XM Discover ソーシャルリスニング

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注意：この機能は、新しいシンプルな価格プランおよびパッケージプランのユーザー、またはこの機能のプレビュープログラムに積極的に参加したユーザーのみが利用できます。詳細については、「クアルトリクスのパブリックプレビュー」を参照してください。クアルトリクスの価格やパッケージプランについてご不明な点がございましたら、アカウントサービスまでお問い合わせください。

Discoverのソーシャルリスニングについて

ソーシャルリスニングとは、人々があなたの組織についてオンライン上で何を言っているかを追跡・分析することである。ENGAGEのワークフローでは、FacebookやInstagramなどのソーシャルメディアからデータを取得し、XM Discoverに読み込んで分析やStudioダッシュボードを作成することができます。

ソーシャルリスニングを設定するには、ENGAGEとXM Discoverの両方のアクセスが必要です。これらの強力なプラットフォームを組み合わせることで、インスタグラムやフェイスブックなど、コネクターだけでは提供できない幅広いソーシャルメディアへのアクセシビリティが可能になります。

権限

ご注意: このインテグレーションを使用するには、クアルトリクスアカウントにXM Discoverアカウントをリンクする必要があります。詳細については、XMユーザーアカウントのリンクを参照してください。

Discoverの要件

Discoverアカウントはコンフィギュレーション・アナリストでなければなりません。そうでなければ、ソーシャルリスニング・ソリューションに固有のパーミッションは必要ない。

ENGAGE要件

このインテグレーションを使用するには、ログイン可能なENGAGEユーザーアカウントが必要です。

このアカウントに必要な権限については、ENGAGEソーシャルリスニングページの権限を参照してください。

ステップ1：プロジェクトの作成とワークフローの追加

最終的な目的がDiscoverでデータを取得することであっても、手順は同じだからです。ここからは、XM Discoverのユースケース特有のステップに入ります。

ENGAGEでSocial Channelsプロジェクトを作成します。

Qtip:この最初のステップは、XM Discoverにデータをロードする場合でも必要です。

ワークフローを作成する。

抽出タスクを選択します：

ステップ2：データの変換

Discoverは文書の日付をISO 8601形式でフォーマットします。Discoverにデータが正しく渡されるように、「createdAt」フィールドの書式を変換する必要がある。

タスクまたはデータ変換を追加する。

選択 基本変換.

データソースには、ソーシャルデータ抽出ツール（Facebook、Instagramなど）を選択します。

［次へ］をクリックします。

必要に応じてフィールドタイプを調整してください。例えば、createdAtはDateである必要があります。詳しくはソーシャルアカウントから入手可能なデータをご覧ください。

createdAtフィールドの次へ、3つの点をクリックする。

日付の書式を選択します。

ソースフィールド名」で「カスタム」を選択する。

日付形式には、YYYY/MM/DD HH:MM:SSZを追加します。

Destination field name」で「 ISO 8601」を選択する。

［適用］をクリックします。

フィールドの書式設定が終わったら、次へをクリックします。

変更内容を評価し、「保存」をクリックします。

ステップ3：Discoverにデータをロードする

Qtip:このステップでは、ソーシャルデータを追加する既存の Discoverプロジェクトを選択します。既存のプロジェクトがまだない場合は、Designerでプロジェクトを作成してください。

タスクまたはデータ送信先を追加する。

追加 Discoverにデータを読み込み タスク.

ソーシャルデータを送信するDiscoverプロジェクトを選択します。

複製処理の許可を選択します。

インポートするデータを選択するときは、基本変換タスクを選択します（抽出タスクではありません！）。

会話形式の場合は「いいえ」を選択。

［次へ］をクリックします。

ソーシャルデータのフィールドをDiscoverにマッピングします。2つのフィールドは必須です：

document_date: Discoverがドキュメントの作成日（例えば、ツイートが投稿された日）を把握するために使用する日付です。このフィールド・マッピングにはcreatedAtを選択してください。
natural_id：Discoverが個々の文書を識別するために使用する固有のID。このフィールドのマッピングにuniqueIDを選択します。
Qtip:コンテンツフィールドは逐語的にマップされるべきです。

Qtip:Discoverフィールドは、テキスト、数値、日付のデータタイプとしてフォーマットすることができます。

［保存］をクリックします。

準備ができたら、ワークフローをオンにする。

対象となるすべてのデータをすぐにプロジェクトに取り込みたい場合は、Run immediatelyをクリックします。

Qtip:Engageワークフローの実行履歴と一般的なワークフローのトラブルシューティングについて詳細を見る。

ステップ4：ソーシャルデータをスタジオダッシュボードに接続する

前の手順でデータ型のマッピングを行ったので、Designer プロジェクトをスタジオ・ダッシュボードに追加する準備ができました。ダッシュボードの初回作成時に、プロジェクトをスタジオ・ダッシュボードに追加する方法を参照してください。これは、ダッシュボードのプロパティや個々のウィジェットのプロパティで調整することもできます。

多くの異なるソースがある既存のプロジェクトにこのソーシャルデータを追加した場合、より多くの属性を引き継ぐことを選択したかどうかに関係なく、このソーシャルデータを分離するフィルタを作成することができます。このソーシャルデータをフィルターにかける：

フィルターを追加する。

属性Source Id でフィルタ。

このフィルタを設定すると、discoverにロードされる。

フィルタを適用する。

FAQs

What is XM Engage?

The XM Discover platform will often refer to the Qualtrics Platform as “XM Engage.” Note that this is not the same as an Engagement project, and that instead, “XM Engage” comprises all Qualtrics functionality.

Why don’t the engagement metrics (e.g., number of likes) in my dashboard match what I see on social media?

Qualtrics pulls engagement metrics such as like count, reply count, and views when the workflow runs. These numbers are not updated again.

Why are some of the comments/replies missing from my dashboard?

There are a few reasons comments and replies won’t match between your social profile and your dashboard, all of which are expected:

Qualtrics pulls posts and comments from the last 14 days for Instagram. If the comments are older, they may have been excluded.
The workflow prioritizes the most recent data. Depending on the amount of traffic on targeted pages and profiles, this means older comments may not be pulled at first, and it may take a few workflow runs before they are available within Qualtrics for analysis.
Due to volume and API limits, only a certain amount of data can be pulled into Qualtrics at a given time. Some of these are Qualtrics-imposed limits, while others are due to Facebook or Instagram’s API token rate limits. Unfortunately, while we can help with Qualtrics-related limits, we are not able to retrieve your Meta accounts’ limits.

Why is my social extractor task failing?

There are a few reasons your social extractor task can fail:

You may have hit the limit on social data that can be extracted for the day. See more on social extractor limits.
You may have the same type of task set up in multiple workflows (for example, multiple Extract data from Facebook tasks). Make sure to remove or disable duplicate workflows. Admins can use the Workflow Executions report to help identify these.
You may have hit request rate limits imposed by the social site itself. For example, Meta products like Facebook and Instagram are subject to API limits. If these limits are exceeded, the workflow can fail. Social extractors are limited to:
- 200 requests per run for both Instagram hashtags and Facebook non-owned profiles.
- 25 hashtag posts per request, which translates to 5,000 posts per workflow run.
- 15 posts and 15 comments, or 15 comments per Facebook non-owned profile request. (This translates to anywhere from 3000 to 6000 mentions per workflow run.)

See more on causes for workflow failure that are not unique to social extractor tasks.

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