Widget de carte thermique (EX)

À propos des widgets de carte thermique

Les widgets de carte de chaleur fournissent un moyen efficace d’identifier rapidement les points élevés et les points faibles dans votre organisation ou dans différents groupes démographiques. Ces widgets sont parfaits pour visualiser les comparaisons, en comparant les différents niveaux d’un champ sur les éléments dans toute l’organisation. Les widgets de carte thermique sont accessibles sur mobile et seront redimensionnés et reformatés selon les besoins dans un navigateur mobile.

Configuration de base

Cette section explique comment configurer un widget de carte de chaleur.

1. Ajoutez au moins une comparaison à votre tableau de bord. Vous devez avoir au moins une comparaison pour utiliser le widget de carte de chaleur.
2. Ajoutez le widget de carte de chaleur à votre tableau de bord.
3. Sous Éléments, sélectionnez les catégories et les questions d’enquête que vous souhaitez afficher. Ces éléments seront répertoriés à gauche du widget. L’ordre de ces éléments est déterminé par l’ordre dans lequel les champs sont mappés dans les données de votre tableau de bord.
   Astuce Qualtrics : si vous sélectionnez des questions et des catégories, les questions seront imbriquées sous les catégories pour gagner de l’espace. Cliquez sur une liste déroulante de catégorie pour voir les éléments situés en dessous.
4. Sous Répartition, sélectionnez le champ par lequel vous souhaitez répartir vos données. En règle générale, il s’agit d’un champ de métadonnées ou d’une hiérarchie d’organisation, mais vous pouvez également choisir d’effectuer une répartition par question d’enquête. Vous pouvez sélectionner plusieurs zones. Les champs seront répertoriés dans l’ordre dans lequel ils apparaissent dans l’onglet de données du tableau de bord.
   Astuce Qualtrics : il est préférable de choisir des données démographiques, des équipes et d’autres groupes tangibles, tels que Services, Régions et Occupation. Les champs tels que l’identifiant d’employé ont trop de valeurs et sont trop spécifiques à l’employé pour que les données vous aident à créer des éléments d’action à l’échelle de l’entreprise.
   Attention : si vous avez une répartition pour un champ marqué comme identifiable et si une valeur pour cette répartition comporte un nombre de réponses inférieur au seuil d’anonymat pour tous les éléments, la colonne de répartition sera supprimée du widget et les données ne seront pas affichées.
   Astuce Qualtrics : si vous sélectionnez plusieurs répartitions, un deuxième menu s’affiche pour vous permettre de choisir la répartition affichée par défaut. Un visualiseur de tableau de bord peut modifier la répartition affichée à l’aide du menu Découpage du widget.
   
5. Utilisez la liste déroulante Trier par pour choisir la manière dont vous souhaitez que les champs soient triés dans votre widget. Vous avez le choix :
   • Nom : les champs sont triés par ordre alphabétique.
   • Nombre de réponses : les champs sont triés en fonction du nombre de réponses.
6. Sélectionnez la mesure à afficher dans votre widget :
   • Favorisez : Fondez vos données sur la préférence. La valeur est calculée comme une note d’engagement, le pourcentage de participants ayant obtenu une note favorable sur l’échelle définie. Pour plus d’informations sur la définition des échelles de favorabilité, voir Échelles.
   • Moyenne : basez vos données sur la valeur moyenne. Dans une carte de chaleur, cela signifie que vous voyez la moyenne du score de chacun dans un groupe.
     Astuce Qualtrics : selon le nombre de points d’échelle, il peut être difficile d’obtenir une large plage pour la moyenne. Envisagez d’ajuster vos plages de valeurs pour inclure des décimales.
7. Sous Comparaisons, sélectionnez au moins une comparaison à afficher dans le widget. Vous pouvez sélectionner plusieurs comparaisons.
   Astuce Qualtrics : si vous sélectionnez plusieurs comparaisons, un deuxième menu s’affiche pour que vous puissiez choisir la comparaison qui s’affiche par défaut. Un visualiseur de tableau de bord peut modifier la comparaison affichée à l’aide du menu Comparaison du widget.
8. Choisissez ce que vous souhaitez comparer à vos valeurs de découpage :
   • Colonne de comparaison : les valeurs seront calculées en comparant le score de répartition à la comparaison choisie.
   • Source de données historiques : les valeurs seront calculées en comparant le score de répartition à une source de données historiques mappée à votre tableau de bord. Si vous sélectionnez cette option, un deuxième menu s’affiche pour vous permettre de sélectionner la source de données historiques. Pour plus d’informations sur la configuration correcte de cette version, voir Comparaisons de données historiques.

Options d’affichage des données

Cette section couvre les options disponibles pour afficher vos données dans le widget de carte de chaleur.

Activer signification statistique

L’option Activer la signification statistique vous permet d’indiquer si les différences affichées dans votre widget de carte de chaleur sont statistiquement significatives. Pour plus d’informations sur cette option, voir Test de signification.

Afficher les valeurs des numéros en tant que

Vous disposez de 2 options pour afficher les valeurs numériques dans votre widget de carte de chaleur :

1. +/- Delta affiche la différence entre la valeur de comparaison et la valeur de découpage de la zone.
2. La Valeur de base affiche le pourcentage d’engagement (si votre mesure est favorable) ou le score moyen (si votre mesure est moyenne). Au lieu de la différence, nous voyons la valeur plate de la hauteur ou de la valeur basse du score. Par conséquent, nous comparons les valeurs par couleur et en regardant les colonnes de découpage par rapport à la colonne de comparaison, au lieu que les valeurs des colonnes de découpage soient basées sur la comparaison.
   

Décimales

Si vous le souhaitez, vous pouvez ajouter des décimales à vos valeurs de carte de chaleur. Utilisez la zone Décimales pour ajuster le nombre de décimales. Vous pouvez ajouter jusqu’à 3 décimales dans votre widget.

Afficher la couleur sur la base de

Vous disposez de 2 options pour définir les couleurs de votre widget :

1. +/- Delta : attribue automatiquement des couleurs aux cases en fonction de la différence entre la valeur de la comparaison et la valeur de découpage du champ. Les différentes plages sont automatiquement définies en fonction des valeurs de votre ensemble de données. En règle générale, le delta est le moyen le plus intuitif de définir une échelle de plage de couleurs. Pour en savoir plus, voir la section ci-dessous sur la palette de couleurs du widget.
2. Seuils personnalisés : affectez manuellement des seuils d’engagement ou des seuils de pourcentage moyen pour affecter des couleurs aux cases. Pour en savoir plus, voir la section ci-dessous sur la palette de couleurs du widget.
   

Palette de couleurs

L’option de palette de couleurs détermine les couleurs qui s’affichent dans les cases de votre widget de carte de chaleur. Les palettes de couleurs disponibles sont conçues par des experts en la matière pour mettre en évidence le contraste entre les valeurs élevées et faibles.

Les couleurs de la plage de valeurs seront affectées automatiquement en fonction de la plage de valeurs que vous ajoutez. Vous ne pouvez pas ajuster les couleurs personnalisées pour la palette ; par exemple, si vous utilisez une palette rouge et bleue, vous ne pouvez pas ajouter de plages de valeurs jaunes ou violettes.

Pour ajuster les couleurs d’une plage de valeurs (valeurs delta ou seuils personnalisés), ajustez les valeurs de plage. Pour ajouter des valeurs de plage supplémentaires à votre widget, cliquez sur le signe plus (+). De même, supprimez les valeurs de plage à l’aide du signe moins ( –). Cliquez sur Rétablir les valeurs par défaut pour annuler les modifications que vous avez apportées ici.

Tests de signification

Lorsque vous affichez des comparaisons ou des points de référence sur vos widgets, vous verrez beaucoup de changements d’un groupe à l’autre. Mais ces changements sont-ils normaux ou sont-ils représentatifs de quelque chose de plus profond ? Comment pouvez-vous décider quels changements exige votre attention ? Heureusement, vous pouvez indiquer si une différence est statistiquement significative.

Pour activer le test d’importance :

1. Sélectionnez Activer la signification statistique.
2. Sélectionnez votre niveau de confiance.

Types de tests de signification

Le type de test de signification effectué varie selon que vous avez ajouté un point de référence ou une comparaison. Les tests de signification ne peuvent être effectués que si la métrique est Préférence.

La taille de l’échantillon pour les catégories est le nombre moyen de réponses parmi les éléments de la catégorie.

Comprendre la signification dans un widget

Le niveau de confiance indique dans quelle mesure vous souhaitez que les résultats générés par l’analyse correspondent à la population générale. Des niveaux de confiance plus élevés augmentent le seuil pour qu’une différence soit considérée comme statistiquement significative, ce qui signifie que seules les différences les plus évidentes seront marquées comme telles.

Une fois que vous avez activé le test de signification, les changements significatifs auront des flèches pour indiquer la direction du changement. Les changements non significatifs n’auront pas de flèches.

Comparaisons de données historiques

Si plusieurs sources de données sont mappées à votre tableau de bord, vous pouvez les comparer les unes aux autres dans votre widget de carte de chaleur. Les valeurs seront calculées en comparant le score de répartition à une source de données historiques mappée à votre tableau de bord.

Les résultats de votre source de données primaire seront présentés en premier, avec la différence de score par rapport aux résultats historiques entre parenthèses.

Exemple : en 2022, l’équipe commerciale a obtenu un score favorable de 44 % sur « Je suis d’accord avec la stratégie et les objectifs de cette entreprise ». Soit 21 de moins qu’ils n’ont marqué en 2021. Par conséquent, le score apparaît sous la forme 44 % (-21).

1. Assurez-vous qu’une source de données historiques est mappée à votre tableau de bord.
   
   Astuce Qualtrics : votre source historique aura besoin de données et pour que sa hiérarchie soit mappée à votre hiérarchie actuelle. Si vous avez besoin d’aide pour ces étapes, voir Chargement des données historiques.
2. Ajoutez un filtre à votre widget de carte de chaleur.
   
3. Sélectionnez Source du jeu de données.
4. Définissez le filtre égal à la source de données primaire. Il s’agit de l’enquête d’engagement la plus récente dans laquelle vous avez créé ce tableau de bord.
   Astuce Qualtrics : si vous ne filtrez pas votre source de données principale, vos comparaisons seront inexactes.
5. Verrouillez le filtre pour empêcher les lecteurs du tableau de bord de l’ajuster.
   Attention : tout filtre source de jeu de données sur un widget de carte de chaleur remplacera les filtres de votre tableau de bord. Par exemple, si vous filtrez votre widget pour comparer les données de 2022 à 2023, puis filtrez votre tableau de bord pour afficher uniquement les données de 2022, votre widget de carte de chaleur comparera toujours les données de 2022 par rapport à 2023.
6. Configurez votre widget de carte de chaleur.
   
7. Sous Comparer les valeurs de découpage, sélectionnez Source de données historiques.
   
8. Sous Source de données historiques, sélectionnez votre source de données secondaire du tableau de bord.

Options de personnalisation supplémentaires

Cette section couvre les options supplémentaires dont vous disposez pour personnaliser un widget de carte de chaleur.

Titre et description

Comme tous les widgets, vous pouvez ajouter un titre et une description à un widget de carte de chaleur. Elles sont utiles pour informer les lecteurs de votre tableau de bord de l’importance des données qu’ils consultent.

Afficher le nombre de réponses

Activez Afficher le nombre de réponses pour ajouter une ligne en haut de votre widget de carte de chaleur qui affiche le nombre de réponses dans chaque répartition de colonne.

Exclure les résultats qui ne contiennent pas de valeur pour les découpages sélectionnés

Par défaut, l’option Exclure les résultats qui ne contiennent pas de valeur pour les découpages sélectionnés est désactivée. Lorsque cette autorisation est désactivée, les réponses qui n’incluent pas de valeur pour la répartition sélectionnée seront regroupées dans une colonne [Aucune valeur]. Si cette option est activée, les réponses qui n’incluent pas de valeur pour la répartition sélectionnée seront exclues du widget.

Affichage d’un widget Heat Map

Les widgets de carte de chaleur peuvent afficher les données de différentes manières. Cette section explique comment afficher un widget de carte de chaleur en tant que visualiseur de tableau de bord afin que vous puissiez comprendre les données affichées.

Commutation des comparaisons &amp ; répartitions

Si le générateur de tableau de bord a ajouté plusieurs répartitions et comparaisons au widget, vous pouvez changer la répartition et la comparaison actuellement affichées à l’aide des menus déroulants dans le coin supérieur gauche du widget.

Comparaisons de répartitions

Le widget de carte thermique affiche les données en comparant les valeurs d’une question ou d’une catégorie en fonction de la répartition des métadonnées que vous avez choisie. Lors de l’affichage des données dans un widget de carte de chaleur, les données du widget seront différentes selon la manière dont le générateur de tableau de bord a décidé de comparer les données :

• Les données peuvent être comparées à la comparaison actuellement sélectionnée. Si cette option est sélectionnée, une liste déroulante s’affiche pour changer de comparaison si le générateur de tableau de bord a ajouté plusieurs comparaisons.
  
• Les données peuvent être comparées aux données historiques. Si cette option est sélectionnée, les données s’affichent entre parenthèses et un message sous le widget vous indique la source de données utilisée. Vous ne verrez pas de menu déroulant pour changer de comparaison.

Delta par rapport à la valeur de base

Selon les options du widget, vous pouvez voir les nombres affichés sous forme de pourcentage de base (par exemple, 80 %) ou de modification delta (par exemple, +1). Pour plus d’informations sur ces deux formats de données, voir Options d’affichage.

Affichage de plus d’informations

Vous pouvez passer votre souris sur un point de données statistiquement significatif pour afficher plus d’informations sur ce point de données.

Exportation de données pour les widgets de carte de chaleur

Si vous exportez un widget de carte de chaleur avec le test de signification activé, les informations sur la signification statistique de vos points de données seront incluses dans l’exportation.

Lors de l’exportation du widget au format PDF ou JPEG, les données sont exportées exactement comme elles s’affichent dans le widget, y compris les couleurs et les flèches pour indiquer la signification statistique.

Lors de l’exportation au format CSV, TSV ou XLXS, les données sont exportées dans un format de feuille de calcul qui contient toutes les mêmes informations que votre widget, y compris la signification statistique. Dans ces exportations, plusieurs (2-3) colonnes contiennent les données de chaque colonne de votre heatmap. Ces colonnes incluent les données suivantes :

• Valeur de la colonne de carte de chaleur.
• Modification delta de la valeur par rapport à la source de données historiques ou de comparaison.
• La signification statistique du point de données, si la signification statistique est activée. La signification statistique peut être l’une des options suivantes : POSITIVE, NEGATIVE ou NO.

Exemple : dans l’exemple ci-dessous, les colonnes pour le groupe d’âge 18-25 ans correspondent au groupe de colonnes 18-25 dans le widget de carte de chaleur.