データ・モデリング（Cx）の作成

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データモデリングの作成について

データモデリングツールは、複数のタイプのソースからのデータを柔軟に組み合わせたデータセットを作成するために使用することができます。データモデリングツールは、データマッパーが持つほぼすべての機能を持ちますが、左外部データ結合のような高度な機能も追加されています。また、データモデリングツールでは、アンケート調査データだけでなく、ディレクトリやチケット、その他のデータソースのデータを、同じデータセットにまとめながら、これまで以上に簡単にマッピングすることができます。

Qtip:データセットとデータソースの違いについて迷っていますか？データマッパーとモデリングの見分け方がわからない？詳しくは主要用語を参照。

互換性のない機能

以下の機能はまだデータモデルと互換性がありません：

データモデリングツールでデータセットを作成する

新しいデータセットを作成する。
Type」で「Data modeler」を選択する。
データセットの作成ページで、タイプで選択されたデータ・モデリングが表示される。
データセットの作成ページで、タイプで選択されたデータ・モデリングが表示される。
データセットに名前をつける。
データセットの作成」をクリックする。
ソースの追加をクリックする。
ソースの追加ボタンは左の単一ブロックであり、ページの下部に沿ってメニューを開きます。
ソースの追加ボタンは左の単一ブロックであり、ページの下部に沿ってメニューを開きます。
元のデータソース」で、アンケート調査、チケットセット、ディレクトリ、またはその他の外部データソースを選択します。検索バーおよびAll source typesドロップダウンを使用して、ソースを検索します。
Qtip:データモデリングツールでマッピングできるのは、アンケート調査から作成されたチケットのみです。関連するアンケートの所有者、またはレポートの編集と閲覧の両方のアクセス権を持つ共有者である必要があります。
注意: このリストには、あなたがアクセシビリティを持つプロジェクトのみが表示されます。プロジェクトが表示されない場合は、そのプロジェクトに協力者として招待されていることを確認してください。
注意: レガシー配信レポートはデータモデリングツールと互換性がありません。
ソースを選択する準備ができたら、Quantityを1（必要であればそれ以上）に調整します。
データモデリングの下部にあるメニューにある
データモデリングの下部にあるメニューにある
Qtip:データセット内で別々のユニオンやジョインを実行する場合は、同じソースを複数回追加すると便利です。同じソースの複数のコピーでユニオンやジョインを作成することはできません。
データセットに含めたいフィールドをすべて選択する。メタデータ」のようにデータのタイプをクリックして、そのフィールドだけを表示したり、検索バーを使って特定のフィールドを検索することができます。
Qtip: データモデルに含めるフィールドを選択するときは、データを分析するときにどのフィールドが重要になるかを考えてください。一般的に含まれるフィールドは、アンケートの質問、重要なメタデータ、データセットを結合するために使用する予定のフィールドです。
Qtip:このメニューは一度クリックすると消えます。戻るには、ソースを再選択し、スキーマ・タブに移動します。
ソースをクリックすると、下部にメニューが表示されます。
ソースをクリックすると、下部にメニューが表示されます。
データソースを追加したり、結合やユニオンを実行することができます。詳細はリンク先のページを参照のこと。
ユニオンは緑のブロック。右端のブロックには、要素を追加するためのプラス記号が常に次へ付いている。
ユニオンは緑のブロック。右端のブロックには、要素を追加するためのプラス記号が常に次へ付いている。
Qtip:2年分のフィードバックデータを持つ2つの異なるアンケート調査についてレポートしたい場合、ほとんどの場合、組合を利用することになるでしょう。その年に接触したすべての顧客のリストを作成したい場合は、joinを使用します。
完了したら、プラス記号（＋）をクリックします。
出力データセットを選択する。
データセット・エディターで 正確さを確認する。ここで、すべてのデータフィールドを見つけることができます。
データセット・エディター・タブがページ下部のメニューに表示され、ページ右上に公開ボタンがある。
データセット・エディター・タブがページ下部のメニューに表示され、ページ右上に公開ボタンがある。
Qtip:必要であれば、いつでもこれらのフィールドを後で編集することができます。
公開を選択する。
Qtip：データページに戻ります。データセットをダッシュボードに追加する方法を参照してください。
Qtip:データモデラーの下部メニューのサイズを調整することで、すべてのオプションを見ることができます。線をクリックしてドラッグするだけで、サイズを変更できる。
下部のメニューは上部にグレーの太い線があり、ドラッグ＆ドロップできる。
下部のメニューは上部にグレーの太い線があり、ドラッグ＆ドロップできる。

データモデルで利用可能なソースの種類

データセットは、クアルトリクス内の特定のソースからデータを取得します。データソースはアンケート調査であることが多いが、データモデルに追加できるソースは他にもたくさんある。以下のソース・タイプが利用可能である：

注意: データソースとして使用できるのは、自分がアクセシビリティを持つプロジェクトのみです。プロジェクトが表示されない場合は、そのプロジェクトに協力者として招待されていることを確認してください。
QTip：すべてのクアルトリクスプロジェクトをCXデータモデルのデータソースとして使用できるわけではありません。例えば、アンケート調査は互換性があるが、Engageプロジェクトは互換性がない。従業員プロジェクトデータでデータモデルを作成したい場合は、従業員ジャーニー分析をご覧ください。

継続的対継続的定期的なデータセットの更新

ほとんどの場合、データモデルのデータセットは継続的に更新される。つまり、ソースでより多くのデータを収集すると、ダッシュボードはそれに応じて、すべてのユニオンや結合、フィールドのリマッピングを含むデータを受信します。継続的な更新により、ダッシュボードのデータは常に最新の状態に保たれます。

しかし、データ・モデルの設定によっては、定期的に更新させることができます。定期的なアップデートは、データセットへの負荷を軽減し、特に複雑なセットアップが必要な場合に正確性を確保するために存在する。しかし、すべてを正しくするためには、アップデートが遅くなる。

定期的に更新されるデータセットは通常、毎週新しいデータが更新される。定期的に更新されるデータセットは，たとえ再キャッシングを行ったとしても，週次更新の前に新しいデータを受け取ることはできない．このスケジュールはカスタマイズできない。

Qtip:定期的なデータモデルの更新日時を確認するには、変更を公開します。表示される時計にカーソルを合わせると、見積もりが表示される。

データモデル内部、タイトルの次へ、データモデルがいつ更新されるかを確認するための強調表示時計アイコン
データモデル内部、タイトルの次へ、データモデルがいつ更新されるかを確認するための強調表示時計アイコン

定期的なアップデートが必要な機能の特定

注意: インナーおよびフルアウタージョインは現在育成中であり、すべてのお客様にご利用いただけるわけではありません。クアルトリクスは、自らの裁量により責任を負うことなく、あらゆる製品機能のロールアウトのタイミングの変更、プレビュー段階または開発段階の製品機能の変更、何らかの理由により、または理由なく製品の機能をリリースしないことを選択する場合があります。この機能にご興味のある方は、アカウントサービスまでご連絡ください。

以下は、データセットが連続的ではなく周期的になる原因となる機能の例である：

Qtip:現在、CrossXMと従業員ジャーニー分析でのみ行を集約することができます。集計はCXダッシュボードのデータモデルでは利用できません。

このリストはすべてを網羅しているわけではない。データセットが継続的ではなく定期的に更新される場合、データモデリングツールでそれを確認できる場所がいくつかあります：

例: 次へ: データセットを周期的なものに切り替える変更を終えるとすぐに、このメッセージがタイトルの次へ情報アイコンに表示されます。

データモデル内のタイトルの次へ、情報アイコンを強調表示して、データセットが周期的であることを確認する。
データモデル内のタイトルの次へ、情報アイコンを強調表示して、データセットが周期的であることを確認する。

例: このメッセージは、出力データセットを追加すると、エディターの一番下に表示されます。

青いバナーがモーダルに表示され、データモデルのページ下部にあるフィールドのeidtsを作成します。
青いバナーがモーダルに表示され、データモデルのページ下部にあるフィールドのeidtsを作成します。

データ・モデルを追加できるダッシュボード

データ・モデリングは、以下のタイプのダッシュボードにのみ追加できます：

完成したデータ・モデルをダッシュボードに追加する手順については、ダッシュボード・データを参照してください。

この機能 従業員エクスペリエンスダッシュボードでは使用できません。 または結果ダッシュボードを使用します。同様の従業員エクスペリエンス機能については、データ・モデルを参照。

FAQs

How many columns / unique fields can my dataset have?

Is there a limit to the number of data sources you can add in each dataset?

How many times can I use the same data source in a dashboard dataset?

Can I create ticketing datasets with the data modeler?

Are changes to data models reflected immediately in dashboards?

How many datasets can I publish for my contacts directory?

How do I add imported video and audio data to my dashboard?

What’s the difference between data sources and datasets?
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