Feedback conversazionale
Cosa puoi trovare in questa pagina
Informazioni sul feedback conversazionale
Il feedback conversazionale si avvale dell'intelligenza artificiale e stimola gli intervistati a fornire risposte più complete e significative alle domande aperte. Il "Feedback conversazionale" comprende due miglioramenti alle domande di immissione di testo:
- Domande di follow-up adattive: l'intelligenza artificiale genera 1-2 domande di follow-up personalizzate in base alla risposta a testo libero fornita dall'intervistato. Questo può aiutare a portare alla luce dettagli interessanti sugli argomenti che hanno accennato nel loro feedback.
- Convalida della chiarezza delle risposte: se gli intervistati forniscono un feedback vago che non può essere messo in pratica, l'IA genera suggerimenti per incoraggiarli a fornire dettagli più utili.
Consiglio Q: in presenza di guardrail in atto e durante la fase di affinamento continua dei nostri prodotti, l'intelligenza artificiale potrebbe a volte generare output imprecisi, incompleti o obsoleti. Prima di utilizzare i risultati delle funzioni AI di Qualtrics, è necessario valutarne l'accuratezza e assicurarsi che siano adatti al proprio caso d'uso. I risultati delle funzioni AI di Qualtrics non sostituiscono il valutatore umano o la guida professionale.
Disponibilità della Funzione
Attenzione: il feedback conversazionale è disponibile solo per gli utenti che hanno sottoscritto i nuovi piani tariffari e pacchetti semplificati oppure per i clienti che hanno partecipato attivamente al programma di anteprima dedicato a questa funzione. Per ulteriori informazioni, consulta Anteprima pubblica Qualtrics. Se avete domande sui prezzi e sul piano di imballaggio di Qualtrics, contattate l'Account Services.
Le domande di follow-up adattive possono essere utilizzate in tutti i progetti che supportano domande a risposta libera, ad eccezione dei progetti di sondaggi a 360° e dei sondaggi ad hoc.
Consiglio Q: per i progetti relativi al coinvolgimento e al ciclo di vita è consentita una sola domanda di follow-up.
Le domande a risposta aperta possono essere utilizzate in tutti i progetti che supportano domande di immissione di testo, compresi i progetti di sondaggia 360° e quelli ad hoc.
Domande di follow-up adattive
Le domande di follow-up adattive vengono generate istantaneamente tramite l'intelligenza artificiale, personalizzate in base al feedback inserito dagli intervistati nei campi di testo libero.
Consiglio Q: i partecipanti al sondaggio possono ricevere al massimo 2 follow-up anticipati per ogni sondaggio. Se a un partecipante al sondaggio è già stata posta una domanda con 2 follow-up abilitati, quando arriva alla domanda avanti con un follow-up avanzato, il follow-up non si attiva. Tuttavia, i follow-up di base (primo follow-up, solo in inglese, senza argomenti da evitare) sono illimitati.
Attivazione del follow-up adattivo
Consiglio Q: per ricevere assistenza nell'attivazione di questa funzione, contatta il brand administrator.
Per utilizzare questa funzione, è necessario che sia abilitatal'impostazione dell'organizzazione di terze parti“AI Adaptive Followup – Advanced ”. Una volta abilitata tale impostazione, è necessario che l' iil permesso utente“AI Adaptive Followup – Basic ” o “AI Adaptive Followup – Advanced ”.
Se è attivata la funzione avanzata di domande di follow-up adattive, è possibile impostare 2 domande di follow-up anziché una sola. È inoltre possibile aggiungere argomenti che si desidera che l'IA eviti durante la generazione delle domande di follow-up.
Consiglio Q: attualmente, il follow-up adattivo può essere utilizzato per i partecipanti che compilano un sondaggio nelle seguenti lingue: inglese (EN e EN-GB), francese (FR), tedesco (DE), giapponese (JA), portoghese brasiliano (PT-BR), spagnolo (ES e ES-ES), olandese (NL) e cinese (tradizionale [ZH-T] e semplificato [ZH-S]). Per le lingue diverse dall'inglese, è necessario abilitare l'opzione " AI Adaptive follow-up – Advanced " e viene supportata solo 1 domanda di follow-up.
Configurazione del follow-up adattivo
Esempio: le domande di follow-up adattive funzionano meglio quando si pone una domanda specifica e dettagliata che richiede l'immissione di testo. Ad esempio, la domanda “Come è stata la tua esperienza su Qualtrics.com?” offrirà maggiori spunti per domande di follow-up rispetto a “Raccontaci di più”.
Attenzione: è possibile visualizzare solo una domanda di follow-up per pagina. Se aggiungi una seconda domanda di follow-up, il sistema inserirà automaticamente un'interruzione di pagina, anche se nell'editor non sembra che sia così.
Consiglio Q: tutti i tag JavaScript e le immagini vengono ignorati dall'IA quando si formula una domanda di follow-up.
Video guida
Hai bisogno di aiuto per iniziare a utilizzare il follow-up adattivo? Date un'occhiata a questo video di 2 minuti:
Per domande e discussioni sul follow-up adattivo, visita l'AI Center della Qualtrics Experience Community, dove potrai entrare in contatto con altri utenti Qualtrics per discutere di tutto ciò che riguarda l'intelligenza artificiale.
Chiarezza della risposta Convalida
Quando è attivata in una domanda di immissione di testo, la convalida della chiarezza della risposta analizza la risposta dell’intervistato utilizzando l’intelligenza artificiale e lo invita a fornire una risposta più completa se la sua risposta è vaga o risponde solo in parte alla domanda. Questo messaggio apparirà quando il partecipante cliccherà sul pulsante "Avanti " per passare alla pagina successiva del sondaggio.
Al momento, la convalida della chiarezza delle risposte può essere utilizzata solo per i sondaggi che hanno come lingua di base l'inglese (EN, EN-GB), lo spagnolo (ES, ES-ES), il francese (FR), il tedesco (DE), il giapponese (JA), Portoghese (PT, PT-BR), cinese (ZH-T, ZH-S) o olandese (NL) come lingua base.
Consiglio q: questa richiesta appare al massimo 1 volta per ogni domanda su cui è abilitata. Se la risposta del rispondente non è ancora chiara dopo aver visto questa richiesta, non la vedrà più e potrà continuare il sondaggio.
Consentire la chiarezza delle risposte Convalida
Consiglio Q: per ricevere assistenza nell'attivazione di questa funzione, contatta il brand administrator.
Per utilizzare questa funzione, è necessario chel'impostazione organizzativa di primo livello"Response Clarity " sia abilitata. Una volta abilitata l'impostazione organizzativa, è necessario chel'utente dispongadell'autorizzazione"Response Clarity ".
Configurazione della convalida della chiarezza delle risposte
Consiglio Q: non è possibile utilizzare questa opzione con la variante della domanda della password.
Output dei dati per il feedback conversazionale
Dati di follow-up adattivo
Per ogni domanda di follow-up adattiva, al tuo set di dati verranno aggiunte le seguenti colonne:
Q# – {Testo della domanda} – Trascrizione del follow-up: la domanda originale, la risposta originale, le domande di follow-up e le relative risposte.
Consiglio Q: visualizzare questi dati in un widget Ticker risposte per seguire la conversazione, consentendo di leggere ogni risposta alla volta.
Q# – {Testo della domanda} – Risposte concatenate di follow-up: la risposta alla domanda originale e la risposta di follow-up, unite in un’unica risposta testuale.
Consiglio Q: Analizzare questo campo per gli argomenti di Text iQ e gli arricchimenti del testo.
- Q# = {Testo della domanda} – Domanda di follow-up: la domanda di follow-up creata in risposta alla risposta fornita tramite immissione di testo.
- Q# = {Testo della domanda} – Risposta alla domanda di follow-up: la risposta alla domanda di follow-up che è stata generata.
Motivi di risoluzione
Per ogni domanda per cui è stata abilitata la funzione di domande di follow-up adattive, viene aggiunta una colonna denominata " Termination_Reason " nella sezione "Dati e analisi". Se a un intervistato viene posta una domanda di follow-up, questa colonna risulterà vuota. Se non ricevono una domanda di follow-up, questa colonna conterrà uno dei seguenti motivi di chiusura:
- Non idoneo al follow-up: la risposta era troppo vaga o di scarsa qualità per giustificare una domanda di follow-up.
- NoFollowUpNeeded: La risposta è stata esauriente e non richiede un follow-up.
- FollowUpNotAvailable: È scaduto il tempo di attesa della rete oppure il modello non è stato in grado di fornire un follow-up.
Attenzione: il follow-up adattivo si attiva solo se l'intervistato fornisce una risposta sufficientemente lunga e pertinente. Se la risposta di un intervistato non contiene informazioni sufficienti, non vengono poste domande di follow-up.
Chiarezza delle risposte Dati integrati
Quando si attiva la convalida della qualità delle risposte per una domanda, nel set di dati sono disponibili ulteriori campi dati integrati che consentono di monitorare la chiarezza delle risposte. Questi campi includono:
- <QID>_AICategoria: La categoria in cui è stata classificata la risposta originale. I valori possibili includono:
- Superato – Risposta corretta: la risposta dell’intervistato era adeguata e non ha attivato la convalida della chiarezza della risposta.
- Superato – Non applicabile: l’intervistato ha compreso la domanda e si è sforzato di rispondere, ma la domanda non era applicabile al suo caso
- AIError: Si è verificato un errore nell'analisi della risposta.
- AITimeout: La richiesta di analisi dell'intelligenza artificiale è scaduta.
- Lingua non supportata: La risposta era in una lingua non supportata.
- Parolacce: La risposta corrisponde al criterio "risposta incomprensibile".
- Dettaglio insufficiente: La risposta corrisponde ai criteri di "mancanza di dettagli".
- Non perspicace: La risposta corrisponde ai criteri di "risposta non perspicace".
- Risposta eccessivamente generalizzata: La risposta corrisponde al criterio "risposta troppo generalizzata".
- Risposta parziale: La risposta corrisponde ai criteri di "risposta parziale".
- <QID>_Risposta originale: La risposta originale dell'utente.
- <QID>_FollowUpPrompt: L'esatta richiesta che è stata visualizzata all'utente. Questo valore sarà vuoto se la risposta ha superato la convalida della chiarezza della risposta, senza che questa si sia attivata.
Consiglio q: nei nomi dei campi dati integrati di cui sopra, <QID> sarà sostituito dall'ID interno della domanda.
FAQs
Dove posso trovare ulteriori informazioni sulla sicurezza e la protezione delle funzioni di intelligenza artificiale?
Dove posso trovare ulteriori informazioni sulla sicurezza e la protezione delle funzioni di intelligenza artificiale?
Il Qualtrics Trust Center contiene la nostra documentazione più dettagliata sul funzionamento interno delle funzioni di intelligenza artificiale. Presso il Trust Center sono disponibili anche guide dedicate alle funzioni specifiche.
Posso utilizzare la logica di visualizzazione per limitare quali partecipanti al sondaggio possano vedere le domande di follow-up adattivo?
Posso utilizzare la logica di visualizzazione per limitare quali partecipanti al sondaggio possano vedere le domande di follow-up adattivo?
Sì. Quando si attiva la funzione "Follow-up adattivo" su una domanda di immissione di testo, è possibile utilizzare la logica di visualizzazione per limitare i partecipanti al sondaggio che possono visualizzare i follow-up generati.
Vorrei attivare la funzione "Follow-up adattivo" su una domanda di un sondaggio in tempo reale. Quali misure dovrei adottare?
Vorrei attivare la funzione "Follow-up adattivo" su una domanda di un sondaggio in tempo reale. Quali misure dovrei adottare?
- Abilita e configura il feedback conversazionale per la domanda del tuo sondaggio.
- Compila una risposta preliminare, assicurandoti di aggiungere ulteriori dettagli quando richiesto dalle domande generate.
- Nella scheda "Dati e analisi", vai su "Editor campi", seleziona "Crea campo" e scegli la scheda "Combina". Selezionare il campo di testo aperto originale e il nuovo campo di testo aperto concatenato per creare un nuovo campo unito. Per ulteriori informazioni, consultare la sezione " Combinazione dei campi ".
- Esamina il nuovo campo dati integrato nella sezione “Dati e analisi”. Pubblica le modifiche apportate al sondaggio.
- Accedere a qualsiasi dashboard interessata e sostituire il campo di testo aperto esistente con il nuovo campo concatenato (disponibile nella sezione “Dati derivati”).
In che modo la “Chiarezza della risposta” e il “Follow-up adattivo” determinano quale lingua sta utilizzando l’intervistato?
In che modo la “Chiarezza della risposta” e il “Follow-up adattivo” determinano quale lingua sta utilizzando l’intervistato?
Prendiamo in esame la lingua attualmente selezionata nella sessione sondaggio. Se il partecipante sta compilando il sondaggio in una lingua e inserisce la propria risposta in un'altra lingua, la risposta potrebbe essere contrassegnata come “Risposta incomprensibile”.
Quando dovrei utilizzare “Response Clarity” o “Adaptive Follow-up”? Quando dovrei usarli entrambi?
Quando dovrei utilizzare “Response Clarity” o “Adaptive Follow-up”? Quando dovrei usarli entrambi?
Non esiste una regola fissa che indichi quando utilizzare una delle due funzioni o entrambe, ma di seguito sono riportate alcune considerazioni:
- Se temi che il sondaggio diventi troppo lungo, attiva solo l’opzione “Chiarezza delle risposte”.
- Se ricevi risposte di qualità disomogenea, attiva sia l’opzione “Chiarezza della risposta” che quella “Follow-up adattivo”, disattivando le opzioni “Risposta troppo generica” e “Mancanza di dettagli” nell’impostazione “Chiarezza della risposta”.
Quali tipi di domande di immissione di testo sono particolarmente indicate per la funzione “Chiarezza della risposta” e/o per il “Follow-up adattivo”?
Quali tipi di domande di immissione di testo sono particolarmente indicate per la funzione “Chiarezza della risposta” e/o per il “Follow-up adattivo”?
In ogni caso, è importante scegliere domande che forniscano un contesto adeguato. Si consiglia di evitare di attivare queste funzioni in caso di domande troppo generiche, come “Perché?” o “Raccontaci di più”, poiché non si prestano a un intervento efficace. Utilizza invece queste funzioni per domande più specifiche, come ad esempio: "Raccontaci della tua esperienza durante la tua ultima visita in negozio".
È fantastico! Grazie per il tuo feedback!
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