Creación de un modelo de datos (CX)

Acerca de la creación de un modelo de datos

El modelador de datos se puede utilizar para crear conjuntos de datos en los que se pueden combinar de forma flexible datos de múltiples tipos de fuentes. El modelador de datos tiene casi todas las características del mapeador de datos lo hace, pero con algunas funciones avanzadas adicionales, como uniones de datos externas izquierdas. El modelador de datos también hace que sea más fácil que nunca mapear no solo datos de encuesta , sino también datos de su directorio, tickets y otras fuentes de datos, al tiempo que le permite combinarlos en el mismo conjunto de datos.

Consejo Q: ¿Está confundido acerca de qué son los conjuntos de datos y qué son las fuentes de datos? ¿No está seguro de cómo diferenciar el mapeador de datos ? Ver Términos clave Para más información.

Características incompatibles

Las siguientes características aún no son compatibles con los modelos de datos:

• Plantillas de página
• Segmentación de fecha y hora
• Información destacada
• Jerarquías organizacionales
• Embudo de respuesta de XM Plantillas de página (Conjunto de datos del embudo de respuesta de XM es compatible)
• Informes de Distribución

Creación de un conjunto de datos con el modelador de datos

Crear un nuevo conjunto de datos.

Bajo Tipo, seleccionar Modelador de datos.

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Ponle un nombre a tu conjunto de datos.

Hacer clic Crear conjunto de datos .

Hacer clic Agregar fuente.

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Bajo Datos de origen, elige una encuesta, conjunto de ticket , directorio, u otra fuente de datos externa. Utilice la barra de búsqueda y Todos los tipos de fuentes Despliegue para buscar una fuente.

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Consejo Q: Sólo los tickets creados a partir de encuestas se pueden mapear con el modelador de datos. Debe ser el propietario de la encuesta asociada o un colaborador con ambos Editar y Ver informes acceso.

Atención: En esta lista sólo aparecerán los proyectos a los que tengas acceso. Si algún proyectos no aparece, asegúrate de haber sido invitado. colaborar sobre ellos.

Atención: Legado informes de distribución es no es compatible con el modelador de datos.

Cuando esté listo para seleccionar una fuente, ajuste el Cantidad a 1 (o más, si lo desea).

Consejo Q: Puede resultar útil agregar la misma fuente más de una vez si planea realizar uniones y uniones separadas en su conjunto de datos. Tú no puedo crear una unión o una unión con múltiples copias de la misma fuente.

Seleccione todos los campos que desea incluir en su conjunto de datos. Puede hacer clic en diferentes tipos de datos, como “Metadatos”, para ver solo esos campos, o usar la barra de búsqueda para buscar campos específicos.

Consejo Q: Al seleccionar los campos que incluirá en su modelo de datos, piense qué campos serán importantes al analizar sus datos. Los campos que se incluyen comúnmente son preguntas de encuesta , metadatos importantes y el campo que planea usar para unirse sus conjuntos de datos.

Agregue más fuentes de datos o realice se une y sindicatos. Consulte las páginas vinculadas para obtener más detalles.

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Consejo Q: Si desea informar sobre dos encuestas diferentes con dos años de datos de opinión , lo más probable es que utilice un sindicato. Si desea crear una lista de todos los clientes que se comunicaron con usted durante esos años, deberá utilizar una unión.

Una vez que haya terminado, haga clic en el signo más ( + ).

Seleccionar Conjunto de datos de salida.

Comprueba el Editor de conjuntos de datos para mayor precisión. Aquí puede encontrar todos sus campos de datos.

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Consejo Q: Si es necesario, siempre puedes Edite estos campos más tarde.

Consejo Q: Hacer clic Cerca para finalizar la vista previa de su conjunto de datos de salida.

Seleccionar Publicar.

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Consejo Q: La publicación te llevará de vuelta al Página de datos. Ver Cómo agregar su conjunto de datos a un Tablero.

Tipos de fuentes disponibles en los modelos de datos

Un conjunto de datos obtiene sus datos de fuentes específicas en Qualtrics. Las fuentes de datos suelen ser encuestas, pero hay muchas otras fuentes que puedes agregar a los modelos de datos. Están disponibles los siguientes tipos de fuentes:

• Fuentes DX: Sesiones de Análisis de la experiencia digital.

• Directorios: Contactos del XM Directory .

  

  Consejo Q: Los datos del Directorio requieren una configuración adicional antes de poder usarse en sus modelos de datos. Ver Habilitación del conjunto de datos de Contacto.

• Fuentes de datos externas: Todo lo que no encaja en las otras categorías enumeradas aquí, como por ejemplo: proyectos de datos importados, datos de membresía del segmentoy algunos proyectos de gestión de reputación más antiguos.

  

  Consejo Q: Los datos de segmento requieren una configuración adicional antes de poder usarse en sus modelos de datos. Ver Uso de datos de segmentos en paneles de control.

• Locations: Directorios de ubicaciones .
• Reseñas: Programas de gestión de la reputación .
• Encuestas : proyectos de Encuesta .

• Entradas: Boletos creados a partir de un tarea de tickets en una encuesta. Esto no incluye todos los billetes de la marca/organización.

  

  Consejo Q: Solo Boletos creados a partir de encuestas se puede mapear con el modelador de datos. Debes ser el propietario de la encuesta asociada o un colaborador con Editar o ver informes.

Atención: Solo puedes usar como fuentes de datos los proyectos a los que tengas acceso. Si algún proyectos no aparece, asegúrate de haber sido invitado. colaborar sobre ellos.

Consejo Q : No todos los proyectos de Qualtrics se pueden utilizar como fuentes de datos en los modelos de datos de CX . Por ejemplo, si bien las encuestas son compatibles, proyectos de compromiso no lo son. Si desea crear modelos de datos con datos de proyectos de empleado , consulte Análisis del recorrido del empleado en cambio.

Ediciones recomendadas

Crear un modelo de datos a menudo implica combinar varios tipos de datos, como encuestas a clientes, tickets de soporte, registros de interacción y datos de distribución , y saber cómo estructurar correctamente esas conexiones puede ser complejo. El modelador de datos simplifica este proceso analizando las fuentes de datos seleccionadas y sugiriendo el siguiente paso más lógico.

Las recomendaciones aparecen automáticamente mientras trabajas. Cuando haya una disponible, simplemente haga clic en ella para aplicar . El nodo se añadirá y preconfigurará, incluyendo las claves de unión o la lógica de filtro pertinentes, para que pueda avanzar rápidamente sin tener que configurarlo todo manualmente.

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Las recomendaciones se generan en función de la combinación de fuentes que hayas añadido a tu modelo de datos. Las recomendaciones se actualizan dinámicamente a medida que cambia su modelo, por lo que si agrega un nodo nuevo, elimina un nodo o modifica un nodo, la recomendación actual puede cambiar. El modelador de datos incluso reconoce casos de uso comunes, como combinar datos de encuesta para dar soporte a tickets o unir varios tipos de encuesta .

Consejo Q: Para una mejor experiencia, Agrega todas las fuentes de datos que necesites al principio. Cuanto más contexto tenga el modelador de datos, más precisas y completas serán sus recomendaciones.

Ejemplos de recomendaciones comunes

El modelador de datos está diseñado para reconocer combinaciones de datos específicas. A continuación, se muestran ejemplos de cuándo aparecerán las recomendaciones y qué sugerencias verá.

1. Conjuntos de datos simples (fuente única)

Si su modelo contiene solo una fuente de datos, el modelador de datos sugerirá inmediatamente una Producción nodo. Haz clic en la recomendación para crear un conjunto de datos sencillo de una sola fuente en un solo paso.

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2. Tickets de soporte y Encuestas

Cuando combines datos de ticket de soporte con respuestas a encuesta , el modelador de datos te guiará a través del proceso en función de la cantidad de fuentes involucradas.

• Una fuente de ticket y una fuente de encuesta : El modelador de datos sugiere una Unirse con el clave de unión preconfigurado, que puede editar según sea necesario.

Ejemplo: Si has añadido una fuente de ticket y una fuente de encuesta , se sugerirá una unión donde la lógica coincida. ID de registro (clave de unión de encuesta ) a ID de respuesta del Ticket (clave de acceso al ticket correspondiente). 

• Una única fuente de ticket y múltiples fuentes de encuesta : El modelador de datos sugiere primero una Unión para agrupar todas sus encuestas , antes de sugerirle que se una al sindicato para sus boletos.

Una vez completadas todas las transformaciones, el modelador de datos sugerirá una Producción nodo para finalizar el conjunto de datos.

3. Encuestas e interacciones por voz/chat

Si su modelo incluye datos de encuesta junto con interacciones, como voz o charlar fuentes:

• El modelo de datos sugerirá un Unión combinar los datos de la encuesta y los datos de interacción.
• Si luego añades embudo datos, el modelador de datos sugerirá un Unirse usando ID de Contacto como la clave.

Una vez que sus transformaciones estén completas, el modelador de datos sugerirá una Producción nodo para completar el conjunto de datos.

4. Encuestas y datos de Distribución (embudo)

Cuando su modelo incluye datos de encuesta y un fuente de embudo:

• El modelador de datos sugiere primero una Filtro en los datos de tu embudo. Esto garantiza que sus datos de distribución solo incluyan registros que realmente coincidan con las encuestas de su flujo de trabajo.
• A Siguiente, el modelador de datos sugiere una Unirse para adjuntar los datos filtrados a los datos de su encuesta .

Una vez completada la unión, el modelador de datos sugerirá una Producción nodo para finalizar el conjunto de datos.

Continuo vs. Actualizaciones periódicas del conjunto de datos

En su mayor parte, los conjuntos de datos del modelo de datos se actualizan continuamente. Esto significa que a medida que recopila más datos en sus fuentes, su Tablero recibe esos datos en consecuencia, incluidas todas las uniones, asociaciones y reasignaciones de campos. Las actualizaciones continuas garantizan que los datos de su panel se mantengan actualizados.

Sin embargo, ciertas configuraciones en su modelo de datos pueden hacer que se actualice periódicamente (por ejemplo, si su modelo se combina con un conjunto de texto de múltiples valores). Existen actualizaciones periódicas para aligerar la carga de su conjunto de datos y garantizar la precisión cuando están involucradas configuraciones particularmente complejas. Sin embargo, para que todo funcione correctamente, las actualizaciones son más lentas.

Los conjuntos de datos periódicos generalmente se actualizan con nuevos datos semanalmente. Los conjuntos de datos periódicos no pueden recibir nuevos datos antes de la actualización semanal, incluso después recaching. Este horario no se puede personalizar.

Consejo Q: Para ver la fecha y hora específicas en que se actualizará un modelo de datos periódico, publicar sus cambios. A continuación, aparecerá una ventana emergente donde podrá "Ver el estado de la actualización".

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Identificación de características que necesitan actualizaciones periódicas

Atención: Las uniones internas y externas completas se encuentran actualmente en desarrollo y aún no están disponibles para todos los clientes. Qualtrics puede, a su entera discreción y sin responsabilidad alguna, cambiar el tiempo de lanzamiento de cualquier función del producto, cambiar la funcionalidad para cualquier función del producto en vista previa o en desarrollo, u optar por no lanzar una función o funcionalidad de producto por cualquier motivo o sin motivo. Si está interesado en probar esta función, póngase en contacto con nosotros. Servicios de Cuenta.

A continuación se muestran algunos ejemplos de características que hacen que un conjunto de datos se vuelva periódico en lugar de continuo:

• Uniones internas
• Uniones externas
• Agregaciones
• Uniones encadenadas

Consejo Q: Actualmente sólo puedes filas agregadas en CrossXM y Análisis del recorrido del empleado. Las agregaciones no están disponibles en los modelos de datos de tablero de CX .

Esta lista no es exhaustiva. Si su conjunto de datos se actualiza periódicamente en lugar de continuamente, hay algunos lugares donde puede buscar en el modelador de datos para averiguarlo:

Ejemplo: En cuanto finalices un cambio que transforme el conjunto de datos en periódico, aparecerá esta ventana emergente en el icono de información siguiente al título. 

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Seleccione "Ver estado de actualización" y, a continuación, vea el mensaje con la información de programación. El mensaje será similar al que aparece a continuación. 

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Ejemplo: Este mensaje aparece en el conjunto de datos de salida.

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Paneles a los que puede agregar modelos de datos

Los modelos de datos pueden solo Se pueden agregar a los siguientes tipos de paneles de control:

• proyectos de tableros de mando (también conocidos como Dashboards de CX )
• Se agregaron paneles de control a programas
• Paneles de control integrados en ciertos Soluciones XM
• Experiencia de marca

Ver Datos del Tablero para obtener los pasos para agregar su modelo de datos completo a su Tablero.

Esta función no se puede utilizar con ningún Paneles de control de la Employee Experience o con Paneles de Resultados. Para una función de Employee Experience similar, consulte Modelos de datos.