada coluna do heatmap. Essas colunas incluem os seguintes dados:

• O valor para a coluna do mapa de aquecimento.
• A modificação delta do valor em comparação com a fonte de dados de comparação ou histórica.
• A significância estatística do ponto de dados, se a significância estatística estiver ativada. A significância estatística pode ser uma das seguintes opções: POSITIVO, NEGATIVO ou NÃO.

Exemplo: no exemplo abaixo, as colunas para a faixa etária de 18 a 25 anos correspondem ao grupo de colunas de 18 a 25 no widget de mapa de calor.