Ir para o conteúdo principal
Loading...
Skip to article
  • Qualtrics Platform
    Qualtrics Platform
  • Customer Journey Optimizer
    Customer Journey Optimizer
  • XM Discover
    XM Discover
  • Qualtrics Social Connect
    Qualtrics Social Connect

Uso e edição da fonte de dados do Brand Tracker


Was this helpful?


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

The feedback you submit here is used only to help improve this page.

That’s great! Thank you for your feedback!

Thank you for your feedback!


Sobre o uso e a edição da fonte de dados do Brand Tracker

Os programas BX coletam dados sobre sua marca, além de marcas competitivas e do mercado maior, o que faz com que o conjunto de dados seja mais complexo do que os projetos padrão. Os programas BX usam um conjunto de dados empilhado (Fonte de dados do Brand Tracker ou BTDS) para identificar insights em seus dados mais facilmente.

A fonte de dados do Brand Tracker na lista de projetos

Compreensão da fonte de dados BX

Atenção: a fonte de dados do Brand Tracker é criada como um projeto de dados importados no programa BX.

O BTDS varia do que você veria em um conjunto de dados padrão. Em um conjunto de dados padrão, cada entrevistado tem uma linha que contém todas as respostas para suas respostas, com a métrica de cada marca como sua própria coluna. Esses conjuntos de dados tendem a ser muito largos com centenas de colunas.

Exemplo: neste conjunto de dados simples, existe uma linha de dados para Sarah Smith e uma linha de dados para Barnaby Jones. Existem colunas separadas para as métricas para cada marca.
Um exemplo de um conjunto de dados padrão, com uma linha para cada participante

No BTDS, Marca se torna uma coluna de primeira classe no conjunto de dados e cada entrevistado tem uma linha para cada marca. A linha da marca contém todos os dados dessa única marca. Esses conjuntos de dados têm mais linhas do que o conjunto de dados padrão, mas têm muito menos colunas, o que os torna mais fáceis de ler.

Exemplo: neste conjunto de dados sobreposto, existem 5 linhas de dados para Sarah Smith, mesmo que representem apenas 1 resposta. Cada linha contém os dados de Sarah para cada marca medida.
Um exemplo de um conjunto de dados empilhado, com três linhas de marca para cada entrevistado
Qdica: como os conjuntos de dados empilhados têm linhas diferentes para cada marca, a contagem de Respostas registradas nos dados BTDS & a guia Análise será maior que o número total de entrevistados únicos. Para encontrar o número total de entrevistados exclusivos, crie um filtro para Singular = 1.

RESPONSEID

O campo ResponseID nos ajuda a identificar quais linhas pertencem ao mesmo respondente. Esse valor é proveniente do envio original da pesquisa e é repetido para cada linha pertencente a esse respondente.

Destacou a coluna do ID da resposta

SINGULAR

A contagem de Respostas registradas na guia de &Dados; Análise fornecerá a contagem total de todas as linhas, que será maior que o número total de respondentes únicos. Para determinar os entrevistados exclusivos, podemos filtrar pelo campo Singular.

Destacou a coluna de dados singular

  • Quando Singular = 1, são mostradas linhas de participantes exclusivas sem informações de marca. Existe uma linha de participante exclusiva por resposta.
    Qdica: Criar um filtro para Singular = 1 mostrará o número de entrevistados individuais.
  • Quando Singular = 0, a linha contém dados da marca. Existem várias linhas de dados de marca para cada entrevistado.
Atenção: você deve considerar cuidadosamente se deseja filtrar Singular = 1 ou Singular = 0, dependendo das metas de dados nos painéis. Na maioria dos casos, você deseja filtrar por Singular = 0 para excluir as linhas extras sem marca do seu tamanho base e evitar a imprecisão dos dados. Como alternativa, se você precisar mostrar contagens reais de dados no nível de respondente, filtre por Singular = 1.

UNIQKEY

O campo __uniqKey__ combina ResponseID e o nome da marca, mostrados como BrandName:ResponseID. Para a linha exclusiva do entrevistado sem informações de marca, a mesma linha em que Singular = 1, o __uniqKey__ será :ResponseID. Isso é útil para restringir a resposta exata da qual esses dados são fornecidos, bem como a marca sobre a qual eles dão feedback especificamente.

destacou a coluna Uniqkey

MARCA

O campo Marca mostra a qual marca os dados nessa coluna se referem, o que permite que você veja e filtre facilmente os dados da marca.

destacou a coluna da marca

DADOS MULTISELECIONADOS COM LED ATRIBUTO

Perguntas orientadas por atributo contêm as marcas como opções de resposta. Normalmente, são tipos de pergunta de seleção múltipla e existem várias colunas com dados correspondentes a essa pergunta.

Exemplo: Um exemplo comum desses tipos de perguntas é a pergunta “Aided Aided Awareness”.
A pergunta de conscientização auxiliada, com uma lista de marcas como opções de resposta

três campos destacados para a pergunta de conscientização auxiliada

  1. Pergunta: determina se a marca foi selecionada para essa pergunta. Os dados serão 1 (“Sim”) ou 0 (“Não”).
  2. Pergunta – Exibida: determina se a marca foi exibida para essa pergunta. Os dados serão 1 (exibido) ou 0 (não exibido).
  3. Pergunta – Seleções: contém todas as marcas que foram selecionadas para essa pergunta. Haverá vários valores nesta coluna, e a lista de valores será a mesma para todas as linhas desse entrevistado.

DADOS DE PERGUNTA DE LOOP E MERGE

Há também várias colunas para perguntas que canalizam o nome da marca usando loop & mesclar.

Exemplo: um exemplo desse tipo de pergunta é a pergunta “Intenção futura”.A pergunta de intenção futura, com o texto transportado de loop e mesclagem destacado

As duas colunas de intenção futura

  1. Pergunta: mostra qual opção de resposta foi selecionada para a pergunta.
  2. Pergunta – Exibida: determina se a marca foi exibida para essa pergunta. Os dados serão 1 (exibido) ou 0 (não exibido).

DADOS NÃO STACKED

Dados não empilhados não estão relacionados à marca, como perguntas padrão (por exemplo, dados demográficos) e campos de dados integrados não empilhados. Esses campos são repetidos por marca, o que mantém os dados disponíveis, quer você esteja olhando para uma marca específica ou para todas as marcas.

A coluna de dados de idade destacou, como exemplo para dados demográficos

Qdica: as perguntas de seleção múltipla que usam dados que não são de marca conterão a lista de opções selecionadas na mesma coluna. Nenhuma informação é armazenada sobre se o respondente viu ou não as opções de resposta.

Geração do BTDS

Se você criar um programa BX do zero, a fonte de dados do Brand Tracker não será gerada automaticamente e deverá ser gerada antes da coleta de dados. Quaisquer dados coletados antes da geração do BTDS não serão empilhados.

Qdica: Recomendamos gerar o BTDS depois que sua pesquisa for totalmente programada e testada. Gerá-lo mais cedo pode acabar complicando o conjunto de dados com material e colunas extras.
  1. Crie um programa BX.
    Programa BX, com a pesquisa do rastreador de marca destacada
  2. Navegue até sua pesquisa BX.
  3. Insira o fluxo da pesquisa.
    fluxo da pesquisa com elemento de dados incorporado
  4. Encontre o __bx_schematized__. Deve ser o primeiro campo de dados integrados no fluxo da pesquisa.
  5. Modifique o valor para 1.
  6. Clique em Aplicar.
  7. Navegue de volta para o editor de pesquisa e clique em Publicar para publicar sua pesquisa.

Compatibilidade de conjunto de dados empilhados

Os conjuntos de dados empilhados têm limitações sobre quais tipos de campo e de pergunta funcionam melhor para o processamento de dados. Ao criar seu programa BX, é importante garantir que a estrutura de pesquisa seja compatível com o BTDS que será gerado.

O BTDS compatível com os seguintes tipos de perguntas:

  • Múltipla escolha (seleção única e múltipla)
  • Entrada de texto, Matriz
  • Texto descritivo
  • Soma constante
  • Controle deslizante
  • Ordem de classificação
  • Metainformações
Atenção: o uso de tipos de pergunta incompatíveis pode fazer com que seus dados sejam empilhados de maneiras inesperadas ou não sejam empilhados.

Filtrando e exportando o BTDS

Filtrar e exportar o BTDS funciona da mesma forma que filtrar e exportar do Data & guia Analysis. Essas operações podem ser úteis para entender melhor os insights do dashboard, restringir o tamanho do conjunto de dados ou visualizar subseções específicas do conjunto de dados empilhado.

Qdica: Filtrar por Singular = 0 refinará o conjunto de dados para incluir apenas respostas exclusivas para o programa BX. Essa contagem de respostas deve corresponder aos dados no projeto de pesquisa do programa.

Otimização

Programas BX com grandes listas de marcas podem criar conjuntos de dados maiores do que o necessário. Com a otimização da marca, você pode limitar seus dados somente às marcas que são significativas.

Exemplo: Digamos que você esteja fazendo pesquisas sobre marcas nos Estados Unidos e no Canadá. Há 10 marcas de interesse nos EUA, enquanto há apenas 4 marcas de interesse no Canadá. A equipe de pesquisa canadense usaria a otimização para isolar suas 4 marcas e não precisaria trabalhar com dados desnecessários.
  1. Navegue até o Fluxo da pesquisa do seu projeto BX.
  2. No bloco de dados integrados, clique em Adicionar um novo campo.
    Bloco de dados integrados com adição de uma nova opção de campo
  3. Nomeie o campo
    gbt__opt-v1__Brand.
  4. Clique em Opções.
  5. Para a variável criada na etapa 3, selecione Conjunto de texto de valores múltiplos como o tipo de variável.
    Lista suspensa do tipo de campo
  6. Clique em OK.
  7. Após a pergunta que define a lista de marcas, adicione uma ramificação. No exemplo acima, essa filial estaria após a pergunta sobre países.
  8. Clique em Adicionar uma condição.
    Adicionar um botão de condição destacado
  9. Crie a condição que definirá sua lista de marcas. Para o exemplo acima, isso seria “Canadá”.
    Ramificação com uma condição criada e, em seguida, um elemento de dados integrado com o campo do otimizador
  10. Adicione a variável que você criou na etapa 3.
  11. Insira as marcas sobre as quais você gostaria de fazer relatórios. Para o exemplo acima, seriam as 4 marcas nas quais o Canadá está interessado.
  12. Repita as etapas 7-9 para as outras listas de marcas que você gostaria de otimizar.
  13. Clique em Aplicar.
  14. Publique sua pesquisa.

Com a variável de otimização definida, o BTDS processado irá remover linhas que não estão incluídas na lista para essa variável.

Solução de problemas com BTDS

Atenção: se alguma alteração for feita na pesquisa após a coleta de uma resposta, o BTDS precisará ser reprocessado para que essas alterações sejam aplicadas às respostas existentes. Para reprocessar seu BTDS, entre em contato com o Suporte da Qualtrics.

Problemas comuns com o BTDS incluem:

  • A contagem de respostas é diferente entre o BTDS e o Data &amp da pesquisa; Análise.
  • As perguntas ou campos da marca não estão empilhando ou empilhando incorretamente após o BTDS ser gerado.

CONTAGEM DE RESPOSTA

Para comparar as contagens de respostas entre o conjunto de dados de pesquisa e o BTDS, filtre o BTDS para Singular = 1. Compare essa contagem com a contagem total no conjunto de dados da pesquisa. Se os dados estiverem fluindo corretamente, esses dois números devem coincidir.

Se esses números não coincidirem, poderá haver componentes incompatíveis na pesquisa. Revise as melhores práticas de programas BX. Se todos os componentes estiverem corretos, entre em contato com o Suporte da Qualtrics com uma lista de IDs de resposta afetados.

NÃO STACKING OU STACKING IMPROPERLY

Qdica: Para obter mais informações sobre a programação de conjuntos de dados empilhados, consulte Melhores práticas do programa BX.
  • Verifique a lista Opção de resposta reutilizável e todas as perguntas orientadas por marca. Os nomes das marcas devem corresponder exatamente à lista Opção de resposta reutilizável.
  • Certifique-se de que não haja substrings na lista de marcas (por exemplo, uma marca “Qualtrics” e outra “Qualtrics Employee Experience”).
  • Verifique se o texto da pergunta corresponde exatamente a cada pergunta que deve ser empilhada. Campos de texto transportado diferentes em cada pergunta (por exemplo, texto transportado para diferentes logotipos por marca) impedirão que as perguntas sejam empilhadas juntas, o que é especialmente comum nas perguntas de matriz.
  • Verifique os resultados do &Expert Review; Data Stacking para ver se há algum problema sinalizado.

Perguntas frequentes

Muitas das páginas neste site foram traduzidas do inglês original usando tradução automática. Embora na Qualtrics tenhamos feito nossa diligência prévia para obter as melhores traduções automáticas possíveis, a tradução automática nunca é perfeita. O texto original em inglês é considerado a versão oficial, e quaisquer discrepâncias entre o inglês original e as traduções automáticas não são juridicamente vinculativas.