データモデルの作成(CX)
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データモデルの作成について
データモデラーを使用すると、複数のタイプのソースからのデータを柔軟に組み合わせてデータセットを作成できます。データモデラーは、データマッパーが持つほぼすべての機能に加え、左外部データ結合などの高度な機能も備えています。データモデラーを使用すると、アンケートデータだけでなく、ディレクトリ、チケット、その他のデータソースからのデータもこれまで以上に簡単にマッピングでき、同じデータセットに結合することもできます。
ヒント：データセットとデータソースの違いがわかりませんか？データマッパーとモデラーの違いがわかりませんか？詳細については、主要用語を参照してください。
対応していない機能
以下の機能は、現時点ではデータモデルに対応していません。
- ページテンプレート
- 日時セグメンテーション
- スポットライトインサイト
- 組織階層
- XM回答者ファネルページテンプレート(XM回答者ファネルデータセットと互換性あり)
- 配信レポート
データモデラーを使用したデータセットの作成
ヒント: データモデラーでマッピングできるのは、アンケート調査から作成されたチケットのみです。関連付けられたアンケートの所有者であるか、編集権限とレポート表示権限の両方を持つ共有者である必要があります。
注意: このリストには、アクセス権のあるプロジェクトのみが表示されます。If any projects aren’t showing up, make sure you have been invited to collaborate on them.
注意: 従来の配信レポートは、データモデラーと互換性がありません。
ヒント：データセットで個別のユニオンや結合を実行する予定がある場合は、同じソースを複数回追加すると便利な場合があります。同一ソースの複数のコピーを使用して、ユニオンまたは結合を作成することはできません。
ヒント：データモデルに含めるフィールドを選択する際は、データの分析時にどのフィールドが重要になるかを考慮してください。一般的に含めるフィールドは、アンケートの質問、重要なメタデータ、データセットの結合に使用する予定のフィールドです。
ヒント: 2年分のフィードバックデータを含む2つの異なるアンケート調査についてレポートを作成する場合、ユニオンを使用する可能性が高くなります。それらの年にわたって連絡してきたすべての顧客のリストを作成したい場合は、結合を使用します。
ヒント：必要に応じて、後でこれらのフィールドを編集できます。
ヒント：出力データセットのプレビューを終了するには、［閉じる］をクリックします。
データモデルで利用可能なソースの種類
データセットは、クアルトリクス内の特定のソースからデータを取得します。データソースは多くの場合アンケート調査ですが、データモデルには他にも多くのソースを追加できます。以下のソースタイプが利用可能です。
- DXソース: デジタルエクスペリエンス分析からのセッション。
ディレクトリ: XM Directoryのコンタクト。
ヒント: ディレクトリデータをデータモデルで使用するには、追加の設定が必要です。コンタクトデータセットの有効化を参照してください。
外部データソース: ここに記載されている他のカテゴリに当てはまらないすべてのデータソースです。たとえば、インポートされたデータプロジェクト、細分化メンバーシップデータ、一部の古い評価管理プロジェクトなどが含まれます。
ヒント：細分化データは、データモデルで使用する前に、追加の設定が必要です。ダッシュボードでの細分化データの使用を参照してください。
- Locations: ロケーションディレクトリ。
- レビュー: レピュテーションマネジメントプログラム。
- アンケート調査: アンケートプロジェクト。
チケット: アンケートのチケットタスクから作成されたチケット。これには、ブランド内のすべてのチケットが含まれるわけではありません。
ヒント：データモデラーでマッピングできるのは、アンケート調査から作成されたチケットのみです。関連するアンケートの所有者であるか、レポートの編集または閲覧権限を持つ共有者である必要があります。
注意: データソースとして使用できるのは、アクセス権のあるプロジェクトのみです。プロジェクトが表示されない場合は、そのプロジェクトに共同作業者として招待されていることを確認してください。
ヒント：すべてのクアルトリクスプロジェクトをCXデータモデルのデータソースとして使用できるわけではありません。例えば、アンケート調査には互換性がありますが、エンゲージメントプロジェクトにはありません。従業員プロジェクトデータを使用してデータモデルを作成する場合は、代わりに従業員ジャーニー分析を参照してください。
推奨される編集
データモデルの構築では、多くの場合、顧客アンケート調査、サポートチケット、インタラクションログ、配信データなど、複数の種類のデータを組み合わせる必要がありますが、これらのつながりを正しく構造化する方法を理解するのは複雑な場合があります。データモデラーは、選択したデータソースを分析し、最も論理的な次のステップを提案することで、このプロセスを簡素化します。
作業中に推奨事項が自動的に表示されます。利用できるものがある場合は、クリックするだけで適用できます。ノードが追加され、事前設定されます。関連する結合キーやフィルターロジックも含まれるため、すべてを手動で設定することなく、迅速に作業を進めることができます。
推奨事項は、データモデルに追加したソースの組み合わせに基づいて生成されます。モデルの変更に応じて推奨事項は動的に更新されるため、新しいノードの追加、ノードの削除、またはノードの変更を行うと、現在の推奨事項が変更される場合があります。データモデラーは、アンケートデータをサポートチケットに結合したり、複数のアンケートタイプを統合したりするなど、一般的なユースケースも認識します。
ヒント：最高のエクスペリエンスを得るには、必要なすべてのデータソースを最初にまとめて追加してください。データモデラーが持つコンテキストが多いほど、その推奨事項はより正確かつ完全なものになります。
一般的な推奨事項の例
データモデラーは、特定のデータの組み合わせを認識するように設計されています。以下に、推奨事項が表示されるタイミングと、表示される提案の例を示します。
1. シンプルなデータセット(単一ソース)
モデルにデータソースが1つしか含まれていない場合、データモデラーはすぐに出力ノードを提案します。推奨事項をクリックすると、シンプルな単一ソースのデータセットをワンステップで作成できます。
2. サポートチケットとアンケート調査
サポートチケットデータとアンケート回答を組み合わせる際、データモデラーは、関連するソースの数に基づいてプロセスをガイドします。
- チケットソース1つとアンケートソース1つ：データモデラーは、次との結合を提案します 結合キーは事前設定されていますが、必要に応じて編集できます。
例：チケットソースとアンケートソースが追加されている場合、ロジックが一致する場所で結合が提案されます レコード ID（アンケート結合キー）を チケット回答 ID （対応するチケット結合キー）にマッピングします。
- 1つのチケットソースと複数のアンケート調査ソース：データモデラーは、まずユニオンを使用してすべてのアンケート調査をグループ化し、次にそのユニオンをチケットに結合することを提案します。
すべての変換が完了すると、データモデラーはデータセットを確定するための出力ノードを提案します。
3. アンケート調査と音声/チャットのやり取り
モデルにアンケートデータとインタラクション（音声やチャットソースなど）が含まれる場合：
- データモデルは、アンケートとインタラクションデータを結合するためにユニオンを提案します。
- その後、ファネルを追加すると データの場合、データモデラーは を使用した結合を提案します連絡先IDをキーとして使用します。
変換が完了すると、データモデラーはデータセットを完成させるための出力ノードを提案します。
4. アンケート調査と配信データ (ファネル)
モデルにアンケートデータとファネルソースの両方が含まれている場合：
- データモデラーはまず、ファネルデータにフィルタを適用することを提案します。これにより、配信データには、ワークフロー内のアンケート調査に実際に一致するレコードのみが含まれるようになります。
- 次に、データモデラーは、フィルター処理されたデータをアンケートデータに添付するための結合を提案します。
結合が完了すると、データモデラーはデータセットを確定するための出力ノードを提案します。
継続的 vs. 定期的なデータセットの更新
ほとんどの場合、データモデルのデータセットは継続的に更新されます。つまり、ソースでより多くのデータを収集すると、すべてのユニオン、結合、フィールドの再マッピングを含め、ダッシュボードはそのデータを受信します。継続的な更新により、ダッシュボードのデータは常に最新の状態に保たれます。
ただし、データモデルの特定の設定によっては、定期的に更新される場合があります(例えば、モデルが複数値のテキストセットで結合されている場合など)。データセットへの負荷を軽減し、特に複雑な設定がされている場合に正確性を確保するために、定期的な更新が行われます。ただし、すべてを正しく反映させるため、更新に時間がかかります。
定期的なデータセットは、通常、毎週新しいデータで更新されます。定期データセットは、再キャッシュ後であっても、週次更新が行われるまで新しいデータを受信できません。このスケジュールはカスタマイズできません。
ヒント: 定期的なデータモデルが更新される具体的な日時を確認するには、変更を公開してください。ポップアップが表示され、「更新ステータスを表示」できます。
定期的な更新が必要な機能の特定
注意：内部結合と完全外部結合は現在育成中であり、すべてのお客様が利用できるわけではありません。クアルトリクスは、自らの裁量により責任を負うことなく、あらゆる製品機能のロールアウトのタイミングの変更、プレビュー段階または開発段階の製品機能の変更、何らかの理由により、または理由なく製品の機能をリリースしないことを選択する場合があります。この機能の試用にご興味がおありの場合は、アカウントサービスまでお問い合わせください。
データセットが継続的ではなく定期的になる原因となる機能の例をいくつか紹介します。
ヒント：現在、CrossXMと従業員ジャーニー分析でのみ行を統合できます。CXダッシュボードのデータモデルでは、集計は利用できません。
このリストはすべてを網羅しているわけではありません。データセットが継続的ではなく定期的に更新される場合、データモデラーでそれを確認できる箇所がいくつかあります。
例：データセットを定期的データセットに切り替える変更が完了するとすぐに、タイトルの横にある情報アイコンにこのポップアップが表示されます。
［更新ステータスを表示］を選択し、スケジュール情報が記載されたメッセージを確認します。メッセージは以下のような内容になります。
例：このメッセージは出力データセットに表示されます。
データモデルを追加できるダッシュボード
データモデルは、以下のタイプのダッシュボードにのみ追加できます。
- ダッシュボードプロジェクト(CX Dashboards とも呼ばれます)
- プログラムに追加されたダッシュボード
- 特定のXMソリューションに組み込まれているダッシュボード
- ブランドエクスペリエンス
完成したデータモデルをダッシュボードに追加する手順については、ダッシュボードデータを参照してください。
この機能は、 いかなるEmployee Experienceダッシュボードまたは結果ダッシュボードでも使用できません。同様のEmployee Experience機能については、データモデルを参照してください。
FAQs
データセットに含めることができる列/ユニークフィールドの数はいくつですか？
データセットに含めることができる列/ユニークフィールドの数はいくつですか？
各データセットに追加できるデータソースの数に上限はありますか？
各データセットに追加できるデータソースの数に上限はありますか？
ダッシュボードのデータセットで、同じデータソースを何回使用できますか？
ダッシュボードのデータセットで、同じデータソースを何回使用できますか？
データモデラーでチケットデータセットを作成できますか？
データモデラーでチケットデータセットを作成できますか？
ただし、チケットレポートページを作成する場合は、データモデラーを使用できません。チケットレポートページでは、このページで説明されているデータセットを使用します。
データモデルへの変更は、ダッシュボードにすぐに反映されますか？
データモデルへの変更は、ダッシュボードにすぐに反映されますか？
データセットに同じタイプのソースが複数ある場合(チケットやアンケート調査など)、通常は、結合を作成する前に和集合を作成することをお勧めします。
コンタクトディレクトリに公開できるデータセットの数に制限はありますか？
コンタクトディレクトリに公開できるデータセットの数に制限はありますか？
インポートした動画および音声データをダッシュボードに追加するにはどうすればよいですか？
インポートした動画および音声データをダッシュボードに追加するにはどうすればよいですか？
一方、ビデオ質問を含むアンケートプロジェクトは、データモデルとデータマッパーの両方にマッピングできます。
データソースとデータセットの違いは何ですか？
データソースとデータセットの違いは何ですか？
これらの主要用語の詳細については、こちらをご覧ください。
データモデラーの推奨事項が消えたのはなぜですか？
データモデラーの推奨事項が消えたのはなぜですか？
推奨事項は、データモデルの現在の状態に基づいています。ソースを削除した場合、新しいソースを追加した場合、または以前の推奨事項が適用されなくなるような設定変更を行った場合、データモデラーはその提案を削除し、更新されたモデルに基づいて再計算します。
データモデルの推奨事項を使用する必要がありますか？
データモデルの推奨事項を使用する必要がありますか？
いいえ。推奨事項は任意です。いつでもこれらを無視して、手動で任意のノードを設定できます。
データモデルに推奨事項が表示されない場合はどうすればよいですか？
データモデルに推奨事項が表示されない場合はどうすればよいですか？
推奨事項は、特定のソースタイプの組み合わせ（アンケート調査、サポートチケット、音声/チャットでのやり取り、ファネル（配信）データ）でのみ利用できます。モデルがこれらのカテゴリに分類されないデータタイプを使用している場合、推奨事項は表示されません。
素晴らしい！ フィードバックありがとうございます！
フィードバックありがとうございます！