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カスタマー アナリティクス ソフトウェア

高度な顧客分析と
予測エンジンで、
データ ドリブンな
ビジネス判断を実現

製品ご紹介動画を見る

16,000 社以上の企業と、トップ100のビジネス スクールのうち99校が、クアルトリクスのソリューションを利用しています。


クアルトリクスの提供する顧客分析ソフトウェアは、高度な分析の結果に基づいてカスタマー エクスペリエンスを最適化し、事業価値の向上や事業成長を実現する環境を醸成します。繰り返しの多い手作業を最小限にとどめ、従業員に新たな気づきを与え、よりよい顧客対応を可能にします。

  • 主要なカスタマー エクスペリエンスや業務目標の進行状況を把握
  • 顧客の行動を分析・理解することで、問題点・顧客満足向上に繋がる主要原因を特定
  • リアルタイムに表示される KPI を利用して従業員に対するコーチングを実施
  • ロイヤルティ向上のため、顧客行動を予測・分析し
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受け身の「反応」「対応」から脱却し、
ビジネスを予測して一歩先の判断を


Qualtrics iQとは – 誰でも活用できる予測知能

AIと機械学習で強化され、人間に代わって大量の作業をこなすインテリジェントな分析で、組織の全員を統計のエキスパートに変身させます。Qualtrics iQは、新しいトレンドの特定や、将来的なニーズの予測を行い、顧客の期待に先んじた行動を取ることを可能にします。

必要な人員へ、各従業員に向けて最適化されたインサイトを提供

チームや個人が日常業務で成果を挙げるために必要な分析結果を、自動的に表示するダッシュボードを提供します。ダッシュボードのデータは、各人員の役割によって、適切なメンバーに適切な内容をリアルタイムに表示します。不必要なデータを排除した状態で顧客の声をすぐに理解できるようになるため、各チームはカスタマー エクスペリエンスを改善する行動を素早く取ることができます。

理解しやすいインサイト

視覚化とレポートで、顧客データを使いやすい状態で表示することにより、主要な関係者とのコミュニケーションが簡単になります。リアルタイムで自動的に更新される分析結果を利用し、カスタム オンラインレポートの作成・共有・共同編集や、Word、PowerPoint、PDFへのエクスポートを行い、組織の全員が同じ情報に基づいて行動できる環境を実現します。

実際の機能を確認

売上にプラスの影響を与える顧客分析

ビジネスの全体像を把握するために顧客データと業務データを同時に利用し、顧客エクスペリエンス向上によるROI(投資収益率)を表示します。

クアルトリクスのパートナー企業製品と統合することで、カスタマー エクスペリエンス管理を次のレベルへと引き上げることが可能です。SalesforceやTableau、Marketo、Slack、Adobe Analytics等、各種のAPIと統合でき、既に使用しているシステムとカスタム統合したり、自動化したりといった使い方が可能です。

お客さまの成功が、
私たちの成功です

博士号を持つプログラム方法論学者や業界のエキスパート、クライアント エンジニア、実装の専門家など、260人以上の専門家から構成されるクアルトリクスのスタッフがサポートを提供します。エンドツーエンドの専門知識や機能構築サービスをご利用いただけます。

  • 製品エキスパートが迅速なサポートを提供
  • クライアント エンジニアリング チームによって作成された、洗練されたカスタム ソリューションを展開
  • 博士号を持つ業界及び対象分野の専門家による支援

時間をかけずに使用開始できる、
エキスパートの設計による
プログラム

クアルトリクスの強力な CX プラットフォームは、高度で柔軟なデジタル カスタマー エクスペリエンス プログラムを即座に立ち上げ、実施することを可能にします。業種に合わせてカスタマイズされた XM ソリューションは、専門的なコンテンツ・ワークフロー・自動化を直接プラットフォームに組み込んだ、効果的なCXプログラムを提供します。リレーショナル、トランザクショナルから全体的なカスタマー ジャーニーのカスタマー エクスペリエンス プログラムまでを網羅することにより、カスタマー エクスペリエンスの理解・最適化をシンプルに実行することが可能になります。

顧客分析ソフトウェア1位の
顧客評価を獲得

クアルトリクスは、独立系ソフトウェアレビューサイトNo.1に位置する、エクスペリエンス管理のパイオニアであり、顧客分析カテゴリーでリーダーとの評価を獲得しています。

Read Qualtrics Customer Experience reviews on G2

顧客分析とは?

顧客分析とは購買習慣や体験データなどの顧客行動を分析することで、これにより重要なビジネス上の決定を下すために有用な知見を発見します。顧客分析には、予測モデル、データの視覚化、情報管理、分類などの手法が含まれます。顧客分析から得られるインサイトは、マーケティング・価格設定・販売促進・カスタマー エクスペリエンス管理・ロイヤルティ向上プログラムなどに役立ちます。

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