XM DISCOVER Social Listening (écoute sociale)

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Contenus de cette page

Attention: cette fonction est disponible uniquement pour les utilisateurs des nouveaux forfaits de tarification et d’offres simplifiés ou pour les clients qui ont activement participé au programme de prévisualisation de cette fonction. Pour en savoir plus, voir Aperçu public Qualtrics. Si vous avez des questions sur votre plan de tarification et d’emballage Qualtrics, contactez le service des comptes.

À propos de Social Listening for Discover

L’écoute sociale est la pratique qui consiste à suivre et à analyser ce que les gens disent en ligne à propos de votre organisation. Les flux de travail Engage peuvent extraire des données de médias sociaux comme Facebook ou Instagram, puis les charger dans XM Discover à des fins d’analyse et de création de tableaux de bord Studio.

La mise en place de l’écoute sociale nécessite l’accès à Engage et à XM Discover. Lorsqu’elles sont combinées, ces puissantes plateformes peuvent permettre d’accéder à un plus large éventail de médias sociaux que ce que les seuls Connectors peuvent offrir, tels qu’Instagram et Facebook.

Autorisations

Attention : Pour utiliser cette intégration, vous devez avoir un compte XM Discover lié à votre compte Qualtrics. Pour plus d’informations, voir Liaison des comptes d’utilisateurs XM.

Discover Requirements

Votre compte Discover devrait être un analyste de la configuration. Dans le cas contraire, aucune autorisation particulière n’est nécessaire pour la solution d’écoute sociale.

Exigences en matière d’Engage

Pour utiliser cette intégration, vous devez disposer d’un compte utilisateur Engage auquel vous pouvez vous connecter.

Pour connaître les autorisations dont ce compte a besoin, reportez-vous à la section Autorisations de la page Engage Social Listening .

Étape 1 : Créer un projet et ajouter des flux de travail

Dans cette section, nous commencerons par établir des liens vers les étapes de la page Social Listening d’Engage, car les étapes sont les mêmes, même si votre objectif final est d’obtenir les données dans Discover. Nous passerons ensuite aux étapes propres aux cas d’utilisation de XM Discover.

Créez un projet de canaux sociaux dans Engage.

à lintérieur du catalogue, ont sélectionné des canaux sociaux

Astuce : cette première étape est nécessaire même si vous prévoyez de charger les données dans XM Discover.

Créer un flux de travail.

flux DE TRAVAIL vide avec un calendrier mais sans tâche dextraction ou de transformation

Choisissez une tâche d’extraction :

tâches dextraction de facebook et dinsta

Étape 2 : Transformer les données

Discover formate la date du document au format ISO 8601. Pour que les données soient transmises correctement à Discover, nous devons transformer le formatage du champ “createdAt”.

Ajouter une tâche ou une transformation de données.

flux de travail qui extrait des données de FLUX DE TRAVAIL. Cliquer sur le bouton pour ajouter une transformation

Choisir Transformation de base.

nouvelle fenêtre, en sélectionnant la transformation de base

Pour Source de données, choisissez votre extracteur de données sociales (par exemple, Facebook, Instagram).

page suivante de la nouvelle fenêtre, sélection de la source de données

Cliquez sur Suivant.

Veillez à ajuster les types de champ si nécessaire. Par exemple, createdAt doit être une date. Pour en savoir plus, voir Données disponibles sur les comptes sociaux.

Suivant le champ createdAt, cliquez sur les 3 points.

Sélectionnez Format date.

Sous Nom du champ source, sélectionnez Champ personnalisé.

Dans le format Date, ajouter AAAA/MM/JJ HH:MM:SSZ.

Sous Nom du champ de destination, sélectionnez ISO 8601.

Cliquez sur Appliquer.

Lorsque vous avez fini de formater les champs, cliquez sur Suivant.

Évaluez vos modifications, puis cliquez sur Enregistrer.

bouton denregistrement en bas à droite de la fenêtre

Étape 3 : Charger les données à Discover

Astuce : Dans cette étape, vous sélectionnerez un projet Discover existant auquel vous ajouterez des données sociales. Si vous n’avez pas encore de projet existant, veillez à en créer un dans le Designer.

Ajouter une tâche ou une destination de données.

dans un flux DE TRAVAIL, cliquer sur le bouton pour ajouter une autre tâche

Ajouter un Charger les données vers Discover tâche.

nouvelle fenêtre, en sélectionnant charger les données à découvrir

Choisissez le projet Discover auquel vous souhaitez envoyer les données sociales.

définition du projet et autres paramètres

Choisissez les autorisations de traitement des dupliqués.

Lorsque vous choisissez les données à importer, sélectionnez la tâche de transformation de base (et non la tâche d’extraction !).

Pour un format conversationnel, sélectionnez Non.

Cliquez sur Suivant.

Faites correspondre les champs de vos données sociales à Discover. Deux champs sont requis:

document_date: il s’agit de la date que Discover utilise pour comprendre quand le document a été créé (par exemple, quand un tweet a été posté). Sélectionnez createdAt pour cette correspondance de champs.
natural_id: Il s’agit de l’identifiant unique utilisé par Discover pour identifier les documents individuels. Sélectionnez l’identifiant unique pour ce mappage de champ.
Astuce : Le champ de contenu doit être mappé en tant que verbatim.

Astuce : Les champs Discover peuvent être formatés sous forme de texte, de nombre et de date.

Cliquez sur Enregistrer.

Si vous êtes prêt, activez le flux de travail.

en haut à droite de léditeur de flux de travail, boutons dexécution immédiate et dactivation

Si vous souhaitez intégrer immédiatement toutes les données admissibles dans votre projet, cliquez sur Exécuter immédiatement.

Astuce : En savoir plus sur les historiques des exécutions du flux de travail d’Engage et sur le dépannage général du flux de travail.

Étape 4 : Connecter les données sociales à un tableau de bord de Studio

Puisque vous avez mappé les types de données dans les étapes précédentes, votre projet Designer est prêt à être ajouté aux tableaux de bord Studio. Voir comment ajouter un projet à un tableau de bord Studio lors de la création initiale d’un tableau de bord. Ce paramètre peut également être modifié dans les propriétés du tableau de bord et dans les propriétés de chaque widget.

Si vous avez ajouté ces données sociales à un projet existant comportant de nombreuses sources différentes, vous pouvez créer des filtres qui isolent ces données sociales, que vous ayez ou non choisi de reporter davantage d’attributs. Pour filtrer ces données sociales :

Ajouter un filtre.

Filtre sur l’attribut Source Id.

Définir ce filtre pour que la charge soit découverte.

personnalisation du filtre didentification de la source

Appliquer le filtre.

FAQs

Qu'est-ce que XM Engage ?

La plateforme XM Discover fera souvent référence à la plateforme Qualtrics comme « XM Engage ». Notez qu'il ne s'agit pas de la même chose qu'un projet sur l'engagement, et qu'à la place, « XM Engage » comprend toutes les fonctionnalités de Qualtrics.

Pourquoi les mesures d'engagement (par exemple, le nombre de likes) dans mon tableau de bord ne correspondent-elles pas à ce que je vois sur les médias sociaux ?

Qualtrics tire des mesures d'engagement telles que le nombre de like, le nombre de réponses et les vues lorsque le flux de travail s'exécute. Ces chiffres ne sont plus mis à jour.

Pourquoi certains commentaires/réponses n'apparaissent-ils pas dans mon tableau de bord ?

Il y a quelques raisons pour lesquelles les commentaires et les réponses ne correspondent pas entre votre profil social et votre tableau de bord, toutes attendues :

Qualtrics tire les posts et les commentaires des 14 derniers jours pour Instagram. Si les commentaires sont plus anciens, ils peuvent avoir été exclus.
Le flux de travail donne la priorité aux données les plus récentes. En fonction de la quantité de trafic sur les pages et profils ciblés, cela signifie que les commentaires plus anciens peuvent ne pas être tirés dans un premier temps, et qu'il peut s'écouler quelques flux de travail avant qu'ils ne soient disponibles dans Qualtrics pour l'analyse.
En raison du volume et des limites de l'API, seule une certaine quantité de données peut être introduite dans Qualtrics à un moment donné. Certaines de ces limites sont imposées par Qualtrics, tandis que d'autres sont dues aux limites de taux de clés api de Facebook ou d'Instagram. Malheureusement, si nous pouvons vous aider pour les limites liées à Qualtrics, nous ne sommes pas en mesure de récupérer les limites de vos comptes Meta.

Pourquoi ma tâche d'extraction sociale échoue-t-elle ?

Il y a plusieurs raisons pour lesquelles votre tâche d'extraction sociale peut échouer :

Vous avez peut-être atteint la limite des données sociales pouvant être extraites pour la journée. En savoir plus sur les limites de l'extracteur social.
Vous pouvez avoir le même type de tâche configuré dans plusieurs flux de travail (par exemple, plusieurs tâches Extraire des données de Facebook ). Veillez à supprimer ou à désactiver les flux de travail dupliqués. Les administrateurs peuvent utiliser le rapport FLUX DE TRAVAIL pour les identifier.
Il se peut que vous ayez atteint les limites de taux de requête imposées par le site social lui-même. Par exemple, les produits Meta comme Facebook et Instagram sont soumis à des limites d'API. Si ces limites sont dépassées, le flux de travail peut échouer. Les extracteurs sociaux sont limités à
- 200 demandes par cycle pour les hashtags d'Instagram et les profils n'appartenant pas à Facebook.
- 25 posts de hashtag par demande, ce qui se traduit par 5 000 posts par flux de travail.
- 15 messages et 15 commentaires, ou 15 commentaires par demande de profil non détenu par Facebook. (Cela représente entre 3 000 et 6 000 mentions par flux de travail)

Pour en savoir plus sur les causes d'échec du flux de travail qui ne sont pas propres aux tâches de l'extracteur social.

De nombreuses pages de ce site ont été traduites de l'anglais en traduction automatique. Chez Qualtrics, nous avons accompli notre devoir de diligence pour trouver les meilleures traductions automatiques possibles. Toutefois, le résultat ne peut pas être constamment parfait. Le texte original en anglais est considéré comme la version officielle, et toute discordance entre l'original et les traductions automatiques ne pourra être considérée comme juridiquement contraignante.

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