Tamanho da amostra de pesquisa: como calcular a amostragem ideal

O que é o tamanho da amostra de pesquisa?

Tamanho da amostra é um termo bastante frequente em estatística e pesquisa de mercado e que sempre surge quando falamos de pesquisa com uma população grande. Ele tem a ver com a forma como a pesquisa é conduzida com esse tipo de público.

Mas, afinal, o que é o tamanho da amostra e por que ele é importante?

Quando estamos fazendo pesquisas em uma população grande, normalmente temos interesse no grupo como um todo, mas não temos como obter respostas de todo mundo. Nessa hora, selecionamos um grupo aleatório de pessoas para representar essa população.

Definir o tamanho da amostra (ou amostragem) é muito importante para obter resultados precisos e estatisticamente significativos, uma vez que isso vai ajudar a definir o sucesso da sua pesquisa.

• Se a amostragem for muito pequena, pode ser que você inclua um número desproporcional de pessoas que desviam muito da norma. Isso acabará por afetar os resultados, e você não obterá um retrato justo daquela população.
• Se a amostragem for muito grande, a pesquisa se torna muito complexa, cara e extensa. E, nesse caso, nem os resultados mais precisos compensam o alto custo.

Se você já definiu as suas variáveis, é mais fácil encontrar o tamanho certo para a sua amostra com a calculadora de tamanho de amostra online:

Se quiser descobrir como calcular o tamanho da amostra do zero, siga as orientações abaixo:

Como calcular o tamanho da amostra

Para escolher o tamanho da amostra, é necessário considerar alguns fatores que afetam a pesquisa e entender um pouco sobre a estatística envolvida. Depois, você conseguirá usar uma fórmula para reunir todas essas informações – com a certeza de que existe uma alta probabilidade da pesquisa dar certo.

As etapas abaixo servem para definir uma amostragem para dados contínuos (ou seja, dados numéricos). Ela não se aplica a dados categóricos (ou seja, categorias como verde, azul, homem, mulher, etc.).

Etapa 1: considere as variáveis do tamanho da amostragem

Antes de calcular um tamanho de amostra, é necessário determinar algumas coisas sobre a população e o nível de precisão que você quer:

1. Tamanho da amostra e tamanho da população

De quantas pessoas estamos falando? Para descobrir isso, é importante saber exatamente quem se encaixa e quem não se encaixa no seu grupo. Por exemplo, se você quiser pesquisar tutores de cães, incluirá todas as pessoas que em algum momento tiveram pelo menos um cão. (Dependendo do objetivo, pode ser interessante excluir pessoas que não têm um cão no momento.) Se não for possível calcular o número exato, tudo bem; é comum ter um número desconhecido ou uma faixa de estimativa.

2. Tamanho da amostra e margem de erro (intervalo de confiança)

Erros são inevitáveis. A questão aqui é quanto de erro será tolerado na pesquisa. A margem de erro, também conhecida como intervalo de confiança, é expressa em média – e é possível definir quanta diferença você permitirá entre a média da sua amostragem e a média da sua população. Se você já prestou atenção às pesquisas eleitorais, certamente já viu uma representação da margem de erro. É mais ou menos assim: “68% da população disse sim para a Proposição Z, com uma margem de erro de +/- 5%.”

3. Tamanho da amostra e nível de confiança

Esse é um conceito diferente do “intervalo de confiança” que mencionamos na etapa 2. A questão aqui é o quanto você quer estar confiante de que a média real está dentro da sua margem de erro. Os intervalos de confiança mais comuns são 90% de confiança, 95% de confiança e 99% de confiança.

4. Tamanho da amostra e desvio padrão

Nesta etapa, você deverá estimar o quanto as respostas que você receber variarão umas das outras e da média. Um desvio padrão baixo significa que todos os valores estarão próximos da média, e um desvio padrão alto significa que eles estarão mais espalhados em uma faixa mais longa com números bem baixos e bem altos nas extremidades. Como você ainda não fez a pesquisa, uma escolha mais segura é um desvio padrão de 0,5, que vai ajudar a garantir que sua amostragem seja suficiente.

Etapa 2: como calcular o tamanho da amostra

Agora que você já tem as respostas necessárias, vamos ver como calcular o tamanho da amostra e definir sua amostragem. Isso pode ser feito com uma calculadora de tamanho de amostra online ou com o bom e velho papel e caneta.

5. Encontre seu escore-z

A próxima etapa é transformar seu nível de confiança em um escore-z. Veja os escores-z para os níveis de confiança mais comuns:

• 90% – escore-z = 1,645
• 95% – escore-z = 1,96
• 99% – escore-z = 2,576

Se você escolher um nível de confiança diferente, use esta tabela de escore-z (um recurso da SJSU.edu) para encontrar o seu escore.

6. Use a fórmula do tamanho da amostra

Coloque os valores do escore-z, desvio padrão e intervalo de confiança na calculadora de tamanho de amostra ou use esta fórmula para calcular:

Esta equação é para um tamanho de população desconhecido ou muito grande. Se a sua população for menor e conhecida, basta usar a calculadora de tamanho de amostra.

Como é isso na prática?

Veja um exemplo com um nível de confiança de 95%, um desvio padrão de 0,5 e uma margem de erro (intervalo de confiança) de +/- 5%.

((1,96)2 x 0,5(0,5)) / (0,05)2

(3,8416 x 0,25) / 0,0025

0,9604 / 0,0025

384,16

385 participantes

E pronto! Você encontrou o tamanho da sua amostragem.

Como resolver problemas no tamanho da amostra

Se o tamanho da amostra estiver muito grande, é possível ajustar os resultados

• reduzindo o nível de confiança
• aumentando a margem de erro

Isso aumentará as chances de erro na sua amostragem, mas reduzirá bastante o número de respostas necessárias.