Aperçu général des données et analyses

À propos de l’onglet « Data & Analysis » (Données et analyse)

L’onglet « Data & Analysis » (Données et analyse) vous permet de filtrer, classer, fusionner, nettoyer et analyser statistiquement vos données relatives aux réponses :

1. Cliquez sur Données et analyse pour afficher jusqu’à 6 sections clés.
   
2. Choisissez parmi les sections présentées ci-dessous :
   • Données
   • Texte
   • Stats iQ
   • Predict iQ
   • Tableaux croisés
   • Pondération

Section « Data » (Données)

La plupart des activités de filtrage, de classification, de fusion, d’importation et de nettoyage des données se font dans la section Data (Données). Par exemple :

1. Affichez et examinez les résultats dans la fenêtre des réponses en basculant entre vos :
   
   • Réponses « Completed » (Terminé) ou « Recorded » (Enregistré)
   • « Incomplet » ou réponses en cours
2. Filtrez par questions spécifiques ou par filtres enregistrés, métadonnées d’enquête, champs de contact ou champs de données intégrées.
   Astuce Qualtrics : consultez la page Filtrage des réponses pour plus de détails.
3. Naviguez dans vos réponses page par page.
   
4. Cliquez sur le menu déroulant Exporter et importer pour importer les réponses, combiner les réponses de plusieurs enquêtes, gérer vos téléchargements précédents ou exporter vos données dans différents formats.
5. Cliquez sur des réponses individuelles pour modifier des réponses ; vous pouvez ajouter des réponses à des réponses individuelles ou apporter des modifications essentielles, comme supprimer un langage incorrect.
   
   Astuce Qualtrics : consultez la page Modification de la réponse pour plus de détails.
6. Traduisez les réponses, enregistrez les mises en forme des colonnes ou configurez des projets en tant que source de données supplémentaire dans le menu déroulant Outils.
7. Sélectionnez les colonnes de votre table de données en cliquant sur Sélecteur de colonnes.
   
8. Supprimer, modifier ou annuler les modifications apportées à plusieurs réponses à l’aide des cases à cocher du tableau de données.
9. Cliquez sur un en-tête de colonne pour déplacer, masquer ou trier des colonnes (par exemple, A-Z). Vous pouvez également afficher les réponses sous forme de valeurs numériques (également appelées valeurs recodées) dans une colonne.
   
10. Cliquez sur les 3 points horizontaux pour afficher plus d’options, notamment la suppression de réponses individuelles, l’exportation de données au format PDF ou l’émission d’une réponse à une enquête.
    
    Astuce Qualtrics : consultez la page Lien de resoumission d’enquête pour plus de détails.

Section « Text » (Texte ; Text iQ)

La section « Text » (Texte) contient l’outil Text iQ. Utilisez Text iQ pour étiqueter les réponses de saisie de texte avec des sujets à analyser. Sur l’image ci-dessous :

• Plusieurs thèmes ont été marqués dans le volet « Topics » (Thèmes) (par ex., « food », « burgers » et « ice cream »).
• Plusieurs thèmes peuvent être attribués à vos réponses.
• La lemmatisation comprend diverses formes de mots (comme « burger » et « burgers »).

Text iQ génère différents widgets qui donneront un aperçu de votre analyse de texte. Par exemple, ce graphique de constellation affiche la fréquence à laquelle certains termes sont apparus dans toutes les réponses. Les points dans la constellation deviennent plus grands car le terme apparaît plus fréquemment.

Créez autant de nouveaux thèmes que nécessaire pour explorer le texte de vos réponses en profondeur. La recherche Text iQ vous aidera également à identifier vos thèmes. La lemmatisation et la vérification orthographique accéléreront également le marquage de votre sujet :

• Lemmatisation : dissèque les mots par leurs racines et les marque en conséquence (par exemple, voiture = voiture, voitures, voitures, voitures »).
• Vérification orthographique : les variations de mots mal orthographiés comme « glace » ou « glaces » seront marquées comme « glaces ».

Section Stats iQ

Lorsque vous cliquez sur la section Stats iQ, vous ouvrez Qualtrics Stats iQ. Vous pouvez y approfondir votre analyse, identifier les tendances et développer des modèles prédictifs. Stats iQ est un outil statistique puissant qui peut être apprécié par les analystes novices et experts.

Accédez à Stats iQ en sélectionnant la section Stats iQ. À partir de là :

1. Utilisez le volet des variables pour sélectionner votre variable. Vous pouvez inclure l’une ou toutes les questions dans une enquête. (Le champ de recherche vous permet de localiser rapidement une seule variable.)
   
2. Sélectionnez l’un des boutons d’analyse (Décrire, Relier, Régression, ou Tableau croisé dynamique) pour déclencher des statistiques pour les variables que vous avez sélectionnées.
3. Chaque analyse apparaîtra sous la forme d’une carte d’analyse dans l’espace de travail, chaque nouvelle carte apparaissant au-dessus des cartes précédentes. Une série de cartes s’appelle un classeur.

Stats iQ peut analyser les données collectées dans Qualtrics, ainsi que toutes les données externes que vous avez téléchargées en suivant les instructions relatives aux projets de données importés. Pour plus d’informations, consultez la page Aperçu général de Stats iQ.

Section Predict iQ

Predict iQ analyse les réponses aux enquêtes de vos répondants et les données intégrées afin de prédire quand un client finira par abandonner (abandonner l’entreprise). Une fois qu’un modèle de prévision des attritions est configuré dans Predict iQ, les réponses nouvellement collectées seront évaluées pour déterminer la probabilité d’abandon du répondant, ce qui vous permettra d’être proactif dans la fidélisation des clients de votre entreprise.

Pour en savoir plus sur l’utilisation de Predict iQ, consultez notre page d’assistance dédiée !

Section Tableaux croisés

Les tableaux croisés effectuent une analyse multivariée (c’est-à-dire l’analyse de deux variables ou plus à la fois) lors du calcul des statistiques de valeur p, de Chi-carré et de test T.

Généralement utilisé avec les questions à choix multiples et les questions de tableau matriciel, vous pouvez également ajouter des données intégrées à vos tableaux croisés.

Dans n’importe quelle visualisation de tableau croisé, les lignes sont appelées souches et les colonnes sont appelées bannières.

Dans l’image ci-dessus, vous pouvez voir que la situation de famille est associée au niveau d’éducation.

Les majuscules de cette image représentent des comparaisons statistiques entre les colonnes. Dans le cas où la colonne “Divorcé” se croise avec la rangée “Licence”, il existe un C majuscule. Cela signifie que les répondants qui sont divorcés sont nettement plus susceptibles que ceux de la colonne C, les répondants Jamais mariés, d’indiquer qu’ils ont une Licence.

L’importance est déterminée par l’ajustement du niveau de confiance. Cliquez sur le bouton en haut à droite pour modifier le seuil dans lequel la différence est considérée comme statistiquement significative.

Variables de pondération

Les enquêtes portent sur des populations plus importantes. La section « Weighting » (Pondération) vous permet d’ajuster votre échantillon pour tenir compte des populations sous-représentées.

Imaginons, par exemple, que vous interrogez des participants à une conférence qui viennent de tout le Canada, mais que vous avez besoin que votre échantillon reflète chaque province de manière proportionnelle. Vous souhaiterez peut-être pondérer à nouveau l’enquête pour refléter la répartition souhaitée. Sur l’image ci-dessous :

• L’Alberta est sous-représentée, avec seulement 7,5 % des répondants, alors qu’elle représente 11,57 % de la population du Canada.
• L’Ontario est également sous-représentée avec 38,26 % de la population, mais seulement 7 % des répondants à l’enquête.
• Le territoire du Yukon est surreprésenté avec 10,4 % des participants à l’enquête, alors qu’il ne représente que 0,10 % de la population canadienne.

Il est facile de modifier la pondération (en pourcentage) dans la colonne Cible pondérée. Au final, vos pourcentages seront égaux à 100 %.

La pondération des réponses peut être appliquée à vos rapports de résultats. Vous pouvez activer ou désactiver les pondérations globalement (pour un rapport entier) ou pour une seule visualisation (graphique ou tableau).

Plusieurs variables

Il existe deux options pour pondérer plusieurs variables :

• Pondération redressée : calcule 2 variables (ou plus) indépendamment et les affiche côte à côte.
• Pondération imbriquée : superposition de 2 ou plusieurs données démographiques. Par exemple, vous pouvez fusionner une variable « Années d’expérience » avec une variable « Province ».

Prise de décisions concernant la pondération

Les causes potentielles d’une enquête faussée sont nombreuses :

• Non-réponse : certaines données démographiques ne répondent pas à votre enquête.
• Conception de panel : votre panel (liste de répondants ciblés) n’a pas été correctement sélectionné.
• Auto-sélection : ceux qui se connectent à votre enquête ne reflètent pas votre cible démographique.
• Taille de l’échantillon : il se peut que vous n’ayez pas assez de répondants pour qu’ils soient importants.

C’est là que la section « Weighting » (Pondération) est utile. Vous pouvez y étudier et interpréter les problèmes de représentativité de vos données qui peuvent rendre difficile l’obtention de conclusions fiables basées sur la distribution de vos réponses.

FAQ