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Text iQの追加エンリッチメント

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Text iQの追加エンリッチメントについて

自由記述のフィードバックは、回答者が自分自身を存分に表現できるため、非常に価値があります。ただし、このようなデータの問題は、構造化されていないことです。定期的に多くのフィードバックが得られる場合、どのフィードバックが貴重で実用的であるかを判断するのは難しい場合があります。

データの自由記述フィールドはすべて Text iQによってエンリッチされますQualtricsでは、センチメントのほかに、行動可能性、努力、感情、感情の強度といった各回答にカテゴリーを割り当てるクロスリンガル機械学習モデルを構築しました。これらの次元により、緊急の注意が必要なフィードバックなど、最も有用なフィードバックを見つけやすくなります。

利用可能なエンリッチメントカテゴリーと、Text iQデータセットで有効にする方法について、引き続き読んでください。

ヒント：この機能は、Advanced Text iQのみに含まれています。

アクション可能性

行動可能性は、コメントの分離を支援することを目的としており、顧客または従業員のエクスペリエンスを改善するための措置を講じるのに役立ちます。

使用可能なラベルには、以下が含まれます。

  • 回答が必要：このフィードバックは最も実用的であり、即時または個別のヘルプに対する具体的な叫びが含まれます（「支払いが完了していません」など）。
  • 提案：このフィードバックは総合的に実用的です。回答者は、プロセスや製品の改善方法を提案しました（例：「3階のプリンターが増え、休日が多い場合は素晴らしいですね」）。
  • 意味のないメッセージ：提供されたフィードバックには、提供できる有用なインサイトがありません（「わからない」や「該当なし」など）。
  • その他：このフィードバックはすぐには実用的ではないかもしれませんが、追加のトリアージや情報が必要な場合があります（例えば、顧客は製品を好まないがなぜ気に入らないかを熱心に伝えます）。
ヒント：Qualtricsは最高品質の予測を提供するために最善を尽くしましたが、完璧な機械学習モデルはありません。すべての緊急の要求に対応できることが保証されていないため、このディメンションを全体プログラムの一部として使用することをお奨めします。

エフォート

人間は簡単な体験を愛している。工数は、顧客離れと顧客ロイヤルティの先行指標です。作業スコアは、顧客と従業員にとって問題や満足をもたらす製品やサービスの特定に役立ちます。

テキスト応答が工数について分析されると、作業ラベルおよび対応する数値スコアが割り当てられます。

使用可能なラベルおよびスコアには、以下が含まれます。

  • -2 に対する非常にハードな識別値
  • -1 へのハード識別値
  • 0 への Neutral 識別値
  • 簡単な 1 への識別値
  • 非常に簡単な 2 への識別値
  • 混合エフォートが 0 に識別されました

現在、対応は、中国語、オランダ語、英語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、日本語、ポルトガル語、スペイン語でサポートされています。

ヒント：サポートされていない言語での回答の場合、工数は NA になります。

感情強度(&A)

より人間中心のエクスペリエンスを設計するには、回答者のフィードバックに含まれる感情を理解することが重要です。感情次元は回答者が何を感じているかを決定し、感情の強度ディメンションは感情の激しさを決定します。これらを併用する場合、これらのエンリッチメントは、偏向的なエクスペリエンスを特定し、共感的な応答を設計するために不可欠です。

現在、中国語、オランダ語、英語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、日本語、ポルトガル語、およびスペイン語での応答では、感情強度および感情強度がサポートされています。

ヒント：サポートされていない言語での回答では感情が通知されません。

感情

エモーションラベルは、主に 3 つのカテゴリに分類されます。

  • 望ましい：「ポジティブ」な感情。これには、喜び、愛、誇り、ありがたい、信頼が含まれます。
  • 望ましくない：「ネガティブ」な感情。これには、怒り、混乱、失望、嫌悪感、疑い、困難、恐怖、イライラ、悲しみが含まれます。
  • コンテキスト依存：コンテキストに応じて「ポジティブ」または「ネガティブ」のいずれかになるような感情。これには、予想、嫉妬心、驚き、救済が含まれます。

異なるカテゴリの感情が同じコメントで検出
されると、Mixed というラベルが付けられます。感情が検出されない場合、コメントにはなしというラベルが付けられます。

ヒント：同じカテゴリーの複数の感情が検出された場合、ラベルにはコメント（Joy、Love など）で区切られた各感情が含まれます。

感情原単位

感情強度は低、中、高のいずれかで表されます。感情が検出されなければ、強度は空になる。

拡張の追加

追加拡張は、デフォルトで新規テキスト分析に追加されます。ただし、これらの機能をライセンスに追加する前にテキスト分析を作成した場合、それらの機能はデータセットに含まれません。ただし、既存のText iQデータセットには簡単に追加できます。テキスト分析を使用ユーザ

権限を持つユーザのみが拡張を追加できます。［テキスト分析を使用］が有効になっていないユーザーとアンケートを共有すると、そのユーザーはフィールドを追加できません。

ヒント：Text iQ拡張を有効にするには、クアルトリクスがデータセットを再構築する必要があります。完了までに最大数時間かかる場合があり、その間、このプロジェクトではText iQを使用できません。適宜計画してください。
  1. 処理能力を追加するプロジェクトを開きます。
    アンケートのテキストiqセクションにある［データセットの更新］リンクをクリックする
  2. Text iQに移動します。
  3. 上部にはバナーがあります。データセットを更新をクリックします。
  4. メッセージを読みます。開始する準備ができたら、［今すぐ更新］をクリックします。
    [今すぐ更新] をクリックする
ヒント：以前に行動可能性を有効化していた場合は、努力、感情、感情にオプトインするオプションのみが表示されます。

追加エンリッチメントを表示する場所

Text iQにアップロードされたデータセットの質問ごとに拡張フィールドが追加されます。これは、以下のようなデータセットにアクセスする場所に表示されます。

text iq の表示、データ & 分析ページからの拡張

ヒント：感情と同様に、追加のエンリッチメントは多くの場合、［埋め込みデータ］のメニューに表示されます。

Text iQエンリッチメントと互換性のあるフィールド

新しい拡張は、Text iQにアップロードされたすべてのフィールドに自動的に追加されます。各フィールドの名前には質問番号が含まれているため、対応するフィールドがわかります。次に例を示します。

  • Q1 – 行動力
  • Q1 – 工数
  • Q1 – 工数数値
  • Q1 – 感情
  • Q1 – 感情強度

エンリッチメントは、以下のようなあらゆる種類の自由記述フィードバックと互換性があります。

当サポートサイトの日本語のコンテンツは英語原文より機械翻訳されており、補助的な参照を目的としています。機械翻訳の精度は十分な注意を払っていますが、もし、英語・日本語翻訳が異なる場合は英語版が正となります。英語原文と機械翻訳の間に矛盾があっても、法的拘束力はありません。