Passer au contenu principal
Loading...
Skip to article
  • Customer Experience
    Customer Experience
  • Employee Experience
    Employee Experience
  • Brand Experience
    Brand Experience
  • Core XM
    Core XM
  • Design XM
    Design XM

Présentation de l’analyse de l’expérience numérique


Was this helpful?


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

The feedback you submit here is used only to help improve this page.

That’s great! Thank you for your feedback!

Thank you for your feedback!


À propos de Digital Experience Analytics

L’analyse de l’expérience numérique permet aux marques de quantifier les expériences numériques de leurs clients grâce à la capture des rediffusions de sessions et à la détection des frustrations afin d’identifier et de combler les lacunes en matière d’expérience. L’expérience des clients individuels sur un navigateur Web unique, y compris la détection de 4 comportements de frustration, peut être suivie sur le Web mobile et le bureau, ce qui permet une identification proactive des problèmes dans les propriétés numériques.

Exemple : Si les utilisateurs ont des difficultés avec le processus de paiement sur votre site Web, l’utilisation de la rediffusion de session pour détecter les comportements de frustration peut vous aider à comprendre quelle partie du processus de paiement prête à confusion pour les clients.

Les informations capturées via la reproduction de session peuvent être visualisées dans un tableau de bord à l’aide du widget d’opportunités numériques, qui affiche l’opportunité de chiffre d’affaires et l’impact de la frustration des utilisateurs sur une page Web individuelle ou un ensemble de pages. Les données de rediffusion de session peuvent également être ajoutées aux tableaux de bord existants pour afficher les sessions avec les données de l’enquête.

Pour plus d’informations sur le respect des réglementations applicables en matière de confidentialité et de sécurité des données lors de l’utilisation de Digital Experience Analytics, voir Sécurité et confidentialité des données pour Digital Experience Analytics.

Relecture de la session

La rediffusion de session reconstruit la façon dont un utilisateur expérimente votre site Web, ce qui vous permet, à vous et à votre équipe, de comprendre où se produit la frustration des utilisateurs afin que vous puissiez améliorer rapidement et efficacement l’expérience client numérique.

Tous les comportements de frustration qu’un utilisateur affiche sur votre site Web, tels que les clics de rage, les battements de souris, les clics d’erreur et les clics morts sont capturés via la rediffusion de la session. Un enregistrement de session est également fait du temps qu’un utilisateur passe sur votre site Web que vous pouvez rejouer pour voir leur expérience et comprendre le raisonnement derrière leur comportement. Toute session enregistrée peut être supprimée dans l’onglet Rediffusion de session.

Pour plus d’informations sur le replay de session, consultez les pages de support Onglet Replay de session et Section Replay de session.

Détection de frustration

Les signaux de frustration vous aident à identifier les points les plus élevés de la friction des utilisateurs sur votre site Web en mettant en évidence les moments où les utilisateurs font preuve de frustration. Lorsque la rediffusion de la session est activée, 4 comportements de frustration seront suivis sur votre site :

  • Rage Click : Au moins 4 clics consécutifs avec moins de 200 pixels et 300 millisecondes entre chaque clic.
  • Thrash de la souris : Au moins 3 mouvements rapides soudains du pointeur lorsqu’il atteint une vitesse de 2 pixels par milliseconde.
  • Cliquez sur un élément qui entraîne une erreur Javascript non interceptée dans les 50 millisecondes du clic ou 500 millisecondes d’un doigt.
  • Dead Click : Un clic sur un bouton web ou un hyperlien qui aurait dû produire une action et ne rien faire.

Les signaux
de frustration peuvent être visualisés dans l’onglet Replay de session pour voir des preuves vidéo des actions que les utilisateurs prennent lorsqu’ils montrent des signes de frustration sur le Web et le bureau mobiles.

Affichage des données dans un tableau de bord

Une fois que vous avez activé la rediffusion de session et enregistré les sessions utilisateur sur votre site, vous pouvez visualiser les données de session et les signaux de frustration dans un tableau de bord pour voir les tendances de frustration au fil du temps et explorer des informations sur les moments de pointe de frustration pour des expériences Web spécifiques.

Les données peuvent être utilisées dans le widget Opportunités numériques ou ajoutées aux widgets des tableaux de bord existants.

Jointure des données de reprise de session aux données d’enquête

Pour visualiser les données de session dans le même tableau de bord que les données d’enquête, assurez-vous que Text iQ est activé pour toute enquête que vous souhaitez ajouter. Ces enquêtes doivent également comporter des champs de données intégrées qui capturent l’identifiant de session et l’URL de lecture.

  1. Accédez à l’enquête que vous souhaitez inclure dans votre tableau de bord et ajoutez un élément de données intégrées en haut du flux d’enquête.
  2. Saisissez « Q_SR_ID » pour le nom du premier champ.
    éléments de reprise de session dans le flux d’enquête
  3. Saisissez « Q_SR_PlaybackUrl » pour le nom du deuxième champ.
  4. Ne renseignez pas les valeurs.
  5. Enregistrez le flux de votre enquête.

Une fois que vous avez ajouté ces champs, ils peuvent être mappés aux données de votre tableau de bord.

Autorisations

Il existe plusieurs autorisations qui déterminent à quelles parties de la reprise de session un utilisateur de projet peut accéder. Pour plus d’informations, voir Utilisateurs.

De nombreuses pages de ce site ont été traduites de l'anglais en traduction automatique. Chez Qualtrics, nous avons accompli notre devoir de diligence pour trouver les meilleures traductions automatiques possibles. Toutefois, le résultat ne peut pas être constamment parfait. Le texte original en anglais est considéré comme la version officielle, et toute discordance entre l'original et les traductions automatiques ne pourra être considérée comme juridiquement contraignante.