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Qualtrics People Analytics｜ピープル アナリティクス ツール

強力な人事インサイトで、
ビジネスの成功を加速

従業員エクスペリエンス（EX）のどの指標がカスタマー エクスペリエンス（CX）の向上につながるのかを明らかにし、最先端の AI ベースのアナリティクスを活用して推奨事項を把握・共有することで、EX向上のため、そして収益向上のために、常に最善の意思決定を行うことが可能になります。

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強力なソリューション

ノイズを排除し、重要なことに集中

クアルトリクスの強力なアナリティクス ソリューションの活用によって、従業員が最も重要だと思う項目に注目することで、従業員エクスペリエンス向上を加速させ、事業にプラスの効果をもたらすデータ主導の意思決定が可能になります。

  • EX データと CX データを瞬時に組み合わせ、従業員エクスペリエンスの中でカスタマーサクセスを最大化する要因を迅速に特定
  • 従業員・採用候補者の声をあらゆるチャネルで大規模に聴くことで、ギャップを解消し、より良い従業員エクスペリエンスを作り出す隠れたインサイトを発見
  • 世界最大の XM ベンチマークのデータベースを用いた競合他社との比較や、独自ベンチマーク作成によるパフォーマンスの測定が可能

クロス分析

当て推量なしで、
事業の成功加速を実現

エンゲージメントや満足度といった従業員エクスペリエンスの指標を、顧客や収益につなげることで、企業の真の可能性を引き出します。

  • 離職率、ウェルビーイング、マネージャーの有効性など、顧客の成功に最も影響を与える従業員 KPI を明らかにし、最大の効果を生み出す的確なアクションを実行
  • 高度な分析機能、強力な自動化機能、包括的なデータの視覚化機能により、EX と CX の施策の関連性を即座に把握
  • インサイトガイド機能により、事業の成功に向けた最適な従業員施策を明確に割り出し、人事チームの速やかなアクションにつなげる環境を生み出す
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XM Institute Blog

XM 指標のための
「究極の 2 つの質問」

XM 指標を見るときに必ずしておくべき、また、シニア リーダーに報告をする担当者が答えられるようにしておくべき、2 つの質問とは？

今すぐ読む(英語)

リアルタイムの従業員エクスペリエンス インサイト

問題が深刻化する前に、
従業員エクスペリエンスのギャップを
早期に発見・素早く対処

従来型の調査から Slack、Glassdoor、IT チケットまで、従業員がフィードバックを共有するあらゆるチャネルから、組織全体の総合的なインサイトを抽出することが可能です。従業員エクスペリエンスの問題が深刻化する前に、従業員データのプライバシーを保護しながら、対策を講じるべき領域を特定できます。

  • 高度な AI と自然言語処理により、隠れた傾向やパターン、トピックを迅速に発見し、従業員や採用候補者の本音をより深く理解
  • 感情や意図、苦労、反応をリアルタイムで分析することで、離職兆候の早期検知や生産性を低下させている潜在要因の発見、優秀な人材の採用を実現
  • 重要なインサイトをもとに、対象を絞ったアクションを起こし、従業員や採用候補者向けのエクスペリエンス施策を素早く変化に適応させることにより、ビジネス インパクトを最大化
詳しくはこちら(英語)

クアルトリクスによるクロス分析で、
顧客と従業員のエクスペリエンスをつなぎ、
事業の成功を加速しましょう

ピープル アナリティクスの詳細

ピープル アナリティクスとは、組織または個人が、データと分析を用いて、従業員のインサイトを明らかにすることを指します。例えば、従業員エクスペリエンス データを分析して、エンゲージメント、ウェルビーイング、インクルージョン、離職防止、継続勤務意向などの指数を把握する、といったことが考えられます。

多くの組織では通常、網羅的な分析にピープル アナリティクス ソフトウェアを用いるのではなく、あらかじめ重要なエクスペリエンス指標を規定して、全体的なパフォーマンスを確認しています。

ピープル アナリティクスの目標は、ギャップを解消し、改善すべき点を浮き彫りにして、従業員や採用候補者にとって、より良いエクスペリエンスを生み出すことです。最終的に、優れた従業員エクスペリエンスは、顧客に対する優れた成果やビジネスの成功につながっていきます。


ピープル アナリティクスと HR アナリティクスは密接に関連していますが、焦点が異なります。ピープル アナリティクスは、より広い視点で、従業員の行動、パフォーマンス、やり取りに関するデータを分析し、従業員全体の動向についてのインサイトを得て、戦略的な意思決定につなげます。一方、HR アナリティクスは、特に採用、離職防止、研修、報酬といった人事関連データに焦点を当て、人事的なプロセスや方針の最適化につなげます。ピープル アナリティクスが組織全体に目を向けるのに対し、HR アナリティクスは人事特有の指標に着目し、人事業務の強化と従業員管理の改善を図るものとなります。

エクスペリエンス管理（XM）

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