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Termos do XM Discover de A a Z


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Visão geral dos termos do XM Discover

Aqui você pode encontrar um guia organizado dos recursos do XM Discover e termos e frases pesquisados com frequência. Use este guia para navegar pelos vários recursos disponíveis e acessar a página de suporte correta.

Qdica: Se você estiver procurando um termo específico, faça uma pesquisa de página (Comando + F no Mac ou Ctrl + F no PC) para encontrar o termo rapidamente!

Uma visão geral da

Administrador de contas: Uma função de usuário administrativo que permite gerenciar usuários e ativos da conta mestre do XM Discover.

Titular da conta: um funcionário da Qualtrics responsável pela administração das contas de clientes. Geralmente atribuída a gerentes de sucesso XM e gerentes de conta técnicos.

Alerta: uma notificação que é acionada automaticamente quando determinadas condições são cumpridas. Você pode receber alertas quando um determinado tópico ocorre em seus dados, quando uma determinada métrica atinge um limite predefinido ou quando um documento não cumpre a meta de uma rubrica de pontuação inteligente.

Palavras associadas: termos que são gramaticalmente relacionados no texto, geralmente exibidos em um widget de nuvem ou tabela. Na frase “João alugou um carro”, existem relações entre “João –> carro”, “João –> alugado” e “alugado –> carro”.

Atributo: um campo de dados associado a um registro que não é texto livre (como um escore de satisfação, segmento de fidelização, nome do cliente, etc.). Também pode ser referido como um campo.

B

Distintivo: um ícone que é exibido no explorador de documentos para mostrar aprimoramentos relevantes para uma parte de feedback.

Widget de barra: Um widget do Studio que apresenta dados como um gráfico de barras verticais ou horizontais.

Livro: uma coleção de guias de painéis que vinculou de alguma forma, como sendo criados para o mesmo público-alvo.

Caixa inferior: Uma métrica que mostra a porcentagem de entrevistados que deram a resposta menos favorável em uma pesquisa.

C

Transcrição de chamada: um dos formatos de dados suportados pelo XM Discover. As transcrições de chamada contêm dados conversacionais, como chamadas. As transcrições de chamada são um tipo de interação conversacional.

Caso: Uma forma de controlar uma variedade de tarefas e problemas que precisam ser resolvidos. Em um cenário de administração de qualidade, um caso é geralmente uma oportunidade de coaching acionada a partir de uma interação agente-cliente, juntamente com metadados e tags associados. Para interações abaixo de um escore de destino, é criado automaticamente um caso. Casos manuais também podem ser criados.

Modelo de categoria: Uma taxonomia hierárquica baseada em regras usada para organizar frases em tópicos. As consultas podem conter palavras-chave, frases e atributos. Também chamada de árvore de categorias, modelo de classificação ou modelo de tópico.

Referência de categoria: permite que você reutilize as regras de uma categoria em outra categoria. Funciona em todos os modelos.

Atributo derivado da categoria: Um atributo que deriva valores da classificação.

Linguagem detectada automaticamente CB: Um enriquecimento pré-feito que identifica a linguagem de feedback se a linguagem de processamento não for especificada. Utilizado para idiomas não suportados pelo mecanismo NLP. Se o idioma de processamento for indicado, o valor deste atributo é “não tentado”.

Capítulos CB: um enriquecimento pré-feito que divide segmentos semanticamente relacionados de uma conversação em segmentos lógicos no nível da frase, como Abertura, Necessidade, Verificação, Etapa da solução e Fechamento. Isso ajuda a abordar os estágios naturais e nuances de uma conversa e ver a proximidade de conceitos dentro ou fora dos capítulos.

CB Content Subtype: Um enriquecimento pré-feito que agrupa documentos “não satisfeitos” em anúncios, cupons e links de artigos.

CB Content Type: Um enriquecimento pré-feito que distingue documentos “contentosos” de “não contentes”. Documentos “não satisfeitos” têm conteúdo que não é tão útil para a análise de feedback do cliente, como anúncios, cupons e links de artigos.

CB Document Word Count: Um enriquecimento pré-feito que conta o número de palavras em um documento.

Esforço BC: Um enriquecimento pré-feito que mede o nível de esforço expresso pelos clientes em cada ponto de contato de sua jornada. O esforço é calculado em um nível de sentença em uma escala de -5 a 5 (usando apenas números inteiros, diferentes de zero) e é dividido em 3 ou 5 faixas de feedback: Muito difícil, Rígido, Neutro, Fácil, Muito fácil.

Emoção CB: Um enriquecimento pré-feito que identifica frases emocionais e emoções específicas que aparecem em dados de feedback e interação. Ao contrário dos modelos de classificação, esse enriquecimento vai além de uma abordagem de palavra-chave e usa a aprendizagem automática.

Intensidade emocional CB: Um enriquecimento pré-feito que mede a força das emoções expressas pelos clientes. A Intensidade Emocional é calculada em um nível de sentença em uma escala de 1 a 5 (usando apenas valores diferentes de zero). É dividido em 3 bandas para agrupar feedback em: Baixo, Médio e Alto.

CB Loyalty Tenure: um enriquecimento pré-fabricado que detecta menções de quanto tempo um cliente usou um serviço ou possuiu um produto (em anos). Os valores de prazo do contrato de fidelidade são derivados automaticamente de frases com o tipo de prazo do contrato.

Linguagem Processada CB: Um enriquecimento pré-feito que identifica o idioma em que o feedback foi processado. Se um idioma não for suportado pelo engine de processamento de linguagem natural (NLP), ele é marcado como “outro” e não é processado.

Motivo CB: Um enriquecimento pré-feito que detecta a razão potencial por trás de eventos-chave em uma conversa, como motivo para contato e motivo para empatia.

Quartil de frases CB: Um enriquecimento pré-feito que identifica a parte da verbatim em que uma frase cai. Os valores possíveis são 1, 2, 3 e 4.

Tipo de frase CB: Um enriquecimento pré-feito que identifica frases contendo diferentes tipos de intenção especificamente relevantes para a análise da experiência do cliente (como desistência, solicitação ou sugestão).

Contagem de palavras de frase CB: um enriquecimento pré-feito que conta o número de palavras em uma frase.

Classificação: a etapa de processamento na qual o XM Discover coloca frases em categorias de um modelo com base em suas regras. Este é um tipo de categorização.

Widget de nuvem: um widget do Studio que apresenta dados como uma nuvem de palavras.

Coocorrência: um tipo de análise que ajuda você a encontrar tópicos e outros agrupamentos de dados que ocorrem frequentemente juntos em seus dados. No Studio, você pode executar a análise de coocorrência em um widget de rede ou em outros widgets usando o widget como recurso de filtro. Também chamada sobreposição.

Oportunidade de treinamento: na gestão de qualidade, uma oportunidade de coaching é criada automaticamente usando casos (quando uma interação fica abaixo do alvo) ou manualmente. Eles podem então ser usados para o coaching de gerente para agente (no qual um gerente leva interações mal pontuadas e orienta os agentes sobre elas) ou coaching QA-to-manager (que permite que você revise o que um gerente está treinando agentes).

Conectores: Um aplicativo XM Discover que simplifica o processo de extração de dados de várias fontes para executar análises em todas elas. Além disso, os conectores de saída inserem dados enriquecidos pelo XM Discover de volta em serviços de terceiros.

Contentoso: se um registro de feedback do cliente expressa opinião sobre uma marca, ele é útil para análise e pode revelar insights do cliente, diz-se que é “satisfeito”.

Não satisfeito: se um registro de feedback inclui spam e publicidade, e ele não contém informações úteis para análise e pode revelar insights de clientes, diz-se que é “insatisfeito”.

Fornecedor de conteúdo: no Studio, um provedor de conteúdo é a fonte de dados e corresponde a instâncias específicas do Designer.

Calendário personalizado: mapear datas de calendário padrão para definições personalizadas de semanas, meses, trimestres e anos. Essas definições personalizadas são utilizadas em relatórios e alertas.

Métrica matemática personalizada: uma métrica que permite a você misturar e corresponder diferentes métricas e atributos usando expressões matemáticas.

D

Modo escuro: Um tema do painel do Studio com fundo escuro para usar em situações de pouca luz e diminuir a tensão ocular se você tiver uma sensibilidade à luz. Também pode ser referido como um tema escuro.

Dashboard: relatório compartilhável criado no Studio que permite que você apresente seus dados como tabelas e gráficos (chamados de widgets).

Personalização do painel: um recurso que permite personalizar relatórios para a estrutura de uma organização ou segmentação de mercado. Em um dashboard personalizado, os widgets são filtrados automaticamente de acordo com a hierarquia de organização selecionada e a posição mais alta do usuário conectado atualmente nessa hierarquia.

Atributo derivado: qualquer campo de dados adicional criado a partir de atributos existentes. Por exemplo, “Faixa etária” (valores como “<18,” “18-34”, “35-49”, “50+”) pode ser derivado do atributo separado “Idade”.

Designer: Um aplicativo XM Discover que serve como plataforma para avaliar o feedback dos clientes. O Designer permite que você categorize dados e execute outras tarefas.

Detratores: ao calcular uma métrica de satisfação, os detratores são um segmento de entrevistados da pesquisa que correm o risco de desistir ou publicar revisões negativas.

Interação digital: um dos formatos de dados suportados pelo XM Discover. Interações digitais são documentos que contêm dados conversacionais, como chats. As interações digitais devem seguir o formato conversacional Qualtrics, ajudando o sistema a entender os principais detalhes, como palestrantes, sequências e eventos conversacionais. Um formato de conversação semelhante é usado para transcrições de chamadas.

Pesquisa dimensional: um atributo derivado que mapeia atributos de texto ou numéricos para valores personalizados.

Documento: dados de feedback ou conversacionais que normalmente representam uma única resposta ou interação com um cliente (por exemplo, uma resposta de pesquisa, uma revisão online, uma publicação em mídias sociais ou uma transcrição de uma chamada da central de contato). Também pode ser chamado de feedback ou uma interação. Quando contêm dados de chamada ou chat, é um documento conversacional.

Data do documento: o campo de data principal associado a um documento. Essa data pode ser usada em dashboards, alertas e assim por diante do XM Discover.

Explorador de documentos: o visualizador que é iniciado quando você clica em um ponto de dados em um widget. Ele exibe atributos, tópicos e textos textuais relacionados a cada documento por trás desse ponto de dados. Essa interface também exibe dados conversacionais, como transcrições de chamada (com reprodução de áudio opcional) e interações digitais.

Código do documento: o código exclusivo do sistema do documento. Ao contrário do ID natural, o ID do documento é gerado automaticamente pelo XM Discover.

Perfuração: o processo de clicar em um ponto de dados em um widget para ampliar os dados relacionados. Essa ação pode envolver uma divisão adicional por um tópico ou atributo; ela pode iniciar o Explorador de documentos ou mostrar os comentários do cliente associados aos documentos.

Motivadores: principais preditores de um resultado específico em seus dados. Use motivadores para realizar investigações, gerar hipóteses e obter sugestões de classificação de critérios ao configurar rubricas de pontuação inteligentes.

E

Widgets integrados: widgets do Studio incorporados em ferramentas externas usando snippets de código.

Textos vazios: feedback do cliente, especialmente dados da pesquisa, que contém documentos sem texto. O XM Discover atribui um tipo especial NO_VERBATIM_TEXT literal a documentos com campos textuais vazios, que você pode usar para filtrar esses documentos. Consulte Registros sem texto.

Enriquecimento: dados CX derivados do mecanismo XM Discover NLU (compreensão de linguagem natural). Uma variedade de metadados adicionados pelo mecanismo NLU a documentos durante o processamento no nível da frase ou do documento e armazenados no banco de dados.

S

Widget de feedback: Um widget do Studio que exibe comentários de clientes fornecidos por meio de uma ou mais fontes, geralmente filtradas por um ou mais critérios. Esta interface também é usada para exibir dados conversacionais, como transcrições de chamada (com reprodução de áudio opcional) e interações digitais.

Filtro: critérios usados para especificar quais documentos devem ou não ser incluídos em um dashboard ou designer.

Modo de tela inteira: Um modo de tela inteira, com atualização automática, que permite visualizar um painel ou livro.

G

Outro bucket global: uma coleção de todas as frases que passam os critérios para o nó raiz de um modelo, mas não para nenhuma categoria dentro desse modelo. Representa “tudo o que sobrou” após a classificação.

Grupo: uma coleção de usuários no Studio com quem você pode compartilhar seus dashboards, livros, filtros e métricas.

Agrupamento: uma dimensão pela qual os cálculos e as métricas podem ser agregados, como valores de um tópico ou atributo, ou segmentos de tempo.

H

Widget de heatmap: Um widget do Studio que apresenta dados como caixas, dimensionados e coloridos de acordo com as métricas selecionadas. Um heatmap é uma boa maneira de exibir dados hierárquicos como caixas aninhadas quando há muitas categorias.

I

Classificação do impacto: uma classificação dos motivadores pela sua capacidade de prever um determinado resultado. Por exemplo, um motorista com uma classificação de 1 tem mais potência indicativa do que um motorista com uma classificação de 2 ou mais.

Caixa de entrada: um espaço de trabalho para gerenciar casos relacionados a várias tarefas e problemas. Na caixa de entrada, os casos podem ser colaborados e rastreados para resolução. Também chamado de Qualtrics Social Connect ou Social Connect.

Modelo de caixa de entrada: um modelo que apresenta informações do caso de uma forma significativa e acionável. Ele define o tópico da caixa de entrada para o qual o caso será encaminhado, bem como o título do caso, a prioridade, o responsável e os campos de metadados relevantes.

Feedback individual: um dos formatos de dados suportados pelo XM Discover. Este formato é utilizado para documentos que apresentam dados como um objeto de uma única linha ou “plano”. Ele pode conter vários campos textuais, mas geralmente eles vêm de um único autor (por exemplo, quando uma pesquisa contém mais de uma pergunta aberta).

Pontuação inteligente: uma pontuação que varia de 0 a 100 que cada documento ou interação recebe automaticamente com base nos critérios de pontuação, ou lógica empresarial, definidos em uma rubrica. Esta pontuação é um novo atributo que é anexado ao documento com um nome que segue este padrão: [Nome do Rubric] Pontuação.

Pontuação inteligente: um recurso que combina categorização e pontuação personalizada para criar pontuações flexíveis baseadas em regras para avaliar uma variedade de interações XM.

Interações: uma página onde você pode exibir todo o feedback do cliente, chamadas e chats incluídos em seus projetos.

Resposta de voz interativa (IVR): Sistema de menu de áudio automatizado empregado pelos contact centers para facilitar a navegação e resolução de problemas sem a necessidade de interagir com um agente ao vivo.

J

Cargo: um fluxo definido especificamente de dados que entram ou saem do XM Discover por meio de um dos conectores. Um job se refere a uma configuração de fluxo de dados reutilizável (incluindo sua origem, mapeamento, filtragem, cadência, etc.), enquanto uma execução se refere a cada execução de um job.

K

Indicadores-chave de desempenho (KPIs): métricas que sua empresa usa para medir o desempenho. Estes variam de empresa para empresa. Muitos recursos do XM Discover permitem capturar e gerar relatórios sobre KPIs, como atributos e métricas.

Palavras-chave: O XM Discover usa processamento de linguagem natural para combinar todas as variações potenciais de palavras em suas formas normais de palavras, chamadas Palavras Chave. Estes são referidos como “Chiclets” e “Entidades Mestres” na documentação do Discover.

L

Etiqueta: uma tag de texto que você pode aplicar a dashboards e livros, filtros e métricas para torná-los mais fáceis de encontrar.

Licença: Uma licença do Studio determina quais permissões e nível de acesso a dados um usuário tem.

Visualizador licenciado: uma pessoa que pode visualizar widgets incorporados fora do Studio e interagir com eles (o que inclui pesquisar, explorar documentos e navegar para painéis do Studio). Requer SSO.

Widget de linha: um widget do Studio que apresenta dados como linhas.

Local Other bucket: Uma coleção de todas as sentenças que passam os critérios para um nó em um modelo (diferente do nó raiz), mas não os critérios para qualquer uma de suas subcategorias.

S

Widget de mapa: Um widget do Studio que coloca os dados do XM na camada superior dos mapas para fornecer o contexto geográfico de interações e feedback do cliente.

Conta mestre: Uma coleção de usuários no Studio, normalmente organizados em torno de um cliente ou equipe interna. O mais alto nível de organização no Studio. Não confundir com a conta de usuário de um indivíduo.

Metadados: qualquer informação que possa ser armazenada com um documento, seja a partir da fonte de origem (atributos) ou gerada pelo XM Discover como um enriquecimento (por exemplo, tópicos, sentimento, esforço ou enriquecimentos CB.)

Métrica: qualquer cálculo a ser executado nos dados para ser reutilizado nos painéis (como NPS, pontuação média, mínimo etc.).

Alerta de métrica: um tipo de alerta que aciona notificações quando um determinado cálculo ou métrica atinge um valor limiar predefinido ou diverge de um destino.

Widget de métrica: Um widget do Studio que permite exibir métricas ou KPIs importantes.

N

ID natural: um identificador exclusivo de sua escolha que você define quando cria um trabalho.

Processamento de linguagem natural (NLP): O processo de decompor o texto não estruturado em suas partes componentes relacionadas e estabelecer relações entre esses elementos.

Consulta de linguagem natural (NLQ): a capacidade de processar consultas de dados na linguagem humana cotidiana, tornando seus dados mais fáceis de pesquisar e agir.

Widget de rede: Um widget do Studio que apresenta dados como uma web de conexões.

Neutras: ao calcular uma métrica de satisfação, os neutros são um segmento de entrevistados da pesquisa que gostam de uma marca, mas não gostam disso. Também chamado de “passivas”.

O

Visualizador de objetos: Um widget do Studio que permite compartilhar a estrutura subjacente de um modelo de categorização ou uma rubrica de pontuação inteligente.

Hierarquia de organização: uma estrutura para definir a divisão de uma organização para o XM Discover. Essas definições podem ser utilizadas para controlar o acesso a dashboards e facilitar a navegação nos dashboards.

Anomalias: Uma ferramenta de exploração de causa raiz que permite descobrir rapidamente quais palavras são únicas ou incomuns sobre qualquer ponto de dados.

P

Relatórios superiores: um método de relatório que usa a hierarquia da organização para mostrar dados para níveis acima do nó do usuário atual na organização, começando no nível do usuário e indo até o nível do nó raiz. Por exemplo, o relatório pai permite que você compare sua localização com sua região.

Participante: identifica um lado de uma interação em dados de conversação. O XM Discover identifica tipos de participantes como representantes ou clientes que usam o atributo Tipo de participante CB e identifica representantes como humanos, chatbots ou bots IVR (Interactive Voice Response) usando o atributo Tipo de participante CB.

Relatórios de pares: Um método de relatório que usa uma hierarquia de organização para mostrar dados para irmãos ou nós de hierarquia que compartilham um pai imediato com o nó do usuário atual. Por exemplo, o relatório de pares permite que você compare o desempenho do seu local com outros locais da sua região.

Percentual superior: uma métrica padrão que é calculada dividindo o valor de um ponto de dados específico em um relatório pelo valor do respectivo nó superior. Por exemplo, ela pode mostrar a pontuação para a “Região Leste” para novembro de 2020 em uma tendência mensal vs. o valor para a respectiva matriz (o valor total para todas as regiões para novembro de 2020 nessa tendência).

Porcentagem total: Uma métrica padrão calculada dividindo o valor de um ponto de dados específico em um widget (por exemplo, o valor de “setembro de 2020” em uma tendência mensal) pelo volume geral do widget (o total de todos os meses combinados nessa tendência).

Período a período: um tipo de relatório que compara dados ao longo de 2 períodos: atual e histórico.

Autorização: define o que um usuário pode fazer no Studio e em outros aplicativos do XM Discover. Pode ser atribuído a usuários e grupos.

Widget de pizza: Um widget do Studio que apresenta dados como um gráfico de pizza ou um gráfico de rosca. É uma maneira útil de comparar itens e visualizar sua relação com o todo.

Precisão: na classificação, uma medida que indica o nível de precisão de um modelo ou categoria. Calcula-se como percentual de sentenças retornadas que se enquadram no escopo de um modelo ou categoria em relação a todas as sentenças que foram classificadas no modelo ou categoria. Por exemplo, se uma categoria “Preço” contiver 100 frases, mas somente 90 delas eram realmente relevantes para o preço, a precisão será 90/100 ou 90%.

Projeto: Um projeto agrupa dados de feedback, modelos, atributos e configurações no XM Discover.

Promotores: ao calcular uma métrica de satisfação, os promotores são um segmento de entrevistados da pesquisa que são altamente propensos a recomendar uma marca.

Pesquisa de satisfação: Um aplicativo móvel XM Discover disponível para dispositivos Android e iOS que dá acesso a painéis.

Q

Garantia de qualidade (QA): os padrões que uma organização voltada ao cliente deve seguir durante as interações com o cliente. Um meio de avaliar interações para melhorar as interações com clientes no futuro.

Gerenciamento de qualidade do Qualtrics Contact Center (CCQM): Um processo de prestação de contas que você pode usar para melhorar os comportamentos dos representantes, com as ferramentas e processos corretos implementados para aprender com as conversas gravadas e instruir aqueles que não cumprem um determinado limite.

Formato conversacional Qualtrics (QCF): um formato de dados que suporta metadados específicos de diálogo e desbloqueia a visualização conversacional e enriquecimentos no XM Discover.

Tradução rápida: opção para obter uma tradução rápida do feedback no explorador de documentos e no widget de feedback. Isso gerará a tradução de qualquer que seja o idioma original para sua escolha.

R

Rollup de intervalo: um atributo derivado que mapeia atributos numéricos ou de data para intervalos personalizados.

Compromisso: Um mecanismo que permite que os representantes recorram aos escores de gestão da qualidade com os quais eles discordam. Uma refutação ajusta a pontuação inteligente que foi gerada pelo motor de pontuação e permite fluxos de calibração. As refutações são executadas na caixa de entrada, mas são visíveis no Studio para transparência.

Lixeira: Um armazenamento temporário para objetos excluídos que permite restaurá-los no Studio.

Linha de referência: Uma linha horizontal desenhada em um widget destinado a representar um ponto de referência ou destino aos quais outros pontos de dados podem ser comparados. Você pode inserir linhas de referência de métrica e de evento.

Representante: uma pessoa que representa a empresa/marca em um cenário de central de contato.

ID da solicitação: um ID disponível no modo de estatísticas do widget. Usado principalmente pelo produto e pelo suporte para registro em log, rastreamento e solução de problemas.

Nó raiz: a categoria de nível superior em cada modelo de classificação. Se as regras forem aplicadas ao nó raiz, elas funcionarão como um filtro aplicado a todo o modelo.

Rubrica: define os critérios de pontuação inteligente para documentos. Uma rubrica pode conter um conjunto de tópicos que devem estar presentes ou ausentes, com um peso relativo (ou falha automática) atribuído a cada um deles.

Sugestões de lane de regras: um recurso Designer que analisa as palavras que você digita em uma caixa e sugere sinônimos, conceitos relacionados e erros ortográficos comuns.

D

Métrica de satisfação: uma métrica que mostra a porcentagem de clientes satisfeitos com base em uma pergunta que solicita a classificação de uma empresa ou produto em uma escala numérica. A pontuação é calculada dividindo todas as respostas positivas pelo número total de respostas.

Widget de dispersão: Um widget do Studio que apresenta dados como bolhas plotadas ao longo de um eixo horizontal e vertical.

Tabela de pontuação: na pontuação inteligente, um cartão de pontos é o resultado da pontuação de um documento. Um cartão de pontos mostra a pontuação geral do documento mais os resultados dos critérios individuais (aprovado, falhado ou ignorado).

Alerta de scorecard: Um tipo de alerta que envia notificações quando um documento não cumpre o alvo de uma rubrica de pontuação inteligente. Observe que você não pode processar esses alertas diretamente; eles são atualizados automaticamente com base na definição da rubrica.

Auditoria de segurança: Uma página do Studio que mostra o histórico da atividade do usuário na conta, incluindo acessos, exibições do painel de instrumentos, compartilhamentos do painel de instrumentos, etc., bem como atualizações nas configurações da conta e ações em objetos (criação, atualizações, exclusões). Acessível apenas a usuários autorizados.

Widget de seletor: Um widget do Studio que atua como filtro para outros widgets, criando uma experiência de dashboard interativo.

Frase: Em Discover, uma frase é qualquer sequência de palavras com um assunto e um predicado, independentemente de começar com uma letra maiúscula e terminar com um ponto final. Uma frase é a base para categorização, sentimento, esforço e intensidade emocional.

Sentimento: um enriquecimento pré-feito que avalia o quão positivo ou negativo é um comentário individual. O sentimento é calculado em um nível de sentença em uma escala de -5 a 5, dividido em 3 ou 5 faixas para agrupar o feedback em: Muito negativo, Negativo, Neutro, Positivo, Muito positivo. Ele está disponível em todas as fontes de dados.

Outro nó inteligente: um tipo de categoria especial que exclui automaticamente os dados capturados por seus colegas.

Gráfico de coluna: um resumo visual de uma interação com métricas-chave e eventos exibidos em colunas verticais personalizáveis.

Studio: Um aplicativo XM Discover usado para criar dashboards personalizáveis e compartilhá-los com usuários em toda a organização. Os painéis podem ser configurados para exibir uma variedade de relatórios XM, bem como conteúdo personalizado, incluindo texto, imagens e vídeos.

Página inicial do Studio: A primeira página que você vê quando faz login no Studio. Uma página onde você visualiza e gerencia todos os dashboards e livros que possui ou que outros usuários compartilharam com você. Você também pode personalizar o que é exibido aqui.

Métrica do sistema: uma métrica do Studio fornecida pronta para uso sem a necessidade de configuração. Exemplos de métrica padrão incluem: Volume, Porcentagem total e Percentual superior.

T

Widget de tabela: um widget do Studio que apresenta dados em uma tabela.

Relatórios de objetivo e desvio: Um método de relatório que usa uma hierarquia organizacional para quantificar o desempenho de cada nível da organização em seus objetivos e como esses objetivos variam dos KPIs reais.

Alvo: na pontuação inteligente, uma pontuação alvo é um benchmark que determina se uma interação passou ou falhou nos critérios de rubrica.

Filtro de texto: Um campo de pesquisa que você pode adicionar a painéis e widgets. Use-a para pesquisar dados que contenham palavras-chave específicas.

Detecção de tema: Analisa dados e extrai temas proeminentes dos mesmos. Você pode utilizar a detecção de tema para adicionar categorias novas ou ampliar categorias existentes em seus modelos de classificação.

Token: Uma forma raiz de uma palavra que pode ser usada em categorização e relatórios.

Caixa superior: uma métrica que mostra a porcentagem de entrevistados que deram a resposta mais favorável a uma pesquisa.

Tópico (classificação): Um tema específico mencionado na parte aberta do feedback do cliente que o XM Discover captura usando modelos de classificação. Também pode ser chamado de categoria ou nó.

Tópico (caixa de entrada): na caixa de entrada, um tópico é o local onde os casos são armazenados. O título para tópicos pode ser personalizado ou rotulado, como “Oportunidades de coaching” ou “Chamadas para revisão”.

Folha de tópico: qualquer categoria encontrada no nível mais baixo na estrutura hierárquica de um modelo. Ele geralmente representa o nível de categorização mais granular. Também pode ser chamado de nó inferior ou folha inferior.

V

Métrica de valor: Uma métrica que permite criar números reutilizáveis que você pode usar com widgets ou métricas matemáticas personalizadas.

Contextualização: a parte do feedback do cliente que contém comentários, notas ou respostas a perguntas abertas. Também chamado de feedback ou interação.

Alerta integral: um tipo de alerta que aciona notificações quando um determinado tópico é mencionado no feedback do cliente.

Voice-to-text (VTT): O processo de tomar a fala gravada e transcrevê-lo em texto escrito em uma base automatizada.

Volume: o número de documentos representados por um widget, contabilizando todos os filtros e definições de widget relacionados. Referenciado como “N” no produto. Também pode ser chamado de volume total ou volume de documentos.

Q

Widget: um gráfico, tabela, imagem, bloco de texto ou vídeo individual usado nos dashboards do Studio.

Widget como filtro: Uma configuração de widget que permite que os visualizadores do painel cliquem em um valor em um widget para filtrar um ou mais widgets.

X

XM Discover: Um app Qualtrics que inclui Studio, Connectors e Designer. O XM Discover usa as funções analíticas conversacionais mais avançadas do mundo para ajudar você a entender o que as pessoas estão dizendo sobre sua empresa, onde quer que elas estejam dizendo isso.

Muitas das páginas neste site foram traduzidas do inglês original usando tradução automática. Embora na Qualtrics tenhamos feito nossa diligência prévia para obter as melhores traduções automáticas possíveis, a tradução automática nunca é perfeita. O texto original em inglês é considerado a versão oficial, e quaisquer discrepâncias entre o inglês original e as traduções automáticas não são juridicamente vinculativas.